چینی ڈیلیوری ایپ کمپنی Meituan نے چند گھنٹے پہلے GitHub، Hugging Face، اور اس کے اپنے پلیٹ فارم پر باضابطہ طور پر اوپن سورس لانگ کیٹ-2.0 کو کھولا۔
ریلیز نے اس بات کی تصدیق کی ہے کہ LongCat-2.0 پاورڈ Owl Alpha، ایک گمنام ماڈل جس نے پچھلے دو مہینوں کو OpenRouter پر سب سے زیادہ استعمال ہونے والے ڈویلپر ماڈلز میں درجہ بندی میں گزارا۔
Meituan نے خود مختار سافٹ ویئر انجینئرنگ میں بند سورس سسٹمز کے غلبہ کو چیلنج کرنے کے لیے ماڈل ڈیزائن کیا۔ LongCat-2.0 1.6-ٹریلین پِیرامیٹر مکسچر آف ایکسپرٹس فن تعمیر کا استعمال کرتا ہے اور 1 ملین ٹوکنز کی مقامی سیاق و سباق کی ونڈو کو سپورٹ کرتا ہے۔
کمپنی نے MIT لائسنس کے تحت ماڈل کو جاری کیا، جس میں تجارتی استعمال، ترمیم، اور ملکیتی مصنوعات میں انضمام کی اجازت دی گئی۔
Meituan روایتی Pay-as-you-go API بلنگ اور محدود ٹوکن پیک کے ذریعے LongCat-2.0 پیش کر رہا ہے۔
معیاری قیمتوں کے تحت، غیر محفوظ شدہ ان پٹ کی لاگت $0.75 فی ملین ٹوکن ہے، جبکہ آؤٹ پٹ کی قیمت $2.95 فی ملین ٹوکن ہے۔ سیاق و سباق کیش ہٹس پر مفت کارروائی کی جاتی ہے۔
ایک محدود وقتی پروموشن قیمت کو کم کر کے $0.30 فی ملین غیر محفوظ شدہ ان پٹ ٹوکنز اور $1.20 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز کر دیتا ہے۔
درج ذیل جدول LongCat-2.0 کا دوسرے ماڈلز سے موازنہ کرتا ہے۔
Meituan نے LongCat-2.0 کو مکمل طور پر ایک کلسٹر پر تربیت دی جس میں 50000 سے زیادہ مقامی طور پر تیار کردہ چینی ایپلیکیشن مخصوص مربوط سرکٹس شامل ہیں۔
تعیناتی سے پتہ چلتا ہے کہ قریب کے سرحدی AI ماڈلز کو Nvidia GPUs پر بھروسہ کیے بغیر پیمانے پر تربیت دی جا سکتی ہے جنہوں نے عالمی پیداواری AI صنعت کو زیادہ طاقت دی ہے۔
متبادل چپس کا استعمال Nvidia کے لیے دباؤ پیدا کر سکتا ہے اگر چینی کمپنیاں عام مقصد کے GPUs کے بجائے گھریلو ASICs کا استعمال کرتے ہوئے ٹریلین پِیرامیٹر ماڈل تیار کرتی رہیں۔
LongCat-2.0 1.6 ٹریلین کل پِیرامیٹرز کے ساتھ ایک مکسچر آف ایکسپرٹس ڈیزائن استعمال کرتا ہے۔ تاہم، یہ ہر ٹوکن کے لیے اوسطاً 48 بلین پِیرامیٹرز کو فعال کرتا ہے۔
درخواست کی پیچیدگی کے مطابق فعال پِیرامیٹرز کی تعداد 33 بلین سے 56 بلین تک تبدیل ہوتی ہے۔
یہ ماڈل زیرو کمپیوٹ ایکسپرٹس کا فریم ورک استعمال کرتا ہے جو ہلکے سب نیٹ ورکس کے ذریعے معمول کے کاموں کی ہدایت کرتا ہے۔ یہ گھنے ماڈلز سے وابستہ غیر استعمال شدہ کمپیوٹیشنل اوور ہیڈ کو کم کرتا ہے۔
