جبکہ باقی AI انڈسٹری اپنے کام کو "AGI" یا "superintelligence" کے طور پر لیبل کرنے کی دوڑ لگاتی ہے، Yann LeCun کے ورلڈ ماڈل سٹارٹ اپ AMI Labs کے سی ای او، الیگزینڈر لیبرون، ان شرائط سے یکسر گریز کرتے ہیں۔ Lebrun نے TechCrunch کے ساتھ ایک انٹرویو میں کہا کہ کمپنی "AGI" یا "superintelligence" جیسی اصطلاحات بالکل استعمال نہیں کرتی ہے۔ "ہم نے کبھی بھی لفظ AGI استعمال نہیں کیا۔ اور میں نے ابھی دیکھا ہے کہ اب کوئی بھی اسے استعمال نہیں کر رہا ہے؛ وہ سپر انٹیلی جنس کی طرف چلے گئے،" انہوں نے کہا۔ "اگلی بار ہم کسی اور چیز پر سوئچ کریں گے۔" وہ نئے لیبل پر بھی فروخت نہیں ہوتا ہے۔ "کوئی اچھی تعریف نہیں ہے۔ سپر انٹیلی جنس کیا ہے؟ مجھے نہیں معلوم۔ یہ بہت مفید لفظ نہیں ہے۔"

"ہم نے کبھی بھی لفظ AGI استعمال نہیں کیا۔ اور میں نے ابھی دیکھا ہے کہ اب کوئی بھی اسے استعمال نہیں کر رہا ہے؛ وہ سپر انٹیلی جنس کی طرف چلے گئے،" انہوں نے کہا۔ "اگلی بار ہم کسی اور چیز پر سوئچ کریں گے۔" وہ نئے لیبل پر بھی فروخت نہیں ہوتا ہے۔ "کوئی اچھی تعریف نہیں ہے۔ سپر انٹیلی جنس کیا ہے؟ مجھے نہیں معلوم۔ یہ بہت مفید لفظ نہیں ہے۔"

یہ AI کی تازہ ترین دوڑ کے مرکز میں بیٹھے بانی کی طرف سے ایک واضح موقف ہے۔

TechCrunch نے LeBrun سے اس وقت بات کی جب وہ گزشتہ ہفتے مشین لرننگ پر بین الاقوامی کانفرنس کے لیے سیول میں تھے، جہاں وہ مقامی صنعتی شراکت داروں، عالمی کمپنیوں اور محققین کی تلاش کر رہے تھے۔ AMI لیبز اب بھی پری پروڈکٹ ہے، لیکن یہ پہلے سے ہی روبوٹکس، مینوفیکچرنگ، اور الیکٹرانکس پلیئرز کو پیش کر رہی ہے۔ لیبرون نے وضاحت کی کہ ایک عالمی ماڈل، جو حقیقی دنیا کے ساتھ پیش گوئی کرنے اور کام کرنے کے لیے طبیعیات کو شامل کرتا ہے، اسے خود کو لیب سے باہر ثابت کرنے کی ضرورت ہے۔

ایک ایسا شعبہ جہاں عالمی ماڈلز کے بڑے اثرات کی توقع کی جاتی ہے وہ ہے روبوٹکس۔ لیبرون نے کہا کہ ابھی کے لیے، روبوٹ صرف مقررہ معمولات چلا رہے ہیں، "مکمل طور پر جامد،" اور اے آئی "طبعی دنیا میں واقعی گونگا" ہے۔

یہاں تک کہ جب AI محض روبوٹ کو "سیاق و سباق سے آگاہ" کر سکتا ہے جو کہ "دنیا کے لیے ایک بہت بڑا فرق" کی نشاندہی کرے گا۔ اس طرح کے سیاق و سباق سے آگاہ AI کارآمد ہوتا، مثال کے طور پر، ایک روبوٹ کو روکنے میں جو کہ ڈانس کر رہا تھا اور کنگ فو کر رہا تھا کسی عوامی تقریب میں بچے کے قریب آنے اور اسے لات مارنے سے۔ "ہارڈ ویئر بہت جدید ہے؛ پچھلے چند مہینوں میں ہارڈ ویئر میں پیش رفت ناقابل یقین ہے، لیکن دماغ نہیں ہے۔"

