ریموٹ کنٹرول ٹرک خطرناک سیٹنگز میں جان بچانے والی امداد پہنچانے سے لے کر موبائل فون کے ڈیٹا کے تجزیہ تک بڑے پیمانے پر نقل مکانی کو جھنجھوڑ رہے ہیں، انسان دوست ان طریقوں پر نظر رکھے ہوئے ہیں جن میں مصنوعی ذہانت (AI) اپنے کاموں کو تیز اور بہتر بنا سکتی ہے۔
امدادی ایجنسیوں کے لیے AI کے خطرات کے بارے میں کافی تنبیہات کی گئی ہیں، جنہیں اکثر انتہائی حساس ڈیٹا کو محفوظ کرنے کے بڑھتے ہوئے چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے اور ان کے کاموں اور فائدہ اٹھانے والوں کے بارے میں غلط معلومات پھیلانے کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
لیکن اس ہفتے جنیوا میں 'AI فار گڈ' سربراہی اجلاس میں، انسانی ہمدردی پر مبنی مٹھی بھر نمائشوں نے ٹیکنالوجی کی مثبت صلاحیت پر زور دیا۔
Palexpo کانفرنس سینٹر کے ایک وسیع ہال کے ایک کونے میں کھڑی ایک بڑی سفید شیرپ گاڑی تھی، جو کہ مارٹین روور سے ملتی جلتی تھی، جو کیمروں اور سینسروں اور چھت پر ڈرون لینڈنگ پیڈ سے مزین تھی۔
یوکرین میں بنی، شیرپس پانی پر تیرنے والی گاڑیاں ہیں، جو اپنے دیوہیکل پہیوں کے ساتھ دلدل اور سیلابی ندیوں میں سے گزر سکتی ہیں، اور ایک میٹر اونچائی تک رکاوٹوں پر چڑھ سکتی ہیں۔
اقوام متحدہ کا ورلڈ فوڈ پروگرام AI سے چلنے والے ٹرک کے ایک ورژن کی فیلڈ ٹیسٹنگ شروع کرنے کی تیاری کر رہا ہے جسے ضرورت مند لوگوں تک پہنچنے کے لیے انتہائی خطرناک اور دشوار گزار علاقے سے دور سے چلایا جا سکتا ہے۔
"میرے خیال میں یہ گیم چینجر ہو سکتا ہے،" ڈبلیو ایف پی کے عالمی ایکسلریٹر اور وینچرز انوویشن ڈویژن کے سربراہ برن ہارڈ کواٹش نے اے ایف پی کو بتایا۔
انہوں نے کہا کہ ٹیکنالوجی کو ہمیں بنیادی طور پر ایسے لوگوں تک پہنچنے کی اجازت دینی چاہیے جو بصورت دیگر کبھی قابل رسائی نہ ہوتی۔
ڈبلیو ایف پی کے پاس پہلے ہی سوڈان، جنوبی سوڈان اور یوگنڈا میں امداد پہنچانے کے لیے شیرپس استعمال کرنے والے ڈرائیور موجود ہیں۔
لیکن ڈرائیوروں کے بے شمار دل دہلا دینے والے نقصانات کے بعد، اس نے جرمن ایرو اسپیس سنٹر (DLR) کو گاڑیوں کو AI اور دیگر ٹیکنالوجیز سے لیس کرنے میں مدد کرنے کا کام سونپا، جس سے خاص طور پر خطرناک خطوں کے ذریعے انہیں دور سے کنٹرول کرنا ممکن بنا۔
خیال یہ ہے کہ ایک محفوظ علاقے میں ایک شپنگ کنٹینر کنٹرول روم قائم کیا جائے، جہاں انسان اپنے سفر کے آخری، سب سے غدار ٹانگ پر گاڑی کو دور سے کنٹرول کر سکے۔
ڈی ایل آر کے خود مختار ہیومینٹیرین ایمرجنسی ایڈ ڈیوائسز (AHEAD) پروجیکٹ کو مربوط کرنے والے آرمین ویڈلر نے کہا کہ جرمنی میں ٹیسٹ کیے گئے ہیں، اور 2028 میں یوگنڈا کے میدان میں آزمائے جائیں گے۔
