Axios کے مطابق، ایک نامعلوم کمپنی نے مبینہ طور پر ملازمین کے لیے استعمال کی حد مقرر کرنے میں ناکامی کے بعد ایک ہی مہینے میں Anthropic's Claude پر نصف بلین ڈالر خرچ کیے ہیں۔
رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ ایک AI کنسلٹنٹ نے Axios کو بتایا کہ ایک کلائنٹ نے ملازم کی سطح پر مناسب کنٹرول رکھے بغیر کلاڈ لائسنس کو رول آؤٹ کرنے کے بعد بھاری قیمت ادا کی۔
یہ واقعہ بڑے پیمانے پر AI ٹولز استعمال کرنے والی کمپنیوں کے لیے بڑھتی ہوئی تشویش کو اجاگر کرتا ہے۔ وہ کاروبار جو AI کو اپنانے کے لیے تیزی سے آگے بڑھے ہیں اب انہیں آئی ٹی کے زیادہ اخراجات، غیر واضح پیداواری فوائد، اور سوالات کا سامنا کرنا پڑ رہا ہے کہ آیا یہ خرچ کافی قدر فراہم کر رہا ہے۔
رپورٹ کے مطابق، کمپنی کے اخراجات کا مسئلہ ملازمین کے لیے Claude کے لائسنس پر حد کی کمی سے آیا۔
Claude Enterprise کی قیمت سیٹ فیس کے علاوہ API کی شرحوں پر استعمال کی گئی ہے۔ اینتھروپک کے قیمتوں کا صفحہ کہتا ہے کہ منتظمین صارف اور تنظیم کی سطح کے اخراجات کی حدیں مقرر کر سکتے ہیں، جو کمپنیوں کو اخراجات کو کنٹرول کرنے میں مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔
نیا: AI کنسلٹنٹ نے انکشاف کیا کہ ایک کلائنٹ نے Claude کے استعمال پر ملازمین کی حد مقرر کرنے میں ناکامی کے بعد ایک ماہ میں غلطی سے $500000000.00 خرچ کر دیے۔
— Polymarket (@Polymarket) مئی 28، 2026
ان کنٹرولز کے بغیر، بڑی ٹیمیں بار بار کے اشارے، کوڈنگ ورک، طویل سیاق و سباق کی درخواستوں، اور ایجنٹ پر مبنی ورک فلو کے ذریعے AI کے اخراجات میں تیزی سے اضافہ کر سکتی ہیں۔
Axios نے اطلاع دی ہے کہ کارپوریٹ رہنما یہ سوال کرنا شروع کر رہے ہیں کہ آیا AI کے بڑھتے ہوئے اخراجات سے کافی واپسی ہو رہی ہے۔
دی ورج کے مطابق، مائیکروسافٹ نے حال ہی میں اپنے زیادہ تر کلاڈ کوڈ لائسنس منسوخ کر دیے ہیں، جزوی طور پر اخراجات کی وجہ سے۔ بزنس انسائیڈر کے مطابق، Uber کے چیف آپریٹنگ آفیسر، اینڈریو میکڈونلڈ نے بھی کہا کہ AI کے اخراجات کا جواز پیش کرنا مشکل ہوتا جا رہا ہے۔
مسئلہ صرف ایک کمپنی یا ایک AI ماڈل تک محدود نہیں ہے۔ چونکہ زیادہ سے زیادہ ملازمین محکموں میں اے آئی ٹولز کا استعمال کرتے ہیں، کاروباری اداروں کو یہ فیصلہ کرنے پر مجبور کیا جا رہا ہے کہ کون سے استعمال کے کیسز لاگت کے قابل ہیں اور کون سے واضح نتائج کے بغیر بلوں میں اضافہ کر رہے ہیں۔
Axios نے یہ بھی اطلاع دی کہ کچھ ملازمین موسم کی جانچ جیسے آسان کاموں کے لیے AI ٹولز استعمال کر رہے ہیں، جو انٹرپرائز سسٹم کے ذریعے کیے جانے پر بھی لاگت پیدا کر سکتے ہیں۔
ماڈل ٹریننگ فرم مائیکرو 1 کے سی ای او علی انصاری نے Axios کو بتایا کہ کمپنیاں AI کے بہت زیادہ استعمال کے بعد اصلاح کے ذریعے آگے بڑھ رہی ہیں، جسے کبھی کبھی "tokenmaxxing" کہا جاتا ہے۔
انہوں نے کہا کہ یہ تبدیلی کمپنیوں کو AI کے زیادہ موثر استعمال کی طرف دھکیل سکتی ہے۔
رپورٹ کردہ $500 ملین کلاڈ بل یہ ظاہر کرتا ہے کہ جب کمپنیاں سخت کنٹرول کے بغیر طاقتور ٹولز کی تعیناتی کرتی ہیں تو AI کی لاگت کتنی تیزی سے بڑھ سکتی ہے۔
کاروباری اداروں کے لیے، سبق سیدھا ہے۔ AI ٹولز پیداواری صلاحیت کو بہتر بنا سکتے ہیں، لیکن کمپنیوں کو ملازمین کو وسیع رسائی دینے سے پہلے واضح پالیسیاں، استعمال کی حد، خرچ پر کنٹرول، اور بہتر ٹریکنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔
ان حفاظتی اقدامات کے بغیر، AI کو اپنانا پیداواری فائدہ کے بجائے لاگت کا ایک بڑا مسئلہ بن سکتا ہے۔
📢 تازہ ترین ٹیک اور ٹیلی کام کی خبروں، ویڈیوز اور تجزیوں کے لیے ابھی ProPakistani کے WhatsApp گروپ میں شامل ہوں!
گوگل نیوز پر پرو پاکستانی کو فالو کریں اور اپنے پسندیدہ مواد کو تیزی سے اسکرول کریں!
شیئرز
