کیمبل براؤن نے اپنا کیریئر درست معلومات کا پیچھا کرتے ہوئے گزارا ہے، پہلے ایک معروف ٹی وی صحافی کے طور پر، پھر فیس بک کے پہلے، اور واحد، سرشار نیوز چیف کے طور پر۔ اب، AI کو نئی شکل دیتے ہوئے دیکھتے ہوئے کہ لوگ معلومات کو کس طرح استعمال کرتے ہیں، وہ تاریخ کو اپنے آپ کو دہرانے کی دھمکی دے رہی ہے۔ اس بار، وہ اسے ٹھیک کرنے کے لیے کسی اور کا انتظار نہیں کر رہی ہے۔
اس کی کمپنی، فورم AI - جس پر اس نے حال ہی میں ٹیک کرنچ کے ٹم فرن ہولز کے ساتھ سان فرانسسکو میں ایک سختی سے VC شام میں گفتگو کی تھی - اس بات کا جائزہ لیتی ہے کہ فاؤنڈیشن ماڈل کس طرح کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں جسے وہ "اعلی درجے کے موضوعات" کہتے ہیں — جغرافیائی سیاست، دماغی صحت، مالیات، ملازمت — ایسے مضامین جہاں "واضح طور پر کوئی جواب نہیں ہے" اور پیچیدہ۔"
خیال یہ ہے کہ دنیا کے صف اول کے ماہرین کو تلاش کیا جائے، ان کے پاس آرکیٹیکٹ بینچ مارکس ہوں، پھر AI ججوں کو ماڈلز کا بڑے پیمانے پر جائزہ لینے کی تربیت دیں۔ فورم AI کے جیو پولیٹکس کام کے لیے، براؤن نے نیال فرگوسن، فرید زکریا، سابق سیکریٹری آف اسٹیٹ ٹونی بلنکن، سابق ہاؤس اسپیکر کیون میک کارتھی، اور این نیوبرگر کو بھرتی کیا ہے، جنہوں نے اوباما انتظامیہ میں سائبر سیکیورٹی کی قیادت کی۔ مقصد یہ ہے کہ AI ججوں کو ان انسانی ماہرین کے ساتھ تقریباً 90% اتفاق رائے حاصل ہو، وہ کہتی ہیں کہ فورم AI تک پہنچنے میں کامیاب رہا ہے۔
براؤن نے 17 ماہ قبل نیو یارک میں قائم ہونے والے فورم AI کی اصلیت کو مخصوص لمحے تک تلاش کیا۔ "میں میٹا میں تھی جب ChatGPT کو پہلی بار عوامی طور پر ریلیز کیا گیا تھا،" انہوں نے یاد کیا، "اور مجھے یاد ہے کہ یہ محسوس کرنے کے فورا بعد ہی یہ وہ فنل بننے والا ہے جس کے ذریعے تمام معلومات بہہ رہی ہیں۔ اور یہ بہت اچھا نہیں ہے۔" اس کے اپنے بچوں پر اثرات نے اس لمحے کو تقریباً وجود کا احساس دلایا۔ "میرے بچے واقعی گونگے ہو جائیں گے اگر ہم یہ نہیں سمجھتے کہ اسے کیسے ٹھیک کیا جائے،" اس نے سوچتے ہوئے یاد کیا۔
جس چیز نے اسے سب سے زیادہ مایوس کیا وہ یہ تھا کہ درستگی کسی کی ترجیح نہیں لگتی تھی۔ انہوں نے کہا کہ فاؤنڈیشن ماڈل کمپنیاں "کوڈنگ اور ریاضی پر بہت زیادہ توجہ مرکوز کرتی ہیں" جبکہ خبریں اور معلومات زیادہ مشکل ہیں۔ لیکن مشکل، اس نے دلیل دی، اس کا مطلب اختیاری نہیں ہے۔
درحقیقت، جب فورم اے آئی نے سرکردہ ماڈلز کا جائزہ لینا شروع کیا تو نتائج بالکل حوصلہ افزا نہیں تھے۔ اس نے چینی کمیونسٹ پارٹی کی ویب سائٹس سے جیمنی کی کھینچا تانی کا حوالہ دیا "ایسی کہانیوں کے لیے جن کا چین سے کوئی تعلق نہیں ہے" اور تقریباً تمام ماڈلز میں بائیں طرف جھکاؤ رکھنے والے سیاسی تعصب کو نوٹ کیا۔ اس نے کہا کہ باریک بینی سے ناکامیاں بھی بہت زیادہ ہوتی ہیں، بشمول گمشدہ سیاق و سباق، گمشدہ تناظر، بغیر کسی اعتراف کے اسٹرا میننگ دلائل۔ "ابھی بہت طویل سفر طے کرنا ہے،" اس نے کہا۔ "لیکن میں یہ بھی سوچتا ہوں کہ کچھ بہت آسان اصلاحات ہیں جو نتائج کو بہت بہتر بنائیں گی۔"
