انهن ڏينهن ۾ ٽيڪنالاجي صنعت ۾ هڪ خاص جهنگلي آهي ته ٻئي وڏي تبديلين جي پوئين دور کي نقل ڪن ٿا، جهڙوڪ ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ (شروعاتي ڏينهن ۾ ڀڄڻ جي قيمت)، ۽ اهو ڪجهه به ناهي جيڪو اسان اڳ ڪڏهن به نه ڏٺو آهي (ريڪارڊ آمدني سان گڏ ڪاميٽي برطرفي سان).
هڪ نظريو جيڪو دور ڪري رهيو آهي ان رجحان کي بيان ڪرڻ جي ڪوشش ڪري ٿو: ٽيڪنيڪي عملدار ، خاص طور تي سي اي اوز ، مجموعي طور تي AI جي مهرباني جي عظمت جي فريب ۾ مبتلا آهن. ۽ گهٽ ۾ گهٽ هڪ ٽيڪني سي اي او چيو آهي بلند آواز: باڪس باني هارون ليوي.
”سي اي اوز منفرد طور تي AI نفسيات جو شڪار آهن ڇاڪاڻ ته اهي ڪم جي آخري ميل کان ڪافي پري آهن جيڪي اڃا تائين AI سان تمام گهڻي قدر پيدا ڪرڻ لاءِ آهن ،“ ليوي X تي لکيو.
سي اي اوز ”اي آءِ سان کيڏيو“، هڪ پروٽوٽائپ ٺاهي، يا هڪ معاهدو ٺاهي، ليوي جي مثالن کي استعمال ڪرڻ لاءِ، ۽ پوءِ ليپ ٺاهيو ته ايماندار ايجنٽ ڪم ڪري سگهن ٿا.
پر اهي اعليٰ سطحي ايگزيڪيوٽو اهي ماڻهو نه آهن جن کي ڪوڊ جو جائزو وٺڻو آهي، ڪيڙا ڳولڻا آهن، ۽ سافٽ ويئر لڳائڻ کان پهريان هالوسين ٿيل لائبريرين کي ڪالن جي نشاندهي ڪرڻي آهي. اهي ذميوار نه آهن AI ماڊلز کي تربيت ڏيڻ لاءِ ڪمپني جي غير معمولي معاهدي جي شرطن تي، ۽ نه ئي انهن کي ڏينهن گذارڻو پوندو معاهدن ذريعي ڳولهيندڙ شرطن کي ڳولڻ لاءِ، جيئن ليوي اشارو ڪري ٿو.
ٻين لفظن ۾، ليوي جي نظريي جي پوزيشن، سي اي اوز حقيقت ۾ پروسيس کي چڱي ريت نه سمجھندا آهن ڄاڻڻ لاء ڇا واقعي ٿي سگهي ٿو ۽ خودڪار نٿو ٿي سگهي. پر اها ڄاڻ جي کوٽ انهن کي پنهنجي عقيدن تي عمل ڪرڻ کان روڪي نه ٿي.
اهو نوٽ ڪرڻ ضروري آهي ته Levie هڪ AI نفرت نه آهي. بلڪل ابتڙ. هو گهڻو ڪري پنهنجي 2.7 ملين پوئلڳن لاءِ ايڪس تي اي آءِ جي مثبتيت کي پوسٽ ڪري ٿو ، بلاگ لکي ٿو عنوان ، ”هيڊ لیس سافٽ ويئر مستقبل آهي“ انهي تي ته اي آءِ ايجنٽن لاءِ ٺاهيل سافٽ ويئر اڳتي وڌڻ جو رستو آهي. هو پنهنجو پئسو به رکي ٿو جتي هن جو وات آهي، هڪ فعال فرشتي سيڙپڪار جي طور تي اي آئي جي شروعاتن کي پٺڀرائي ڪري ٿو.
پوءِ ان جي بدران سي اي او ڇا ڪرڻ وارا آهن؟ ليوي سي اي اوز کي صلاح ڏئي ٿو ته AI ”هڪ ٽون“ استعمال ڪرڻ لاءِ واقعي ڏسڻ لاءِ ته اهو ڇا ڪري سگهي ٿو ۽ ڇا نٿو ڪري سگهي ، ”۽ ٻئي پاسي کان ٻاهر اچو ته ٻئي پاسي ۽ حقيقي ڪم جي ساراهه سان.
سي اي اوز منفرد طور تي AI نفسيات جو شڪار آهن ڇاڪاڻ ته اهي ڪم جي آخري ميل کان ڪافي پري آهن جيڪي اڃا تائين AI سان تمام گهڻي قدر پيدا ڪرڻ لاءِ آهن. تنهن ڪري جڏهن اهي AI سان کيڏندا آهن، اهي خوشگوار رستا نتيجا ڏسندا آهن، اڪثر ڪري ايندڙ 10 يا 20 شين تي غور نه ڪندا آهن جيڪي آهن… https://t.co/ne5mvJ4Rgx
مون کي انسانيت تي يقين رکڻ لاءِ ڪافي يقين آهي ته اتي موجود سي اي اوز صرف اهو ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن ، پر هن وقت ، اهي اقليت ۾ نظر اچن ٿا.
