د دې اونۍ په پیل کې ، پنځه کسان چې د AI اکمالاتو سلسلې هرې طبقې ته لمس کوي په بیورلي هیلز کې د میلکن ګلوبل کنفرانس کې ناست وو ، چیرې چې دوی د دې مدیر سره د چپ کمښت څخه تر مداري ډیټا مرکزونو پورې د هرڅه په اړه خبرې وکړې تر دې احتمال پورې چې ټول جوړښت چې د ټیک لاندې کوي غلط دی.

د TechCrunch سره په سټیج کې: کریسټوف فوکیټ، د ASML سی ای او، هالنډي شرکت چې د خورا الټرا وایلیټ لیتوګرافي ماشینونو انحصار لري چې پرته له دې چې عصري چپس شتون نلري؛ فرانسیس ډیسوزا، د ګوګل کلاوډ COO، څوک چې د کارپوریټ تاریخ کې ترټولو لوی زیربنایی شرطونو څخه څارنه کوي؛ قصر یونس، د Applied Intuition شریک بنسټ ایښودونکی او CEO، د 15 ملیارد ډالرو فزیکي AI شرکت چې په سمولیشن کې پیل شوی او له هغه وخت راهیسې دفاع ته تللی؛ دیمیتري شیولینکو، د AI-اصلي لټون-to-اجنټ شرکت د Perplexity لوی سوداګریز افسر؛ او حوا بوډنیا، د کوانټم فزیک پوهه چې اکاډیمیا یې د بنسټیز جوړښت ننګونې لپاره پریښوده، د AI صنعت ډیری برخه د هغې په پیل کې، منطقي استخباراتو ته د منلو وړ دي. (د میټا پخوانی رییس AI ساینس پوه ، یان لیکون ، د دې کال په پیل کې د دې تخنیکي څیړنې بورډ بنسټ ایښودونکي رییس په توګه لاسلیک کړ.)

دلته هغه څه دي چې پنځه یې وویل:

خنډونه ریښتیا دي

د AI بوم سخت فزیکي محدودیتونو ته روان دی، او محدودیتونه د سټیک لاندې نور پیل کوي په پرتله چې ډیری یې احساس کوي. فوکیټ لومړی کس و چې دا یې وویل، "د چپس تولید لوی سرعت" بیانوي، پداسې حال کې چې خپل "قوی باور" څرګندوي چې د دې ټولو هڅو سره سره، "د راتلونکو دوو، دریو، شاید پنځو کلونو لپاره به بازار ته عرضه محدوده وي،" پدې معنی چې هایپرسکلرونه - ګوګل، مایکروسافټ، ایمیزون، میټا - د ټولو لپاره پیسې نه ورکوي، دوی به بشپړ پیسې ترلاسه کړي.

ډیسوزا روښانه کړه چې څومره لوی - او څومره ګړندی وده کوي - دا یوه مسله ده ، لیدونکو ته یادونه کوي چې د ګوګل کلاوډ عاید په تیره ربع کې 20 ملیارد ډالرو ته رسیدلی ، 63٪ وده کوي ، پداسې حال کې چې د هغې بیکلاګ - ژمن مګر لاهم عاید نه دی ورکړل شوی - په یوه ربع کې نږدې دوه چنده شوي ، له 250 ملیارد ډالرو څخه 460 ملیارد ډالرو ته. "غوښتنه ریښتینې ده،" هغه د اغیزمن آرام سره وویل.

د یونس لپاره، خنډ په اصل کې د بل ځای څخه راځي. اپلایډ انټیویشن د موټرو ، ټرکونو ، ډرونونو ، کان کیندنې تجهیزاتو او دفاعي وسایطو لپاره د خپلواکي سیسټمونه رامینځته کوي ، او د هغه خنډ سیلیکون ندی - دا هغه معلومات دي چې یو څوک کولی شي یوازې ریښتیني نړۍ ته د ماشینونو په لیږلو سره راټول کړي او وګوري چې څه پیښیږي. هغه وویل: "تاسو باید دا له ریښتینې نړۍ څخه ومومئ ،" هغه وویل ، او هیڅ مقدار مصنوعي سمول دا تشه په بشپړ ډول نه بندوي. "ډیر وخت به وي مخکې لدې چې تاسو وکولی شئ په بشپړ ډول هغه ماډلونه وروزو چې په فزیکي نړۍ کې په مصنوعي ډول پرمخ ځي."