براؤن نے فیس بک پر یہ دیکھنے میں برسوں گزارے کہ جب کوئی پلیٹ فارم غلط چیز کو بہتر بناتا ہے تو کیا ہوتا ہے۔ اس نے فرن ہولز کو بتایا کہ "ہم بہت سی چیزوں میں ناکام رہے جن کی ہم نے کوشش کی۔ اس نے جو حقائق کی جانچ پڑتال کا پروگرام بنایا تھا وہ اب موجود نہیں ہے۔ سبق، یہاں تک کہ اگر سوشل میڈیا نے اس پر آنکھیں بند کر لی ہیں، تو یہ ہے کہ مصروفیت کے لیے اصلاح کرنا معاشرے کے لیے ناقص رہا ہے اور بہت سے لوگوں نے کم معلومات چھوڑ دی ہیں۔
اس کی امید ہے کہ AI اس چکر کو توڑ سکتا ہے۔ "ابھی یہ کسی بھی طرف جا سکتا ہے،" اس نے کہا۔ کمپنیاں صارفین کو وہ دے سکتی ہیں جو وہ چاہتے ہیں، یا وہ "لوگوں کو دے سکتے ہیں کہ کیا حقیقی ہے اور کیا ایماندار اور کیا سچا ہے۔" اس نے اس کے مثالی ورژن کو تسلیم کیا - AI سچائی کے لیے بہتر ہے - شاید بولی لگتی ہے۔ لیکن وہ سمجھتی ہیں کہ یہاں انٹرپرائز ممکنہ طور پر اتحادی ہو سکتی ہے۔ کریڈٹ فیصلوں، قرض دینے، انشورنس، اور ذمہ داری کے بارے میں نگہداشت کے لیے AI کا استعمال کرنے والے کاروبار، اور "وہ چاہتے ہیں کہ آپ اسے درست کرنے کے لیے بہتر بنائیں۔"
یہ انٹرپرائز ڈیمانڈ بھی وہی ہے جس پر فورم AI اپنے کاروبار پر شرط لگا رہا ہے، حالانکہ تعمیل کی دلچسپی کو مستقل آمدنی میں تبدیل کرنا ایک چیلنج بنی ہوئی ہے، خاص طور پر یہ دیکھتے ہوئے کہ موجودہ مارکیٹ کا بیشتر حصہ ابھی بھی چیک باکس آڈٹ اور معیاری بینچ مارکس سے مطمئن ہے جسے براؤن ناکافی سمجھتا ہے۔
اس نے کہا کہ تعمیل کا منظر "ایک مذاق ہے۔" جب نیو یارک سٹی نے پہلا ہائرنگ تعصب قانون پاس کیا جس میں AI آڈٹ کی ضرورت ہوتی ہے، تو ریاست کے کنٹرولر نے پایا کہ آدھے سے زیادہ خلاف ورزیاں ہوئی ہیں جن کا پتہ نہیں چل سکا۔ اس نے کہا، حقیقی تشخیص کے لیے ڈومین کی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے کہ وہ نہ صرف معلوم منظرناموں بلکہ ایسے معاملات کے ذریعے کام کریں جو "آپ کو ایسی مصیبت میں ڈال سکتے ہیں جس کے بارے میں لوگ نہیں سوچتے۔" اور اس کام میں وقت لگتا ہے۔ "ہوشیار جرنیلسٹ اسے کاٹنے نہیں جا رہے ہیں۔" براؤن - جس کی کمپنی نے آخری موسم خزاں میں Lerer Hippeau کی قیادت میں $3 ملین اکٹھے کیے تھے - AI انڈسٹری کی خود کی تصویر اور زیادہ تر صارفین کے لیے حقیقت کے درمیان منقطع ہونے کو بیان کرنے کے لیے منفرد مقام پر ہے۔ "آپ بڑی ٹیک کمپنیوں کے رہنماؤں سے سنتے ہیں، 'یہ ٹیکنالوجی دنیا کو بدلنے والی ہے،' 'یہ آپ کو کام سے دور کر دے گی،' 'یہ کینسر کا علاج کرنے والی ہے،'" اس نے کہا۔ "لیکن پھر ایک عام آدمی کے لیے جو صرف بنیادی سوالات پوچھنے کے لیے چیٹ بوٹ کا استعمال کر رہا ہے، انہیں اب بھی بہت زیادہ ڈھٹائی اور غلط جواب مل رہے ہیں۔"
AI پر بھروسہ غیر معمولی طور پر نچلی سطح پر ہے، اور وہ سمجھتی ہے کہ شکوک و شبہات، بہت سے معاملات میں، جائز ہیں۔ "بات چیت سیلیکن ویلی میں ایک چیز کے ارد گرد ہو رہی ہے، اور صارفین کے درمیان بالکل مختلف گفتگو ہو رہی ہے۔"
