پرنسٽن جي محققن هڪ 3D ڊوائيس ٺاهي آهي جيڪا جاندار دماغ جي سيلن کي هڪ سسٽم ۾ جديد اليڪٽرانڪس سان گڏ ڪري ٿي.
ڊوائيس برقي نمونن کي سڃاڻڻ لاءِ ڪمپيوٽيشنل طريقا استعمال ڪري ٿو ۽ محققن کي دماغي ڪم، اعصابي بيماري، ۽ گھٽ طاقت واري ڪمپيوٽنگ جي مطالعي ۾ مدد ڪري سگھي ٿي.
دماغي سيلن کي استعمال ڪرڻ جي اڳئين ڪوششون عام طور تي پيٽري ڊشز يا 3D سيل ڪلسٽرز ۾ پيدا ٿيندڙ فليٽ 2D سيل ڪلچرز تي ڀاڙين ٿيون جن کي محقق ٻاهران مانيٽر ڪيو ۽ متحرڪ ڪيو.
پرنسٽن سسٽم هڪ مختلف طريقو اختيار ڪري ٿو. اهو نيٽ ورڪ جي اندر جي سيلن سان رابطو ڪري ٿو.
ٽيم خوردبيني ڌاتو جي تارن ۽ اليڪٽروڊس جي 3D ميش ٺاهڻ لاءِ جديد ٺاھڻ جا طريقا استعمال ڪيا. هڪ تمام پتلي epoxy ڪوٽنگ ميش کي گڏ رکي ٿي ۽ ڪافي لچڪدار رهي ٿي ته ان جي چوڌاري وڌندڙ نرم نيورونن سان ڪم ڪري.
محققن ميش کي اسڪيل جي طور تي استعمال ڪيو، هزارين نيورونن کي وڏي 3D نيٽ ورڪ ۾ وڌڻ جي اجازت ڏني جيڪا حساب ڪرڻ جي قابل آهي.
چپ ۾ لڳ ڀڳ 70000 حياتياتي نيورون شامل آهن جيڪي 3D ميش ذريعي ڳنڍيل آهن. ان ۾ ڪيترائي خوردبيني اليڪٽروڊ پڻ آهن جيڪي دماغ جي سيلن جي سرگرمي کي محسوس ۽ ڪنٽرول ڪري سگهن ٿا.
محققن چيو ته مربوط ڊيزائن انهن کي رڪارڊ ڪرڻ ۽ نيورونل برقي سرگرمي کي متحرڪ ڪرڻ جي اجازت ڏني جيڪا اڳئين سسٽم جي ڀيٽ ۾ تمام گهڻي تفصيل سان.
ڇهن مهينن کان وڌيڪ، انهن ٽريڪ ڪيو ته نيٽ ورڪ ڪيئن بدلجي ويو. انهن اهم نيورسن جي وچ ۾ رابطن کي مضبوط يا ڪمزور ڪرڻ جا طريقا پڻ آزمايا.
ٽيم پوءِ هڪ الگورٿم کي تربيت ڏني ته جيئن برقي دال ۾ نمونن کي سڃاڻڻ لاءِ.
ھڪڙي تجربي ۾، سسٽم کي مختلف فضائي نمونن جي جوڙن سان آزمايو ويو. ٻئي ۾، ان کي مختلف وقتي نمونن سان آزمايو ويو. ٻنهي صورتن ۾، سسٽم صحيح نموني جي وچ ۾ فرق ڪيو.
محقق چيو ته اهي هاڻي پليٽ فارم کي وڌائڻ چاهين ٿا ته اهو آخرڪار وڌيڪ پيچيده ڪمن کي سنڀالي سگهي ٿو.
ڪم جي اڳواڻي ٽيان منگ فو، اليڪٽريڪل ۽ ڪمپيوٽر انجنيئرنگ جي اسسٽنٽ پروفيسر ۽ اومن ڊارلنگ بايو انجينيئرنگ انسٽيٽيوٽ؛ James Sturm, Stephen R. Forrest پروفيسر آف اليڪٽريڪل ۽ ڪمپيوٽر انجنيئرنگ؛ ۽ ڪمار مرتنجئي، اليڪٽريڪل ۽ ڪمپيوٽر انجنيئرنگ ۾ پوسٽ ڊاڪٽريٽ ريسرچر.
مرتونجي پيپر جو پهريون ليکڪ هو ۽ گريجوئيٽ شاگرد هو جڏهن گهڻو ڪم مڪمل ٿي چڪو هو.
پروجيڪٽ پهريون ڀيرو نيورو سائنس ۾ بنيادي سوالن جو مطالعو ڪرڻ لاءِ تيار ڪيو ويو. جڏهن ته، ٽيم بعد ۾ ڏٺو ته اهو پڻ مدد ڪري سگهي ٿي جديد AI ۾ سڀ کان وڏي چيلينج کي حل ڪرڻ ۾: توانائي جو استعمال.
”ويجهي مستقبل ۾ AI لاءِ حقيقي رڪاوٽ توانائي آهي ،“ فو چيو. "اسان جو دماغ صرف هڪ ننڍڙو حصو استعمال ڪري ٿو، اٽڪل هڪ لکون حصو، اڄ جي AI سسٽم پاران استعمال ڪيل طاقت جو ساڳيو ڪم ڪرڻ لاء."
مريتونجي چيو ته اهڙي قسم جا سسٽم، جن کي 3D حياتياتي نيورل نيٽ ورڪ سڏيو ويندو آهي، "نه رڳو دماغ جي ڪمپيوٽنگ رازن کي پڌرو ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو پر اعصابي بيمارين کي سمجهڻ ۽ ممڪن طور تي علاج ڪرڻ ۾ پڻ مدد ڪري سگهي ٿي."
ماخذ ۾ تصويري ڪريڊٽ رائٽ سينئرز ۽ محققن / پرنسٽن يونيورسٽي جي عدالت جي طور تي درج ڪيا ويا.
📢 جديد ٽيڪنالاجي ۽ ٽيلي ڪام جي خبرن، وڊيوز ۽ تجزين لاءِ هاڻي ئي شامل ٿيو پروپاڪستاني جي WhatsApp گروپ!
گوگل نيوز تي پروپاڪستاني کي فالو ڪريو ۽ تيزيءَ سان پنهنجي پسنديده مواد ذريعي اسڪرول ڪريو!
شيئرز
