وینکوور، کینیڈا: مصنوعی ذہانت، ڈیپ فیکس اور ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کے دور میں، کینیڈا بل C-36، پروٹیکٹنگ پرائیویسی اینڈ کنزیومر ڈیٹا ایکٹ کے ذریعے اپنے رازداری کے قوانین پر نظر ثانی کرنے کے لیے آگے بڑھ رہا ہے۔
جون میں اعلان کیا گیا، بل C-36 کینیڈا کا 25 سال سے زیادہ عرصے میں نجی شعبے کی رازداری کی قانون سازی کا پہلا بڑا جائزہ ہے۔ بل واضح طور پر رازداری کو ایک بنیادی حق کے طور پر تسلیم کرتا ہے اور اس کا مقصد بچوں کی ذاتی معلومات کو مضبوط تحفظات دینا، حذف کرنے کے حقوق کو بڑھانا اور زیادہ شفافیت کی ضرورت ہے جہاں خودکار نظام لوگوں کے بارے میں اہم فیصلے کرتے ہیں۔
فروری میں برٹش کولمبیا کے ٹمبلر رج کی شوٹنگ جیسے واقعات نے AI چیٹ بوٹس، کمزور صارفین اور ٹیکنالوجی کمپنیوں کی ذمہ داریوں کے بارے میں بڑے سوالات اٹھائے جانے کے بعد AI کی بڑھتی ہوئی جانچ کے درمیان یہ اصلاحات بھی سامنے آئیں۔
فائرنگ کرنے والے 18 سالہ ملزم نے مبینہ طور پر حملے سے پہلے چیٹ جی پی ٹی کا استعمال کیا۔ متاثرین کے اہل خانہ اب OpenAI پر مقدمہ کر رہے ہیں، یہ کہتے ہوئے کہ کمپنی کی AI حفاظتی ٹیم نے پرتشدد اشارے کی نشاندہی کی لیکن قانون نافذ کرنے والے اداروں کو خبردار نہیں کیا۔ اس ہفتے، برٹش کولمبیا کے صوبے نے بھی اعلان کیا کہ وہ AI کمپنی کے خلاف "قانونی کارروائی کی تیاری" کر رہا ہے۔
دریں اثنا، کینیڈا کی وفاقی حکومت بل C-36 کے ذریعے نجی شعبے کے صارفین کی رازداری کے قوانین کو جدید بنانے کا ارادہ رکھتی ہے۔
ایون سولومن، کینیڈا کے وزیر برائے AI اور ڈیجیٹل انوویشن نے الجزیرہ کو بتایا کہ حکومت کی ذمہ داری "کینیڈینوں کو آن لائن تحفظ فراہم کرنا اور اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ کینیڈین مصنوعی ذہانت اور ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز سے فائدہ اٹھا سکیں۔ یہ اہداف باہمی طور پر مخصوص نہیں ہیں"۔
"بل C-36 غیر شناخت شدہ ڈیٹا کے ذمہ دارانہ استعمال کے لیے ایک فریم ورک قائم کرتا ہے۔ اس میں ایسے تحفظات شامل ہیں جو افراد کی دوبارہ شناخت کے خطرے کو کم کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں جبکہ عوامی مفاد کی اہم سرگرمیوں، بشمول تحقیق، احتساب اور اختراعات کی حمایت کرتے ہیں۔"
لیکن جیسا کہ اے آئی سسٹم لوگوں کی پیشین گوئی، پروفائلنگ اور ان پر اثر انداز ہونے کے زیادہ قابل ہو گئے ہیں، ماہرین کا کہنا ہے کہ چیلنج اب صرف وہی نہیں ہے جو ڈیٹا کمپنیاں جمع کرتی ہیں - یہ وہی ہے جس کا اندازہ AI صارفین سے کر سکتا ہے۔
سوال یہ ہے کہ کیا رازداری کی قانون سازی اس ٹیکنالوجی کے ساتھ رفتار برقرار رکھ سکتی ہے جو انسانی رویے کی پیشن گوئی، پروفائل اور اثر انداز ہونے کے لیے بنائی گئی ہے۔
آکسفورڈ یونیورسٹی میں AI کے قانون اور ضابطے کے پروفیسر Ignacio Cofone کے مطابق، سب سے بڑا مسئلہ یہ ہے کہ جہاں رازداری کو نقصان پہنچتا ہے وہاں AI تبدیل ہو رہا ہے۔