د انرژي ستونزه هم ریښتیا ده

که چپس لومړی خنډ وي، انرژي هغه شی دی چې د هغې تر شا ولاړ دی. ډیسوزا تایید کړه چې ګوګل د انرژي محدودیتونو ته د جدي ځواب په توګه په فضا کې د معلوماتو مرکزونه لټوي. هغه یادونه وکړه: "تاسو خورا پراخه انرژي ته لاسرسی ومومئ." البته، حتی په مدار کې، دا ساده نده. د ډیسوزا مشاهده شوې ځای یو خلا دی، نو کنفیکشن له مینځه وړي، د چاپېریال چاپیریال ته د تودوخې د تودوخې یوازینۍ لار په توګه وړانګې پریږدي (د هوا او مایع یخولو سیسټمونو په پرتله خورا ورو او سخت انجنیر پروسه چې د معلوماتو مرکزونه نن ورځ تکیه کوي). مګر شرکت لاهم د مشروع لارې په توګه چلند کوي.

ژور دلیل دی سوزا جوړ کړی، یو څه حیرانتیا، د ادغام له لارې د موثریت په اړه وه. د ګوګل ستراتیژي د خپل بشپړ AI سټیک شریک انجینرۍ - د ګمرکي TPU چپس څخه تر ماډلونو او اجنټانو پورې - په هر واټ کې فلاپ (د انرژي په هر واحد کې ډیر محاسبه) کې ونډې تادیه کوي چې هغه شرکت چې د شیلف څخه بهر اجزا اخلي په ساده ډول نشي نقل کولی ، هغه وړاندیز وکړ. "په TPUs کې د جیمني چلول د بل هر ترتیب په پرتله خورا ډیر انرژي موثره ده ،" ځکه چې د چپ ډیزاینران پوهیږي چې په ماډل کې څه راځي مخکې له دې چې کښته شي ، هغه وویل.

فوکیټ وروسته په بحث کې ورته ټکی جوړ کړ. هغه وویل: "هیڅ شی بې ارزښته کیدی نشي." صنعت اوس مهال په عجیب شیبه کې دی، د ستراتیژیک اړتیا لخوا پرمخ وړل شوي غیر معمولي پانګه اچونه. مګر ډیر محاسبه د ډیر انرژی معنی لري، او ډیر انرژي قیمت لري.

یو بل ډول استخبارات

پداسې حال کې چې د صنعت پاتې برخه د لوی ژبې ماډل تمثیل کې د پیمانه ، معمارۍ ، او تحلیل موثریت بحث کوي ، بوډنیا یو څه خورا مختلف رامینځته کوي. د هغې شرکت، منطقي استخبارات، د انرژی پر بنسټ په تش په نامه ماډلونو (EBMs) باندې جوړ شوی، د AI یوه ټولګی چې په ترتیب کې د راتلونکی نښه وړاندوینه نه کوي، مګر د دې پر ځای د معلوماتو لاندې قواعدو د پوهیدو هڅه کوي، په داسې طریقه چې هغه استدلال کوي چې د انسان دماغ واقعیا څنګه کار کوي. هغې وویل: "ژبه زما او ستاسو د مغز تر مینځ یو کارن انٹرفیس دی." "استدلال پخپله په هیڅ ژبه پورې تړلی نه دی."

د هغې ترټولو لوی ماډل 200 ملیون پیرامیټرو ته ځي - په مخکښو LLMs کې د سلګونو ملیاردونو په پرتله - او هغه ادعا کوي چې دا په زرګونو ځله ګړندی چلیږي. تر ټولو مهم، دا د دې لپاره ډیزاین شوی چې د معلوماتو بدلونونو په توګه خپله پوهه تازه کړي، د دې پر ځای چې له سکریچ څخه بیا روزنې ته اړتیا ولري.

