لائیو اسٹریم شاپنگ ایپ Whatnot نے بُدھ کو اعلان کیا کہ اس نے Shaped، ایک مشین لرننگ کمپنی حاصل کی ہے جو ریئل ٹائم سفارشات اور تلاش کے نظام میں مہارت رکھتی ہے۔ اس معاہدے کا مقصد Whatnot کی دریافت اور پرسنلائزیشن کی صلاحیتوں کو مضبوط کرنا ہے کیونکہ پلیٹ فارم نئی مصنوعات کے زمروں اور لاکھوں خریداروں میں توسیع کرتا جا رہا ہے۔
کمپنی کے مطابق، اس حصول سے Whatnot کو AI میں اپنی سرمایہ کاری جاری رکھنے میں مدد ملتی ہے کیونکہ یہ لائیو کامرس کے سب سے بڑے چیلنجوں میں سے ایک کو حل کرنے میں مدد کرتا ہے: انوینٹری، نیلامی، اور خریدار کی طلب میں تبدیلی کے دوران خریداروں کو صحیح مصنوعات تلاش کرنے میں مدد کرنا۔
روایتی ای کامرس پلیٹ فارمز کے برعکس، جہاں پروڈکٹ کیٹلاگ نسبتاً مستحکم رہتے ہیں، Whatnot کا بازار مسلسل تیار ہو رہا ہے، اور لائیو نیلامی منٹوں میں ختم ہو سکتی ہے یا گھنٹوں تک چل سکتی ہے۔
"Whatnot کے موجودہ سسٹمز کے ساتھ Shaped کی ٹیکنالوجی کو ملا کر، ہم سفارشات کو تیز، زیادہ جوابدہ، اور زیادہ ذاتی نوعیت کے بنا سکتے ہیں،" Emmanuel Fuentes، VP، Data and AI Whatnot نے TechCrunch کو بتایا۔ "اس رفتار سے فرق پڑتا ہے کیونکہ لائیو کامرس ایک منفرد طور پر مشکل سفارشی مسئلہ ہے۔ انوینٹری دوسری طرف تبدیل ہوتی ہے، شو شروع اور اختتام کو مسلسل دکھاتا ہے، اور خریدار کا ارادہ پورے شو میں بدل جاتا ہے۔"
Fuentes نے کہا کہ کمپنی نے پچھلے چھ سال اپنے سفارشی انجن کی رفتار کو بہتر بنانے میں صرف کیے ہیں، جس سے سفارش کی تاخیر کو تقریباً ایک دن سے کم کر کے صرف منٹوں تک پہنچا دیا گیا ہے۔ شیپڈ کی ٹکنالوجی کو انٹیگریٹ کرنے سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ ان سفارشات کو حقیقی وقت کے قریب لے جائیں گے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ اس کے سسٹمز ہر ہفتے 500000 گھنٹے سے زیادہ لائیو ویڈیو اور لاکھوں ریئل ٹائم تعاملات پر کارروائی کرتے ہیں، اس ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے سفارشات کو مسلسل بہتر بناتے ہیں۔
کاروباروں کو AI سے چلنے والے سفارشی نظاموں کی تعمیر میں مدد کرنے کے لیے قائم کیا گیا، شکل میں تیار کردہ ٹیکنالوجی جو کہ موجودہ کسٹمر ڈیٹا کو بڑے لینگویج ماڈلز اور مشین لرننگ کے ساتھ جوڑتی ہے تاکہ انتہائی ذاتی نوعیت کی تلاش اور دریافت کے تجربات فراہم کی جا سکے۔ اس کے کسٹمر روسٹر میں آؤٹ ڈورسی اور کیو وی سی جیسی کمپنیاں شامل تھیں۔
حصول کے حصے کے طور پر، شیپڈ کے بانی اور سی ای او ٹولی مریل، تقریباً ایک درجن انجینئرز اور AI محققین کے ساتھ، Whatnot میں شامل ہوں گے۔ موریل کمپنی کے نئے بنائے گئے اپلائیڈ اے آئی ریسرچ گروپ کی قیادت کریں گے۔ (خاص طور پر، موریل نے شیپڈ کو لانچ کرنے سے پہلے میٹا میں کام کیا۔)
حصول اس وقت آتا ہے جب Whatnot نمایاں ترقی کا تجربہ کرتا ہے۔ 2019 میں شروع کی گئی، کمپنی نے حال ہی میں انکشاف کیا ہے کہ فروخت کنندگان نے ایک ارب آرڈرز کو عبور کر لیا ہے۔ اس سال کے شروع میں، Whatnot نے سیریز F کی فنڈنگ میں $225 ملین اکٹھے کیے، جس سے کمپنی کو گزشتہ سال کے دوران 20 ملین خریداروں کا اضافہ کرنے کے بعد $11 بلین سے زیادہ کا اندازہ ہوا۔
Whatnot نے اپنے بازار کو بھی نمایاں طور پر وسیع کیا ہے، جس نے پچھلے سال 35 سے زیادہ نئی کیٹیگریز کا آغاز کیا ہے — جن میں آرٹ، گولف، اور ونائل شامل ہیں — اور 2025 کی پہلی ششماہی کے دوران 45 سے زیادہ اضافی زمرے، ہر ماہ نئی ذیلی زمرہ جات کا سلسلہ جاری ہے۔
مزید برآں، یہ اقدام اس وقت سامنے آیا ہے جب ری سیل کمپنیاں اپنے تمام پلیٹ فارمز، جیسے ای بے اور پوش مارک میں AI کو ضم کرنے کی دوڑ میں مصروف ہیں۔
