اوپن اے آئی کوڈیکس کے کچھ صارفین اس بارے میں تشویش کا اظہار کر رہے ہیں کہ ان کے ہَفتَہ وار استعمال کے الاؤنسز کتنی تیزی سے استعمال ہو رہے ہیں، ڈویلپرز اس بارے میں واضح معلومات کا مطالبہ کر رہے ہیں کہ انفرادی کوڈنگ کے کام ان کی حدود کو کس طرح متاثر کرتے ہیں۔
شکایات یہ ثابت نہیں کرتی ہیں کہ OpenAI نے خفیہ طور پر کوڈیکس الاؤنسز میں کمی کی ہے۔ تاہم، اوپن اے آئی کے ڈیولپر کمیونٹی فورم اور آفیشل اوپن اے آئی کوڈیکس گٹ ہب ریپوزٹری پر پوسٹ کی گئی رپورٹس سے پتہ چلتا ہے کہ کچھ ادائیگی کرنے والے صارفین کو یہ اندازہ لگانا مشکل ہو رہا ہے کہ ان کی سبسکرپشنز میں کتنا کام آئے گا۔
اس مسئلے کا ایک جواب NerfTrack ہے، ایک اوپن سورس ڈیسک ٹاپ ایپلی کیشن جسے ڈویلپر آیان لاشاری نے بنایا ہے۔
پروجیکٹ کے GitHub ذخیرے کے مطابق، NerfTrack Tauri پر مبنی ایک مقامی ایپ ہے جو Codex کے استعمال کے ریکارڈ پڑھتی ہے اور ان کے API کے مساوی ہَفتَہ وار قدر کا تخمینہ لگاتی ہے۔
ٹول یہ ثابت نہیں کرتا ہے کہ OpenAI نے کوڈیکس کوٹہ کم کر دیا ہے۔ اس کے بجائے، یہ صارفین کو ان کے اپنے استعمال کی جانچ کرنے کا ایک اور طریقہ فراہم کرتا ہے اور اندازہ لگاتا ہے کہ ان کی کوڈیکس سرگرمی کی کتنی اہمیت ہے۔
OpenAI ایک ٹوکن پر مبنی کوڈیکس ریٹ کارڈ بھی شائع کرتا ہے جو بتاتا ہے کہ اضافی کریڈٹ ان پٹ، کیشڈ ان پٹ، اور آؤٹ پٹ ٹوکنز کی بنیاد پر کیسے استعمال کیے جاتے ہیں۔
OpenAI کی آفیشل کوڈیکس پرائسنگ دستاویزات پانچ گھنٹے کی ونڈوز کے لیے استعمال کی تخمینی حدود فراہم کرتی ہیں اور یہ بتاتی ہیں کہ زیادہ پیچیدہ کام حد سے زیادہ تیزی سے استعمال کر سکتے ہیں۔
کمپنی یہ بھی کہتی ہے کہ اضافی ہَفتَہ وار حدود لاگو ہو سکتی ہیں۔ صارفین کوڈیکس یوزیج ڈیش بورڈ کے ذریعے اپنا موجودہ الاؤنس چیک کر سکتے ہیں یا فعال کوڈیکس CLI سیشن کے دوران /status کمانڈ استعمال کر سکتے ہیں۔
تاہم، OpenAI ایک مقررہ ہَفتَہ وار الاؤنس شائع نہیں کرتا ہے جو ہر صارف اور کام کے بوجھ پر لاگو ہوتا ہے۔
ایک آسان کام بہ ٹاسک بریک ڈاؤن کی کمی ڈویلپرز کے درمیان بنیادی شکایات میں سے ایک بن گئی ہے۔
مزید تفصیلی رپورٹوں میں سے ایک GitHub شمارہ #36468 میں آفیشل اوپنائی/کوڈیکس ریپوزٹری پر شائع ہوئی۔
FlowTether کے بطور پوسٹ کرنے والے ChatGPT Pro 20x صارف نے کہا کہ ان کا ہَفتَہ وار الاؤنس 1 اگست کو 100% پر ری سیٹ ہو گیا، اس سے پہلے کہ وہ تقریباً 4.5 گھنٹے تک جاری رہنے والے ایک GPT-5.6 Sol انجینئرنگ سیشن کے دوران 91% تک گر جائے۔
صارف نے یہ بھی کہا کہ پچھلا ہَفتَہ وار الاؤنس تقریباً ایک سے ڈیڑھ دن کے اندر ختم ہو گیا تھا اور انہوں نے کام جاری رکھنے کے لیے مزید $40 استعمال کیے ہیں۔
ایک اور صارف، zkhrvv نے GitHub کے شمارے #36488 میں اسی طرح کی تشویش کی اطلاع دی۔
رپورٹ کے مطابق، 75.25 ملین ٹوکنز نے 1 اگست کو دوبارہ ترتیب دینے کے فوراً بعد صارف کے ہَفتَہ وار الاؤنس کا تقریباً 26% استعمال کیا۔ صارف نے کہا کہ ان میں سے تقریباً 96% ٹوکنز کیشڈ ریڈز تھے اور اندازہ لگایا گیا کہ وہی کام کا بوجھ پہلے کے مقابلے میں نمایاں طور پر کم موثر صلاحیت فراہم کرتا ہے۔
ایک تیسری رپورٹ GitHub کے شمارے #36481 میں شائع ہوئی، جہاں Plus صارف yanse216 نے کہا کہ ان کے ہَفتَہ وار استعمال کے اشارے پانچ گھنٹوں کے دوران 16% سے بڑھ کر 75% ہو گئے، حالانکہ ان کے مقامی لاگ میں اس وقت کے دوران کوئی ماڈل کی درخواستیں نہیں دکھائی گئیں۔
