LG AI ریسرچ نے K-EXAONE 2.0 جاری کیا ہے، ایک 750-بلین پِیرامیٹر AI فاؤنڈیشن ماڈل جو جنوبی کوریا کے Sovereign AI فاؤنڈیشن ماڈل پروجیکٹ کے تحت تیار کیا گیا ہے۔

یہ ماڈل 31 جولائی کو Hugging Face پر دستیاب ہوا۔ یہ دوسرا K-EXAONE ماڈل ہے جسے جنوبی کوریا کی وزارت سائنس اور ICT کے زیر قیادت پروجیکٹ کے ذریعے تیار کیا گیا ہے۔

LG نے K-EXAONE 2.0 کو جنوبی کوریا میں اب تک کے سب سے بڑے AI فاؤنڈیشن ماڈل کے طور پر بیان کیا ہے۔ کمپنی نے اجازت دینے والے اپاچی 2.0 لائسنس کے تحت اپنا ماڈل وزن جاری کیا، جو لائسنس کی شرائط کے تحت تجارتی استعمال کی اجازت دیتا ہے۔

K-EXAONE 2.0 750 بلین کل پِیرامیٹرز اور فی ٹوکن تقریباً 37 بلین فعال پِیرامیٹرز کے ساتھ ایک ہائبرڈ-توجہ مکسچر آف ایکسپرٹس فن تعمیر کا استعمال کرتا ہے۔

یہ پہلے K-EXAONE ماڈل کے سائز سے تین گنا زیادہ ہے، جس میں 236 بلین کل پِیرامیٹرز اور 23 بلین فعال پِیرامیٹرز تھے۔

نیا ماڈل 256000 ٹوکن تک سیاق و سباق کی ونڈوز کو سپورٹ کرتا ہے۔ LG نے ملٹی ٹوکن پیشن گوئی اور DSpark ٹیکنالوجیز بھی شامل کیں، جن کے بارے میں اس کا کہنا ہے کہ تخمینہ کے دوران ٹیکسٹ جنریشن کو تین سے پانچ گنا زیادہ تیز کیا جا سکتا ہے۔

LG نے 24 بینچ مارکس میں ماڈل کا جائزہ لیا جس میں علم، ریاضی، کوڈنگ، ایجنٹی کام، ہدایات کی پِیروی، طویل سیاق و سباق کی تفہیم، کثیر لسانی کارکردگی اور حفاظت شامل ہیں۔

K-EXAONE 2.0 نے اپنے پیشرو کے 63.3 کے مقابلے میں 70.1 کا اوسط سکور حاصل کیا۔ LG کی جانچ کے مطابق، یہ 10% سے زیادہ کی بہتری کی نمائندگی کرتا ہے۔

تین کوڈنگ اور ایجنٹ کوڈنگ بینچ مارکس میں اس کی کارکردگی میں تقریباً 30% بہتری آئی ہے۔ تاہم، LG کی تکنیکی رپورٹ تسلیم کرتی ہے کہ ماڈل ہر ٹیسٹ کی قیادت نہیں کرتا اور پھر بھی بعض علاقوں میں کچھ حریفوں کو پیچھے چھوڑتا ہے۔

LG نے طویل دستاویزات اور توسیعی سیاق و سباق پر مشتمل ٹیسٹوں میں خاص طور پر مضبوط نتائج کی اطلاع دی۔

K-EXAONE 2.0 نے OpenAI-MRCR پر 94.4 اور Ko-LongBench پر 89.6 اسکور کیا۔ LG کے مقابلے میں GLM-5.1 نے بالترتیب 71.5 اور 83.6 سکور کیا۔

OpenAI-MRCR، AA-LCR اور Ko-LongBench میں، K-EXAONE 2.0 نے GLM-5.1 سے اوسطاً 10% زیادہ اسکور ریکارڈ کیا۔

ماڈل نے Tau3-Bench Banking پر بھی 14.2 اسکور کیا، جو کہ AI ایجنٹ کی ٹولز استعمال کرنے اور بینکنگ سے متعلقہ کاموں کو مکمل کرنے کی صلاحیت کا اندازہ لگاتا ہے۔ یہ Qwen3.5 کے لیے 13.4 اور GLM-5.1 کے لیے 11.5 کے ساتھ موازنہ کرتا ہے۔

IFEval اور IFBench جیسے ہدایات کے بعد ٹیسٹوں میں، LG نے کہا کہ ماڈل نے GLM-5.1، DeepSeek V4 Pro Max اور Qwen3.5 کے مقابلے کی سطح پر کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔ یہ موازنہ LG AI ریسرچ کے اپنے تشخیصی نتائج پر مبنی ہیں۔

LG نے ماڈل کی لینگویج سپورٹ کو چھ زبانوں سے بڑھا کر 10 کر دیا ہے۔

K-EXAONE 2.0 سپورٹ کرتا ہے:

LG نے کہا کہ یہ K-EXAONE 2.0 کو جنوبی کوریا میں تیار کردہ AI فاؤنڈیشن ماڈلز میں سب سے وسیع زبان کی کوریج فراہم کرتا ہے۔

