د هند د AI ماډل تولید د متحده ایالاتو ، اروپا او چین په پرتله ورو دی. یوازې یو څو پیل شوي ماډلونه خوشې کوي، او ډیری یې د لوی ژبې ماډلونه یا د غږ ماډلونه دي. د لا پراختیا هڅولو لپاره، حکومت د هند AI ماموریت په لاره واچاوه، د شاوخوا $ 1.2 ملیارد ډالرو نوښت چې - د نورو شیانو په منځ کې - ټاکل شوي پیل اپونو ته د سبسایډي GPU کمپیوټر ته د لاسرسي په بدل کې د دوی ماډلونه په عامه توګه خوشې کوي. د برنامه لپاره غوره شوي 12 پیل کونکو څخه یو، Avataar AI، د Varya په نوم یو نوی ویډیو ماډل پیل کړی چې د ځایی شرایطو د پوهیدو لپاره جوړ شوی - لکه د مختلف جشنونو، خواړو او جامو پیژندل.
د پیک XV ملاتړ شوی پیل ، کوم چې د ای کامرس لپاره د ویډیو وسیلو رامینځته کولو تمرکز کوي ، له سکریچ څخه ویریا نه دی جوړ کړی. دا د وان 2.2 سره پیل شوی، د علی بابا لخوا په عامه توګه د ویډیو تولید ماډل خپور شوی، او د ډیسټیلیشن په نوم یو تخنیک کارول شوی - په اصل کې د موډل وړتیاوې په یو لینر، ګړندۍ نسخه کې فشارول چې د اوتار د ځانګړو کارولو قضیو لپاره مطلوب. پایله یو ماډل دی چې د Wan 2.2's 50 په پرتله په څلورو مرحلو کې تیریږي ، ویډیو 10 ځله ګړندي او د لګښت په یوه برخه کې تولیدوي.
د دې لپاره په کنکریټ شرایطو کې: د NVIDIA H200 GPU په کارولو سره ، Varya کولی شي د 5 ثانیو 720p کلپ په 45 ثانیو کې رامینځته کړي ، د Wan 2.2 لپاره د 1230 ثانیو په پرتله.
د Varya ترټولو پام وړ اړخ ممکن د هغې قیمت وي. شرکت پالن لري چې په خپل کوربه شوي خدمت کې د ویډیو په هره ثانیه کې ₹ 0.48 ($ 0.005) چارج کړي - د Veo، Kling، Luma، او Runway په څیر ماډلونو څخه خورا ارزانه، کوم چې معمولا په هره ثانیه کې $ 0.10 یا ډیر چارج کوي. دا د قیمت شاوخوا 20x توپیر دی.
"هند د ویډیو لومړی بازار دی. موږ دا په هند کې د هر لوی مصرف کونکي انټرنیټ محصول کې ګورو: ویډیو په متن باندې بریالي کیږي. د AI اوسني ویډیو ماډلونه په هند کې د نفوس په کچه کارولو لپاره خورا ګران دي. که چیرې ویډیو AI زده کونکو، ښوونکو، MSMEs، جوړونکو، شرکتونو او عامه خدماتو ته ورسیږي، لګښتونه باید په ډراماتیک ډول راټیټ شي. لګښت باید په ډراماتیک ډول راټیټ شي." آنندن ټیک کرنچ ته وویل.
د عکس او ویډیو تولید ماډلونه ډیری وختونه کلتوري لنډیزونه له لاسه ورکوي او سټیریوټایپ یا عمومي محصول تولیدوي - یوه ستونزه چې ټیک کرنچ دمخه راپور کړې. اوتار AI وايي چې دا د ویریا روزنې لپاره چمتو شوي ډیټا کارولي ترڅو کلتوري اړخونه وپیژني پشمول خواړه ، جامې ، معمارۍ او جشنونه.
واریا به د هند په AI کوش پورټل کې د خلاص وزن ماډل په توګه خپور شي - د عامه شتون AI ماډلونو او ډیټاسیټونو لپاره د هند حکومت مرکزي ذخیره - د دې روزنې ډیټا سره ، پدې معنی چې پراختیا کونکي کولی شي پخپله کوربه یا د خپلو اړتیاو لپاره دا ترمیم کړي. اوتار هم پلان لري چې ماډل خپلو تصدۍ پیرودونکو ته چمتو کړي او وايي چې دا د هیګسفیلډ او اډوب فائر فلای په شمول د ویډیو وسیلو سره شراکت ته خلاص دی. هرڅوک کولی شي دا اوس په ویب پا onه کې د متن اشارو یا حوالې عکسونو په کارولو سره هڅه وکړي.
د واریا پیل د هند د AI ارمانونو کې بنسټیز تجارت منعکس کوي. د صنعت تجربه کونکو یادونه کړې چې هند کولی شي د بنسټیز ماډلونو سره سیالي کولو پرځای د غوښتنلیکونو او قوي پراختیا کونکي ایکوسیستم رامینځته کولو سره په AI کې خپله نښه رامینځته کړي. او د دې عملیت لپاره یو دلیل شتون لري: د موډل پراختیا په هند کې د نړیوالو سیالانو په پرتله د کمپیوټري نشتوالي او محدود کیفیت ډیټا شتون له امله ورو وه.
د هند AI ماموریت د دې تشې د بندولو لپاره د حکومت د پراخ فشار برخه هم ده. پروسږکال، دې د AI ماډلونو جوړولو لپاره 12 سټارټ اپونه غوره کړل - د دوی په مینځ کې اوتار AI - د AI ماډلونو رامینځته کولو او دوی ته د ارزانه محاسبې چمتو کول. د دې کال په پیل کې، د معلوماتي ټکنالوجۍ وزیر اشوینی ویشنو وویل چې هند په پام کې لري چې تر 2028 پورې د AI پانګونې کې 200 ملیارد ډالر راجلب کړي او په شپږو میاشتو کې د خپل GPU ظرفیت دوه چنده کړي.