ایک بڑی زبان کا ماڈل (LLM) اگلے لفظ یا متن کی پیشین گوئی کرتا ہے، اور ایک عالمی ماڈل اگلی حالت کی پیشین گوئی کرتا ہے۔ میز سے ایک گلاس جھٹکا دیں، اور آپ کو پہلے ہی معلوم ہو گا کہ یہ ٹپ اور گر جائے گا۔ یہ وہ وجدان ہے جسے ایک عالمی ماڈل حاصل کرنا ہے: دنیا کی اگلی حالت کی پیش گوئی کرنا، لیبرون نے وضاحت کی۔

لیبرون نے کہا کہ وہ یہ دعوی نہیں کر رہا ہے کہ عالمی ماڈل ایل ایل ایمز سے بہتر ہیں، جو کہ "تکمیلی، قابل تبدیلی نہیں" ہیں جب بات AI سسٹمز کی ہو جو جسمانی دنیا کو سمجھتے ہیں۔ انسانی دماغ کی الگ الگ زبان اور استدلال کے افعال کا متوازی نقشہ کھینچتے ہوئے، انہوں نے مزید کہا کہ ایل ایل ایم زبان کی پروسیسنگ کے لیے سب سے موثر ٹولز رہیں گے جبکہ عالمی ماڈل سیاق و سباق اور حقیقی دنیا کی تفہیم فراہم کریں گے۔

تقریباً ہر وہ صنعت جو "حقیقی دنیا کو چھوتی ہے" بالآخر عالمی ماڈلز کی بنیاد پر روبوٹکس کا استعمال کر سکتی ہے، لیبرون نے دلیل دی کہ جسمانی ماحول وہیں رہتا ہے جہاں ایل ایل ایم کمزور ہوتے ہیں۔

انہوں نے کہا کہ اسی حرکت کو دہرانے والا ایک فیکٹری روبوٹ آج کافی اچھا کام کرتا ہے۔ چیلنج اس وقت شروع ہوتا ہے جب "آپ اپنے روبوٹ کو باہر زیادہ کھلے ماحول میں، اپنے گھر میں، یا گلی میں لے جاتے ہیں"، جہاں اسے اپنے اردگرد کو سمجھنا اور محفوظ طریقے سے کام کرنا چاہیے۔ "روبوٹس ابھی محفوظ نہیں ہیں،" انہوں نے کہا۔ "آج اس کا کوئی حل نہیں ہے۔"

ہیلتھ کیئر لیبرون کے لیے ایک اور ذاتی مثال پیش کرتی ہے، جس کی پچھلی کمپنی نابلا تھی، جو ایک AI ہیلتھ اسٹارٹ اپ ہے۔ انہوں نے آج کے اے آئی سسٹمز کو ایک ایسے ڈاکٹر سے تشبیہ دی جو صرف نصابی کتب پر اور بغیر رہائش کے تربیت یافتہ ہیں۔ انہوں نے کہا کہ LLMs طب میں کارآمد ہو سکتے ہیں، لیکن وہ "صرف 1% صحت کی دیکھ بھال" کا احاطہ کرتے ہیں۔ باقی کا انحصار حقیقی دنیا کے تجربے پر ہے۔

لیکن ایک عالمی ماڈل، لیبرون نے کہا، لیب کے اندر نہیں بنایا جا سکتا۔ سی ای او کے مطابق، حقیقت پر تربیت دینے کے لیے، AMI کو حقیقی ماحول اور قریبی شراکت داروں کی ضرورت ہے۔ "ہمیں حقیقی دنیا تک رسائی کی ضرورت ہے،" اور "ہمارے لیے شراکت داروں کے ساتھ ایسا کرنا آسان ہے۔" یہ اس چیز کا حصہ ہے جو اسے ایشیا کی طرف کھینچتی ہے، جہاں روبوٹ، چپس اور فیکٹریاں درحقیقت ہیں۔

