کلاؤڈ انفراسٹرکچر طویل عرصے سے ان انسانوں کے ارد گرد ڈیزائن کیا گیا ہے جو ایک مستحکم اور پیشین گوئی کے انداز میں تلاش، کلک، سکرول اور اسٹریم کرتے ہیں۔ AI ایجنٹس مختلف طریقے سے برتاؤ کرتے ہیں۔ وہ ایک سے زیادہ ذیلی ایجنٹوں کو گھماتے ہوئے سرگرمی کی ایک لہر پیدا کر سکتے ہیں جو سیکڑوں ڈیٹا بیسز، دستاویزات کی تلاش اور APIs کو سیکنڈوں میں استفسار کرتے ہیں اور پھر جیسے ہی آتے ہیں غائب ہو جاتے ہیں۔
اس بنیاد کے تحت، ایمیزون اپنے کلاؤڈ انفراسٹرکچر کے بنیادی حصے کو دوبارہ ڈیزائن کر رہا ہے۔ جُمِرات کو، AWS نے OpenSearch Serverless کی اپنی اگلی نسل کا آغاز کیا، ایک مکمل طور پر منظم تلاش اور ویکٹر ڈیٹا بیس — بنیادی طور پر پیمانے پر معلومات کو ذخیرہ کرنے اور بازیافت کرنے کا ایک نظام — جو خاص طور پر ایجنٹی کام کے بوجھ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ AWS کا کہنا ہے کہ جب ایجنٹ کاموں کو متحرک کرتے ہیں تو نیا نظام فوری طور پر بڑھا سکتا ہے اور بیکار ہونے پر واپس صفر تک اسکیل کر سکتا ہے۔
لانچ ٹیک انڈسٹری میں بڑھتے ہوئے احساس کی عکاسی کرتا ہے: بنیادی طور پر انسانوں سے چلنے والے انٹرنیٹ کے لیے ڈیزائن کیا گیا بنیادی ڈھانچہ ایجنٹوں کی بڑھتی ہوئی آبادی والی دنیا میں بھی کام نہیں کرتا ہے۔
اگرچہ AI ایجنٹس اب بھی انٹرنیٹ کی سرگرمیوں کے نسبتاً چھوٹے حصے کی نمائندگی کرتے ہیں، لیکن مشین سے تیار کردہ ٹریفک پہلے سے ہی اہم ہے، اور بڑھنے کے لیے تیار ہے۔ کلاؤڈ فلیئر کا کہنا ہے کہ گزشتہ چھ مہینوں میں بوٹس کا مجموعی HTTP ٹریفک کا 31 فیصد حصہ ہے۔ AI کرالر، سرچ انجن، اور معاونین اس مدت کے دوران بوٹ کی تمام درخواستوں کا تقریباً ایک چوتھائی حصہ بناتے ہیں۔
"غیر انسانی ٹریفک 2027 کی پہلی ششماہی میں کسی وقت انسانی ٹریفک سے تجاوز کر جائے گی،" Cloudflare کے سینئر پروڈکٹ مینیجر Lai Yi Ohlsen نے TechCrunch کو کہا۔
گزشتہ ہفتے گوگل کی I/O ڈویلپر کانفرنس میں، کمپنی نے کہا کہ صارفین AI سسٹمز کو کام سونپنا شروع کر سکیں گے، جیسے خریداریوں پر تحقیق کرنا، سفر کی بکنگ کرنا، ویب براؤز کرنا، اور ایپس کے ساتھ بات چیت کرنا۔ لیکن یہ رقم صارفین پر مرکوز AI ایجنٹوں پر نہیں رکتی۔ انٹرپرائزز تیزی سے ایجنٹوں کو اندرونی طور پر اور اپنے صارفین کے لیے تعینات کر رہے ہیں، جس سے پردے کے پیچھے مشین سے پیدا ہونے والی نئی قسم کی ٹریفک پیدا ہو رہی ہے۔
نتیجے کے طور پر، کلاؤڈ فراہم کرنے والے اور انفراسٹرکچر کمپنیاں اس بات پر غور کر رہی ہیں کہ انسانوں کے لیے بنائے گئے سسٹمز کو ایجنٹوں کی دنیا میں کیسے ڈھالنا ہے جو مسلسل اور خود مختار طور پر معلومات کو بازیافت کر رہے ہیں، ٹولز کی درخواست کر رہے ہیں، اور مشین سے مشین ٹریفک پیدا کر رہے ہیں۔
