ھڪڙو نئون AI موسم جي اڳڪٿي ڪرڻ وارو اوزار ا today startup Windborne Systems پاران جاري ڪيو ويو آھي اهم متغيرن تي وڌيڪ بار بار ۽ صحيح اڳڪٿيون پيش ڪري ٿو يورپي حڪومتن پاران تيار ڪيل دنيا جي اڳواڻي واري نظام جي ڀيٽ ۾، ترقي جي مھرباني ڪري ڪيئن سينسر پڙھڻ کي ڊيپ لرننگ ماڊل ۾ فيڊ ڪيو وڃي ٿو.
2019 ۾ اسٽينفورڊ شاگردن جي هڪ گروپ پاران قائم ڪيل، ونڊ بورن موسم جي ڊيٽا وڪڻڻ جي خيال سان، هڪ بهتر موسمي بالون ٺاهڻ سان شروع ڪيو. پر 2022 ۾ موسم جي اڳڪٿي ڪندڙ ڊيپ لرننگ ماڊلز جي اچڻ تي، ٽيم محسوس ڪيو ته هو پنهنجو ماڊل ٺاهي وڌيڪ قدر حاصل ڪري سگهن ٿا.
اڄ ان ماڊل جي ڇهين ورزن جي رليز جي نشاندهي ڪري ٿو، WeatherMesh، جيڪو ڪمپني چوي ٿو روايتي ۽ AI اڳڪٿين کان وڌيڪ صحيح آهي يورپي سينٽر فار ميڊيم-رينج ويدر فورڪاسٽنگ (ECMWF) پاران تيار ڪيل، يورپي بين الحکومتي تنظيم موسميات جي ماهرن طرفان ڏٺو ويو آهي اڄ صحيح موسم جي اڳڪٿي ڪندڙ مهيا ڪندڙ.
ونڊ بورن جو چوڻ آهي ته ان جي ماڊل جو نئون ورزن ECMWF جي روايتي ۽ AI سسٽم کان وڌيڪ صحيح اڳڪٿي پيش ڪري ٿو ڪيترن ئي متغيرن ۾. ان کي سمجهڻ جو هڪ سادو طريقو، ونڊ بورن جي چيف پراڊڪٽ آفيسر ڪائي مارشلينڊ جو چوڻ آهي ته، WeatherMesh 6 ”صحيح پنجن ڏينهن جيتري آهي جيئن اڳئين ڏينهن جي روايتي اڳڪٿي ڪئي وئي آهي“، خاص ڪري سطح جي درجه حرارت جي ماپن تي.
WeatherMesh 6 هر ڪلاڪ اڳڪٿي ڪري ٿو، هر ڇهن ڪلاڪن جي مقابلي ۾، جيئن روايتي ماڊل ڪندا آهن. ان جو ريزوليوشن هاڻي يورپ ۽ براعظم آمريڪا ۾ 3 ڪلوميٽرن تائين آهي، جتي ڊيٽا جي معيار تمام گهڻي آهي.
روايتي موسم جي اڳڪٿيون پيچيده فزڪس ماڊلز ذريعي ٺاهيا ويندا آهن جن کي هلائڻ لاءِ قيمتي سپر ڪمپيوٽرن جي ضرورت هوندي آهي، ۽ ان کي ڪرڻ ۾ گهڻو وقت لڳندو آهي. AI ماڊلز - شروعاتي ۽ وڏين ليبز پاران ٺاهيا پيا وڃن جهڙوڪ گوگل ڊيپ مائنڊ- فزڪس ماڊلز جي ڀيٽ ۾ تيزيءَ سان منتقل ٿيڻ جو رجحان رکن ٿا، پر في الحال ايتري اعليٰ ريزوليوشن نه آهي، جيترا متغير آهن ۽ يا اڳڪٿي ڪن ٿا ڊگھي وقت جي افق تي.
اڃا تائين، موسم AI تيزيء سان بهتر ٿي رهيو آهي ۽ اڳ ۾ ئي دنيا جي وڏين سرڪاري ادارن ۾ استعمال ڪيو پيو وڃي. محقق ان کي سسٽم ۾ ضم ڪرڻ لاء ڪم ڪري رهيا آهن جيڪي موسم جي ڊيٽا کي گڏ ڪرڻ ۽ عوامي اڳڪٿيون پيدا ڪرڻ لاء استعمال ڪيا ويا آهن.
ونڊ بورن جا فائدا ان جي منفرد ميلاپ مان ماڊل-بلڊنگ ۽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ. ڪمپنيءَ وٽ ھاڻي تقريباً 400 گببارون آھن جن ۾ فلائيٽ گڏ ڪرڻ واري سينسر ريڊنگ ڪنھن بہ وقت، دنيا جي 15 سائيٽن تان شروع ڪئي وئي آھي. ان جي موجوده ماڊل ۾ واڌارو ان سڌارن مان اچي ٿو ته ڪيئن گببارن پاران گڏ ڪيل ڊيٽا کي ماڊل ۾ فيڊ ڪيو ويندو آهي.
