د صنعت داخلي کارپوهان وايي چې په AI کې راتلونکی لوی شی "فعال" سیسټمونه دي: هغه اجنټان چې کولی شي د کارونکي اړتیاوې اټکل کړي - او دوی یې پوره کړي - مخکې لدې چې کارونکي حتی پوه شي چې دا اړتیاوې څه دي.
یو پیل چې پدې سیمه کې د پرمختګ په لټه کې دی IrisGo دی. شرکت ، چې د دې کال په پیل کې د انډریو نګ د AI فنډ په مشرۍ د $ 2.8 ملیون ډالرو تخم دورې وتړلې ، د کمپیوټرونو لپاره د ډیسټاپ ملګری رامینځته کوي چې کولی شي د کارونکي ورځني کاري فلو په اړه زده کړي او بیا یې د انساني هڅونې محدودیت سره اتومات کړي.
ایریس د ایپل پخوانی انجینر جیفري لای لخوا په ګډه تاسیس شوی و چې د سری چینایي ژبې نسخه جوړولو کې یې مرسته کړې وه ، د شرکت اتومات معاون. (یو څه په لیوالتیا سره، ایریس سری دی چې شاته لیکل شوی.)
اصلي مفکوره ساده ده: ایریس ته وښایاست چې څنګه یو ځل یو څه ترسره کړئ، او دا د راتلونکي اتوماتیک کارونې لپاره دا پروسه په یاد لري - هیڅ تکرار لارښوونې ته اړتیا نشته.
د TechCrunch سره د خبرو اترو په جریان کې، لای یو ډیمو چل کړ، دا وښودله چې څنګه ایریس کولی شي آنلاین د قهوې آرډر ورکول زده کړي. لکه څنګه چې ما ولیدل، ایریس هغه ګامونه ثبت کړل چې د فلز کافي څخه د لیټ غوره کولو لپاره یې اخیستي (د خلیج د سیمې یو مشهور سلسله)، د کریډیټ کارت معلومات ډک کړئ، او بیا یې پیرود پیل کړئ. لای بیا له ایریس څخه وغوښتل چې خپل حکم تکرار کړي. اجنټ په دقت سره عمل وکړ.
د کافي پیرود ، البته ، واقعیا نقطه نده. پرځای یې، هیله دا ده چې سیسټم به د سوداګرۍ پورې اړوند دندو بشپړ کوربه اتومات کړي. Iris د جوړ شوي "مهارتونو" کتابتون سره راځي - شیان لکه د بریښنالیک مسوده، د رسید پروسس کول، د راپور جوړول، د اسنادو لنډیز، او ډیری نور د کار کولو لپاره چمتو شوي اتوماتیک کاري فلو. په ورته وخت کې ، ایرس د کارونکي ډیسټاپ چلند څخه زده کوي او په اوتومات ډول دا دندې د عمل توکو احتمالي لیست کې اضافه کوي.
په غوښتنلیک کې د کوډ کولو معاون هم شامل دی - د OpenAI کوډیکس یا د انټروپک کلاډ کوډ سره ورته مفهوم - د پراختیا کونکو سره د مرستې لپاره ډیزاین شوی کله چې دوی د دوی کار پرمخ وړي.
"زموږ هدف لرونکي لیدونکي د پوهې کارګران دي - د سپین کالر شرکتونه. دلته ډیری تکراري دندې شتون لري چې دا کارګران هره ورځ ترسره کوي،" لای وویل، د دې یادونه وکړه چې د نن ورځې د فرنټیر ماډلونو د لوړ آکټین ځواک سره سره، د AI په مرسته د دفتر کار لاهم په حیرانونکي ډول لارښود او تکرار احساس کولی شي. هغه وویل، هدف دا دی چې له دې څخه لیرې شي او د بشپړ بشپړ خودمختاره کاري فلو په لور حرکت وکړي، چیرې چې انسان د لوړې کچې مفکورې کار کوي پداسې حال کې چې اجنټیک سیسټمونه په شالید کې د ټولو مذهبي کارونو پاملرنه کوي.
د Iris په ځانګړې توګه زړه راښکونکي ځانګړتیا دا ده چې دا په وسیلې کې د ډیری ډیټا پروسس کولو لپاره ډیزاین شوی ، دا د نورو غوښتنلیکونو په پرتله قوي محرمیت محافظت ورکوي چې په بادل کې خورا تکیه کوي. لای وايي چې سیسټم لاهم یو هایبرډ جوړښت دی - پدې معنی چې لوی ، ډیر پیچلي دندې په نهایت کې د کلاوډ له لارې پروسس کیږي ، که څه هم شرکت ژمنه کوي چې د کلاوډ پروسس کول "یوازې هغه وخت پیښیږي کله چې د کارونکي لخوا په څرګند ډول اجازه ورکړل شي او د پای څخه تر پای پورې کوډ کول کاروي."
د Iris اندازه کولو لپاره د ستراتیژۍ یوه برخه د نامتو شخصیتونو او سازمانونو سره د ملګرتیا له لارې اعتبار ترلاسه کول دي. د Ng څخه ملاتړ - په ځانګړې توګه د جوړونکي ژورې زده کړې څیړنې ټیم د ګوګل دماغ شریک بنسټ ایښودونکی - مرسته کړې. لای د ګډې اړیکې له لارې د نګ سره ناسته جوړه کړه: دواړه د کارنیګي میلون پوهنتون زده کونکي دي. لای او د هغه شریک بنسټ ایښودونکي د دې غونډې په جریان کې ایریس ډیمو کړ، او د Ng د AI فنډ په نهایت کې د پیل د تخم دورې مشري وکړه. Nvidia او ګوګل هم د شرکت ملاتړ کړی.
IrisGo پدې وروستیو کې د خپل macOS او وینډوز ایپسونو بیټا نسخه په لاره اچولې ، او شرکت اوس مهال د لپ ټاپ شرکتونو سره معاملې تعقیبوي ترڅو ایپ په نوي وسیلو کې دمخه نصب کړي. دې پدې وروستیو کې د ایسر سره ورته معامله کړې ، او لای وویل امید دا دی چې شرکت کولی شي ډیر ژر د نورو وسیلو جوړونکو سره ورته معاملې وکړي.
