ٹیک انڈسٹری کی واحد توجہ AI ماڈلز پر مرکوز ہونے کے ساتھ، Anthropic کا سال غیر معمولی طور پر اچھا گزر رہا ہے۔

کمپنی جلد ہی اپنے اہم مدمقابل سے آگے نکل سکتی ہے، کیونکہ وہ ایک فنڈنگ ​​راؤنڈ میں دسیوں ارب ڈالر اکٹھا کرنا چاہتی ہے جس سے اس کی قیمت تقریباً 950 بلین ڈالر ہو گی (OpenAI کی قیمت مارچ راؤنڈ میں 854 بلین ڈالر تھی)، اور کاروباری صارفین تیزی سے ChatGPT پر Claude کے لیے ترجیح کا اظہار کر رہے ہیں۔ ایک حالیہ رپورٹ میں دکھایا گیا ہے کہ Anthropic نے حال ہی میں کاروباری صارفین میں OpenAI کو پیچھے چھوڑ دیا ہے، جو مئی 2025 سے اپنے مارکیٹ شیئر کو چار گنا بڑھا رہا ہے۔

کیٹ وو، کلاڈ کوڈ اور کو ورک کے لیے انتھروپک کے پروڈکٹ کی سربراہ، اس کامیابی میں ایک اہم شخصیت رہی ہیں۔ اگست 2024 میں کمپنی میں شامل ہونے کے بعد سے، وو نے شیفرڈ کلاڈ کی ایک نازک مرحلے میں مدد کی ہے، اسے مکمل طور پر معلوماتی چیٹ بوٹ سے لے کر کوڈنگ ٹول تک اور اس سے آگے کی سطح تک پہنچایا ہے۔ وو، جو نئی خصوصیات کی ترقی کی نگرانی کرتا ہے، اکثر انتھروپک کے تکنیکی عملے کے بنیادی رکن اور کلاڈ کوڈ کے خالق، بورس چرنی کے ساتھ جوڑا بنایا جاتا ہے، جس کی وجہ سے اس جوڑی کو اینتھروپک کے "بیٹ مین اور رابن" کے طور پر پہچانا جاتا ہے۔

سان فرانسسکو میں کلاؤڈ کے ساتھ گزشتہ ہفتے کی دوسری سالانہ کوڈ کانفرنس میں وو میرے ساتھ بیٹھی، جہاں اس نے اس بات پر تبادلہ خیال کیا کہ وہ پروڈکٹ کی حکمت عملی کے بارے میں کس طرح سوچتی ہے، اور اسے امید ہے کہ مستقبل میں کلاڈ کے استعمال کا تجربہ بدل جائے گا۔

اس انٹرویو میں طوالت اور وضاحت کے لیے ترمیم کی گئی ہے۔

جب آپ پروڈکٹ کی حکمت عملی کو دیکھ رہے ہیں، تو آپ کے ساتھیوں یا آپ کے حریفوں کے لیے اس کا کتنا رد عمل ہے؟ کیا آپ اس کے بارے میں بالکل سوچتے ہیں؟

سب سے اہم چیز جس کے لیے ہم ڈیزائن کرتے ہیں وہ ہے ایکسپونینشل پر رہنا، اس لیے میرے خیال میں، اپنی پوری ٹیم میں، ہم ہر ایک کو یہ سبق دیتے ہیں کہ AI مزید بہتر ہوتا رہے گا۔ ہمارے لیے، ہمیں صرف اس سرحد پر رہنے کی ضرورت ہے۔ ہم حریفوں کے بارے میں نہیں سوچتے۔ مجھے لگتا ہے کہ اگر آپ حریفوں کے بارے میں سوچتے ہیں، تو آپ، جیسے کہ، مستقل طور پر دو ہفتے، یا اس طرح، ایک مہینہ پیچھے رہ جائیں گے کہ آپ کتنی تیزی سے عملدرآمد کر سکتے ہیں۔ اور اس لیے یہ عام طور پر سرحد پر رہنے کا بہترین طریقہ نہیں ہے۔

اینتھروپک نے پچھلے سال کم از کم چھ ماڈلز جاری کیے تھے اور اس سال تقریباً اتنے ہی ماڈلز پہلے ہی ریلیز کر چکے ہیں۔ کیا آپ توقع کرتے ہیں کہ ترقی کی یہ رفتار جاری رہے گی؟