صرف 2026 جي پهرين پنجن مهينن ۾، ٽيڪني صنعت اڳ ۾ ئي تقريبا تمام گهڻيون برطرفيون ڪري چڪو آهي جيئن سڄي 2025 ۾: 115430 ماڻهن کي 2026 ۾ 152 ٽيڪ ڪمپنين مان برطرف ڪيو ويو آهي، ان جي مقابلي ۾ 124636 ماڻهن کي 2025 ۾ 275 ڪمپنين طرفان وڃڻ ڏنو ويو آهي.
۽ ڪمپنين جو وڏو حصو AI ڏانهن اشارو ڪيو آهي انهن نوڪرين کي ڪٽڻ جو هڪ سبب. ڪيتريون ئي بحث ڪن ٿيون ته سڀ کان وڏي ٽيڪني ڪمپنيون آهن AI ڌوئڻ، يا ماضي يا مستقبل ۾ AI پيداوار جي حاصلات کي اعتبار ڏئي رهيا آهن، جڏهن ٻيا ڪاروباري فيصلا ۽ ميٽرڪ حقيقت ۾ کٽي رهيا آهن.
اڃان تائين، انهن مان ڪجهه ڪهاڻيون حيرت انگيز آهن. زيب ايوانز، پراجيڪٽ مئنيجمينٽ ۽ پراڊڪٽيويٽي سافٽ ويئر اسٽارٽ اپ ClickUp جي سي اي او، ايڪس تي فخر سان اعلان ڪيو ته هن پنهنجي ملازمن جو لڳ ڀڳ هڪ چوٿون حصو - 22٪ - 3000 AI ايجنٽن کي اندروني ڪم ڪرڻ لاءِ ٻاهر ڪڍڻ کان پوءِ.
ايونز قسم کنيو ته اهو خرچ گهٽائڻ لاءِ نه ڪيو ويو. ان جي بدران، هو ماڻهن تي مشتمل هڪ افرادي قوت چاهي ٿو جيڪي AI ايجنٽن کي هلائيندا آهن ۽ پنهنجا ڏينهن جلدي ايجنٽن جي ڪم جو جائزو وٺڻ ۾ گذاريندا آهن. هن کي يقين آهي ته اهو هڪ "100x org" ٺاهيندو، جيئن هو ان کي سڏي ٿو.
جڏهن ته AI هڪ تمام مفيد اوزار ٿي سگهي ٿو، AI ۽ پيداوار تي ڊيٽا اهڙن مفروضن جي حمايت نٿو ڪري. ميلن ذريعي.
يو سي برڪلي جي ڪيليفورنيا مئنيجمينٽ ريويو ۾ آڪٽوبر ۾ شايع ٿيل ٻين تحقيق جو هڪ ميٽا تجزيو مليو ”AI اپنائڻ ۽ مجموعي پيداوار جي حاصلات جي وچ ۾ ڪوبه مضبوط تعلق نه آهي.
نيشنل بيورو آف اڪنامڪ ريسرچ پاران مارچ ۾ شايع ٿيل ريسرچ ان نتيجي تي پهتي ته AI اپنائڻ سان پيداواري صلاحيت ۾ بهتري آئي، پر نوٽ ڪيو ويو ته ”هڪ پيداواري تضاد، جنهن ۾ پيداوار جي حاصلات کي ماپيل پيداواري حاصلات کان وڏو آهي.
ڪمن تي ڪم ڪرڻ لاءِ هزارين ايجنٽ ٺاهڻ کان پوءِ، MIT جي محققن ان نتيجي تي پهتا ته ايجنٽ صرف ڪيترن ئي ڪيسن ۾ انساني معيار جو ڪم نه ڪري رهيا آهن. اهي LLM جي بهتري جي موجوده شرح تي اڳڪٿي ڪن ٿا، ماڊل "گهڻا متن سان لاڳاپيل ڪم مڪمل ڪرڻ جي قابل هوندا، ڪاميابي جي شرح سان، سراسري طور تي، 2029 تائين 80% -95% گهٽ ۾ گهٽ معيار جي سطح تي." ٻين لفظن ۾، AI تقريبا ٽن سالن ۾ اڪثر ڪمن تي بنيادي قابليت تي انجام ڏيڻ لاء ٽريڪ تي آهي. انهن محققن کي يقين آهي ته ايجنٽن کي انسانن کان اڳتي وڌڻ لاءِ ڪجهه سالن جي ضرورت پوندي.
ان دوران، هارورڊ بزنس ريويو ۾ شايع ٿيل تحقيق ڏيکاري ٿي ته جڏهن هرڪو AI استعمال ڪري رهيو آهي وڌيڪ شيون پيدا ڪرڻ لاءِ ، رڪاوٽ صرف عملدارن ڏانهن منتقل ٿي وڃي ٿي. انهن جو ڪم ماڻهن جو انتظار ڪري ٿو جيڪو سڀني شين کي اختيار ڏيڻ گهرجي جيڪو هرڪو پيدا ڪري رهيو آهي. جيڪڏهن هرڪو عمل ڪرڻ لاءِ بااختيار آهي، ته پوءِ گذريل سال OpenAI جو تجربو ڪيو ويو، اسان ٻڌائي سگهون ٿا ته شيون قابو کان ٻاهر ٿي سگهن ٿيون.
ڇا سي اي او ان لاءِ تيار آهن؟ جيڪڏهن نه، جاري سي اي او AI نفسيات جو سڀ کان وڌيڪ خاص نتيجو صرف تنظيمي افراتفري هوندو.