اسی جگہ AWS کا نیا OpenSearch Serverless آتا ہے۔
Amazon OpenSearch سروس کے جنرل مینیجر Tia White نے TechCrunch کو بتایا، "وقت سیدھا ہے۔ ایجنٹ تجربات سے پیداوار کی طرف بڑھ رہے ہیں، اور وہ ٹریفک کے ایسے نمونے بناتے ہیں جن کے لیے پچھلا بنیادی ڈھانچہ محض ڈیزائن نہیں کیا گیا تھا۔" "وہ بغیر انتباہ کے بڑھتے ہیں، وہ بغیر اطلاع کے بیکار ہوجاتے ہیں، اور انٹرپرائز کو ایسی تلاش کی ضرورت ہوتی ہے جو خالی یا بیکار کمپیوٹ کی ادائیگی کے بغیر جاری رہتی ہے۔"
اس نئی نسل کے ساتھ اہم تکنیکی تبدیلی یہ ہے کہ یہ سٹوریج سے کمپیوٹ کو ڈیکپل کرتا ہے، جس سے ایجنٹ ٹریفک برسٹ کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے کمپیوٹ کو سیکنڈوں میں پیمانہ کرنے اور صفر تک پیمانہ کرنے کی اجازت دیتا ہے، لہذا جب ایجنٹوں کے بیکار ہوں تو صارفین $0 ادا کرتے ہیں۔
وائٹ نے کہا، "پہلے، یہاں تک کہ ہمارے پہلے کے سرور لیس ورژن میں، آپ کو کم از کم ایک مثال آپریٹل اور چلنا پڑتا تھا کیونکہ اسٹوریج اور کمپیوٹ کو جوڑا گیا تھا۔" "آپ اپنی ضرورت کے مطابق خود بخود [کمپیوٹ] نہیں کر سکتے تھے، لہذا آپ کے پاس ہمیشہ اپنے کام کے بوجھ کے لیے بیکار کمپیوٹ محفوظ رہتا تھا، چاہے آپ اسے استعمال کر رہے ہوں یا نہیں۔"
اس کے بارے میں سوچیں جیسے ہمیشہ پارکنگ کی جگہ کے لیے ادائیگی کرنا، یہاں تک کہ جب آپ اسے استعمال نہ کر رہے ہوں۔ AWS کے اپ گریڈ شدہ سرور لیس کے ساتھ، یہ میٹرڈ پارکنگ اسپاٹ کے لیے ادائیگی کرنے جیسا ہے۔
لانچ کے وقت، OpenSearch Serverless مقامی طور پر AI ڈویلپمنٹ پلیٹ فارمز جیسے Vercel اور Kiro کے ساتھ مربوط ہو جائے گا، تاکہ ڈویلپرز بنیادی ڈھانچے کا انتظام کیے بغیر ایجنٹوں کے لیے پروڈکشن کے لیے تیار سرچ اور ویکٹر بیک اینڈس تعینات کر سکیں۔
تبدیلی کلاؤڈ انڈسٹری میں ابھر رہی ہے۔ Databricks اور Snowflake خود کو AI میموری اور انٹرپرائز ڈیٹا کی بازیافت کے نظام کے طور پر تبدیل کر رہے ہیں۔ مائیکروسافٹ نے Azure کے لیے اپ ڈیٹس متعارف کروائے ہیں جو AI ایجنٹ برسٹ کو سنبھالنے اور ایجنٹوں کے درمیان میموری کو شیئر کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ Cloudflare، Amazon کی طرح، پچھلے مہینے انفراسٹرکچر متعارف کرایا جس کا مقصد ایجنٹوں کو مستقل ماحول اور فوری اسکیل ایبلٹی فراہم کرنا تھا۔
جتنی زیادہ کمپنیاں AI ایجنٹوں کو تعینات کریں گی، مشین سے تیار کردہ کام کے بوجھ کے ارد گرد انفراسٹرکچر کو دوبارہ ڈیزائن کرنے کے لیے اتنا ہی زیادہ دباؤ پڑے گا، جس کے نتیجے میں ایجنٹوں کو سستا اور بڑے پیمانے پر تعینات کرنا آسان ہو جائے گا۔
پلیئر لوڈ ہو رہا ہے…