LongCat-2.0 بنیادی طور پر بات چیت کے ماڈل کے طور پر خدمات انجام دینے کے بجائے ملٹی سٹیپ انجینئرنگ کے کام، ٹول کے استعمال اور خودکار ریپوزٹری تبدیلیوں پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔
ان کاموں کو عام طور پر ایجنٹی کام کے طور پر بیان کیا جاتا ہے کیونکہ ماڈل کو منصوبہ بندی کرنا، ٹولز کا استعمال کرنا اور متعدد مربوط کارروائیوں کو مکمل کرنا چاہیے۔
LongCat-2.0 نے SWE-bench Pro پر GPT-5.5 کے اسکور 58.6 کے مقابلے میں 59.5 اسکور کیا۔
اس نے Terminal-Bench 2.1 پر 70.8، SWE-bench Multilingual پر 77.3 اور FORTE کارپوریٹ ورک فلو سمیلیٹر پر 73.2 اسکور کیا۔
Meituan نے ان نتائج کو بینچ مارک موازنہ بار چارٹس میں پیش کیا جو Meituan LongCat کو جمع کیا گیا۔
اگرچہ LongCat-2.0 عام طور پر پریمیم ماڈلز جیسے Claude Opus 4.8 کو وسیع ایجنٹ بینچ مارکس پر ٹریل کرتا ہے، بشمول FORTE اور BrowseComp، یہ سافٹ ویئر انجینئرنگ میں مضبوط کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔
SWE-bench Pro پر اس کا 59.5 کا سکور قلیل طور پر GPT-5.5 کے 58.6 کے سکور سے زیادہ ہے، باوجود اس کے کہ کمپیوٹیشن کے دوران فعال پِیرامیٹرز کی ایک چھوٹی تعداد استعمال کی جائے۔
LongCat-2.0 سافٹ ویئر انجینئرنگ، سسٹم آپریشنز اور بڑے دستاویزات اور ڈیٹا سیٹس کے تجزیے میں معاونت کر سکتا ہے۔
اس کا اوپن ویٹ ڈیزائن، MIT لائسنس، اور 1-ملین ٹوکن سیاق و سباق کی ونڈو تنظیموں کو مکمل طور پر ملکیتی بیرونی APIs پر انحصار کرنے کے بجائے خود اس کی میزبانی کرنے کی اجازت دیتی ہے۔
اس سے کمپنیوں کو بار بار چلنے والے API اخراجات کو کم کرنے اور نجی ڈیٹا کو اپنے سسٹم میں رکھنے میں مدد مل سکتی ہے۔
ڈویلپمنٹ ٹیمیں ماڈل کے ایجنٹ ماہرین کو خودکار کوڈ بیس کی منتقلی کا انتظام کرنے کے لیے استعمال کر سکتی ہیں۔
انجینئرز ماڈل کی سیاق و سباق کی کھڑکی کے اندر ایک مکمل انٹرپرائز سافٹ ویئر ریپوزٹری اور اپ ڈیٹ کردہ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کٹ دستاویزات رکھ سکتے ہیں۔
LongCat-2.0 پھر انحصار کی شناخت کر سکتا ہے، ذخیرے میں وسیع تبدیلیاں کر سکتا ہے، اپ ڈیٹ شدہ کوڈ کو مرتب کر سکتا ہے، مقامی سینڈ باکس کے ماحول میں تالیف اور عمل درآمد کے مسائل کا پتہ لگا سکتا ہے، اور ایک حتمی پل کی درخواست تیار کر سکتا ہے۔
MOPD گیٹ روٹنگ سسٹم سخت تعمیل کی ضروریات کے تحت کام کرنے والی کمپنیوں کی بھی مدد کر سکتا ہے۔
مالیاتی ادارے اور صحت کی دیکھ بھال کرنے والی کمپنیاں الگ الگ ماہر گروپوں کے ذریعے آپریشنل درخواستوں کو روٹ کر سکتی ہیں، فریب کو محدود کرتے ہوئے اور حفاظتی کنٹرول کو برقرار رکھتے ہوئے پیچیدہ منطقی اور ریاضیاتی کام کی اجازت دیتی ہیں۔
