جب بھی آپ ChatGPT سے کوئی سوال پوچھتے ہیں، آپ کی درخواست ڈیٹا ریلے کی دوڑ کو متحرک کرتی ہے۔ معلومات میموری کو چھوڑ دیتی ہے، پری پروسیسنگ کے لیے ایک CPU سے گزرتی ہے، بھاری گنتی کے لیے GPU کا سفر کرتی ہے، اور پھر واپسی کا راستہ بناتی ہے - اور یہ پورا سفر AI کے پیدا کردہ ہر ایک لفظ کے لیے دہرایا جاتا ہے۔
رکاوٹ ساختی ہے - اس کا مطلب ہے ہر ایک درخواست پر صنعت میں سب سے زیادہ مہنگی اور طاقت سے بھرپور چپس کو روٹ کرنا۔ یہ نااہلی بالکل وہی ہے جسے XCENA، جنوبی کوریا اور امریکہ میں دفاتر کے ساتھ ایک اسٹارٹ اپ حل کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ چار سالہ سٹارٹ اپ نے ایک ایسی چپ ڈیزائن کی ہے جو کمپیوٹ کی صلاحیتوں کو DRAM کے بہت قریب رکھتی ہے — تیز، قلیل مدتی میموری چپس جو ڈیٹا کو ذخیرہ کرتا ہے ایک پروسیسر فعال طور پر استعمال کر رہا ہے — جس سے معمول کے ڈیٹا آپریشنز کو میموری کے قریب ہینڈل کیا جا سکتا ہے، CPUs، GPUs اور میموری کے درمیان مہنگے دوروں کے بغیر۔
اگر یہ بڑے پیمانے پر کام کرتا ہے تو، AI بنیادی ڈھانچے کی لاگت کے مضمرات اہم ہو سکتے ہیں، جو بڑے پیمانے پر ملک بھر میں سرمایہ کاروں کے جوش و جذبے کی وضاحت کرتا ہے۔ درحقیقت، XCENA نے ابھی سیریز B میں $570 ملین کی قیمت میں $135 ملین اکٹھے کیے ہیں، جس سے اس کی مجموعی رقم $185 ملین تک پہنچ گئی ہے۔
XCENA کے سی ای او جن کم نے 2022 میں سی ٹی او ڈوہن کم اور سی پی او ہیری جوہیون کم کے ساتھ مل کر اسٹارٹ اپ کی بنیاد رکھی، سام سنگ اور SK Hynix کے تمام سابق فوجی، جو Nvidia کے GPUs کو پاور کرنے والی چپس فراہم کرتے ہیں۔ "CPUs اور GPUs دونوں دہائیوں کے دوران زیادہ ہوشیار ہو گئے ہیں۔ میموری نے کبھی ایسا نہیں کیا۔ XCENA اسے تبدیل کرنا چاہتا ہے،" کم نے TechCrunch کے ساتھ ایک انٹرویو میں کہا۔ انہوں نے مزید کہا کہ "میموری کی قیمتوں اور متعلقہ اسٹاک میں حالیہ اضافہ AI کے بنیادی ڈھانچے میں میموری پر مبنی فن تعمیر کی طرف ایک وسیع تر تبدیلی کی طرف اشارہ کرتا ہے۔" (اس ماہ، تین کمپنیاں جو عالمی میموری چپ مارکیٹ پر غلبہ رکھتی ہیں — Samsung، SK Hynix، اور Micron — ہر ایک نے پہلی بار ٹریلین ڈالر کی قیمت کو عبور کیا۔)
XCENA اس تھیسس پر اپنے کاروبار کی شرط لگا رہا ہے کہ "تقسیم صرف ایک کمپیوٹ کا مسئلہ نہیں ہے؛ یہ تیزی سے میموری اسکیلنگ کا مسئلہ ہے،" کم نے کہا۔
XCENA کی چپ، MX1، CXL (Compute Express Link) کے ذریعے CPU سے جڑتی ہے — بنیادی طور پر پروسیسر اور میموری کے درمیان ایک وقف ایکسپریس لین — ڈیٹا کی پروسیسنگ کے لیے اس سے پہلے کہ اسے میموری ماڈیول چھوڑنے کی ضرورت ہو۔ یہ ڈیٹا میں کمپیوٹ لاتا ہے، نہ کہ دوسری طرف۔ کمپنی کا دعویٰ ہے کہ جس چیز کو 10 سرورز کی ضرورت ہوتی تھی وہ ممکنہ طور پر صرف ایک پر چل سکتی تھی۔