لیبرون ابھی تک ایشیا کی مکمل حکمت عملی نہیں بتائے گا۔ "یہ بہت جلدی ہے،" انہوں نے کہا. لیکن جنوبی کوریا کی طرف کھینچ دو چیزوں پر آتی ہے۔ سب سے پہلے، کوریا میں روبوٹکس، سیمی کنڈکٹرز اور مینوفیکچرنگ میں ترقی یافتہ صنعتیں ہیں۔ ہارڈ ویئر سے بھاری سیکٹرز جنہیں AI کی پہلی لہر نے بمشکل چھوا تھا۔

دوسری کشش رفتار ہے۔ لیبرون نے AI میں پیسہ ڈالنے کے کوریا کے قومی منصوبے اور ابتدائی اپنانے والے کے طور پر اس کے ٹریک ریکارڈ کی طرف اشارہ کیا۔ انہوں نے کہا کہ کوریا 25 سال پہلے انٹرنیٹ کا سب سے تیز رفتار اختیار کرنے والا ملک تھا۔ یہ وہ امتزاج ہے، ایک گہری صنعتی بنیاد کے علاوہ AI کو تیزی سے قبول کرنے کی خواہش، جسے وہ "منفرد" کہتے ہیں اور اس کی وجہ "ہم پہلے دن سے یہاں رہنا چاہتے ہیں۔"

"میں الیکس اور ٹیم کو کوریا آنے کے لیے کہہ رہا ہوں،" SBVA کے سی ای او اور ایشیا میں AMI کے حمایتی جے پی لی نے ٹیک کرنچ کو بتایا۔ لی نے کہا کہ حکومت نے مقامی خودمختار LLM ماڈلز کی مالی اعانت کا "زبردست کام" کیا ہے، اور وہ پہلے سے ہی عام مقصد کے کاموں کے لیے "کافی" کام کر رہے ہیں، لیکن وہ کوریا پر زور دے رہا ہے کہ وہ جسمانی AI میں بھی سرمایہ کاری جاری رکھے۔ وہ سیول کے جون کے منصوبے کی طرف اشارہ کرتا ہے جس میں چپس، AI ڈیٹا سینٹرز، اور فزیکل AI کے لیے تقریباً 880 بلین ڈالر جمع کیے جائیں گے، جیسا کہ اس کے تین اعلان کردہ ستونوں میں سے ایک: "انہیں ایک ساتھ رہنا چاہیے۔"

لی نے دلیل دی کہ غیر ملکی فرموں کے لیے کوریا کی قدر صرف ہارڈ ویئر میں نہیں ہے۔ مقامی ڈویلپرز نئے ٹولز کو اپنانے اور اپنانے میں جلدی کرتے ہیں، ایک ایسا نمونہ جس نے ناور اور کاکاو جیسے گھریلو انٹرنیٹ پلیئرز تیار کیے ہیں۔

تمام اسٹار پاور اور بلین ڈالر کے چیک کے لیے، AMI کے پاس ابھی تک فروخت کرنے کے لیے کچھ نہیں ہے۔ میٹا چھوڑنے کے بعد ٹورنگ ایوارڈ یافتہ یان لیکون کے تعاون سے اس اسٹارٹ اپ نے مارچ میں $3.5 بلین پری منی ویلیویشن پر $1.03 بلین اکٹھا کیا۔ ابھی تک کوئی پروڈکٹ نہیں ہے، اور کوئی ٹائم لائن نہیں ہے جس کا وہ عہد کرے گا۔ لیبرون نے کہا، "جب ہم تیار ہوں گے تو ہم حیرت کا اظہار کریں گے۔