LLMs کے پیچھے نئی گہری سیکھنے کی تکنیکوں نے ہمیں موسم کی نقلیں بھی فراہم کی ہیں جو موسمیات کو بدلتے ہوئے سپر کمپیوٹر کے بجائے لیپ ٹاپ پر چل سکتی ہیں۔ لیکن AI کے لیے بڑا کام لوگوں اور تنظیموں کے لیے ان پیشگوئیوں کو کام میں لانا آسان بنا رہا ہے۔
سی ای او جان ڈین نے TechCrunch کو بتایا کہ WindBorne Systems، ایک اسٹارٹ اپ جو دنیا کے سب سے طویل اڑنے والے موسمی غباروں کے ساتھ ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے اور اسے ایک طاقتور پیشن گوئی کے ماڈل میں فیڈ کرتا ہے، نے اس چیلنج سے نمٹنے کے لیے $37 ملین سیریز B راؤنڈ اکٹھا کیا ہے۔
نئے دور کی قیادت کھوسلا وینچرز اور گیلوانائز نے مشترکہ طور پر کی تھی، جس میں ٹرانس لنک کیپٹل، لکس کیپٹل، اور سابقہ سرمایہ کاروں کی اضافی سرمایہ کاری کی گئی تھی، اور اس راؤنڈ کی فنڈنگ کے بعد کمپنی کی قدر $250 ملین ہے۔
2019 میں قائم ہوا، WindBorne نے اپنے کم لاگت والے موسمی سینسرز اور برداشت کے غباروں کے ساتھ موسمی ڈیٹا کا ایک نیا سیٹ حاصل کرنے کے منصوبے کے ساتھ آغاز کیا۔ پچھلے چار سالوں میں AI موسم کی پیشن گوئی کرنے والے ماڈلز کی ترقی نے انہیں اپنی پیشین گوئیاں خود کرنے کی اجازت دی ہے، جو پہلے زیادہ تر نجی کمپنیوں کے لیے ممکن نہیں تھا کیونکہ اس سے پہلے ماحول کی نقل کرنے کے لیے سپر کمپیوٹرز کی لاگت کی ضرورت تھی۔
آج، کمپنی کے پاس دنیا بھر میں 20 لانچ سائٹس ہیں اور کسی بھی وقت ہوا میں تقریباً 600 غبارے ہیں، جو کہ ٹائیفون کی آنکھ کی طرح مشکل سے پہنچنے والے علاقوں میں ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں۔ اب، کمپنی فضائی سینسر پیکجوں کو تعینات کرنا شروع کر رہی ہے جو سمندر میں گر سکتے ہیں اور فلوٹنگ بوائے کے طور پر پیمائش جمع کرنا جاری رکھ سکتے ہیں۔
اس "سیاروں کے اعصابی نظام" کے ذریعہ تیار کردہ ملکیتی ڈیٹا سیٹ، جیسا کہ ڈین اسے کہنا پسند کرتا ہے، ان کے موسمی ماڈل کے لیے ایک کھائی بناتا ہے، جو دنیا بھر میں حکومتی موسمیاتی ایجنسیوں کے ذریعہ تیار کردہ ڈیٹا سیٹس کو بھی کھاتا ہے۔
ڈین نے کہا، "ہم نے یہ ظاہر کیا کہ جب آپ پیشن گوئی میں غبارے شامل کرتے ہیں، تو آپ کو زیادہ درست پیشین گوئیاں ملتی ہیں، اور فی ڈیٹا پوائنٹ کی قیمت سیٹلائٹ سے کہیں زیادہ مضبوط ہوتی ہے۔" "جب ہم یہ کر رہے ہیں تو ہم آمدنی میں بھی اضافہ کر رہے ہیں، تاکہ VCs کے لیے ڈیمانڈ سگنل کو خطرے میں ڈال دیا جائے۔"
کمپنی کے اہم گاہک آج سرکاری ادارے ہیں۔ یو ایس نیشنل ویدر سروس کمپنی کا ڈیٹا خریدتی ہے، جب کہ یو ایس ایئر فورس اور یو ایس نیوی ونڈ بورن کو ریسرچ پارٹنرشپ کے ذریعے ادائیگی کر رہے ہیں، جس میں پیشین گوئی کے ایسے ماڈل تیار کرنے کی کوشش بھی شامل ہے جو ایسے جہازوں پر چلائے جا سکتے ہیں جن کا باقی دنیا سے وقفے وقفے سے رابطہ ہو سکتا ہے۔
اس کے بعد جو چیز ہے وہ تجارتی کاروبار ہے - اس وقت، یہ بنیادی طور پر سرمایہ کاری کے فنڈز پر مرکوز ہے جو اجناس کی قیمتوں اور دیگر کاروباری نتائج کی پیشن گوئی کرنے کے لیے موسم کا ڈیٹا استعمال کرتے ہیں۔ کمپیوٹ پر خرچ کرنے اور بیلون نیٹ ورک کے سیٹلائٹ کمیونیکیشن کو میش ریڈیو نیٹ ورک سے بدلنے کی کوشش کے علاوہ، یہ راؤنڈ ونڈ بورن کو اپنی گو ٹو مارکیٹ ٹیم بنانے دے گا تاکہ پرائیویٹ سیکٹر میں اپنے کسٹمر بیس کو بڑھا سکے۔
یہ ہمیشہ آسان نہیں ہوتا ہے۔ پچھلی دہائی میں، مختلف قسم کے سٹارٹ اپس نے سینسنگ کاروبار کو بڑھانے کی کوشش کی ہے جیسے زمین کا مشاہدہ کرنے والے سیٹلائٹ نیٹ ورکس، لیکن نجی شعبے تک رسائی حاصل کرنا مشکل ہے کیونکہ اس ڈیٹا سے قدر نکالنے کے لیے تجربہ اور قائم شدہ ورک فلو کی ضرورت ہوتی ہے۔ زیادہ تر سرکاری ایجنسیوں کا رخ کرتے ہیں جو پہلے ہی اس ڈیٹا کو استعمال کرنے کے عادی ہیں۔
پرائیویٹ موسم کی پیشن گوئی کرنے والی کمپنیاں موجود ہیں، لیکن اپنی زیادہ تر رقم کی ری پیکجنگ یا حکومتی پیشین گوئیوں کو نیوز میڈیا، خصوصی ضروریات جیسے طیارہ ڈی آئیسنگ اور شپ روٹنگ، یا اوپر بیان کردہ قیاس آرائیوں کے لیے تیار کرتی ہیں۔ تاہم، یہ تبدیل ہو سکتا ہے کیونکہ AI ٹولز ڈیٹا کرنچنگ کو زیادہ موثر بناتے ہیں۔
Galvanize کی ایک پارٹنر سلونی ملتانی جس نے راؤنڈ کی شریک قیادت کی، نے کہا کہ نجی موسم کی مارکیٹ محدود رہی ہے کیونکہ "موسم کی پیشن گوئی کو وسیع تر کاروباری فیصلہ سازی میں ضم کرنا روایتی طور پر مہنگا اور مشکل رہا ہے۔ ہمارے خیال میں AI اس مساوات کو تبدیل کرتا ہے۔ بہتر پیشن گوئیاں کوششوں کو فائدہ مند بناتی ہیں، اور AI کاروبار کے لیے فیصلہ سازی کی کوششوں کو جوڑنا آسان بنا دیتا ہے۔"
