جب کمپنیاں کسی پروجیکٹ پر رائے یا مشورے کی تلاش میں ہوتی ہیں، تو وہ LinkedIn پر جاتے ہیں یا ماہر نیٹ ورکس جیسے GLG، Third Bridge، یا Alphasights کا استعمال کرتے ہیں۔ لیکن انہیں اکثر تلاش کے باوجود معیاری معلومات نہیں ملتی ہیں۔

آج، یہ سائٹیں ماہرین سے ان کے جاب ٹائٹل کی بنیاد پر ایک فارم بھرنے کے لیے کہتی ہیں، جس کا استعمال ان کی مدد کی ضرورت والی کمپنیوں کے ساتھ ان کا ملاپ کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔

لندن میں مقیم ایتھوس کا خیال ہے کہ AI اس تجربے کے دونوں اطراف کو بہتر بنا سکتا ہے۔ ماہرین کے لیے، یہ سوالات کے وسیع سیٹ سے پوچھنے اور مختلف ڈومینز میں ان کے علم کے بارے میں مزید ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے آواز سے چلنے والی آن بورڈنگ کی پیشکش کرتا ہے جو ان کے جاب کے عنوانات میں شامل نہیں ہیں۔ کمپنیوں کے لیے، ایتھوس ان تنظیموں کی جانب سے اپنے پروجیکٹ کے لیے پیش کردہ فطری زبان کے سوالات کا بہتر طور پر مقابلہ کر سکتا ہے، اس نے جمع کیے گئے ڈیٹا کی وسیع رینج کی بدولت۔

ایتھوس نے کہا کہ اس کی آواز پر مبنی آن بورڈنگ اور ڈیٹا اسے کلائنٹ کے پیچیدہ سوالات کے جوابات دینے کی اجازت دیتا ہے جیسے، "مجھے ایسے لوگوں کو تلاش کریں جنہوں نے فنانس آٹومیشن کے لیے حل کرنے والے A-گریڈ کے سرمایہ کاروں کے ذریعے فنڈڈ اسٹارٹ اپ میں کام کیا۔"

اسٹارٹ اپ نے ایک اور مثال دی کہ کس طرح ایک فارما کمپنی اپنے پلیٹ فارم کو استعمال کرتے ہوئے ایسے ڈاکٹروں کی تلاش کر سکتی ہے جو کسی خاص شعبے میں مہارت رکھتے ہوں، لیکن جنہوں نے اس موضوع پر مقالے بھی لکھے ہوں یا منشیات کی نشوونما کی سمجھ رکھتے ہوں۔

آج، ایتھوس نے جنرل کیٹیلسٹ، XTX مارکیٹس، ایونٹک کیپیٹل، اور کامن میجک کی شرکت کے ساتھ a16z کی قیادت میں $22.75 ملین سیریز A راؤنڈ کا اعلان کیا۔

a16z کے انیش اچاریہ کا خیال ہے کہ LinkedIn اور GLG جیسے میراثی پلیٹ فارم صرف جاب ٹائٹلز کے ساتھ کم سگنل دکھاتے ہیں۔ اس کا ماننا ہے کہ ایتھوس اپنے صوتی انٹرویو کے عمل کے ذریعے کیوریٹڈ سوالات کے ساتھ مختلف ذیلی مہارتوں کو حاصل کرتا ہے۔

"میرے خیال میں آواز انسانی کمیونیکیشن کی اصل شکل ہے۔ زیادہ تر لوگ، آپ جانتے ہیں، زیادہ تر لوگ نہیں جانتے کہ اپنی کہانی کو انتہائی مختصر، زبردست اور درست طریقے سے کیسے لکھنا ہے۔ آواز ایتھوس کے لیے ایک بڑا انلاک ہے،" آچاریہ نے ایک کال پر TechCrunch کو بتایا۔

ایتھوس کی بنیاد جیمز لو اور ڈینیئل مینکووٹز نے 2024 میں رکھی تھی۔ لو نے پہلے میک کینسی اور بعد میں سافٹ بینک میں کام کیا، جہاں اس نے WeWork اور Arm جیسی کمپنیوں کی تبدیلی پر کام کیا۔ Mankowitz نے DeepMind میں AI محقق کے طور پر کام کیا، جہاں اس نے YouTube کے ویڈیو کمپریشن الگورتھم، Gemini، اور AlphaDev ترتیب دینے والے الگورتھم پر کام کیا۔

دونوں بانی مختلف زاویوں سے ایک ماہر نیٹ ورک بنانے کے مسائل سے نمٹنے کے لیے پہنچے۔ لو ہمیشہ لوگوں کو مناسب معاشی اور روزگار کے مواقع فراہم کرنے پر کام کرنا چاہتا تھا۔ مینکووٹز کا خیال تھا کہ معیشت لوگوں، کمپنیوں اور مصنوعات کا علمی گراف ہے، اور صحیح الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے، آپ ان اداروں کو ایک دوسرے سے ملا سکتے ہیں۔

