AI لیب Mirendil نے Google Cloud کے ساتھ ایک کثیر سالہ شراکت پر دستخط کیے ہیں تاکہ اپنی خود کو بہتر بنانے والی AI تحقیق کے لیے کمپیوٹ کی صلاحیت کو ماخذ کیا جا سکے، TechCrunch نے خصوصی طور پر سیکھا ہے۔

یہ معاہدہ AI صنعت کو تشکیل دینے والے دو رجحانات کی عکاسی کرتا ہے: کلاؤڈ جنات بنیادی ڈھانچے کے بڑے وعدوں کے ساتھ اسٹارٹ اپس کو پیش کر رہے ہیں، اور AI کمپنیاں اپنے پیمانے پر رسائی کو محفوظ بنانے کے لیے زیادہ سے زیادہ کمپیوٹ سودے چھین رہی ہیں۔

میرینڈل کے شریک بانی اور سی ای او بینہم نیشابر نے ٹیک کرنچ کو بتایا کہ اس معاہدے کی مالیت $100 ملین سے زیادہ ہے۔ جون کے آخر میں 1 بلین ڈالر کی قیمت پر میرنڈل نے بیج کی مالی اعانت میں جو جمع کیا اس کا یہ تقریباً نصف ہے۔

یہ معاہدہ اسٹارٹ اپ کو گوگل کے TPUs اور Nvidia GPUs دونوں تک رسائی فراہم کرتا ہے، نیز منظم تربیتی کلسٹرز جن کے ساتھ Mirendil اپنی خود کو بہتر بنانے والی AI پر کام کرے گا۔ سٹارٹ اپ کو امید ہے کہ اس کا AI بالآخر پوری فرنٹیئر AI لیب کا کام سنبھال لے گا۔

خود کو بہتر بنانے والا AI، جسے بار بار خود کو بہتر بنانے کے نام سے بھی جانا جاتا ہے، سے مراد ایسے AI نظام ہیں جو خود کو بار بار بہتر بناتے ہیں۔ یہ ایک ایسا تصور ہے جس پر انتھروپک جیسی بڑی لیبز، جہاں سے میرنڈل کے شریک بانی ہیں، کام کر رہے ہیں۔ Recursive Superintelligence اور Ricursive Intelligence جیسے مٹھی بھر اسٹارٹ اپس بھی حال ہی میں اس مقصد کو حاصل کرنے کے ارد گرد ابھرے ہیں۔

میرنڈیل کا خیال ہے کہ یہ عمل بہت ساری سائنسی اور AI تحقیق کو خودکار بنائے گا، جس سے سائنس دانوں کو طب، حیاتیات، اور مٹیریل سائنس جیسے شعبوں میں ترقی کرنے میں مدد ملے گی۔

Neyshabur کے خیال میں AI اس بات کی نقل کر سکتا ہے کہ کس طرح انسانی سائنس دان نئے ڈومینز کے بارے میں مزید جان سکتے ہیں، علم اور مہارت جمع کر سکتے ہیں، اور آہستہ آہستہ اپنی کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ انہوں نے کہا، "آپ کے پاس خود کو بہتر بنانے والا AI ہو سکتا ہے جہاں آپ اس پر کسی مسئلے کی نشاندہی کر سکتے ہیں اور یہ وقت کے ساتھ ساتھ بہتر ہوتا رہتا ہے۔"

"ہمارے پاس ایک AI نظام کیسے ہوسکتا ہے جو تحقیق کرتا رہے، اپنے علم اور کارکردگی کو بہتر بنائے جب الزائمر کی بیماری کی بات آتی ہے؟" اس نے جاری رکھا. "یہ ٹیکنالوجی ہمیں ایسے اہداف طے کرنے کی اجازت دیتی ہے جو AI کے لیے پرجوش ہیں، اور AI ترقی کرتا رہے گا۔"

تاہم، خود کو بہتر بنانے والی AI کی تربیت کے لیے بہت زیادہ کمپیوٹنگ پاور کی ضرورت ہوتی ہے۔ لیب کے شریک بانی ہرش مہتا نے کہا کہ تربیت صحیح کام کے بوجھ کو صحیح ہارڈ ویئر سے ملانے کے بارے میں بڑھ رہی ہے۔

مہتا نے کہا، "یہ ماڈل مختلف کام کے بوجھ اور چپس کے ساتھ کام کرنے، اور صحیح کام کا بوجھ صحیح چپس کو تفویض کرنے میں واقعی اچھے ہیں۔" "[گوگل] متعدد قسم کی چپس فراہم کرتا ہے […] یہ لچک ہمیں آخر کار کام کے بوجھ کو صحیح قسم کے ایکسلریٹر کے ساتھ ملانے اور میچ کرنے کی اجازت دیتی ہے، اور پھر نہ صرف ہمارے لیے، بلکہ ہمارے سسٹمز استعمال کرنے والے ہمارے صارفین کے لیے بھی لاگت کم کر دیتی ہے۔"

یہ لچک گوگل کے AI انفراسٹرکچر پچ میں مرکزی حیثیت رکھتی ہے۔ امین وحدت، SVP اور Google میں AI اور انفراسٹرکچر کے چیف ٹیکنالوجسٹ نے ایک بیان میں کہا کہ AI کی ترقی اب صرف چپ سطح کی کارکردگی کے بارے میں نہیں ہے، "بلکہ ہم کس طرح ذہانت کے پورے نظام کو ترتیب دیتے ہیں اور اسکیلنگ کی جسمانی رکاوٹوں کو توڑتے ہیں۔"

Neyshabur نے کہا کہ Mirendil کے سافٹ ویئر اور سسٹمز کی تہہ صارفین کو Google کے ہارڈ ویئر سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہے، جس سے کلاؤڈ دیو کو اس کے مقابلے کے مقابلے میں ایک اور ممکنہ ٹانگ مل جاتی ہے۔ اس کے بدلے میں، گوگل کو ایک اسٹریٹجک پارٹنر بلڈنگ فرنٹیئر ریکرسیو خود کو بہتر بنانے والی AI - ٹیکنالوجی ملتی ہے جس سے وہ آخر کار انٹرپرائز صارفین کے لیے خریداری کر سکتا ہے۔