سپلائی چین گندا ہے۔ سان فرانسسکو میں قائم سٹارٹ اپ لوپ کمپنیوں کو محض اپنی سپلائی چینز کو صاف کرنے میں مدد کرنے والا مواد نہیں ہے۔ اس کے بجائے، سٹارٹ اپ کمپنیوں کو پیشن گوئی کرنے والے، اور یہاں تک کہ نسخے کے علاج کی پیشکش کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہا ہے - تقریباً ایک مثالی صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والے کی طرح۔
لوپ کے شریک بانی اور سی ٹی او شاسو لیو نے ایک انٹرویو میں کہا، "میں سالانہ چیک اپ کرتا ہوں، اور یہ ایسا ہی ہے، اوہ مجھے زیادہ چلنا چاہیے۔" "لیکن یہ آخری مقصد نہیں ہے، ٹھیک ہے؟ آخری مقصد یہ ہے کہ کوئی مجھے غذائیت کے بارے میں سکھائے، کوئی مجھے لمبی عمر کے بارے میں سکھائے۔"
کمپنی نے جمعہ کو اعلان کیا کہ اس نقطہ نظر سے لوپ کو سیریز سی فنڈنگ راؤنڈ میں کچھ اعلی طاقت والے سلیکون ویلی کے حمایتیوں سے $95 ملین حاصل کرنے میں مدد ملی۔ اس راؤنڈ کی قیادت Valor Equity Partners اور Valor Atreides AI فنڈ نے کی، اور اس میں 8VC، فاؤنڈرز فنڈ، انڈیکس وینچرز، اور J.P. Morgan کے لیٹ سٹیج فنڈ، Growth Equity Partners کی سرمایہ کاری شامل ہے۔
فنڈنگ ایک ایسے وقت میں آتی ہے جب انجینئرنگ ٹیلنٹ ٹیک میں سب سے مشہور اشیاء میں سے ایک ہے۔ لیو اور اس کے شریک بانی (اور سی ای او) میٹ میک کینی - جو Uber میں کام کرتے ہوئے ملے تھے - نے کہا کہ وہ اس سرمایہ کا بہت سا حصہ ملازمت پر لگانے کے لیے لگائیں گے۔
لیکن یہ عالمی سپلائی چین والی کسی بھی کمپنی کے لیے ایک غیر مستحکم لمحہ ہے، اور اس نے ایسے اسٹارٹ اپس میں سرمایہ کاری کرنے میں مدد کی ہے جو AI کو اپنانے کے لیے استعمال کر رہے ہیں۔
ڈیلیور کے بانی ہریش ایبٹ نے گزشتہ سال کے آخر میں 85 ملین ڈالر کا سیریز A راؤنڈ اکٹھا کیا تاکہ مال بردار جہازوں اور کیریئرز کی طرف سے کیے جانے والے کام کو خودکار بنانے میں مدد کی جا سکے۔ سابقہ Google اور Linkedin انجینئرز کی طرف سے قائم کردہ ایک سٹارٹ اپ جسے Amari AI کہا جاتا ہے فروری میں اسٹیلتھ سے باہر آیا جس کا مقصد کسٹم بروکرز کو ان کے پرانے نظاموں کو جدید بنانے میں مدد فراہم کرنا تھا۔ اور اوبر فریٹ اور فلیکسپورٹ جیسے مضبوط کھلاڑی بھی بڑے AI پش بنا رہے ہیں۔ (ریان پیٹرسن، فلیکسپورٹ کے بانی اور سی ای او، لوپ میں ابتدائی سرمایہ کار ہیں۔)
لوپ کی پچ کافی سیدھی ہے۔ کمپنی اپنے صارفین کو غیر ساختہ ڈیٹا لینے میں مدد کرتی ہے — پی ڈی ایف جس میں آپٹیکل طور پر پہچانے جانے والے حروف، کاغذ کی شیٹ، ڈیجیٹل پیغامات نہیں ہیں — اور کاموں کو خودکار کرنے کے لیے اسے ڈھانچہ دیتے ہیں۔ لوپ ایک ہارنس تیار کرکے آٹومیشن کو ممکن بناتا ہے جو متعدد AI ماڈلز کو مربوط کرتا ہے۔ کچھ اندرون ملک تیار کیے گئے ہیں، اور دیگر فرنٹیئر ماڈل ہیں۔
اس سے لوپ کے صارفین کو بہتر طریقے سے اس بات کی نشاندہی کرنے میں مدد ملتی ہے کہ وہ کہاں پیسہ یا وقت کھو رہے ہیں، یا کسی دیے گئے پروڈکٹ کو زیادہ یا کم سپلائی کرنے کے خطرات کی نشاندہی کرتے ہیں۔ لوپ کے شریک بانیوں کا کہنا ہے کہ یہ نظام اتنا موثر ہے کہ یہ صارفین کے ہزاروں ڈالرز کو گیٹ سے بالکل باہر بچا سکتا ہے۔
