AI کے ممکنہ نشیب و فراز کے بارے میں ہونے والی تمام بحثوں میں سے، ایک پریشانی ایسی ہے جس کی وجہ سے سلیکن ویلی میں AI کے شوقین افراد میں سب سے زیادہ ہاتھ ملانا ہے۔ ان کا خوف یہ ہے کہ ملکیتی ماڈل فروخت کرنے والی دیوہیکل AI لیبز کسی نہ کسی طرح ٹروجن ہارس کی طرح کام کر رہی ہیں۔
تشویش کی بات یہ ہے کہ جیسا کہ اسٹارٹ اپس اور انٹرپرائزز OpenAI اور Anthropic جیسی لیبز سے AI ماڈلز استعمال کرتے ہیں، لیبز ان کمپنیوں کی انتہائی حساس کاروباری معلومات تک مسلسل بڑھتی ہوئی رسائی حاصل کرتی ہیں۔ اس کے بعد ماڈل بنانے والے اس علم کو اپنے لیے استعمال کر سکتے ہیں، ممکنہ طور پر اپنے صارفین کے حریف بن سکتے ہیں۔ ایسی وارننگ جاری کرنے والوں میں جیسن کالاکانیس جیسے VCs سے لے کر Palantir کے CEO الیکس کارپ تک شامل ہیں۔
اب، پِیر کو شائع ہونے والی ایک حیران کن بلاگ پوسٹ میں، مائیکروسافٹ کے سی ای او ستیہ نڈیلا اس بھیڑ میں شامل ہو گئے ہیں۔ نڈیلا نے خبردار کیا کہ AI صارفین ("خریدار" جیسا کہ وہ انہیں کہتے ہیں) دو بار ادائیگی کر رہے ہیں۔ وہ جان بوجھ کر AI ٹوکن کے استعمال کے لیے خرچ کرتے ہیں لیکن وہ بھی، بھول کر، اس عمل میں قیمتی ڈیٹا کے حوالے کر دیتے ہیں۔
"آپ بنیادی طور پر ذہانت کے لیے دو بار ادائیگی کرتے ہیں، ایک بار پیسے کے ساتھ، اور پھر اس سے بھی زیادہ قیمتی چیز کے ساتھ: اس ذہانت کو کارآمد بنانے کے لیے آپ کو جو ملکیتی علم ظاہر کرنا چاہیے۔ وہ لکھتا ہے.
سب سے خطرناک بات یہ ہے کہ کاروباری ادارے ماڈلز کو اپنے کاروبار کی باریکیوں کے بارے میں لفظی طور پر سکھا رہے ہیں۔
"ماڈل 'ایگزاسٹ' سے سیکھتے ہیں، جو لوگ لکھتے ہیں، ٹولز ایجنٹ استعمال کرتے ہیں، اور خاص طور پر وہ تصحیحیں جو لوگ ماڈل کے غلط ہونے پر کرتے ہیں۔ ہر تصحیح کو ادارہ جاتی معلومات میں شامل کیا جاتا ہے،" وہ لکھتے ہیں۔
یہ "اس قسم کا علم ہے جو ایک مدمقابل کبھی نہیں خرید سکتا،" اور پھر بھی کاروباری ادارے اسے حوالے کر رہے ہیں۔
نڈیلا کا استدلال ہے کہ اگر AI کمپنیاں اپنے ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے انٹرنیٹ کو آزادانہ طور پر کھرچتی ہیں، تو یہ صرف مناسب ہے کہ کاروباری اداروں کو بدلے میں ان ماڈلز کا مطالعہ - یا "ڈسٹل" کرنا پڑے۔ "کشیدگی" ایک ماڈل کے اپنے آؤٹ پٹس کو استعمال کرنے کا عمل ہے تاکہ یہ سیکھا جا سکے کہ یہ کیسے کام کرتا ہے اور ان بصیرت کی بنیاد پر ایک نئے، اکثر سستے، ماڈل کی تربیت کرتا ہے۔ فروری میں Anthropic نے چینی اوپن سورس ماڈلز پر الزام لگایا کہ وہ اپنے ماڈلز کو بہتر بنانے کے لیے Claude کو لاکھوں پرامپٹس بھیج رہے ہیں، اور امریکی حکومت پر زور دیا کہ وہ برآمدی کنٹرول کے خلاف کریک ڈاؤن کرے۔
نڈیلا کی بات یہ ہے کہ ماڈل بنانے والوں کے پاس یہ دونوں طریقوں سے نہیں ہو سکتا۔ ان کے لیے یہ منافقانہ ہے کہ وہ دنیا کے ڈیٹا پر آزادانہ طور پر تربیت حاصل کریں جبکہ دوسروں کو اپنے ماڈلز پر ایسا کرنے سے روکیں۔
مائیکروسافٹ کے سی ای او لکھتے ہیں، "جبکہ عوامی ڈیٹا پر ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے منصفانہ استعمال کے حقوق رکھنے والے ماڈل فراہم کنندگان کی طرف سے آنے والی زبردست اختراع کی ضرورت ہے، لیکن مجھے یہ ستم ظریفی معلوم ہوتی ہے کہ جمود کا رخ موڑنا اور ڈسٹلیشن پر پابندی والی شرائط عائد کرنا ہے۔"