"پرانا رازداری کا قانون فرض کرتا ہے کہ خطرہ اس میں ہے جو کمپنی آپ سے اکٹھا کرتی ہے۔ خطرہ اب اس بات میں ہے کہ کمپنی آپ کے بارے میں اس ڈیٹا سے کیا اندازہ لگاتی ہے جو آپ نے کبھی حوالے نہیں کیا تھا، اور یہ اس AI تخمینہ کے ساتھ کیا کرتی ہے۔"
دوسرے لفظوں میں، آج کے AI سسٹمز کو یہ ضروری نہیں ہے کہ وہ رضاکارانہ طور پر حساس معلومات کا انکشاف کرے۔ خریداری کی عادات، براؤزنگ ہسٹری، لوکیشن ڈیٹا یا آن لائن سرگرمی کے نمونے الگورتھم کے لیے کافی ہو سکتے ہیں کہ وہ کسی شخص کی صحت، مالیات یا رویے کے بارے میں حیرت انگیز طور پر درست پیشین گوئیاں کر سکیں۔
کوفون نے الجزیرہ کو بتایا کہ "[گمنام] ڈیٹا پر تربیت یافتہ ماڈل ایسے فیصلے کر سکتا ہے جو کسی ایسے شخص کی طرف اشارہ کیے بغیر جو لوگوں کے ایک زمرے کو نقصان پہنچاتا ہے جو شکایت کر سکتا ہے،" کوفون نے الجزیرہ کو بتایا۔
بل C-36 ذاتی معلومات کی تعریف کو وسعت دے کر قیاس شدہ معلومات کو شامل کر کے جواب دیتا ہے اور تنظیموں کو بعض خودکار فیصلوں کی وضاحت کرنے کا مطالبہ کرتا ہے۔
لیکن، جیسا کہ کوفون کا استدلال ہے، اصل چیلنج صرف ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بجائے AI کے نقصان دہ استعمال کو ریگولیشن کے ہدف کو یقینی بنانا ہے۔
انہوں نے کہا کہ "ایک ماڈل غیر متعلقہ نشانات سے آپ کی صحت، آپ کی جنسیت، یا آپ کی ساکھ کا اندازہ لگا سکتا ہے اور پھر اس پیشین گوئی پر عمل کر سکتا ہے، روایتی معنوں میں ڈیٹا لیک یا خلاف ورزی کے بغیر،" انہوں نے کہا۔
"یہ بہت اہمیت رکھتا ہے کیونکہ یہ قانون کو اس طرف لے جاتا ہے جہاں AI نقصان واقع ہوتا ہے، اندازہ اور فیصلہ، بجائے اس کے کہ اسے جمع کرنے کے عمل پر قائم رکھا جائے۔"
بچوں کی پرائیویسی کا تحفظ بل C-36 کی ہیڈ لائن اصلاحات میں سے ایک ہے۔ یہ قانون 18 سال سے کم عمر کے کسی بھی فرد کی معلومات کو فطری طور پر حساس قرار دے گا اور نوجوانوں کو اپنی ذاتی معلومات کو حذف کرنے کے مضبوط حقوق فراہم کرے گا۔
Stephany Oliveros کے لیے، اخلاقی AI لیکچرر اور Just Lyra کے CEO، ایک AI ٹیلنٹ میچنگ پلیٹ فارم، ڈیٹا کی رازداری اور رضامندی صارف کی ایجنسی کے بارے میں ہے۔
"کینسر کی تحقیق کے لیے اپنا ڈیٹا عطیہ کرنا ایک چیز ہے، لیکن دوسری چیز اگر ٹیک فرموں کو میرے بچے کے خون کی قسم اور طرز عمل کا پتہ چل جائے۔ جیسے، فیس بک کو یہ جاننے کی ضرورت کیوں ہے؟"
کوفون نے مزید کہا کہ بل C-36 کے ساتھ آنے والی تبدیلیاں قابل قدر ہیں لیکن مسئلہ کا صرف ایک حصہ حل کرتی ہیں۔ "یہ مدد کرے گا، معمولی طور پر، اور فریمنگ سے کم۔ یہ بل بچوں کے لیے دو چیزیں کرتا ہے: یہ ایک بچے کی معلومات کو حساس سمجھتا ہے، جس سے رضامندی اور تحفظ کے لیے رکاوٹ بڑھ جاتی ہے، اور یہ بچوں کو حذف کرنے کا زیادہ حق دیتا ہے۔ دونوں مفید ہیں۔"
لیکن، انہوں نے کہا، بڑا چیلنج کہیں اور ہے۔
"لوگوں کو آن لائن بچوں کے ساتھ جن بھاری تحفظات کی ضرورت ہے وہ عمر کے لحاظ سے موزوں ڈیزائن اور پلیٹ فارمز کیا کر سکتے ہیں اس کی حدود ہیں۔"