لیکن جیسا کہ لیو نے کہا، مقصد اس سے بہت آگے جانا ہے - صرف تشخیصی کے بجائے پیشین گوئی۔
اس کو پورا کرنے کے لیے، لوپ اپنے صارفین سے ڈیٹا کی نئی اقسام کو شامل کرنا شروع کر رہا ہے۔ یہ صارفین کے انٹرپرائز ریسورس پلاننگ سوفٹ ویئر، ٹرانسپورٹیشن مینجمنٹ سسٹمز، اور سپلائرز، گوداموں، اور سپلائی چین کے دوسرے انٹرسٹیشل اجزاء سے مزید ڈیٹا کو ہوور کر رہا ہے۔
ویلور کے بانی، سی ای او اور چیف انویسٹمنٹ آفیسر انتونیو گریسیاس نے ایک بیان میں کہا، "لوپ سپلائی چین کے سب سے مشکل حصوں میں سے ایک میں گہرائی میں چلا گیا اور اسے اپنے صارفین کے لیے فائدہ مند بنا دیا۔" "ان کے بنائے ہوئے AI سسٹمز کے ذریعے، وہ ڈیٹا لے رہے ہیں جو پہلے بکھرے ہوئے اور ناقابل رسائی تھے اور اسے انٹیلی جنس میں تبدیل کر رہے ہیں جو لاگت، عمل اور ورکنگ کیپیٹل کو بہتر بناتا ہے۔ یہ بنیاد دیگر آپریشنل اور مالیاتی کاموں تک پھیلی ہوئی ہے، یہی وجہ ہے کہ لوپ پوری سپلائی چین کی انٹیلی جنس پرت بننے کے لیے پوزیشن میں ہے۔"
لیو Gracias کی لوپ کی حمایت کو اس کام کی بڑی توثیق کے طور پر دیکھتے ہیں جو اس کا اسٹارٹ اپ کر رہا ہے، اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ Valor Elon Musk کے xAI کے سب سے بڑے حمایتیوں میں سے ایک ہے۔ ایک ایسی دنیا میں جہاں AI اسٹارٹ اپ کھائی کھودنے کی کوشش کرتے ہوئے فرنٹیئر لیبز میں مسلسل اپنے کندھوں کو دیکھ رہے ہیں، لیو نے کہا کہ ویلر نے لوپ کا کاروبار "کتنا دفاعی" ہو گا اس کے بارے میں بہت گہری محنت کی۔
انہوں نے مسک کو سر ہلاتے ہوئے کہا، "انہیں اعلیٰ AI محققین تک رسائی حاصل ہے، اور خلا میں ایک بصیرت رکھنے والا"۔ "مجھے لگتا ہے کہ یہ بہت واضح ہے کہ کوئی بھی اس ڈومین کے پیچھے نہیں جا رہا ہے جس کے بعد ہم اسی سختی کے ساتھ، اسی قابلیت کے ساتھ جا رہے ہیں۔"
میک کینی نے کہا کہ اس نے اور لیو نے لوپ کی بنیاد اس مفروضے پر رکھی تھی کہ وہ جو کچھ کر رہے ہیں اسے کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کو محدود کرنے والا عنصر نہیں ہوگا۔ لیکن اس نے اور لیو نے فرض کیا کہ ٹیکنالوجی 2030 کے قریب تک اس ٹپنگ پوائنٹ تک نہیں پہنچ پائے گی۔ چیزیں واضح طور پر تیزی سے آگے بڑھ رہی ہیں۔ یہ اسے پریشان نہیں کرتا، اس نے TechCrunch کو بتایا۔ اس کے بجائے، McKinney نے کہا کہ یہ لوپ کو اپنے صارفین کے لیے زیادہ کام کرنے پر توجہ مرکوز کرنے دیتا ہے — زیادہ بچت، کم خطرہ، اور غیر متوقع دنیا میں وسیع تر لچک۔ اور، یقینا، وہ سوچتا ہے کہ لوپ کے صارفین ہی وہ ہیں جو ایک پائیدار کاروبار میں ترقی کرنے کا سب سے زیادہ امکان رکھتے ہیں، قطع نظر اس کے کہ وقت کے ایک مقررہ لمحے میں چیزیں کتنی ہی افراتفری میں ہوں۔
"ہمارا عقیدہ یہ ہے کہ یہ وقت کے ان نکات میں سے ایک ہے جہاں وہ کمپنیاں جو واقعی میں جھکتی ہیں، ان کا فائدہ بڑھتا جا رہا ہے۔ میرے خیال میں آپ اگلی دہائی میں جن کمپنیوں کو دیکھیں گے کہ [بقا] وہ کمپنیاں ہیں جنہوں نے اس 12 ماہ کی مدت میں واقعی تیزی لائی،" انہوں نے کہا۔
