ہم پہلے ہی جانتے ہیں کہ AI کام کرنے کا مطلب بہت سارے نئے ڈیٹا سینٹرز اور پاور انفراسٹرکچر کو آن لائن لانا ہوگا۔ لیکن ان تمام بنیادی ڈھانچے کے منصوبوں کو بھی AI سے تھوڑی مدد کی ضرورت ہو سکتی ہے۔

جُمِرات کو، ڈیلی نامی ایک نئی AI کمپلائنس کمپنی نے $15 ملین سیریز A فنڈنگ ​​کا اعلان کیا، جس کا ہدف امریکی بنیادی ڈھانچے کے منصوبوں کی نئی فصل پر ہے۔ راؤنڈ $6.7 ملین سیڈ راؤنڈ کی ہیلس پر آتا ہے، جس سے کمپنی کی کل فنڈ ریزنگ $21.7 ملین ہو جاتی ہے۔

سیریز A کی قیادت کھوسلہ وینچرز نے کی، جس میں ایلیانز، ریبل فنڈ، برک اینڈ مارٹر وینچرز کے ڈیرن بیچٹل، اور وائی کمبینیٹر کے گیری ٹین نے شرکت کی۔ Dili پہلے Y Combinator کے سمر 2023 بیچ کا حصہ تھی۔

"تعمیل کے لیے AI" پہلے سے ہی سٹارٹ اپس کے درمیان ایک عام بات ہے، لیکن Dili تعمیراتی پروجیکٹس سے متعلق قوانین کے انوکھے الجھاؤ پر توجہ مرکوز کرتی ہے - خاص طور پر ایسے پروجیکٹ جن کو کسی قسم کی وفاقی فنڈنگ ​​ملتی ہے۔ مثال کے طور پر پوچھے جانے پر، دلی کے شریک بانی اور سی ای او آنند چترویدی نے ڈیوس-بیکن کے قوانین کی طرف اشارہ کیا، جو محکمہ محنت کو بعض منصوبوں کے لیے مروجہ اجرت مقرر کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ مروجہ اجرت اور اپرنٹس شپ کے قواعد (یا PWA قواعد) کا ایک الگ سیٹ IRA کے تحت مالی اعانت سے چلنے والے صاف توانائی کے منصوبوں پر لاگو ہوتا ہے، جس میں کام کی نوعیت کے لحاظ سے OSHA یا EPA کے مختلف دیگر قوانین لاگو ہوتے ہیں۔

یہ اوور لیپنگ تقاضوں کا ایک پیچیدہ سیٹ ہے — اور چھوٹی غلطیاں بھی مہنگی ہو سکتی ہیں۔ چترویدی بتاتے ہیں، "غیر تعمیل کے نتیجے میں ان منصوبوں کے لیے لاکھوں ڈالر کے جرمانے ہو سکتے ہیں۔" "لہذا یہ واقعی طاقتور ہے کہ تمام معلومات کی جانچ پڑتال کرنے کے قابل ہو جیسا کہ یہ آتا ہے، صرف اعداد و شمار کے نمونے لینے کے بجائے۔"

ان اونچے داؤ کو دیکھتے ہوئے، اعتبار ایک مرکزی تشویش ہے، لیکن چترویدی کا خیال ہے کہ ڈیلی کا فن تعمیر LLM پر مبنی کسی بھی دھندلاپن کو حتمی مصنوعات میں داخل ہونے سے روکے گا۔ عصری AI ماڈلز صرف کمپنی کے ڈیٹا لیئر میں استعمال کیے جاتے ہیں، غیر ساختہ دستاویزات لینے اور ان کا سٹرکچرڈ ڈیٹا میں ترجمہ کرنے کا انجن۔ وہاں سے، ایک تعییناتی نظام ڈیٹا کو پیچیدہ لیکن جامد تعمیل کے اصولوں کے مطابق ترتیب دیتا ہے۔ جب یہ صحیح طریقے سے کام کرتا ہے، ایک کام جو پورے دن کا کام لیتا تھا، اب چند منٹوں میں بھیج دیا جا سکتا ہے۔

چترویدی کہتے ہیں، "کمپنی کے اندرونی دستاویزات، ان کے تمام وینڈرز کے دستاویزات، ان کی تمام ERP معلومات، ان کے پے رول سسٹم کی تمام معلومات کے پورے سیاق و سباق کو پڑھنے کے قابل ہونے کا تصور کریں،" چترویدی کہتے ہیں، "اور پھر وہ ڈیٹا نکالیں جس کی آپ کو رپورٹنگ یا تعمیل جاننے کے لیے خاص طور پر ضرورت ہے۔"

Dili پہلے ہی اس نظام کو عملی طور پر کام کر رہا ہے۔ چترویدی کا کہنا ہے کہ ڈیلی کا سافٹ ویئر پہلے ہی "تقریباً 700 پروجیکٹس" میں استعمال ہو رہا ہے، جن میں مینوفیکچرنگ سہولیات سے لے کر ڈیٹا سینٹرز شامل ہیں۔

قابل ذکر بات یہ ہے کہ چترویدی کا کہنا ہے کہ تقریباً نصف پروجیکٹ دل کو اندرون ملک سافٹ ویئر ٹول کے طور پر استعمال کر رہے ہیں، جبکہ باقی آدھے کنٹریکٹر ماڈل پر تعمیل کے پورے عمل کو آؤٹ سورس کر رہے ہیں۔ Dili دونوں قسم کے معاہدے کو سنبھالنے کے قابل ہے، حالانکہ چترویدی نے توقع ظاہر کی ہے کہ انڈسٹری آنے والے سالوں میں سافٹ ویئر ماڈل کی طرف مزید منتقل ہو جائے گی۔

چترویدی کا کہنا ہے کہ "سافٹ ویئر اور اے آئی بہت سارے پیشہ ورانہ خدمات کے ورک فلو کو کھانا شروع کر رہے ہیں، اس لیے میرے خیال میں زیادہ سے زیادہ لوگ ان کو گھر میں لانا شروع کر دیں گے۔" "دلچسپ بات یہ ہوگی کہ مارکیٹ خود کیسے تیار ہوتی ہے اور AI کی ترقی کے ساتھ ساتھ صارف کو کہاں جانے کی ضرورت ہوتی ہے۔"