د چپ ډیزاین، روبوټکس او نورو ډومینونو لپاره چیرې چې سیسټم اړتیا لري د ژبني نمونو پر ځای فزیکي قواعد وپیژني، هغه استدلال کوي چې EBMs خورا طبیعي مناسب دي. "کله چې تاسو موټر چلوئ، تاسو په هره ژبه کې د نمونو په لټه کې نه یاست. تاسو خپل شاوخوا ګورئ، د خپل شاوخوا نړۍ په اړه قوانین پوهیږئ، او پریکړه وکړئ." دا یو په زړه پوری دلیل دی او یو چې احتمال لري په راتلونکو میاشتو کې ډیر پام ځانته راجلب کړي ، د AI ساحه په پام کې نیولو سره دا پوښتنه پیل کوي چې ایا یوازې پیمانه کافي ده.

اجنټان، ساتونکي، او باور

شیولینکو د خبرو اترو ډیره برخه په دې تشریح کولو کې تیره کړه چې څنګه حیرانتیا د لټون محصول څخه یو څه ته وده ورکړه چې اوس ورته "ډیجیټل کارګر" وايي. Perplexity Computer، د دې نوي وړاندیز، د یوې وسیلې په توګه نه دی ډیزاین شوی چې یو پوه کارګر یې کاروي، مګر د یو کارمند په توګه چې د پوهې کارکونکي لارښوونه کوي. هغه د فرصت په اړه وویل: "هره ورځ تاسو له خوبه پاڅئ او تاسو په خپل ټیم ​​​​کې سل کارمندان لرئ." "تاسو به د دې څخه ډیره ګټه پورته کولو لپاره څه وکړئ؟"

دا یو زړه راښکونکی پیچ دی؛ دا د کنټرول په اړه څرګند پوښتنې هم راپورته کوي، نو ما له دوی څخه وپوښتل. د هغه ځواب دا و: دانه. د تصدۍ مدیران کولی شي نه یوازې مشخص کړي چې کوم نښلونکي او وسیلې یو اجنټ لاسرسی کولی شي ، مګر ایا دا اجازې یوازې د لوستلو یا لوستلو لیکل دي - یو توپیر چې خورا مهم دی کله چې اجنټان د کارپوریټ سیسټمونو دننه عمل کوي. کله چې کومیټ، د کمپیوټر کارولو اجنټ، د کارونکي په استازیتوب عمل کوي، دا یو پلان وړاندې کوي او لومړی د تصویب غوښتنه کوي. شیولینکو وویل، ځینې کاروونکي دا کړکیچ خپه کوي، مګر هغه وویل چې هغه دا اړین ګڼي، په ځانګړې توګه د لازارډ په بورډ کې د شاملیدو وروسته، چیرته چې هغه د CISO د محافظه کار جبلت سره په غیر متوقع ډول خواخوږي موندلی چې د 180 کلن زاړه برانډ ساتنه کوي چې په بشپړ ډول د پیرودونکي باور باندې جوړ شوی. هغه وویل: "د ښه امنیت د حفظ الصحې اساس دی.

حاکمیت، نه یوازې خوندیتوب

یونس وړاندیز وکړ هغه څه چې ممکن د پینل ترټولو جیو پولیټیکل چارج شوي مشاهده وي ، کوم چې فزیکي AI او ملي حاکمیت په داسې لارو کې ښکیل دي چې په بشپړ ډول ډیجیټل AI هیڅکله نه و.

