په AI کې د راتلونکي لوی شی موندلو لپاره هڅو ځینې خورا مهمې پروژې تمویل کړې - مګر یو شرکت دا د ځمکې څخه د کمپیوټري جوړښت بیارغونې لپاره د فرصت په توګه اخلي.
د نوین راو لخوا رهبري کیږي ، چې پخوا په ډیټابرکس کې د AI مشر و ، غیر دودیز AI ژمنه کوي چې د انفرنس پروسس کولو لپاره خورا ډیر بریښنا موثره کړي. پټه وسله: د اوکیلیټر پر بنسټ د کمپیوټر جوړښت نوی ډول.
د پنجشنبې په ورځ ، شرکت خپل لومړی ماډل AI خپور کړ - چې د Un0 په نوم یادیږي - د عکس تولید سیسټم وسیله چې د لومړي ځل لپاره ښیې چې څنګه د شرکت ټیکنالوژي کولی شي دودیز AI سیسټمونه نقل کړي. په یوه نوې مقاله کې، د شرکت څیړنیز ټیم توضیح کوي چې څنګه دوی د نوي جوړښت سافټویر سمولیشن په کارولو سره د بشپړ فعال عکس تولید ماډل رامینځته کړی - یو هغه چې د عصري ډیفیوژن ماډلونو په څیر ترسره کوي.
"دا د نوي ډول کمپیوټر 'هیلو نړۍ' دی ،" راو ټیک کرنچ ته وویل. "په راتلونکي کال کې، تاسو به د دې شاوخوا یو څه په زړه پوري خبرونه لیدل پیل کړئ."
د نوي Un-0 ماډل محصول د عکس تولید ماډلونو سره ورته دی لکه سټیبل ډیفیوژن یا د OpenAI د GPT عکس 1. اغیزمنه برخه دا ده چې دا څنګه فعالیت ته رسیږي. موډل د اوکیلیټر پراساس جوړښت باندې جوړ شوی چې د چپس څخه په بشپړ ډول توپیر لري چې دودیز کمپیوټري او دودیز LLMs ځواک ورکوي. د اوسیلیټر پراساس کمپیوټري ګټې پیچلې دي ، مګر راو باور لري چې دا به په نهایت کې د بریښنا کارول تر 1000 ځله کم کړي.
هلته د رسیدو لپاره ډیری زیربنا لاهم د جوړولو په حال کې ده. د Un-0 اوسنی نسخه د غیر دودیز اوسیلیټر چپس سافټویر سمولیشن باندې چلیږي ، مګر شرکت پلان لري چې ډیر ژر د ریښتیني چپ لپاره سکیماتیک خوشې کړي. له هغه ځایه، پلان دا دی چې له ځمکې څخه د بشپړ انفرنس سټیک رامینځته کړي ، د غیر دودیز AI سره په پای کې د کوم بل چمتو کونکي په څیر د کمپیوټر ظرفیت چمتو کوي.
راو وايي: "موږ به یو نوی ډول سیسټم جوړ کړو چې زموږ د چپس څخه جوړ شوی وي." "موږ به هلته د AI ماډلونه چلوو ، او موږ به د شبکې کیبل ولرو چیرې چې پرامپټونه راځي او اټکلونه بهر ځي ، مګر دا به په 1/1000 بریښنا کې ترسره شي."
دا یو په زړه پوری هیله مند هدف دی، په ځانګړې توګه د هغه شرکت لپاره چې لاهم د 50 څخه کم کارمندان حسابوي. مګر د AI جوړونې پیمانه او د اټکل لپاره د مخ په زیاتیدونکي غوښتنې پوره کولو اټکل شوي لګښت ته په پام سره ، دا ممکن د ستونزې پیمانه پوره کولو لپاره یو له څو هڅو څخه وي. لکه څنګه چې راو دا ګوري، د بریښنا شتون به په راتلونکو کلونو کې د AI لپاره یو له سخت محدودیتونو څخه وي - او غیر دودیز یو له هغو څو پروژو څخه دی چې د دې په نښه کولو توان لري.
هغه وايي: "د AI اندازه کول د انرژي له امله سخت دي. دا به په راتلونکو څو کلونو کې بنسټیز حد وي. تاسو نشئ کولی له دې څخه تیر شئ. دا به د ورځې په پای کې د انرژي محدود ستونزه وي."
