جیسا کہ شریک بانی گریس لی بتاتی ہیں، اس کی کمپنی نے 2025 میں گریجویشن سے چند ہفتے پہلے آغاز کیا، کالج کے مٹھی بھر دوست اپنے AI گیم انجن کو کام کرنے کی کوشش کر رہے تھے۔ ماڈلز فنکشنل گیمز بنا سکتے تھے، لیکن کوئی بھی گیم تفریحی نہیں تھی - جس نے دلچسپ سوال اٹھایا، آپ کیسے بتا سکتے ہیں کہ کیا کوئی گیم مزہ آئے گی؟
انسانی فیصلے کا کوئی متبادل نہیں تھا، انہوں نے فیصلہ کیا، اور جلد ہی وہ بڑے پیمانے پر ایماندار انسانی رائے حاصل کرنے کے طریقے سوچ رہے تھے۔
نتیجہ DesignArena بن گیا، ایک AI ٹول جسے اب دنیا بھر میں 5.3 ملین لوگ استعمال کرتے ہیں۔ جیسا کہ یہ نکلا، بہت ساری AI کمپنیاں قابل توسیع صارف کی رائے کی تلاش میں تھیں - اور ان میں سے بہت سے اس کے لیے ادائیگی کرنے کو تیار تھیں۔
لی کا کہنا ہے کہ "یہ ان میں سے بہت سے ماڈلز کے لیے ڈیزائن کی جگہ میں بہتری لانے میں رکاوٹ تھی۔ "تقریبا ایک ہفتہ بعد، ہم نے فرنٹیئر لیب کے ساتھ اپنا پہلا بڑا سودا بند کر دیا، اور باقی تاریخ کی طرح ہے۔"
پیر کو، DesignArena کے پیچھے والی کمپنی - جسے Intelligence کا نام دیا جاتا ہے - نے Conviction (سارہ گوو اور مائیک ورنل)، A*، Valkyrie، اور دیگر کی شرکت کے ساتھ Index Ventures کی قیادت میں $7.9 ملین سیڈ راؤنڈ کا اعلان کیا۔
غیر کاروباری صارفین کے لیے، DesignArena کا استعمال بالکل ایسا ہی ہے جیسا کہ ایک نفیس ماڈل راؤٹر استعمال کرنا۔ اشارے کے لیے چیٹ-GPT طرز کی ونڈو ہے، جس میں ویب سائٹس، تصاویر، اور ایک درجن دیگر بصری فارمیٹس کے لیے الگ ڈراپ ڈاؤن ہیں۔ ایک بار جب آپ درخواست، فارمیٹ اور انداز ڈال دیتے ہیں، تو آپ کو "A بمقابلہ B" انتخاب کی ایک سیریز پیش کی جائے گی جب تک کہ آپ مٹھی بھر آؤٹ پٹ کو بہترین سے بدترین درجہ بندی نہیں کر لیتے۔
یہ ایک کارآمد سروس ہے، لیکن پلیٹ فارم کی اصل قدر انٹرپرائز کی طرف سے آتی ہے، جہاں حصہ لینے والے ماڈلز اسے اپنے میڈیا پیدا کرنے والے ماڈلز کے لیے لامتناہی فوری فیڈ بیک کا ذریعہ سمجھ سکتے ہیں۔ صارفین اس بات سے لاتعلق رہتے ہیں کہ وہ کن ماڈلز کی درجہ بندی کر رہے ہیں — جیسا کہ لی کہتے ہیں، وہ صرف وہی بہترین آؤٹ پٹ چاہتے ہیں جو وہ حاصل کر سکتے ہیں — اس لیے ان کی درجہ بندی اس بات کو اہم ان پٹ دے سکتی ہے کہ صارفین واقعی کیا چاہتے ہیں۔
لی کا کہنا ہے کہ فرنٹیئر لیبز کے لیے، یہ ایک ایسی خدمت ہے جس کے لیے ادائیگی کرنا ضروری ہے۔
اہم طور پر، صارفین کو اپنا آؤٹ پٹ حاصل کرنے کے لیے لاگ ان کرنا پڑتا ہے، اس لیے انٹیلی جنس یہ بھی ٹریک کر سکتی ہے کہ مختلف براعظموں میں اور وقت کے ساتھ ساتھ ان کے ذائقے کیسے بدلتے ہیں۔ (لی نوٹ کرتا ہے کہ ایشیا میں ویب ڈیش بورڈز کا زیادہ سے زیادہ ڈیزائن اسٹائل ہوتا ہے۔) یہ اقدامات خودکار بینچ مارکس کے لیے ایک اہم تکمیلی ہیں، جو بڑے پیمانے پر کام کر سکتے ہیں لیکن اکثر گیم کیے جانے یا دوسری صورت میں ہیرا پھیری کے تابع ہوتے ہیں، جیسا کہ گزشتہ ہفتے Hugging Face کی خلاف ورزی کا مظاہرہ ڈرامائی انداز میں ہوا۔
اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ کراؤڈ سورس انسانی رائے ایک خودکار جیتنے والی مارکیٹ ہوگی۔ لانچ ہونے کے ایک سال سے بھی کم عرصے بعد، Yupp نے اس سال کے شروع میں a16z کرپٹو کے Chris Dixon سے $33M اکٹھا کرنے کے بعد اپنے دروازے بند کر دیے۔ اس نے بھی کچھ فرنٹیئر ماڈلز کو بطور گاہک پکڑ لیا اور کہا کہ 1.3 ملین سے زیادہ صارفین تھے، لیکن پھر بھی ایک پائیدار طویل مدتی کاروبار نہیں بنا سکے۔
اس کے باوجود، انسانی تشخیص پر مبنی دوسرے سٹارٹ اپ پھل پھول رہے ہیں۔ LM ایرینا، جو ٹیکسٹ پر مبنی جوابات کے لیے اسی طرح کا طریقہ اختیار کرتی ہے، نے جنوری میں سیریز A میں $150 ملین اکٹھے کیے، اپنی ادا شدہ مصنوعات کو باضابطہ طور پر شروع کرنے کے صرف چار ماہ بعد۔
