پلیئر لوڈ ہو رہا ہے… AI کی تعمیر سست ہونے کے کوئی آثار نہیں دکھاتی ہے۔ اور ڈیٹا سینٹرز اور GPUs میں سالانہ سیکڑوں بلین ڈالر جانے کے ساتھ، AI پروڈکٹس بنانے والے ہر فرد کے لیے کمپیوٹ سب سے بڑی لاگت بن گیا ہے۔ لیکن اس سارے اخراجات کے لیے، ابھی بھی کوئی سیدھا سا طریقہ نہیں ہے کہ حساب پر قیمت لگائی جائے — یا فرموں کے لیے جب قیمت میں تبدیلی آتی ہے تو اپنی نمائش کو روکیں۔

پلیئر لوڈ ہو رہا ہے…

AI کی تعمیر سست ہونے کے کوئی آثار نہیں دکھاتی ہے۔ اور ڈیٹا سینٹرز اور GPUs میں سالانہ سیکڑوں بلین ڈالر جانے کے ساتھ، AI پروڈکٹس بنانے والے ہر فرد کے لیے کمپیوٹ سب سے بڑی لاگت بن گیا ہے۔ لیکن اس سارے اخراجات کے لیے، ابھی بھی کوئی سیدھا سا طریقہ نہیں ہے کہ حساب پر قیمت لگائی جائے — یا فرموں کے لیے جب قیمت میں تبدیلی آتی ہے تو اپنی نمائش کو روکیں۔

سلیکن ڈیٹا نے اسے تبدیل کرنے کے لیے ابھی 30 ملین ڈالر کی سیریز A بند کر دی ہے۔ سٹارٹ اپ کا مقصد GPU رینٹل کے لیے حوالہ قیمت اور ایک انڈیکس بننا ہے جس کے خلاف وال سٹریٹ فیوچر معاہدہ طے پاتا ہے۔ کمپنی 5 اکتوبر کو سی ایم ای کو اپنی کمپیوٹ فیوچر ٹریڈنگ شروع کرنے کا ارادہ رکھتی ہے، جو ریگولیٹری منظوری کے منتظر ہے۔ TechCrunch's Equity podcast کے اس ایپی سوڈ پر، Rebecca Bellan کے ساتھ Silicon Data کے ریسرچ کے سربراہ Steve Hou، AI کی تعمیر کی صحت کے بارے میں بات کرنے کے لیے شامل ہوئے، اور کیوں کہ ڈیٹا چپس اور رکے ہوئے ڈیٹا سینٹرز کی قدر میں کمی کے بارے میں عذاب اور اداسی کی سرخیوں سے مختلف کہانی سنا رہا ہے۔

YouTube , Apple Podcasts , Overcast , Spotify اور تمام کاسٹ پر Equity کو سبسکرائب کریں۔ آپ @EquityPod پر X اور Threads پر Equity کو بھی فالو کر سکتے ہیں۔