LG نے KGC-Safety اور ROK-Fortress کا استعمال کرتے ہوئے ماڈل کا بھی تجربہ کیا، جو کورین اور بین الاقوامی حفاظتی معیارات کی تعمیل کا اندازہ لگاتا ہے، بشمول جغرافیائی طور پر حساس مضامین کے جوابات۔

K-EXAONE 2.0 نے دونوں بینچ مارکس میں 94.6 کا اوسط حفاظتی سکور حاصل کیا۔ LG نے GLM-5.1 کے لیے 71.3، DeepSeek V4 Pro Max کے لیے 65.2، اور Qwen3.5 کے لیے 89.0 کے اسکور رپورٹ کیے ہیں۔

کمپنی کے ماڈل کی دستاویزات اب بھی متنبہ کرتی ہیں کہ K-EXAONE 2.0 غلط، متعصب، نقصان دہ یا نامناسب ردعمل پیدا کر سکتا ہے، جیسا کہ دوسرے بڑے زبان کے ماڈلز کا معاملہ ہے۔

LG AI ریسرچ نے کہا کہ اس نے ماڈل فن تعمیر، ڈیٹا کی تیاری، تقسیم شدہ تربیت، تشخیص اور انفراسٹرکچر کو آزادانہ طور پر ہینڈل کیا۔

LG AI ریسرچ کے شریک صدر Woohyung Lim نے کہا کہ اس منصوبے سے ظاہر ہوتا ہے کہ انسٹی ٹیوٹ نے عالمی فرنٹیئر ماڈل ڈویلپرز کے ساتھ مقابلہ کرنے کے لیے درکار تکنیکی صلاحیت تیار کر لی ہے۔

انہوں نے مزید کہا کہ K-EXAONE 2.0 ایک تیار شدہ مصنوعات کے بجائے ایک نقطہ آغاز تھا۔ LG اسے اعلیٰ معیار کے ڈیٹا، اضافی پوسٹ ٹریننگ، کمک سیکھنے، اور زیادہ جدید اندازے کے طریقوں کے ذریعے بہتر بنانے کا ارادہ رکھتا ہے۔

LG اپنے وسیع تر EXAONE ماحولیاتی نظام کو مینوفیکچرنگ، بائیوٹیکنالوجی، فنانس اور سرکاری خدمات میں بھی پھیلا رہا ہے۔

اس سال کے شروع میں، کمپنی نے EXAONE 4.5 متعارف کرایا، ایک وژن لینگوئج ماڈل جو تصاویر اور متن دونوں کو سمجھنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

LG کا دعویٰ ہے کہ EXAONE 4.5 نے GPT-5 mini، Claude Sonnet 4.5 اور Qwen3-VL کو 13 ملٹی موڈل بینچ مارکس میں اوسط اسکور پر پیچھے چھوڑ دیا۔ ان ٹیسٹوں میں بصری تفہیم، دستاویز کا تجزیہ، اور تکنیکی دستاویزات اور انفوگرافکس پر استدلال شامل تھا۔

جنوبی کوریا کی وزارت داخلہ اور حفاظت نے AI سیفٹی رپورٹنگ سسٹم کے لیے EXAONE 4.5 کا انتخاب کیا ہے جس سے ہر روز 39000 سے زیادہ عوامی رپورٹس کا تجزیہ کرنے کی توقع ہے۔ فوڈ اینڈ ڈرگ سیفٹی کی وزارت نے اے آئی کی مدد سے میڈیسن ریویو سسٹم کا ماڈل بھی اپنایا ہے جس کا مقصد نئی ادویات کی درخواستوں کا جائزہ لینے کے لیے درکار وقت کو کم کرنا ہے۔

LG AI ریسرچ اب Sovereign AI فاؤنڈیشن ماڈل پروجیکٹ کے لیے عوامی تشخیص کے پلیٹ فارم کو مکمل کر رہا ہے۔ یہ ایک ایسی سروس بھی تیار کر رہا ہے جو عوام کو K-EXAONE 2.0 کی جانچ کرنے کی اجازت دے گی۔

انسٹی ٹیوٹ اگلے ہفتے ایک اور صنعت پر مرکوز AI فاؤنڈیشن ماڈل کی نقاب کشائی کرنے کا ارادہ رکھتا ہے کیونکہ یہ اپنے مخصوص ماڈلز کی حد کو بڑھا رہا ہے۔

جہاں آپ چاہیں تازہ ترین ٹیک خبریں، ٹیلی کام کی بصیرتیں، اور پروڈکٹ لانچ حاصل کریں۔

ProPakistani کو ترجیحی ذرائع میں شامل کریں اور گوگل سرچ اور ٹاپ اسٹوریز میں ہماری مزید کہانیاں دیکھیں۔

ٹیکنالوجی اور آٹوموٹو ماہر جدید ترین کاروں، اسمارٹ فونز، AI پیش رفتوں، اور...

شیئرز