اتوار کو چین کی دوسری روبوٹ ہاف میراتھن میں حصہ لینے والے 300 سے زیادہ ہیومنائیڈ روبوٹس کو ان کی تکنیکی پیشرفت کو جانچنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے سخت خطوں کا سامنا کرنا پڑے گا، کیوں کہ بیجنگ اس صنعت کو اپنی معیشت کے ایک اہم ستون کے طور پر ترقی دینا چاہتا ہے۔
بیجنگ میں 21 کلومیٹر (13 میل) کی دوڑ میں 70 سے زیادہ ٹیمیں، جو پچھلے سال سے تقریباً پانچ گنا زیادہ ہیں، مقابلہ کریں گی جس میں پکی ڈھلوانیں اور پارک لینڈ شامل ہیں۔
ٹیکنالوجی کنسلٹنسی سٹیلر میں ایشیا کے مینیجنگ ڈائریکٹر اور روبوٹکس کے سربراہ جارج اسٹیلر نے کہا، "گزشتہ سال کے مقابلے اجزاء کی پائیداری اور بیٹری کی زندگی میں ہونے والی پیش رفت کو دیکھنا یقیناً دلچسپ ہوگا۔"
"Humanoid روبوٹ بنانے والوں کو مصنوعات کے معیار کے درمیان توازن تلاش کرنے کی ضرورت ہے جو اب بھی مسلسل ارتقاء اور قیمت کے دباؤ میں ہیں۔"
جب کہ پچھلے سال کے تمام داخل ہونے والوں کو دور سے کنٹرول کیا گیا تھا، اس بار تقریباً 40% روبوٹ شرکاء کورس کو خود مختاری سے نیویگیٹ کریں گے، منتظمین نے صنعت کی بڑھتی ہوئی صلاحیتوں کے ایک اعلیٰ سطحی مظاہرے میں کہا ہے۔ لیکن اس تقریب سے چینی فرموں کو درپیش چیلنجوں کو بھی اجاگر کرنے کا امکان ہے کیونکہ وہ روبوٹ بنانے کی کوشش کرتے ہیں جو انسانی نقل و حرکت اور کارکردگی کی مؤثر طریقے سے نقل کر سکیں۔
پچھلے سال کی دوڑ میں کچھ روبوٹ کریش ہو گئے اور ابتدائی لائن کے قریب گر گئے، جبکہ جیتنے والا تیانگونگ الٹرا ماڈل، جسے ریاستی حمایت یافتہ بیجنگ انوویشن سنٹر آف ہیومنائیڈ روبوٹکس نے UBTech کے تعاون سے تیار کیا ہے، 2 گھنٹے 40 منٹ میں مکمل کر لیا، اپنے ہیومنائیڈ حریفوں سے آرام سے آگے لیکن انسانی دوڑ کے مقابلے میں دگنے سے زیادہ وقت جیت گیا۔
تیانگونگ الٹرا اس سال "مکمل طور پر خودمختار طور پر" تشریف لے جائے گا، رکاوٹوں سے بچنے کے لیے مکمل طور پر اپنے سینسرز پر انحصار کرے گا، اور بڑے پیمانے پر ڈیٹا سمولیشن ٹریننگ کے ذریعے انسانی چال کی قریب سے نقل کرے گا، سینٹر آف ہیومینائیڈ روبوٹکس نے ایک بیان میں کہا۔
"جب روبوٹ اس رفتار سے چلتا ہے جو پیشہ ور انسانی ایتھلیٹس کے قریب پہنچتا ہے، تو تصور اور فیصلہ سازی کے لیے وقت کی کھڑکی بہت کم ہوتی ہے، جس سے کمپیوٹنگ پاور، الگورتھم، اور سسٹم کے ردعمل کی رفتار پر بہت زیادہ مطالبات ہوتے ہیں۔"
اس مہینے کی رات بیجنگ میں روبوٹس کی تربیت کی سوشل میڈیا ویڈیوز میں کچھ ماڈلز کو کامیابی کے ساتھ انسانی دوڑتے ہوئے اور 14 کلومیٹر فی گھنٹہ کی رفتار تک پہنچنے کی نقل کرتے ہوئے دکھایا گیا تھا، لیکن دوسروں کی حرکتیں زیادہ دھڑکتی تھیں اور کچھ ریلنگ سے ٹکرا کر گرتے تھے، جس سے اندازہ ہوتا تھا کہ وہ فائنل لائن تک پہنچنے کے لیے جدوجہد کر سکتے ہیں۔
کاؤنٹرپوائنٹ ریسرچ کے مطابق، چین 2025 میں دنیا بھر میں نصب 16000 یونٹس میں سے 80 فیصد سے زیادہ کے لیے عالمی انسانی روبوٹ تنصیبات پر غلبہ رکھتا ہے۔ رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ سب سے اوپر امریکی وینڈر، ٹیسلا، صرف 5 فیصد عالمی انسانی تنصیبات کے لیے ہے۔