تعامل کے ماہرین استدلال کے ماہرین کی پروسیسنگ کی صلاحیت کو کم کیے بغیر غلطیوں کو کم کر کے اور ہدایات کو نافذ کر کے ایک محافظ کی تہہ کے طور پر کام کرتے ہیں۔ مفت سیاق و سباق کیشنگ کے ساتھ مل کر، یہ کمپنیوں کو خودکار سافٹ ویئر سسٹم چلانے کی اجازت دے سکتا ہے جو کارپوریٹ ڈیٹا کا بار بار معائنہ کرتے ہیں، اندرونی نظام کو برقرار رکھتے ہیں، اور کم آپریٹنگ لاگت پر انفراسٹرکچر کو بہتر بناتے ہیں۔
Owl Alpha نام کے تحت OpenRouter پر اپنی گمنام تعیناتی کے دوران، ماڈل نے ہر ماہ تقریباً 10.1 ٹریلین ٹوکن پر کارروائی کی۔
یومیہ استعمال اوسطاً 559 بلین ٹوکنز ہے، جو کہ 242% ماہ بہ ماہ اضافے کی نمائندگی کرتا ہے جس نے ماڈل کو OpenRouter کے عالمی ٹاپ تھری میں منتقل کر دیا۔
Meituan کی جانب سے اپنی شناخت ظاہر کرنے سے پہلے، ماڈل پہلے ہی ہرمیس ایجنٹ ورک اسپیس میں پہلے، کلاڈ کوڈ کی تعیناتیوں میں دوسرے، اور بین الاقوامی OpenClaw ماحول میں تیسرے نمبر پر تھا۔
Meituan نے ماڈل کی 1-ملین ٹوکن سیاق و سباق کی ونڈو کو سپورٹ کرنے کے لیے LongCat Sparse Attention تیار کیا، بغیر کسی بڑی ہارڈ ویئر کی رکاوٹیں پیدا کیے۔
یہ نظام ڈیپ سیک اسپارس اٹینشن پر بناتا ہے اور تین طریقوں سے چوکور اسکورنگ لاگت اور میموری کے ٹکڑے کو حل کرتا ہے۔
سٹریمنگ سے آگاہ انڈیکسنگ ہارڈ ویئر سے منسلک، مسلسل ڈیٹا کو متحرک بے ترتیب انتخاب کے ساتھ جوڑتی ہے۔
سسٹم بکھری ہوئی میموری تک رسائی کو قابل پیشن گوئی ترتیب وار بلاکس میں تبدیل کرتا ہے۔ یہ ہائی بینڈوتھ میموری کے استعمال کو بہتر بناتا ہے اور موثر بینڈوتھ کو بڑھاتا ہے۔
کراس لیئر انڈیکسنگ قریبی پوشیدہ پرتوں میں مستحکم رہنے کے لیے توجہ کے نمونوں کے رجحان کا استعمال کرتی ہے۔
ایک واحد اشاریہ سازی کیلکولیشن تخمینہ کے دوران مسلسل کئی تہوں کی رہنمائی کر سکتا ہے۔ Meituan نے تربیت کے دوران کراس لیئر ڈسٹلیشن کے ذریعے اس صلاحیت کو مزید تقویت بخشی۔
درجہ بندی کی اشاریہ سازی دو مراحل پر مشتمل، موٹے سے ٹھیک سکورنگ کے عمل کو استعمال کرتی ہے۔
اشاریہ ساز پہلے ممکنہ امیدواروں کی شناخت کے لیے ایک تیز بلاک سطح کی تلاش کرتا ہے۔ اس کے بعد یہ صرف باقی امیدواروں پر ٹوکن کا تفصیلی انتخاب کرتا ہے۔
Meituan نے اپنی چھوٹی ماڈل لائنوں سے لیا ہوا N-gram Embedding ماڈیول بھی شامل کیا۔
یہ نظام پانچ ٹوکن امتزاج پر مبنی ایک فریم ورک میں 135 بلین پِیرامیٹرز کا اضافہ کرتا ہے۔ یہ پِیرامیٹرز مکسچر آف ایکسپرٹس کے ڈھانچے سے الگ ویرل طول و عرض میں بیٹھے ہیں۔