2.8 میٹر اونچی گاڑی کے ساتھ کھڑے ہوئے، انہوں نے اے ایف پی کو بتایا کہ ٹیم نے "ریموٹ کنٹرول ٹیکنالوجیز کا استعمال کیا ہے جو کہ ریاضی اور پرانے اسکول … تحقیق پر مبنی ہیں"، لیکن زور دیا: "ہم AI کا استعمال کیے بغیر ہر چیز پر کارروائی نہیں کر سکیں گے۔"
ویڈلر نے کہا کہ گاڑی کو مکمل طور پر خود مختار بنانا ممکن ہو گا، لیکن اس بات پر زور دیا کہ پیچیدہ انسانی ترتیبات میں "ہمارے پاس ایک انسان ہونا ضروری ہے"۔
"ہم صاف سڑکوں پر صاف لین کے ساتھ گاڑی چلانے کے بارے میں بات نہیں کر رہے ہیں۔ کوئی سڑکیں نہیں ہیں،" انہوں نے ایسے مناظر کو بھی بیان کیا جہاں امدادی ٹرک اچانک بھوکے لوگوں سے بھر جاتے ہیں۔
"کوئی AI خود مختار الگورتھم اس کو محفوظ طریقے سے سنبھالنے کے قابل نہیں ہے۔"
سمٹ میں 200 سے زیادہ نمائش کنندگان کے درمیان — ہیومنائیڈ روبوٹس سے لے کر بایونک پروسٹیٹکس اور جذباتی ساتھیوں تک سب کچھ دکھا رہے تھے — دیگر انسانی نمائشیں زیادہ سمجھدار تھیں، پمفلٹس کے ساتھ یہ بتایا گیا تھا کہ کس طرح AI ٹولز آپریشنز کو فروغ اور ہموار کر رہے ہیں۔
ان میں سے، اقوام متحدہ کی پناہ گزین ایجنسی نے مہاجرین کی نمائندگی کرنے والے وکلاء اور قانونی افسران کے لیے ایک نئے قانونی ورچوئل AI اسسٹنٹ کی تفصیل دی، جس سے وہ ملک کے مخصوص قانونی فریم ورک کے اندر دستیاب حقوق کا تیزی سے تعین کر سکیں۔
ریبیکا مورینو جمنیز، UNHCR کی انوویشن سروس کی لیڈ ڈیٹا سائنٹسٹ نے اے ایف پی کو بتایا کہ کیسز کو تیزی سے اور زیادہ مؤثر طریقے سے بنانا "بہت سے پناہ گزینوں کی جان بچانے والا" ہو سکتا ہے۔
اقوام متحدہ کا ایک اور اقدام جسے Data Insights for Social and Humanitarian Action کہا جاتا ہے، یا DISHA، Google اور McKinsey جیسے نجی اداکاروں کے ساتھ شراکت داری پر انحصار کرتا ہے تاکہ انسانی تنظیموں کو ڈیٹا اور AI ماڈل فراہم کیے جا سکیں تاکہ تباہی کے ردعمل کو تیز اور بہتر بنایا جا سکے۔
ایک پروجیکٹ گمنام موبائل فون ڈیٹا کے AI تجزیہ کا استعمال کرتا ہے تاکہ آفات کے دوران بڑے پیمانے پر آبادی کی نقل و حرکت کا پتہ لگایا جا سکے، اس بات کا تعین کیا جائے کہ لوگ کہاں بھاگ رہے ہیں، تاکہ انسان دوست لوگوں کو ان کے ردعمل کو بہتر انداز میں تیار کرنے میں مدد ملے۔
عمارت کے نقصانات کا تعین کرنے کے لیے وینزویلا میں گزشتہ ماہ کے زلزلے جیسی آفات سے پہلے اور بعد میں لی گئی سیٹلائٹ تصاویر کے تیزی سے تجزیہ کے لیے ایک اور AI کا استعمال کرتا ہے۔
DISHA پروڈکٹ کے لیڈر اینڈریاس کورٹس نے اے ایف پی کو بتایا کہ اس کا مقصد انسان دوست لوگوں کو "بہتر فیصلے کرنے کے لیے جلد از جلد درست معلومات فراہم کرنا ہے (اور) غلط جگہ پر جانے سے گریز کریں جب ایسے لوگ ہوں جنہیں آپ کی کہیں اور ضرورت ہو"۔