Jill Ma کے مطابق، ایک ٹیک بانی جو بچوں کی AI پروڈکٹس میں کام کرتی ہے، رازداری سے ہٹ کر، اگلی سرحد الگورتھمک انصاف ہے۔
"رازداری صرف ڈیٹا کو کنٹرول کرنے کے بارے میں نہیں ہے؛ یہ الگورتھم کے ذریعہ غلط اندازہ نہ لگانے کے بارے میں ہے،" انہوں نے کہا۔ "بچے کے ابتدائی ڈیجیٹل فٹ پرنٹ کو زندگی بھر کا لیبل نہیں بننا چاہیے۔ [پروڈکٹ] بنانے والے کے طور پر ہمارا کام AI کو لوگوں کا احترام کرنے کا طریقہ سکھانا ہے، نہ کہ صرف ان کا ڈیٹا اکٹھا کرنا ہے۔"
متعلقہ والدین جیسے کہ وینکوور میں مقیم ایک کے والد مارٹن ہاکی کے لیے، سب سے بڑا مسئلہ بچوں کے لیے انٹرنیٹ کی اجازت کے بارے میں ثقافتی معیار ہے۔
"جسمانی دنیا اب تک کی سب سے محفوظ ہے، اور آن لائن دنیا وہ ہے جو بچوں کی حفاظت کے لیے سب سے بڑا خطرہ ہے،" انہوں نے کہا۔ "اور پھر بھی ہم حقیقی دنیا کو ایک خطرناک جگہ سمجھ رہے ہیں اور اپنے بچوں کے ہائی اسکول جانے سے پہلے فون رکھنے کے بارے میں گھڑسوار ہیں۔"
اس سال کے شروع میں، اوٹاوا نے 16 سال سے کم عمر کے صارفین کے لیے TikTok جیسے پلیٹ فارمز تک سوشل میڈیا تک رسائی پر پابندی کی تجویز کے لیے علیحدہ قانون سازی متعارف کروائی تھی۔ دنیا بھر کی دیگر حکومتوں نے بھی اس قسم کا جواب دینا شروع کر دیا ہے۔ پچھلے سال، آسٹریلیا نے 16 سال سے کم عمر کے افراد کے لیے سوشل میڈیا کے مخصوص پلیٹ فارمز تک رسائی کو محدود کرنے کے لیے قانون منظور کیا۔
"یہ پیچھے کی طرف ہے،" ہاکی نے کہا، جو ایک سکول ٹیچر بھی ہیں۔ "ہمیں جس چیز کی ضرورت ہے وہ اسکول میں صفر فون ہیں۔ باہر زیادہ وقت سوشلائزنگ کے لیے۔"
رازداری AI کو چلانے کا صرف ایک حصہ ہے۔ ماہرین کا کہنا ہے کہ مستقبل کے AI قوانین میں صارف کی حفاظت، صحافت اور مفاد عامہ میں توازن پیدا کرنے کی ضرورت ہوگی۔
"جیسا کہ ٹیکنالوجیز تیار ہوتی جارہی ہیں،" سلیمان نے کہا۔ "ہم محققین، صحافیوں، رازداری کے ماہرین، سول سوسائٹی اور دیگر اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ بات چیت جاری رکھیں گے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ کینیڈا کا رازداری کا فریم ورک موثر، متوازن اور کینیڈینوں کی توقعات کے مطابق ہے۔"
اس طرح کے چیلنج کی ایک مثال غیر شناخت شدہ معلومات کے ساتھ بل کا سلوک ہے، ایک ایسا مسئلہ جس نے رازداری کے ماہرین، محققین اور صحافیوں کے درمیان بحث کو جنم دیا ہے۔
جب کہ قانون سازی تنظیموں کو غیر شناخت شدہ ڈیٹا سیٹس سے لوگوں کی شناختوں کو دوبارہ بنانے سے روکنے کی کوشش کرتی ہے، آکسفورڈ قانون کے کوفون جیسے ماہرین کا کہنا ہے کہ یہ اس بات پر آتا ہے کہ تنظیموں اور محققین کو غیر شناخت شدہ ڈیٹا کو ذمہ داری سے استعمال کرنے کی اجازت کیسے دی جانی چاہیے۔
انہوں نے کہا کہ میں دونوں خدشات کو الگ کروں گا۔ "تحقیقاتی صحافت کو تحفظ حاصل ہے، جیسا کہ یہ پرانے قانون کے تحت تھا۔ مشکل مسئلہ تحقیق کا ہے، جو اس بات کو بدلتا ہے کہ بل کس طرح غیر شناخت شدہ اور گمنام ڈیٹا کے درمیان لائن کھینچتا ہے۔"
