شیف روبوٹکس کے سی ای او رجت بھگیریا لوگوں کو بتانا پسند کرتے ہیں — صحیح طریقے سے — کہ ان کی صنعت ایک حقیقی اسٹارٹ اپ قبرستان ہے۔ چاہے آپ چوبوٹکس کے بارے میں بات کر رہے ہو، سلاد بنانے کا ایک سٹارٹ اپ جسے DoorDash نے حاصل کیا اور بعد میں اسے بند کر دیا، یا 2023 میں منہدم ہونے والی پیزا کی ترسیل کو "خراب" کرنے کی $400 ملین کی کوشش، ایک ایسے عمل کو خودکار بنانے کی کوشش جس کے لیے اس سے پہلے مخالف انگوٹھوں کی ضرورت تھی اور ایک جذباتی دماغ ہمیشہ ایسا نہیں ہوتا تھا۔
بھجیریا کا خیال ہے کہ اس نے حل تلاش کر لیا ہے۔ بنیاد سادہ ہے، یہاں تک کہ اگر عمل درآمد نہ بھی ہو: بڑے پیمانے پر خوراک کی پیداوار سے لیبر کو نکالنے کے لیے AI سے چلنے والے روبوٹ ہتھیاروں کا استعمال کریں۔ اصل میں، شیف نے تیز رفتار آرام دہ ریستوراں میں ایسا کرنے کی کوشش کی، جس طرح سے امریکہ کے شہروں میں گندگی پیدا ہوتی ہے۔ لیکن کمپنی نے ابتدائی طور پر فوڈ مینوفیکچرنگ میں کامیابی حاصل کی، جہاں اب وہ ایمی کچن اور شیف بمبئی جیسے انٹرپرائز صارفین کو خدمات فراہم کرتی ہے، اور ملک میں اسکول لنچ فراہم کرنے والے سب سے بڑے اداروں میں سے ایک کے ساتھ کام کرتی ہے۔
اب، کمپنی کا کہنا ہے کہ اس نے ایک اہم سنگ میل عبور کر لیا ہے: 100 ملین سرونگ۔ بالکل "خدمت" کیا ہے؟ کمپنی کے ترجمان نے اسے "کھانے کا ایک حصہ" کے طور پر بیان کیا ہے جسے ہمارے روبوٹ کھانے کی ٹرے میں جمع کرتے ہیں۔ نمائندہ کا کہنا ہے کہ لہذا یہ کھانا نہیں ہے، بلکہ اس کے بجائے یہ پورے کھانے کے "ایک جزو" کی نمائندگی کرتا ہے۔ ٹیک وے: کھانے کے زیادہ روایتی مقامات کو ختم کرنے اور اس کے بجائے بڑے، ادارہ جاتی پیمانے پر گاہکوں کو پیش کرنے کے بعد، شیف پہلے سے کہیں زیادہ مصروف ہے۔
بھگیریا کا کہنا ہے کہ کمپنی کا اگلا اقدام اس میں توسیع کرنا ہے جسے وہ "چھوٹے کچن" کہتے ہیں۔ جہاں تک وہ کچن کی طرح نظر آتے ہیں، تعریف آپ کو حیران کر سکتی ہے۔ وہ مجھے بتاتا ہے کہ شیف کے حال ہی میں دستخط کیے گئے چھوٹے صارفین میں سے ایک "دنیا کی سب سے بڑی ایئر لائن کیٹرنگ کمپنیوں میں سے ایک ہے۔"
دیگر قسم کے مقامات پر بھی تعاقب کیا جا رہا ہے۔ کمپنی نے کہا کہ اس کا "گھوسٹ کچن" میں توسیع کرنے کا منصوبہ ہے - بغیر کسی حقیقی ریستوراں کے آپریشن جو ڈور ڈیش کی پسند کے لیے کھانا فراہم کرتا ہے۔ بھگریا نے مزید کہا کہ آخر کار، کمپنی تیز آرام دہ ریستورانوں، اسٹیڈیموں اور جیلوں میں مزید توسیع کرنا چاہے گی۔
بھگیریا کا یہ بھی کہنا ہے کہ اس کی 100 ملین سرونگ سے جو ڈیٹا تیار کیا جا رہا ہے اسے فوڈ ہینڈلنگ اور پیکیجنگ کے لیے اس کے AI ماڈلز میں فیڈ کیا جا رہا ہے، جس سے ان ماڈلز کو ہوشیار اور زیادہ قابل بننے میں مدد ملتی ہے۔ وہ پیش کرتا ہے کہ "کھانے کی موروثی نوعیت" - ایک پھسلنے والی اور قابل قیاس پروڈکٹ کے بغیر پیش گوئی کے تناسب سے - روبوٹ کے لیے اسے سنبھالنا مشکل بنا دیتا ہے۔ اپنے ماڈلز کے ساتھ، شیف کو امید ہے کہ وہ ٹیکنالوجی کو بہتر بناتے رہیں گے تاکہ روبوٹ اپنی ملازمت میں بتدریج بہتر ہو جائیں، جس سے کاروبار کو پیمانے پر مدد ملے گی۔
