ڪيمپبل براون پنهنجو ڪيريئر صحيح معلومات جي تعاقب ۾ گذاريو، پهرين هڪ مشهور ٽي وي صحافي جي حيثيت سان، پوءِ فيس بڪ جي پهرين، ۽ صرف، وقف نيوز چيف جي حيثيت سان. هاڻي، AI کي ٻيهر شڪل ڏيڻ ڏسي رهيو آهي ته ماڻهو ڪيئن معلومات کي استعمال ڪن ٿا، هوء تاريخ پاڻ کي ٻيهر ورجائڻ جو خطرو ڏسي ٿي. هن ڀيري، هوء ان کي درست ڪرڻ لاء ڪنهن ٻئي جي انتظار ۾ ناهي.

هن جي ڪمپني، فورم AI - جنهن تي هن تازي ڳالهه ٻولهه ڪئي TechCrunch جي Tim Fernholz سان سان فرانسسڪو ۾ هڪ StrictlyVC شام ۾ - اندازو ڪري ٿو ته ڪئين بنيادن جا ماڊل ان تي ڪم ڪن ٿا جن کي هوءَ سڏين ٿا ”هاءِ اسٽيڪ عنوانن“ — جيو پوليٽڪس ، ذهني صحت ، فنانس ، نوڪريون — اهي مضمون جتي ”ڪجهه به واضح جواب نه آهي ۽ ڪٿي به جواب نه آهي. ۽ پيچيده."

خيال اهو آهي ته دنيا جي سڀ کان وڏي ماهرن کي ڳولڻ، انهن کي معمار جي معيارن تي، پوء AI ججن کي ٽريننگ ڪرڻ لاء ماڊل جي پيماني تي جائزو وٺڻ لاء. فورم AI جي جيو پوليٽڪس ڪم لاءِ، براون نيل فرگوسن، فريد ذڪريا، اڳوڻي سيڪريٽري آف اسٽيٽ ٽوني بلنڪن، اڳوڻي هائوس اسپيڪر Kevin McCarthy، ۽ Anne Neuberger کي ڀرتي ڪيو آهي، جن اوباما انتظاميه ۾ سائبر سيڪيورٽي جي اڳواڻي ڪئي. مقصد حاصل ڪرڻ آهي AI ججن کي تقريبن 90٪ اتفاق سان انهن انساني ماهرن سان، هڪ حد تائين هوء چوي ٿي فورم AI تائين پهچڻ جي قابل آهي.

براون 17 مهينا اڳ نيو يارڪ ۾ قائم ڪيل فورم AI جي اصليت کي خاص لمحن تائين ڳولي ٿو. "مان ميٽا تي هئس جڏهن ChatGPT پهريون ڀيرو عوامي طور تي رليز ڪيو ويو هو،" هن ياد ڪيو، "۽ مون کي ياد آهي واقعي ٿوري دير کان پوءِ اهو محسوس ڪرڻ کان پوءِ اهو فينل ٿيڻ وارو آهي جنهن ذريعي سموري معلومات وهندي آهي. ۽ اهو تمام سٺو ناهي." هن جي پنهنجي ٻارن لاءِ اثر ان لمحي کي تقريبن وجود جو احساس ڏياريو. ”منهنجا ٻار واقعي گونگا ٿيڻ وارا آهن جيڪڏهن اسان اهو نه سمجهون ته ان کي ڪيئن حل ڪيو وڃي ،“ هن سوچ کي ياد ڪيو.

هن کي سڀ کان وڌيڪ مايوسي اها هئي ته درستگي ڪنهن جي ترجيح نه ٿي لڳي. فائونڊيشن ماڊل ڪمپنيون، هن چيو ته، "انتهائي مرڪوز ڪوڊنگ ۽ رياضي تي،" جڏهن ته خبرون ۽ معلومات سخت آهن. پر سخت، هن دليل ڏنو، مطلب اختياري ناهي.

درحقيقت، جڏهن فورم AI معروف ماڊلز جو جائزو وٺڻ شروع ڪيو، نتيجا بلڪل حوصلا افزائي نه هئا. هن چيني ڪميونسٽ پارٽي جي ويب سائيٽن تان Gemini ڇڪڻ جو حوالو ڏنو ”ڪهاڻين لاءِ جن جو چين سان ڪو به واسطو ناهي ،“ ۽ تقريبن سڀني ماڊلز ۾ کاٻي ڌر جي سياسي تعصب جو ذڪر ڪيو. ذيلي ناڪامي تمام گهڻيون آهن، هن چيو، جنهن ۾ گم ٿيل سياق و سباق، غائب نقطه نظر، اعتراف کان سواءِ اسٽرا ميننگ دليل شامل آهن. ”هڪ ڊگهو رستو آهي وڃڻو آهي،“ هن چيو. "پر مان اهو پڻ سمجهان ٿو ته ڪجهه تمام آسان حل آهن جيڪي نتيجن کي بهتر بڻائي سگهندا."