ہماری امید ہے کہ یہ جاری رہے گا (ہنستے ہوئے)۔ میرے خیال میں ماڈلز اب بھی بہت مستحکم رفتار سے بہتر ہو رہے ہیں، اور اس لیے ہمیں اپنے صارفین کے ساتھ ان کا اشتراک کرتے رہنے کے قابل ہونا چاہیے۔ میرے خیال میں تعیناتیاں کچھ مختلف نظر آ سکتی ہیں — جیسے کہ ہم نے Glasswing کو کیسے ہینڈل کیا، لیکن جتنا ممکن ہو، ہم چاہتے ہیں کہ اس ذہانت سے زیادہ سے زیادہ لوگوں کو فائدہ پہنچے، اور اسے بہت محفوظ طریقے سے ہینڈل کیا جانا چاہیے، اسی لیے ہم نے Glasswing کو ہینڈل کیا [جس طرح ہم نے کیا]۔

[Glasswing ایک پہل ہے جسے Anthropic نے اپریل میں شروع کیا جس نے شراکت دار تنظیموں کے ایک چھوٹے کنسورشیم کو مدعو کیا - بشمول Amazon، Apple، CrowdStrike، اور Microsoft جیسی کمپنیاں - اپنے نئے سائبر سیکیورٹی ماڈل، Mythos تک رسائی حاصل کرنے کے لیے۔ Anthropic کے دیگر AI ماڈلز کے برعکس، Mythos کو عام طور پر ریلیز نہیں کیا جا رہا ہے۔ کمپنی نے دعویٰ کیا ہے کہ اسے اس ماڈل سے ڈر لگتا ہے - جو سافٹ ویئر کی کمزوریوں کے لیے کوڈ بیس کو اسکین کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے - بہت طاقتور ہے، اور اسے برے اداکاروں کے ذریعہ ہتھیار بنایا جا سکتا ہے۔ ]

آپ نے پچھلے انٹرویو میں کہا تھا کہ کام کا مستقبل بنیادی طور پر ایجنٹوں کے بیڑے کا انتظام کرنے والا عملہ ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ یہ بالآخر ایسی صورتحال کا باعث بن سکتا ہے جہاں ایجنٹ کام میں بہتر ہیں، یا کام کو جانتے ہیں، انسان سے بہتر۔

میرے خیال میں ایجنٹوں کا انتظام کرنا بہت مشکل ہے اگر آپ خود کام نہیں کر سکتے۔ میرے خیال میں مینیجرز کو اب بھی اپنے ڈومین میں ماہر ہونے کی ضرورت ہے۔ یہ ایک نیا ہنر سیٹ ہے جسے بہت سارے لوگوں کو سیکھنا ہوگا، لیکن ایجنٹوں کا انتظام کرنا دراصل لوگوں کے مینیجر ہونے کے مترادف ہے، اس لحاظ سے کہ آپ کو سمجھنا ہوگا، جیسے، ایجنٹ نے یہ غلطی کیوں کی؟ کیا اس نے میری ہدایات کی غلط تشریح کی؟ کیا میری درخواست کم بیان کی گئی تھی؟ آپ کے پاس اسے ڈیبگ کرنے کی صلاحیت ہونی چاہیے۔

ایسا لگتا ہے کہ طویل مدتی مقصد ٹیم کے سائز کو کم کرنا ہے۔ کیونکہ اگر آپ کے پاس کوئی ایجنٹ کام کر رہا ہے، تو آپ کو انٹرن کی ضرورت نہیں ہے، ٹھیک ہے؟

مثالی طور پر، میرے خیال میں خیال یہ ہے کہ ہر کوئی بہت کچھ کر سکتا ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ، ہر ایک کے کام کے لیے، ہمیشہ اس کا یہ فیصد ہوتا ہے جو واقعی تکلیف دہ ہوتا ہے۔ میرے لیے، یہ ای میلز کا جواب دے رہا ہے۔ میرے خیال میں ہر ایک کی زندگی کا یہ حصہ ہوتا ہے...لہٰذا میری امید ہے کہ یہ [AI ایجنٹس] درحقیقت ایسا کرتا ہے، اور پھر ہر ایک کے پاس، جیسے، یہ تمام عمدہ چیزیں ہیں جو وہ [اپنے فارغ وقت میں] بنانا چاہیں گے۔

اگلے چھ مہینوں میں آپ لوگ کس چیز کے بارے میں سب سے زیادہ پرجوش ہیں؟ میرے خیال میں اگلی بڑی چیز سرگرمی ہے۔ پچھلے سال ہم ہم آہنگی کی ترقی کی اس دنیا میں تھے۔ اس وقت، لوگ معمولات کی طرف منتقل ہو رہے ہیں، اس طرح خود کار طریقے سے، مثال کے طور پر، کسٹمر سپورٹ ٹکٹوں کے جوابات۔ اور میں سمجھتا ہوں کہ اگلا مرحلہ یہ ہے کہ کلاڈ سمجھتا ہے کہ آپ کس چیز پر کام کرتے ہیں، اور آپ کے لیے ان میں سے کچھ آٹومیشنز ترتیب دیتے ہیں۔