یہ انفرادی صارف کی رپورٹیں ہیں اور یہ قائم نہیں کرتی ہیں کہ OpenAI نے جان بوجھ کر کوڈیکس کی حدیں کم کی ہیں۔
اوپن اے آئی کے ڈیولپر کمیونٹی فورم پر بھی شکایات سامنے آئی ہیں۔
"9 اپریل کی تازہ کاری کے بعد نئے کوڈیکس کی حد کے نظام کو سمجھنا" کے عنوان سے اپریل کے ایک مباحثے میں، فورم کے صارف ZachA نے کہا کہ Codex کو ایک طریقہ کا خلاصہ کرنے کے لیے کہنے سے ان کے پانچ گھنٹے کے الاؤنس کا 6% استعمال ہوا۔ اسی طریقہ میں ترمیم کرنے کی ایک فالو اپ درخواست نے مبینہ طور پر مزید 5% استعمال کیا۔
صارف نے کہا کہ یہ ایک نسبتاً چھوٹے منصوبے میں ہوا اور دلیل دی کہ کھپت کی شرح نے پائیدار ترقی کو مشکل بنا دیا۔
فورم کے ایک اور صارف، DerDerErIst نے رپورٹ کیا کہ ایک بڑے پرامپٹ نے ان کے پانچ گھنٹے کے الاؤنس کا تقریباً 50% اور ان کے ہَفتَہ وار الاؤنس کا تقریباً 20% استعمال کیا۔ صارف نے کہا کہ پانچ گھنٹے کی حد تین کافی اشارے کے بعد پہنچ گئی۔
ایک الگ صارف، shasixz، نے کہا کہ ایک بنیادی پرامپٹ نے تقریباً 22 کریڈٹ استعمال کیے اور دلیل دی کہ نسبتاً چھوٹے ترقیاتی کام بھی توقع سے زیادہ تیزی سے ادا شدہ کریڈٹ استعمال کر رہے ہیں۔
جولائی میں اوپن اے آئی ڈیولپر کمیونٹی صارف D_Anil_Reddy کی طرف سے ایک اور تفصیلی شکایت آئی۔
صارف نے کہا کہ انہوں نے ChatGPT Plus سے Pro 5x اور بعد میں Pro 20x میں اپ گریڈ کیا ہے جبکہ کوڈیکس کو پروفیشنل سافٹ ویئر انجینئرنگ کے لیے استعمال کیا ہے۔
ان اپ گریڈ کے باوجود، انھوں نے کہا کہ انھوں نے اپنا ہَفتَہ وار کوڈیکس الاؤنس اور GPT-5.3-Codex-Spark الاؤنس دونوں کو توقع سے جلد ختم کر دیا۔
صارف نے تقریباً روپے کی خریداری کی بھی اطلاع دی۔ 2000 مالیت کے اضافی کوڈیکس کریڈٹس، جن کے بارے میں ان کا کہنا تھا کہ انجینئرنگ کے چند اہم اشارے کے اندر ہی استعمال ہو گئے تھے۔ اوپن اے آئی سپورٹ نے 23 جولائی کو جواب دیا کہ فی ٹاسک استعمال کی مکمل خرابی دستیاب دکھائی نہیں دیتی۔ سپورٹ نے اس کے بجائے صارف کو کوڈیکس یوزیج ڈیش بورڈ اور /status کمانڈ کی طرف اشارہ کیا اور کہا کہ مزید تفصیلی ٹاسک لیول کے استعمال سے متعلق معلومات کی درخواست کو ساتھ ہی دیا جائے گا۔
OpenAI کی اپنی کوڈیکس دستاویزات سے پتہ چلتا ہے کہ ماڈل اور کام کے بوجھ کے لحاظ سے استعمال میں نمایاں فرق ہو سکتا ہے۔
زیادہ مطالبہ کرنے والے ماڈلز، بڑے سیاق و سباق، طویل آؤٹ پٹ، ٹول کالز، اور اضافی ایجنٹ سبھی وسائل کی کھپت کو بڑھا سکتے ہیں۔
اس کا مطلب ہے کہ دو اشارے ضروری نہیں کہ صارف کے الاؤنس کی ایک ہی رقم استعمال کریں، چاہے وہ لمبائی میں یکساں دکھائی دیں۔
OpenAI اب اپنے قیمتوں کے صفحات، ریٹ کارڈز، اور استعمال کے ڈیش بورڈ کے ذریعے کوڈیکس کی کھپت کے بارے میں مزید معلومات فراہم کرتا ہے۔
پھر بھی، GitHub اور OpenAI کے اپنے ڈویلپر فورم پر پوسٹ کی گئی رپورٹس سے پتہ چلتا ہے کہ کچھ صارفین زیادہ واضح بریک ڈاؤن چاہتے ہیں جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ ہر کوڈیکس ٹاسک کتنا استعمال کرتا ہے اور کیوں۔
جہاں چاہیں تازہ ترین خبریں، ٹیک اپ ڈیٹس، ٹیلی کام کی بصیرتیں، اور کاروباری کہانیاں حاصل کریں۔
ProPakistani کو ترجیحی ذرائع میں شامل کریں اور گوگل سرچ اور ٹاپ اسٹوریز میں ہماری مزید کہانیاں دیکھیں۔
ٹیکنالوجی اور آٹوموٹو ماہر جدید ترین کاروں، اسمارٹ فونز، AI پیش رفتوں، اور...
شیئرز