انټرنیټ په پیل کې د امریکایی ټیکنالوژۍ په توګه خپور شو او یوازې د اپلیکیشن پرت کې د فشار سره مخ شو - Ubers او DoorDashes - کله چې آفلاین پایلې څرګندې شوې. فزیکي AI توپیر لري. خودمختاره وسایط، دفاعي بې پیلوټه الوتکې، د کان کیندنې تجهیزات، کرهنیز ماشینونه - دا په ریښتینې نړۍ کې په داسې طریقو کې څرګندیږي چې حکومتونه نشي کولی سترګې پټې کړي، د خوندیتوب، د معلوماتو راټولولو، او په نهایت کې هغه سیسټمونه کنټرولوي چې د یو هیواد په سرحدونو کې فعالیت کوي. "تقریبا په دوامداره توګه، هر هیواد وایي: موږ نه غواړو چې دا استخبارات په فزیکي بڼه زموږ په سرحدونو کې، د بل هیواد لخوا کنټرول شي." هغه خلکو ته وویل چې لږ هیوادونه کولی شي د اټومي وسلو د درلودلو په پرتله اوس مهال روبوټیکسي ځای په ځای کړي.

Fouquet دا یو څه بل ډول چوکاټ کړی. د چین د AI پرمختګ ریښتینی دی - د دې کال په پیل کې د ډیپ سیک خوشې کول د صنعت برخو له لارې ویره ته نږدې یو څه لیږلي - مګر دا پرمختګ د ماډل پرت لاندې محدود دی. د EUV لیتوګرافۍ ته د لاسرسي پرته ، چینایي چپ جوړونکي نشي کولی خورا پرمختللي سیمیکمډکټرونه تولید کړي ، او په زړو هارډویر کې رامینځته شوي ماډلونه په پیچلي زیان کې کار کوي پرته لدې چې سافټویر څومره ښه وي. "نن په متحده ایالاتو کې، تاسو ډاټا لرئ، تاسو کمپیوټر ته لاسرسی لرئ، تاسو چپس لرئ، تاسو وړتیا لرئ. چین د سټیک په سر کې خورا ښه دنده ترسره کوي، مګر د لاندې عناصرو نشتوالی دی،" فوکیټ وویل.

د نسل پوښتنه

زموږ د پینل پای ته نږدې ، په اوریدونکو کې یو چا څرګنده نا آرامه پوښتنه وکړه: ایا دا ټول به د انتقادي فکر کولو لپاره د راتلونکي نسل ظرفیت اغیزه وکړي؟ ځوابونه خوشبینه وو، لکه څنګه چې تاسو د هغو خلکو څخه تمه لرئ چې په دې ټیکنالوژۍ کې یې خپل کیریر جوړ کړی. ډیسوزا سمدلاسه د ستونزو پیمانه په ګوته کړه چې نور پیاوړي وسیلې ممکن په پای کې انسانیت ته د رسیدو اجازه ورکړي. د عصبي ناروغیو په اړه فکر وکړئ چې بیولوژیکي میکانیزمونه چې موږ یې لا تر اوسه نه پوهیږو، د شنو خونو ګازو لرې کول، او د شبکې زیربنا چې د لسیزو راهیسې ځنډول شوي. هغه وویل: "دا باید موږ د خلاقیت بلې کچې ته ورسوي."

شیولینکو یو ډیر عملي ټکی جوړ کړ: د ننوتلو کچې دنده ممکن ورکه شي، مګر په خپلواک ډول د یو څه پیل کولو وړتیا هیڅکله د لاسرسي وړ نه وه. "د هر هغه چا لپاره چې د کمپيوټر حيرانتيا لري ... خنډ ستاسو خپله تجسس او اداره ده."

یونس د پوهې کار او فزیکي کار تر منځ خورا ګړندی توپیر په ګوته کړ. هغه دې حقیقت ته اشاره وکړه چې اوسط امریکایی بزګر 58 کلن دی او دا چې د کان کیندنې ، اوږد واټن لاریو او کرنې کې د کار کمښت اوږدمهاله او وده کوي - نه دا چې معاشونه خورا ټیټ دي ، مګر دا چې خلک دا دندې نه غواړي. په دې ډومینونو کې، فزیکي AI د خوښې کارکونکي بې ځایه نه کوي. دا یو خلا ډکوي چې دمخه شتون لري او یوازې له دې ځایه ژور ښکاري.