گھریلو مارکیٹ کے لیڈرز AgiBot اور Unitree نے گزشتہ سال 5000 سے زیادہ یونٹس بھیجے تھے - جو عالمی سطح پر سب سے زیادہ ہیں - جبکہ Unitree نے پیداواری صلاحیت کو سالانہ 75000 ہیومنائیڈ روبوٹس تک بڑھانے کا وعدہ کیا ہے۔
اگرچہ ہاف میراتھن تفریحی نظارے کے لیے بنا سکتی ہے، ماہرین کا کہنا ہے کہ ڈسپلے پر موجود مہارتیں صنعتی ترتیبات میں ہیومنائیڈ روبوٹس کی وسیع پیمانے پر تجارتی کاری کا ترجمہ نہیں کرتی ہیں، جہاں دستی مہارت، حقیقی دنیا کا ادراک اور صلاحیتیں چھوٹے پیمانے پر، دہرائے جانے والے کام بہت اہم ہیں۔
فی الحال، Unitree کے ہیومنائیڈ ماڈلز بنیادی طور پر تحقیقی ادارے، ڈانس پرفارمنس کے لیے اور سروس اسٹیبلشمنٹ میں انٹرایکٹو گائیڈ کے طور پر استعمال کرتے ہیں، اس کے IPO پراسپیکٹس کے مطابق۔
ماہرین کا کہنا ہے کہ اور جب کہ کچھ ہیومنائڈز نصف میراتھن مکمل کرنے کے قابل ہو سکتے ہیں، یہاں تک کہ چین میں بھی وہ بڑے پیمانے پر گھریلو یا صنعتی تعیناتی سے برسوں دور رہتے ہیں۔
"ہماری ایپلی کیشنز کے ٹیک آف نہ ہونے کی وجہ یہ ہے کہ روبوٹس کا آئی کیو بہت کم ہے۔ ماڈلز ناقص ہیں، ان کی کامیابی کی شرح کم ہے،" تانگ وینبن، ایمبوڈیڈ انٹیلیجنس اسٹارٹ اپ یوآنلی لنگجی کے بانی نے گزشتہ ماہ بیجنگ ٹیک فورم میں کہا۔
"سچ میں، پوری صنعت کی سطح ابھی بھی ایک بہت ہی ابتدائی مرحلے پر ہے ... ابھی، ہم جو کچھ دیکھتے ہیں وہ 'کام کے بھیس میں رقص' ہے۔"
چینی حکومت نے مجسم ذہانت، یا فزیکل AI کو ان کلیدی صنعتوں میں سے ایک کا نام دیا ہے جسے وہ پروان چڑھانا چاہتی ہے کیونکہ وہ اقتصادی پیداواری صلاحیت کو بڑھانے اور روایتی مینوفیکچرنگ کو اپ گریڈ کرنے کے لیے آٹومیشن کی طرف دیکھتی ہے۔
تجزیہ کاروں کا کہنا ہے کہ چینی روبوٹکس فرمیں اب بھی AI سافٹ ویئر تیار کرنے کے لیے جدوجہد کر رہی ہیں جو ہیومنائڈز کو انسانی فیکٹری ورکرز کی کارکردگی کے مطابق بنانے کے قابل بنائے گا، جب کہ پرزے بنانے والے کمپنیاں لاگت کے دباؤ کا مقابلہ کر رہی ہیں۔ جیسا کہ وہ سافٹ ویئر کو بہتر بنانے کی کوشش کر رہے ہیں، فرمیں وسائل کو بڑے پیمانے پر حقیقی دنیا کے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے استعمال کر رہی ہیں، سینسرز سے لیس انسانی کارکنوں کا استعمال کر رہی ہیں اور فیکٹری کے فرش پر مزید ہیومنائڈز تعینات کر رہی ہیں۔
2024 میں، UBTech کی فیکٹریوں میں 10 سے کم ہیومنائڈز تھے۔ پچھلے سال، یہ تعداد 1000 سے زیادہ ہوگئی۔
چیف بزنس آفیسر مائیکل ٹام نے جنوبی چین میں کمپنی کے شینزین شو روم کے میڈیا ٹور کے دوران کہا کہ اس سال، اس کا مقصد 10000 فل سائز ہیومنائیڈ روبوٹس کو لانچ کرنا ہے، جس میں مختلف قسم کے تجارتی سیٹنگز کے لیے تیار کردہ نئے ماڈلز بھی شامل ہیں۔
انہوں نے کہا کہ جب ہم AI کے بارے میں بات کرتے ہیں تو اس کا انحصار اس بات پر ہوتا ہے کہ ہم کتنا ڈیٹا، خاص طور پر اعلیٰ معیار کا ڈیٹا اکٹھا کر سکتے ہیں۔