یہ نقطہ نظر مرکزی سرایت کی جگہ کو تقریباً 100 گنا بڑھا دیتا ہے۔ یہ ماڈل کو مقامی ٹوکن تعلقات کو حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے جبکہ میموری ان پٹ اور آؤٹ پٹ رکاوٹوں کو کم کرکے بڑے بیچ کے تخمینے کو بہتر بناتا ہے۔
یہ لانچ اس وقت ہوا جب واشنگٹن نے امریکی AI کمپنیوں پر دباؤ ڈالا کہ وہ اپنے جدید ترین ماڈلز تک رسائی کو محدود کریں۔
امریکی حکومت کی درخواست کے بعد، OpenAI نے اپنے GPT-5.6 ماڈلز تک رسائی محدود کر دی۔ امریکی حکام نے Anthropic کو Claude Fable 5 اور Claude Mythos 5 تک رسائی کو محدود کرنے کی ہدایت بھی کی تھی، جس سے کمپنی کو ماڈلز کو مکمل طور پر آف لائن لے جانے پر آمادہ کیا گیا تھا۔
تکنیکی ماہرین، کارکنان اور صنعت کے ماہرین نے خبردار کیا ہے کہ ان پابندیوں کے برعکس نتائج برآمد ہوئے ہیں۔
مغربی کلوزڈ سورس سسٹمز تک رسائی کو محدود کرکے اور API کی لاگت میں اضافہ کرکے، پابندیوں نے سستی، اعلیٰ کارکردگی کے متبادل تلاش کرنے والے ڈویلپرز کے لیے ایک کھلی جگہ پیدا کردی ہے، بشمول چینی اوپن سورس ماڈل جیسے LongCat-2.0۔
Meituan نے ایک پوسٹ ٹریننگ سسٹم تیار کیا جسے ملٹی ٹیچر آپٹیمائزیشن بذریعہ مکسچر آف سپیشلائزڈ ایکسپرٹس، یا MOPD کہا جاتا ہے۔
انسانی تاثرات کو ایک انعامی تقریب میں یکجا کرنے کے بجائے، MOPD پوسٹ ٹریننگ کو تین خصوصی گروپوں میں الگ کرتا ہے: ایجنٹ ماہرین، استدلال کے ماہرین اور تعامل کے ماہرین۔
ایجنٹ کے ماہرین ساختی عمل درآمد، درست ٹول کالز، ملٹی ٹرن API پِیرامیٹر ہینڈلنگ اور رکے ہوئے کاموں کو روکنے کے لیے بنائے گئے خود کو درست کرنے والے لوپس پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔
استدلال کے ماہرین کثیر مرحلہ منطق، انجینئرنگ کے مسائل، ریاضی، اور جدید سائنس، ٹیکنالوجی، انجینئرنگ، اور ریاضی کے کاموں پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔
تعامل کے ماہرین ماڈل کی افادیت کو کم کیے بغیر ہدایات کی پِیروی، حقائق کی درستگی، فریب کاری کو کم کرنے، اور حفاظتی کنٹرول کو برقرار رکھنے پر توجہ دیتے ہیں۔
پوسٹ ٹریننگ کے دوران ان افعال کو الگ کرنے سے ایک علاقے میں کارکردگی کے نقصانات کو دوسرے کو متاثر کرنے سے روکنے میں مدد ملتی ہے۔
رن ٹائم کے وقت، ایک متحرک گیٹ روٹنگ سسٹم تین ماہر گروپوں کو یکجا کرتا ہے۔ یہ ماڈل کو ایک ہی وقت میں استدلال، ٹول ایگزیکیوشن، اور کنٹرولڈ صارف کے تعامل کو استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