"روایتی ماہر پلیٹ فارم تقریباً خالصتاً ملازمت کے عنوانات اور ملازمت کی تفصیل کے مرکب پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ ہم جو مشاہدہ کرتے ہیں وہ یہ ہے کہ زیادہ تر کلائنٹس اور زیادہ تر آجر کسی جاب ٹائٹل کمپنی کی تلاش نہیں کر رہے ہیں۔ وہ ایک مخصوص مہارت اور ایک مخصوص صلاحیت کی تلاش میں ہیں۔ ہم نے یہ بھی مشاہدہ کیا ہے کہ، وقت کے ساتھ ساتھ، مہارت اور قابلیت کی تلاش بتدریج انسانی معیشت اور ایک جینٹ اکانومی کے درمیان ضم ہونے والی ہے۔" لو نے کہا۔

ماہرین کے فراہم کردہ اعداد و شمار کے علاوہ، Ethos دیگر عوامی ذرائع جیسے بلاگز اور تعلیمی پیپرز کو بھی دیکھتا ہے، ساتھ ہی ساتھ سماجی روابط بھی درست لوگوں سے کمپنیوں کو ملانے کے لیے۔

کمپنی صوتی ایجنٹوں کا استعمال کرتے ہوئے اپنے پلیٹ فارم کے ذریعے انٹرویوز بھی کرتی ہے اور بصیرتیں نکالتی ہے۔ Listen Labs اور Outset جیسے اسٹارٹ اپ پہلے سے ہی کمپنیوں کو انٹرویوز کے لیے بات چیت کے AI استعمال کرنے کا ایک طریقہ فراہم کرتے ہیں، اس محاذ پر کچھ مسابقت کی پیشکش کرتے ہیں۔ لیکن ایتھوس کا خیال ہے کہ اس کے ماہرین کا نیٹ ورک اپنے حریفوں کے مقابلے میں کچھ خاص گاہکوں کے لیے بہتر ہے۔

ایتھوس نے اپنے کلائنٹ بیس کا نام نہیں بتایا، لیکن کہا کہ ٹاپ ہیج فنڈز، پرائیویٹ ایکویٹی فرمیں، معروف فاؤنڈیشنل AI لیبز، اور انٹرپرائز کنسلٹنگ پہلے ہی اس کی پروڈکٹ استعمال کر رہی ہیں۔ یہ پراجیکٹ کی نوعیت کے لحاظ سے، کاروبار سے فی پراجیکٹ فیس کے طور پر 30% یا اس سے زیادہ لے رہا ہے۔ کمپنی نے نوٹ کیا کہ یہ "آٹھ اعداد و شمار کی سالانہ آمدنی" کے راستے پر ہے لیکن اس نے مخصوص نمبر فراہم نہیں کیا۔

اس نے یہ بھی نہیں بتایا کہ پلیٹ فارم پر کتنے ماہرین ہیں، لیکن کہا کہ ہر ہفتے تقریباً 35000 لوگ اس میں شامل ہو رہے ہیں۔ (ایتھوس ان لوگوں کو دعوت نامہ بھیجتا ہے جن کے خیال میں وہ اس سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔)

اسٹارٹ اپ کے لیے ایک چیلنج ایک ماہر صارف کی بنیاد کو بڑھانا ہے جو اس کے کلائنٹس سے متعلق ہو۔ کمپنی نے کہا کہ انسانی صلاحیتوں کا نقشہ بنانے کے لیے AI لیبز کا پیسہ خرچ کرنے سے اس کے مقصد میں مدد مل رہی ہے۔ "ہمارا نقطہ نظر یہ ہے کہ AI لیبز کے پاس ہے - دنیا کے ہر معاشی طور پر قیمتی پیشے پر ایک دیو ہیکل کیپٹل گن کی نشاندہی کر رہے ہیں۔ وہ ہر پیشے کا نقشہ بنانے کی کوشش کر رہے ہیں۔ اور اس طرح یہ ہمارے لیے ایک حیرت انگیز ٹیل ونڈ ہے،" لو نے کہا۔

انہوں نے کہا کہ یہ لیبز قانون، صحت، مالیات اور انتظام کے شعبوں میں پیشہ ورانہ خدمات تیار کر رہی ہیں، اس لیے وہ چاہیں گے کہ ان نیٹ ورکس میں ہر قسم کے ماہرین اپنے ماڈلز تیار کریں اور اپنی مصنوعات اور حکمت عملی کے بارے میں رائے حاصل کریں۔

کمپنی کے پاس اب اپنی ٹیم میں آٹھ افراد ہیں، اور اس کا مقصد ٹیم کو سکیل کرتے ہوئے کمپیکٹ رکھنا ہے۔