برسوں سے، AI کے محققین نے اس لمحے کی توقع کی ہے جب AI نظام خود کو انسانوں سے بہتر بہتر بنا سکے گا۔ سرمایہ کاروں کی جانب سے تحقیق سے چلنے والی AI لیبز کی نئی نسل میں پیسہ ڈالنے کے ساتھ، مقصد کو حاصل کرنے کے لیے پہلے سے کہیں زیادہ وسائل دستیاب ہیں۔ اب، ان میں سے ایک نے اسے حقیقی بنانے کی طرف ایک بڑا قدم اٹھایا ہے۔
بُدھ کو، Adaption نے AutoScientist کے نام سے ایک نئی پروڈکٹ متعارف کرائی جو روایتی فائن ٹیوننگ کے لیے ایک خودکار طریقہ استعمال کرکے ماڈلز کو مخصوص صلاحیتوں کو تیزی سے سیکھنے میں مدد کرتی ہے۔ تکنیک کا اطلاق وسیع پیمانے پر فیلڈز پر ہوتا ہے، لیکن ایڈاپٹیشن ٹیم خاص طور پر فرنٹیئر لیول اے آئی ماڈل کی تربیت کے عمل کو تیز کرنے اور اس میں آسانی پیدا کرنے کی صلاحیت پر مرکوز ہے۔
شریک بانی اور سی ای او سارہ ہُکر کے مطابق، جنہوں نے پہلے کوہیر میں AI ریسرچ کے VP کے طور پر کام کیا، آٹو سائنٹسٹ AI ٹریننگ کے عمل سے رجوع کرنے کے ایک نئے طریقے کی نمائندگی کرتا ہے۔ ہوکر نے TechCrunch کو بتایا کہ "اس کے بارے میں جو چیز انتہائی دلچسپ ہے وہ یہ ہے کہ یہ ڈیٹا اور ماڈل دونوں کو مل کر بہتر بناتا ہے، اور بنیادی طور پر کسی بھی صلاحیت کو سیکھنے کا بہترین طریقہ سیکھتا ہے۔" "یہ تجویز کرتا ہے کہ ہم آخر کار ان لیبز کے باہر کامیاب فرنٹیئر AI ٹریننگ کی اجازت دے سکتے ہیں"
AutoScientist کمپنی کی موجودہ ڈیٹا کی پیشکش، Adaptive Data پر بناتا ہے، جس کا مقصد وقت کے ساتھ ساتھ اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹس کی تعمیر کو آسان بنانا ہے۔ آٹو سائنٹسٹ، اس دوران، ڈیٹا سیٹس کو مسلسل بہتر بنانے والے AI ماڈلز کو مسلسل بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ "Adaption کے بارے میں ہمارا نظریہ یہ ہے کہ پورا اسٹیک مکمل طور پر موافق ہونا چاہیے، اور بنیادی طور پر آپ کے پاس جو بھی کام ہے اس کے لیے پرواز کے دوران آپٹمائز ہونا چاہیے،" ہوکر کہتے ہیں۔
یقینا، یہ نقطہ نظر صرف نتائج کے طور پر اچھا ہو گا. اپنے لانچ مواد میں، اڈاپشن فخر کرتا ہے کہ آٹو سائنٹسٹ کے پاس مختلف ماڈلز میں جیت کی شرح دوگنی سے زیادہ ہے - متاثر کن تعداد، لیکن سیاق و سباق میں ڈالنا مشکل ہے۔ چونکہ یہ نظام ماڈلز کو مخصوص کاموں کے مطابق ڈھالنے کے لیے بنایا گیا ہے، اس لیے SWE-Bench یا ARC-AGI جیسے روایتی بینچ مارکس لاگو نہیں ہوتے ہیں۔
پھر بھی، Adaption کو یقین ہے کہ صارفین ایک بار AutoScientist کو آزمانے کے بعد فرق دیکھیں گے - اتنا پراعتماد ہے کہ لیب اس ٹول کو ریلیز کے پہلے 30 دنوں کے لیے استعمال کرنے کے لیے مفت بنا رہی ہے۔
ہوکر کا کہنا ہے کہ "جس طرح کوڈ جنریشن نے بہت سارے کاموں کو غیر مقفل کیا، اس سے مختلف شعبوں کی سرحدوں پر بہت سی جدت طرازی کی جا رہی ہے۔"