Meituan تجارتی رسائی کو معیاری ریئل ٹائم API بلنگ اور فکسڈ ٹوکن پیک کے درمیان تقسیم کرتا ہے۔
معیاری ٹاپ اپ اکاؤنٹس پروسیس شدہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ ٹوکنز کی تعداد کے مطابق فنڈز کاٹتے ہیں۔
ٹوکن پیک مقررہ، ایک وقتی ٹوکن مختص فراہم کرتے ہیں جو 30 دنوں تک درست رہتے ہیں۔ پیکیجز تنظیم کے موجودہ API اکاؤنٹ کے ساتھ کام کرتے ہیں۔ Meituan دن میں چار بار محدود فلیش سیلز کے ذریعے ہائی والیوم پیکجز جاری کرتا ہے۔ فروخت بیجنگ کے وقت کے مطابق 10:00، 16:00، 21:00، اور 23:00 پر شروع ہوتی ہے اور پہلے آئیے پہلے پائیے کی بنیاد پر کام کرتی ہے۔
کمپنی اس سسٹم کو اپنے ASIC کمپیوٹنگ کلسٹرز میں مانگ کو منظم کرنے کے لیے استعمال کرتی ہے۔
قیمتوں کا بنیادی فرق یہ ہے کہ Meituan سیاق و سباق کیش ہٹ کے لیے چارج نہیں کرتا ہے۔
خود مختار کوڈنگ ایجنٹوں کو اکثر توسیعی سیشن کے دوران اسی بڑے سافٹ ویئر ریپوزٹری کو بار بار پڑھنے اور اس میں ترمیم کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ معیاری API قیمتوں کا تعین ہر بار جب ماڈل ایک ہی ان پٹ سیاق و سباق پر کارروائی کرتا ہے تو ڈویلپرز کو چارج کر سکتا ہے۔
Meituan کے نظام کے تحت، صرف غیر محفوظ شدہ ان پٹس اور پیدا کردہ آؤٹ پٹ ٹوکن ٹوکن پیک بیلنس کو کم کرتے ہیں۔
یہ کوڈنگ ایجنٹوں کو کیش شدہ مواد کے لیے اضافی چارجز بنائے بغیر ایک ہی بڑے کوڈبیس کا بار بار معائنہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
Meituan نے اوپن سورس MIT لائسنس کے تحت LongCat-2.0 جاری کیا، جس سے کمپنیوں کو ماڈل استعمال کرنے اور اس میں ترمیم کرنے کے لیے وسیع لچک ملتی ہے۔
کاپی لیفٹ لائسنس جیسے کہ GNU جنرل پبلک لائسنس کے برعکس، MIT لائسنس کے لیے ڈویلپرز کو ڈیریویٹیو مصنوعات یا اندرونی نظاموں کا ماخذ کوڈ جاری کرنے کی ضرورت نہیں ہے جو سافٹ ویئر استعمال کرتے ہیں۔
کمپنیاں LongCat-2.0 کو بند سورس ایپلی کیشنز، ملکیتی ترقیاتی ٹولز اور اندرونی آٹومیشن سسٹم میں ترمیم اور ضم کر سکتی ہیں۔
وہ ریپوزٹری کے اپنے ورژن بھی بنا سکتے ہیں، پرائیویٹ ڈیٹا بیس کے لیے LongCat Sparse Attention کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں اور اپنے پرائیویٹ کوڈ یا ترمیم کو ظاہر کیے بغیر ماڈل پر تیار کردہ پروڈکٹس فروخت کر سکتے ہیں۔
جہاں آپ چاہیں تازہ ترین ٹیک خبریں، ٹیلی کام کی بصیرتیں، اور پروڈکٹ لانچ حاصل کریں۔
ProPakistani کو ترجیحی ذرائع میں شامل کریں اور گوگل سرچ اور ٹاپ اسٹوریز میں ہماری مزید کہانیاں دیکھیں۔
شیئرز
