پلیئر لوڈ ہو رہا ہے…
OpenAI کے GPT-3 کے فاؤنڈیشن ماڈلز کے دور میں شروع ہونے سے پہلے، کمپنیوں نے شروع سے ہی قدرتی زبان کے خصوصی پروسیسنگ ماڈل بنائے، ہر ایک کو بڑی مقدار میں ٹاسک مخصوص ڈیٹا پر تربیت دی۔ آج، زیادہ تر تنظیمیں OpenAI کی GPT سیریز، Claude، یا Llama جیسے عام مقصد کے ماڈل سے آغاز کرتی ہیں اور پھر اپنی مخصوص ضروریات کو حل کرنے کے لیے اسے ٹھیک کرتی ہیں یا اسے فوری طور پر پیش کرتی ہیں۔
جنرل انٹیوشن کے سی ای او پم ڈی وٹے کا خیال ہے کہ مجسم AI بھی اسی طرز پر عمل کرے گا۔ خصوصی روبوٹ ماڈلز بنانے کے لیے حقیقی دنیا کے بڑے ڈیٹاسیٹس کو اکٹھا کرنے کے بجائے، اس کا استدلال ہے کہ صنعت کو بہتر معیار کے ڈیٹاسیٹس پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے جو ایسے فاؤنڈیشن ماڈل تیار کر سکیں جو بہت سے ماحول میں حرکت اور تعامل کے بارے میں وجدان کو منتقل کرنے کے قابل ہوں۔
"ابھی بہت ساری کمپنیاں انفرادی مجسموں، انفرادی ماحول، اور انفرادی روبوٹس پر مرکوز بہت سے خصوصی کام کر رہی ہیں،" ڈی وِٹ نے Equity کے ایک حالیہ ایپی سوڈ پر TechCrunch کو بتایا۔
اس کا زیادہ تر کام جلد ہی بے کار ہو جائے گا، اس کا استدلال ہے، عام ماڈلز کے ظہور کے ساتھ جیسے کہ ایک جنرل انٹیوشن تیار اور تعینات ہو رہا ہے۔
انہوں نے کہا کہ "ماڈل کو عام کرنا ہی مصنوعات ہے۔" "حقیقت یہ ہے کہ اس میں جگہ اور وقت کے بارے میں استدلال کی بنیادی سطح ہے یہی وجہ ہے کہ لوگ لاکھوں یا لاکھوں گھنٹے حقیقی دنیا کا ڈیٹا اکٹھا کرنا چھوڑ دیتے ہیں۔ کیونکہ حقیقت یہ ہے کہ، آپ کو صرف چند منٹ درکار ہیں۔"
جنرل انٹیویشن نے لاکھوں گھنٹوں کے ویڈیو گیم ڈیٹا پر تربیت کے بعد اپنا ایسا فاؤنڈیشن ماڈل بنایا، جس میں یہ معلومات بھی شامل ہیں کہ انسان نے کنٹرولر پر کن بٹنوں کو دھکا دیا اور کب۔ ڈی وِٹے اور جنرل انٹیوشن کے سرکردہ سرمایہ کار، ونود کھوسلہ، دونوں کا کہنا ہے کہ ایکشن ڈیٹا مقامی اور وقتی استدلال کے لیے انسان جیسا وجدان تیار کرنے کی کلید ہے۔
پچھلے مہینے اسٹارٹ اپ نے اس تھیسس کی پشت پر $2.3 بلین ویلیویشن پر $320 ملین اکٹھا کیا۔ کمپنی نے یہ ظاہر کیا ہے کہ اس کا موجودہ ماڈل گھنٹوں ویڈیو گیم کھیلنے اور ایک کواڈرو پیڈل روبوٹ کو طاقت دینے کے قابل ہے - بعد میں اسے حقیقی دنیا کے روبوٹکس ڈیٹا کے صرف آٹھ منٹ پر ٹھیک کرنے کے بعد۔
ڈی وٹے کا کہنا ہے کہ "حقیقت یہ ہے کہ [روبوٹ] اصل میں صرف سامنے والے کیمرے پر صفر شاٹ کرنے کے قابل تھا، بغیر کسی دوسرے سینسر کے، دفتر میں متحرک اشیاء کے ساتھ متعارف کرایا گیا تھا اور لوگ وہاں سے گزر رہے تھے، ہمارے لیے بہت بڑی حیرت کی بات تھی۔" "میرے خیال میں یہ اس بات کی علامت ہے کہ کیا ہونے والا ہے۔"
جنرل انٹیویشن کا آخری کھیل خود روبوٹس بنانا نہیں ہے، بلکہ فزیکل AI کا بنیادی ماڈل بننا ہے، جو کہ دوسری روبوٹکس کمپنیوں کے لیے اپنی مشینوں کے لیے تیار کرنے کے لیے ایک بنیادی ماڈل ہے۔ یا، جیسا کہ ڈی وِٹ نے کہا: "ہم خود سے چلنے والی کار کمپنی نہیں بنانے والے ہیں۔ ہم اگلے شخص کے لیے خود سے چلنے والی کار کمپنی بنانے میں 10 گنا آسان بنانے والے ہیں۔"
