کله چې انتروپیک د اپریل په میاشت کې خپل نوی Mythos ماډل پرانستل، دا د هر چا لپاره چې د سافټویر پراختیا کوي یو سخت خبرداری هم ورکړ. لابراتوار ادعا وکړه چې دا ماډل د سافټویر زیانونو په لرې کولو کې خورا پیاوړی و ، چې په زرګونو لوړ شدت لرونکي بګونه یې موندلي چې مخکې له دې چې عامه شي باید اصلاح شي.
اوس، د موزیلا د فایرفاکس براوزر لپاره امنیتي څیړونکي نږدې کتنه وړاندې کوي چې دا پروسه په عمل کې څه ډول ښکاري، او د مایتوس ځواک په لویه کچه د سافټویر امنیت لپاره څه معنی لري.
په یوه پوسټ کې چې د پنجشنبې په ورځ خپره شوه، موزیلا وویل چې مایتوس د لوړ شدت لرونکي بګونو شتمني کشف کړې، په شمول ځینې چې د یوې لسیزې څخه زیات په کوډ کې غیر فعال وو.
دا د هغه څه څخه د پام وړ پرمختګ دی چې د AI امنیت وسیلې حتی شپږ میاشتې دمخه وړتیا درلود. تر اوسه پورې، د AI بګ موندنې وسیلې د سختو نیمګړتیاوو سره راغلي، ډیری وختونه د ټیټ کیفیت راپورونو او غلط مثبتو سره امنیتي ټیمونه ډوبوي. مګر د موزیلا څیړونکي وايي چې د وسیلو وروستي نسل یو کونج بدل کړی ، په ځانګړي توګه اوس چې اجنټیک سیسټمونه کولی شي خپل کار ارزونه وکړي او خرابې پایلې فلټر کړي.
څیړونکو لیکلي: "دا ستونزمنه ده چې په څو لنډو میاشتو کې زموږ لپاره دا متحرک څومره بدلون ومومي." "لومړی، موډلونه ډیر وړتیا لري. دوهم، موږ د دې ماډلونو د کارولو لپاره زموږ تخنیکونه په ډراماتیک ډول ښه کړل."
پایلې حیرانونکې دي: د اپریل په 2026 کې، فایرفوکس 423 بګ فکسونه لیږلي، د یو کال دمخه د 31 په پرتله. څیړونکو د 12 بګونو په اړه توضیحات هم خپاره کړي ، کوم چې د غیر معمولي سینڈ باکس زیانونو له یوې جوړې څخه تر 15 کلنې غلطۍ پورې اړه لري چې څنګه براوزر د HTML عنصر تحلیل کوي.
"دا شیان واقعیا په ناڅاپي ډول خورا ښه دي ،" براین ګرینسټډ ، په موزیلا کې یو نامتو انجینر ، ټیک کرنچ ته وویل. "موږ ګورو چې زموږ په خپل داخلي سکینګ کې، موږ دا د بهرني بګ راپورونو کې ګورو، او موږ دا په ټول صنعت کې په هر ډول سیګنالونو کې ګورو."
دا حقیقت چې سیسټم د فایرفاکس "سنډ باکس" سیسټم کې د زیانونو په څرګندولو کې مرسته کړې په ځانګړي ډول اغیزمنه ده ، په پام کې نیولو سره چې یو برید څومره پیچلی دی چې ګټه یې ورته اړتیا لري. د سینڈ باکس زیانونو موندلو لپاره ، ماډل باید د براوزر لپاره جوړ شوی پیچ ولیکئ ، بیا د نوي کوډ پلي کیدو سره د سافټویر خورا خوندي برخه برید وکړي. د بګ موندل او ښودل یو نازک، څو مرحلې پروسه ده، چې دواړه خلاقیت او نږدې پاملرنې ته اړتیا لري.
د دې شرایطو کې د راوستلو لپاره، د موزیلا د بګ فضل برنامه څیړونکو ته پیسې ورکوي څوک چې د فایرفوکس سینڈ باکس کې بګ موندلی شي تر 20000 ډالرو پورې - ترټولو لوړ انعام شتون لري. د لوړ ډالرو انعام سره سره، که څه هم، ګرینسټډ وايي چې مایتوس د انساني څیړونکو په پرتله د سینډ بکس ډیرې ستونزې پیدا کوي. "موږ دوی ترلاسه کوو ،" هغه ټیک کرنچ ته وویل ، "مګر په هغه حجم کې نه چې موږ د دې تخنیک سره موندلی شو."
د پام وړ، د فایرفوکس ټیم لاهم د AI کوډ کولو وسیلو کې د ښه مستند پرمختګ سره سره د بګونو د حل لپاره AI نه کاروي. ټیم د AI څخه غوښتنه کوي چې د هرې بګ لپاره پیچ کوډ اپ کړي، مګر پایله کوډ معمولا په مستقیم ډول نشي ګمارل کیدی، او پرځای یې د انسان انجنیر لپاره د ماډل په توګه کار کوي.
"د هغه بګونو لپاره چې موږ پدې پوسټ کې خبرې کوو ، هر یو یو انجینر دی چې پیچ لیکي او یو انجینر یې بیاکتنه کوي ،" ګرینسټډ وايي. "موږ دا نه دي موندلي چې دا اتومات وي."
دا لاهم روښانه نده چې څنګه د AI رامینځته کیدونکي وړتیاوې به په سایبر امنیت کې د ځواک پراخه توازن بدل کړي. یوه میاشت وروسته له دې چې Mythos بیاکتنه شوې، ډیری موندل شوي بګونه احتمالي پیچلي شوي ندي، کوم چې د دوی د اغیزو بشپړ ساحه نیول ستونزمن کوي. انتروپیک د مسؤلیت افشاء کولو نورمونو تعقیب کولو په اړه محتاط دی، مګر احتمال لري چې بد لوبغاړي د پردې تر شا ورته تخنیکونه کاروي، حتی که هغه ماډلونه چې دوی یې کاروي خورا ښه ندي.
په یوه وروستي پیښه کې خبرې کول، د انټروپیک سی ای او داریو آمودي خوشبین و چې نوي وسایل به په نهایت کې د مدافعینو سره مرسته وکړي. امودي وویل: "که موږ دا سمه اداره کړو، موږ کولی شو د پیل په پرتله په ښه حالت کې یو، ځکه چې موږ دا ټول بګونه حل کړل. یوازې د موندلو لپاره ډیری بګونه شتون لري." "نو زه فکر کوم چې د دې بل اړخ ته ښه نړۍ شتون لري."
د سختو توضیحاتو سره معامله کولو سره ، ګرینسټډ ډیر اندازه شوی نظر لري: "دا د برید کونکو او مدافعینو دواړو لپاره ګټور دی ، مګر د وسیلې شتون د دفاع لپاره ګټه یو څه بدلوي. په حقیقت کې ، هیڅوک لاهم پدې ځواب نه پوهیږي."
