سٹینفورڈ یونیورسٹی کے سائنسدانوں نے نئے وائرل جینوم ڈیزائن کرنے کے لیے لاکھوں ڈی این اے کی ترتیب پر تربیت یافتہ مصنوعی ذہانت کا ماڈل استعمال کیا ہے۔
فوربس کے مطابق، AI سے پیدا ہونے والے وائرسوں میں سے 16 نے لیبارٹری کے تجربات میں ای کولی کو کامیابی سے متاثر کیا۔
نتائج یہ ظاہر کرتے ہیں کہ ایک AI ماڈل جینیاتی مواد کے بڑے ذخیرے سے پیٹرن اور ارتقائی رکاوٹوں کو سیکھ سکتا ہے اور اس علم کو فعال وائرل جینوم تیار کرنے کے لیے استعمال کر سکتا ہے جو قدرتی ترتیب سے میل نہیں کھاتے۔
محققین نے ایوو نامی ایک OpenAI ماڈل کو وسیع جینومک ڈیٹا پر تربیت دی، جیسا کہ زبان کے ماڈل متن کے بڑے مجموعوں سے پیٹرن سیکھتے ہیں۔ اس کے بعد اس ماڈل کو نئے جینیاتی سلسلے پیدا کرنے کے لیے استعمال کیا گیا جسے سائنسدانوں نے لیبارٹری میں ترکیب اور تجربہ کیا۔
AI کے ڈیزائن کردہ جینوموں میں سے جن کی ترکیب اور جانچ کی گئی، 16 نے فعال بیکٹیریوفیجز تیار کیے جو E. coli کو متاثر کرنے کے قابل تھے۔ کچھ بیکٹیریا کے ذریعہ استعمال ہونے والے قدرتی مزاحمتی میکانزم پر قابو پانے کے قابل بھی تھے۔
محققین نے کہا کہ انہوں نے تربیتی عمل سے انسانی پیتھوجین ڈیٹا کو خارج کر دیا، یعنی مطالعہ میں پیدا ہونے والے وائرس انسانوں کو متاثر کرنے کے لیے نہیں بنائے گئے تھے۔
حیاتیاتی تحفظ کے ماہرین نے متنبہ کیا ہے کہ اگر مناسب حفاظتی اقدامات متعارف نہیں کرائے گئے تو فعال حیاتیاتی ترتیب پیدا کرنے کی صلاحیت بالآخر نقصان دہ پیتھوجینز کو ڈیزائن کرنے میں رکاوٹیں کم کر سکتی ہے۔
جہاں آپ چاہیں تازہ ترین ٹیک خبریں، ٹیلی کام کی بصیرتیں، اور پروڈکٹ لانچ حاصل کریں۔
ProPakistani کو ترجیحی ذرائع میں شامل کریں اور گوگل سرچ اور ٹاپ اسٹوریز میں ہماری مزید کہانیاں دیکھیں۔
شیئرز