”مان نٿو سمجهان ، ذاتي طور تي ، ڪاروباري ماڊل هجڻ جو [هڪ] AI تي ٻڌل موسمي ڪمپني بغير ڪنهن ڊيٽا سيٽ جي فائدي جي ،“ Windborne CEO جان ڊين TechCrunch کي ٻڌايو.
ECMWF جي برتري کي منسوب ڪيو ويو آهي تنظيم جي مهارتن تي ”ڊيٽا انضمام“، مختلف سينسر ريڊنگز کي دنيا جي هڪ جامع، مشين پڙهڻ لائق تصوير ۾ تبديل ڪرڻ جو ڪم. ھاڻي لاءِ، AI موسم جا ماڊل ECMWF ۽ يو ايس نيشنل اوشيئنڪ اينڊ ايٽموسفيرڪ ايڊمنسٽريشن پاران تيار ڪيل ڊيٽا سيٽ تي ڀاڙين ٿا.
پر ونڊ بورن ۽ ٻيون تنظيمون ڊيٽا کي سڌو سنئون ماڊلز ۾ فيڊ ڪرڻ لاءِ ڪم ڪري رهيون آهن، ۽ ڪمپني جي AI جو سربراهه، Joan Creus-Costa، جو چوڻ آهي ته انهن جي گببارن ۽ ٻين ذريعن مان ڊيٽا جو سڌو استعمال WeatherMesh جي نئين ورزن ۾ بهتري جو بنيادي سبب آهي. ٽرانسفارمر تي ٻڌل ماڊل کي ٽيوننگ ۽ ٻيهر تعمير ڪرڻ جو هڪ سال ورتو ويو آهي ماڊل لاءِ انهن اڳڪٿين کي پهچائڻ لاءِ استحڪام وڃائڻ کان سواءِ.
"جڏهن اسان ڪرڻ شروع ڪيو [ڊيٽا جوڙڻ] اسان اڃا تائين تمام گهڻو انحصار ڪيو هو ECMWF تي،" ڊين چيو. "مان اڄ اڳڪٿي ڪريان ٿو، جيڪڏهن اسان ECMWF جي شروعاتي شرطن کي هٽائي ڇڏيو، اسان اصل ۾ اڃا تائين تمام سٺو ڪنداسين."
ڪمپني گذريل سال خوفزده ٿي وئي جڏهن هڪ يونائيٽيڊ ايئر لائنز جيٽ لائنر ان جي هڪ گبباري ۾ ڀڄي ويو. جڏهن ته جهاز کي معمولي نقصان پهتو، ڪنهن کي به نقصان نه پهتو، ڇاڪاڻ ته ونڊ بورن آمريڪي ضابطن تي عمل ڪيو ته ان جو سينسر پيڪيج ڪيترو وڏو ٿي سگهي ٿو. ھاڻي، جيتوڻيڪ، ڪمپني پنھنجي گببارن ۾ ٽرانسپونڊر شامل ڪيا آھن جيڪي پنھنجي جڳھ کي گلوبل ايوي ايشن نگراني سسٽم، ADS-B ذريعي، ھڪڙي ٻي حادثي جي خرابين کي گھٽائڻ جي ڪوشش ۾. ونڊ بورن، جنهن 2024 ۾ 85 ملين ڊالر جي رپورٽ ڪيل قيمت سان $25 ملين وينچر فنڊنگ گڏ ڪيو آهي، پنهنجي بالون ڊيٽا NOAA کي وڪرو ڪري ٿو، جتي اهو آمريڪي موسم جي اڳڪٿي ڪرڻ واري اداري، ۽ يو ايس ايئر فورس ۽ نيوي ۾ استعمال ٿئي ٿو. ڪمپني پڻ پنهنجون اڳڪٿيون سيڙپڪارن ۽ ڪموڊٽي واپارين کي وڪرو ڪري ٿي، پر ڊين جو چوڻ آهي ته ڪمپني انفارميشن ماحول جي بدلجندڙ نوعيت جي ڪري، تجارتي شين تي پنهنجي ماڊل ۽ ڊيٽا انفراسٽرڪچر جي تعمير تي ڌيان ڏئي رهي آهي.
"مان ڪوشش نه ڪري رهيو آهيان هڪ وڏي ٽيم کي هڪ SaaS پراڊڪٽ ٺاهڻ ۾ سيڙپڪاري ڪرڻ جي، جيڪڏهن طريقي سان ماڻهو صارفين جي معلومات چاهين ٿا ٻن سالن کان هاڻي هڪ ايجنٽ ذريعي، صحيح؟" ڊين چيو.