"جبکہ GPUs میٹرکس ضرب میں سبقت لے جاتے ہیں - AI ماڈل کی تربیت کے پیچھے بھاری ریاضی - ارد گرد کا زیادہ تر ڈیٹا آرکیسٹریشن، بشمول پری پروسیسنگ، KV کیش مینجمنٹ [ایسا سسٹم جو پہلے کی بات چیت کے سیاق و سباق کو اسٹور کرتا ہے تاکہ ماڈل کو اسے دوبارہ پروسیس نہ کرنا پڑے]، اور ڈیٹا کیچنگ، پھر بھی CPUs پر چلتی ہے۔ کم موڈ نے کہا کہ ہماری چپ ان میموری کے اندر براہ راست کام کرتی ہے۔
پچھلے سال کے دوسرے نصف سے میموری حل کی مانگ میں اضافہ ہوا ہے، اور کمپنی کا خیال ہے کہ وقت اس کے حق میں کام کر رہا ہے۔
کئی عالمی میموری وینڈرز کے ساتھ بات چیت ابتدائی مراحل میں ہے، حالانکہ کم نے ان کا نام بتانے سے انکار کردیا۔ کمپنی کے مثالی گاہک ہائپر اسکیلرز ہیں جو AI انفراسٹرکچر پر سالانہ دسیوں اربوں خرچ کرتے ہیں، جہاں میموری کی کارکردگی میں تھوڑا سا فائدہ بھی لاکھوں کی بچت کا مطلب ہو سکتا ہے۔
MX1 اب بھی ایک پروٹو ٹائپ ہے۔ بڑے پیمانے پر پروڈکشن چپس 2026 کے آخر تک سام سنگ کی فاؤنڈری لائنوں کو رول آف کرنے والی ہیں، کمپنی کو 2027 سے شروع ہونے والی آمدنی کی توقع ہے۔
جب کہ نیورل پروسیسنگ یونٹ (NPU) بنانے والے Nvidia کو تربیتی کام کے بوجھ کے لیے چیلنج کرنے کا مقابلہ کر رہے ہیں، XCENA میموری پر مبنی پرت کو نشانہ بنا رہا ہے جو اس کے نیچے بیٹھی ہے۔
XCENA کے قریب ترین حریفوں میں Astera Labs اور Marvell شامل ہیں، دونوں Nasdaq کی فہرست میں شامل کمپنیاں اگلی نسل کی میموری کنیکٹیویٹی پر کام کر رہی ہیں۔ کم نے کہا کہ مارویل ایک بڑا، قائم کردہ کھلاڑی ہے جو پہلے سے ہی ایک ہی جگہ پر کام کر رہا ہے، انہوں نے مزید کہا کہ تفریق دانشورانہ ملکیت پر آتا ہے۔ کم نے کہا کہ ہمارے پاس ہزاروں کور ہیں۔ عوامی چشمیوں کی بنیاد پر، مارویل کا نقطہ نظر مقابلے کے لحاظ سے مٹھی بھر عمومی مقصدی کور پر انحصار کرتا ہے۔
وہ کور RISC-V پر بنائے گئے ہیں — ایک اوپن سورس چپ ڈیزائن بلیو پرنٹ — اور خاص طور پر ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے بہتر بنایا گیا ہے، ہر کور کو جان بوجھ کر چھوٹا اور موثر رکھا گیا ہے۔ خود کورز سے ہٹ کر، XCENA اپنی اندرونی میموری کا درجہ بندی، انٹرکنیکٹ بس، اور DRAM کنٹرولر ڈیزائن کرتا ہے - عمودی انضمام کی ایک سطح جسے زیادہ تر چپ کمپنیاں، بشمول بڑے حریف، عام طور پر آؤٹ سورس کرتی ہیں۔ سیئول میں قائم VC فرموں Altinum اور IMM انوسٹمنٹ نے سیریز B راؤنڈ کے ساتھ Corstone Asia اور موجودہ سرمایہ کاروں SBI Investment اور Mirae Asset Capital کے ساتھ مل کر قیادت کی۔ کمپنی، جس کے دفاتر میں 90 سے زائد عملہ ہے، پینگیو، سیول سے باہر ایک ٹیک مرکز، اور سنی ویل میں، اضافی فنڈنگ کے بارے میں بین الاقوامی سرمایہ کاروں کے ساتھ بات چیت بھی کر رہی ہے۔