ناڈیلا کو خاص طور پر اس وقت تشویش ہوتی ہے جب ماڈل بنانے والے "کسٹمر کے استعمال اور تعامل کے ڈیٹا سے سیکھنے کا حق محفوظ رکھتے ہیں۔"
نڈیلا کا حل اس قسم کی چیز ہے جو ایک بڑے کلاؤڈ فراہم کنندہ کے سی ای او تجویز کرے گا۔ وہ چاہتا ہے کہ کمپنیاں اپنے ڈیٹا کی "ملکیت کو برقرار رکھیں" بشمول اشارے، تاثرات وغیرہ۔ اس لیے وہ ان پر زور دے رہا ہے کہ وہ کلاؤڈ پر اپنا "مالیداری سیکھنے کا ماحول" بنائیں (جہاں ان کا ڈیٹا پہلے سے ہی محفوظ ہے اور آسانی سے، جس کا مطلب ہو سکتا ہے Microsoft کے کلاؤڈ، Azure)۔ وہ یہ بھی چاہتا ہے کہ کمپنیاں اس میں تعمیر کریں جسے وہ "آرکیسٹریشن لیئرز" کہتے ہیں - بنیادی طور پر، ایک میں بند ہونے کے بجائے مختلف فراہم کنندگان سے AI ماڈلز کے درمیان آسانی سے سوئچ کرنے کا ایک طریقہ۔ AI "گیٹ ویز" جیسے ٹولز جو کمپنیوں کو بالکل ایسا کرنے دیتے ہیں، تیزی سے مقبول ہو رہے ہیں۔
اگرچہ نڈیلا ملکیت کو برقرار رکھنے کے طریقہ کار کے طور پر کبھی بھی "اوپن سورس" کے الفاظ استعمال نہیں کرتی، یہ ایک واضح ذیلی عبارت ہے۔ پھر بھی، ایک اور ذیلی عبارت ہے۔
بڑی کمپنیاں، جن میں سے اکثر کے پاس اب بھی کلاؤڈ استعمال کرنے کے علاوہ ان کے اپنے کچھ ڈیٹا سینٹرز ہیں، پہلے سے ہی ان کے اپنے احاطے میں نصب اوپن سورس ماڈلز کی طرف بڑھ رہے ہیں ("آن-پریم،" انڈسٹری کے لفظ میں)۔ Idit Levine، Solo.io کے بانی اور CEO - جو نیٹ ورکنگ اور سیکیورٹی سافٹ ویئر بناتا ہے جو کاروباری اداروں کو AI سسٹمز کو منظم کرنے میں مدد کرتا ہے - کہتی ہیں کہ وہ اپنے صارفین کے ساتھ بالکل اس تبدیلی کو دیکھ رہی ہیں۔ ملکیتی ماڈل بنانے والوں کے ساتھ تجربہ کرنے کے بعد، وہ اپنے آپ سے پوچھنا شروع کر دیتے ہیں: "کیا میں اوپن سورس ماڈل لے کر اسے آن پریم چلا سکتا ہوں؟ یہ تقریباً 90% کام کرے گا جو بڑا کر رہا ہے۔ اس کی قیمت بہت کم ہو گی،" وہ TechCrunch کو بتاتی ہیں۔ "وہ اسے سمجھتے ہیں، اور وہ اس پر قابو پا سکتے ہیں۔" Solo.io کی ٹیکنالوجی کو پچھلے سال لینکس فاؤنڈیشن کے ایجنٹ گیٹ وے پروجیکٹ کو طاقت دینے والی ٹیکنالوجی کے طور پر منتخب کیا گیا تھا۔ اس کی کمپنی T-Mobile، ADP اور SAP جیسے کاروباری اداروں کو صارفین کے طور پر شمار کرتی ہے۔ وہ کمپنیوں کو تیزی سے آن پریمیس اوپن سورس ماڈلز کو انسٹال کرتے ہوئے دیکھتی ہے اور اسے انٹرپرائز AI کے استعمال میں اگلی بڑی لہر کے طور پر دیکھتی ہے۔
وہ اکیلی نہیں ہے۔ Vercel — ویب سائٹس بنانے اور ہوسٹ کرنے کے لیے ایک پلیٹ فارم کے طور پر جانا جاتا ہے، جس نے حال ہی میں AI ماڈل سوئچنگ ٹولز کو شامل کیا ہے — اور OpenRouter، ایک کمپنی جو مختلف AI ماڈلز میں ڈویلپرز کی درخواستوں کو روٹ کرنے میں مدد کرتی ہے — دونوں ہی اوپن سورس ماڈلز کے لیے ٹریفک میں اضافہ دیکھ رہے ہیں۔ درحقیقت، پچھلے مہینے ورسل کے گیٹ وے سے گزرنے والی تمام ٹریفک کا 29% اوپن ماڈلز کا تھا۔
Microsoft کے CEO کے ساتھ، ایک کمپنی جس نے OpenAI اور Anthropic دونوں میں سرمایہ کاری کی ہے، اب کھلے عام کاروباری اداروں کو ملکیتی ماڈلز کے استعمال سے محتاط رہنے کی تاکید کر رہی ہے، ہم شرط لگاتے ہیں کہ یہ رجحان بڑھتا ہی جا رہا ہے۔ "ذہانت کو استعمال کرتے ہوئے، آپ ذہانت پیدا کر رہے ہیں۔ اور جو کچھ آپ تخلیق کرتے ہیں وہ آپ کا ہونا چاہیے،" ناڈیلا لکھتی ہیں۔