اولیوروس، اخلاقی AI لیکچرر جنہوں نے اقوام متحدہ کے ساتھ بھی تعاون کیا ہے، کہتے ہیں کہ یہ بحث رازداری کی قانونی تعریفوں سے بالاتر ہے اور اسے جوابدہی پر توجہ دینی چاہیے۔ انہوں نے کہا کہ ڈیٹا تک رسائی کو محدود کرنے سے صحافیوں اور انسانی حقوق کی تنظیموں کے لیے غلط کاموں کا پردہ فاش کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔
اولیویروس نے الجزیرہ کو بتایا ، "واچ ڈاگ کارپوریٹ خلاصوں پر انحصار نہیں کرسکتے ہیں۔ "ماحولیاتی نسل پرستی، الگورتھمک تعصب یا شکاری قرضے کو تلاش کرنے کے لیے، صحافیوں اور انسانی حقوق کے گروپوں کو دانے دار، لائن بہ لائن ڈیٹا تک رسائی کی ضرورت ہے۔ اگر بل C-36 اس ڈیٹا کو مکمل طور پر پرائیویسی کے بینر کے نیچے بند کر دیتا ہے، تو یہ نادانستہ طور پر طاقتور کارپوریشنوں کو عوامی احتساب سے بچاتا ہے۔ رازداری کو قانونی ڈھانچہ نہیں ہونا چاہیے۔
لیکن ہو سکتا ہے کوئی آسان جواب نہ ہو۔
"اگر مفاد عامہ کے محقق کی تعریف بہت ڈھیلی ہے، تو قانون ناکام ہو جاتا ہے۔ لیکن اگر یہ بہت سخت ہے، تو یہ آزاد صحافیوں اور نچلی سطح کی این جی اوز کو بند کر دیتا ہے جو انسانی حقوق کے کام میں بھاری بھرکم کام کرتے ہیں،" اولیوروس نے کہا۔
اگرچہ یہ بل ذاتی معلومات کے تحفظ پر توجہ مرکوز کرتا ہے، ایرک وشارٹ، صحافت کے اخلاقیات کے مصنف اور ہانگ کانگ یونیورسٹی کے پروفیسر، کہتے ہیں کہ رازداری کے قوانین کو صحافت کی طاقت کے ساتھ ساتھ عوام کے جاننے کے حق کو جوابدہ رکھنے کی صلاحیت کو برقرار رکھنا چاہیے۔
انہوں نے ایک مثال کے طور پر ایران کے ساتھ امریکہ اسرائیل تنازعہ کی طرف اشارہ کیا۔ "پینٹاگون کی جانب سے ایران پر حملوں کے بارے میں بہت کم معلومات جاری کی گئی تھیں، اس لیے صحافی نقصان کا پتہ لگانے کے لیے [سیٹیلائٹ امیجری پلیٹ فارم] پلینیٹ لیبز کی تصاویر پر انحصار کر رہے تھے۔ یہ ایک کلیدی ذریعہ تھا جس نے بمباری سے متاثرہ مقامات کو دکھایا، لیکن پھر پلینٹ لیبز نے اعلان کیا کہ وہ امریکی حکومت کی درخواست پر جنگ کی تصاویر کو روک رہا ہے۔"
انہوں نے کہا کہ "ہمیں صحافیوں کے عوامی مفاد میں تحقیقاتی کام کرنے کے حق کے خلاف لوگوں کی رازداری کے تحفظ کی ضرورت کو متوازن کرنا ہوگا۔" "بچوں سمیت نجی افراد کی پرائیویسی کے جائز خدشات کو دور کرنے کے لیے بنائی گئی قانون سازی صحافیوں کو عوامی شخصیات کے ممکنہ غلط کاموں کی تحقیقات کرنے یا احتساب کا اختیار رکھنے سے نہیں روک سکتی۔"
بل C-36 دہائیوں میں کینیڈا کی سب سے اہم پرائیویسی اصلاحات کی نمائندگی کر سکتا ہے، لیکن حکومتوں کے لیے چیلنج اس بات کو یقینی بنائے گا کہ ضابطے کی ترقی اتنی ہی تیزی سے ہو جیسے ٹیکنالوجی خود AI رویے کی پیشن گوئی کرنے، فیصلوں پر اثر انداز ہونے اور روزمرہ کی زندگی کو نئی شکل دینے کے قابل ہو جاتی ہے۔
Oliveros کے لیے، بحث بالآخر اس بات پر آتی ہے کہ AI سے چلنے والی دنیا میں اقتدار کس کے پاس ہے۔
"ڈیٹا پرائیویسی کے حقوق طاقت کو متحرک کرتے ہیں، لہذا طاقت آپ کے پاس واپس آ جاتی ہے،" انہوں نے کہا۔ "آپ کے پاس کچھ ہے - آپ کی شناخت۔"