براون فيس بوڪ تي سال گذاريا اهو ڏسڻ ۾ ته ڇا ٿيندو جڏهن پليٽ فارم غلط شيءِ کي بهتر بڻائي ٿو. ”اسان ڪيترين ئي شين تي ناڪام ٿيا جن جي اسان ڪوشش ڪئي ،“ هن فرن هولز کي ٻڌايو. حقيقت جي جانچ ڪرڻ وارو پروگرام جيڪو هن ٺاهيو هو هاڻي موجود ناهي. سبق، جيتوڻيڪ سوشل ميڊيا ان تي اکيون بند ڪري ڇڏيون آهن، اهو آهي ته مصروفيت جي اصلاح سماج لاءِ خراب ٿي چڪي آهي ۽ ڪيترن کي گهٽ ڄاڻائي ڇڏيو آهي.

هن جي اميد آهي ته AI انهي چڪر کي ٽوڙي سگهي ٿو. ”هاڻي اهو ٻئي طرف وڃي سگهي ٿو،“ هن چيو. ڪمپنيون صارفين کي ڏئي سگھن ٿيون جيڪي اهي چاهين ٿا، يا اهي "ماڻهن کي ڏئي سگھن ٿيون ڇا حقيقي آهي ۽ ڇا ايماندار ۽ سچ ڇا آهي." هن ان جي مثالي نسخي کي تسليم ڪيو - AI سچائي لاءِ اصلاح ڪرڻ - شايد بيوقوف لڳي. پر هوءَ سوچي ٿي ته ڪاروبار هتي ممڪن طور تي اتحادي ٿي سگهي ٿو. ڪاروبار AI استعمال ڪندي ڪريڊٽ جي فيصلن لاءِ، قرض ڏيڻ، انشورنس، ۽ ذميواري جي باري ۾ نوڪرين جي سنڀال، ۽ "اهي چاهين ٿا ته توهان ان کي درست ڪرڻ لاءِ بهتر بڻايو."

اهو انٽرنيشنل مطالبو پڻ اهو آهي ته فورم AI پنهنجي ڪاروبار تي بيٽنگ ڪري رهيو آهي، جيتوڻيڪ تعميل جي دلچسپي کي مسلسل آمدني ۾ تبديل ڪرڻ هڪ چئلينج رهي ٿو، خاص طور تي ڏنو ويو آهي ته موجوده مارڪيٽ جو گهڻو حصو اڃا تائين مطمئن آهي چيڪ باڪس آڊٽ ۽ معياري معيارن سان جيڪي براون سمجهي ٿو ناکافي.

تعميل وارو نظارو ، هن چيو ، ”مذاق“ آهي. جڏهن نيو يارڪ سٽي پهريون نوڪرين تي تعصب وارو قانون پاس ڪيو جنهن لاءِ AI آڊٽ جي ضرورت آهي، رياست جي ڪمپٽرولر کي ڏٺائين ته اڌ کان وڌيڪ خلاف ورزيون هيون جن جو پتو نه پيو. حقيقي تشخيص، هن چيو، ڊومين جي مهارت جي ضرورت آهي نه رڳو ڄاڻايل منظرنامن ذريعي ڪم ڪرڻ لاء، پر ايج ڪيس جيڪي "توهان کي مصيبت ۾ آڻي سگهن ٿا جيڪي ماڻهو نه سوچندا آهن." ۽ اهو ڪم وقت وٺندو آهي. "سمارٽ جنرلسٽ ان کي ڪٽڻ وارا نه آهن." براون - جنهن جي ڪمپني آخري زوال $ 3 ملين ڊالر جي اڳواڻي ۾ Lerer Hippeau گڏ ڪيو - منفرد طور تي AI صنعت جي خود تصوير ۽ اڪثر استعمال ڪندڙن جي حقيقت جي وچ ۾ ڌار ٿيڻ کي بيان ڪرڻ جي لاءِ مخصوص آهي. ”توهان ٻڌو ٿا وڏن ٽيڪنيڪي ڪمپنين جي اڳواڻن کان، ’هي ٽيڪنالاجي دنيا کي تبديل ڪرڻ واري آهي،‘ ’اها توهان کي ڪم کان هٽائي ڇڏيندي،‘ ’اهو ڪينسر جو علاج ڪرڻ وارو آهي،‘“ هن چيو. "پر پوءِ هڪ عام ماڻهو ڏانهن جيڪو صرف بنيادي سوال پڇڻ لاءِ چيٽ بوٽ استعمال ڪري رهيو آهي ، انهن کي اڃا تائين تمام گهڻو سلپ ۽ غلط جواب ملي رهيا آهن."

AI تي ڀروسو غير معمولي طور تي گهٽ سطح تي بيٺو آهي، ۽ هوء سوچيو ته شڪ آهي، ڪيترن ئي ڪيسن ۾، جائز آهي. "گفتگو هڪ شيء جي چوڌاري سلکان وادي ۾ ٿي رهيو آهي، ۽ صارفين جي وچ ۾ مڪمل طور تي مختلف گفتگو ٿي رهي آهي."