نيڪولس ساواج جو يقين آهي ته بهترين شرطن لاءِ چار سال لڳن ٿا واضح نظر اچن - اهو سوچڻ ته هن اسٽيج تي شيئر ڪيو گذريل هفتي اسٽريٽلي وي سي جي سان فرانسسڪو ايونٽ ۾، جنهن جي ميزباني TDK وينچرز ڪئي.
اهو هڪ نظريو آهي جيڪو هو ثابت ڪرڻ لاءِ ڪم ڪري رهيو آهي 2019 کان، جڏهن هن جپاني اليڪٽرانڪس ديو جي ڪارپوريٽ وينچر بازو قائم ڪيو، جيڪو هاڻي چار فنڊن ۾ 500 ملين ڊالر جو انتظام ڪري رهيو آهي. AI چپ شروع ٿيندڙ Groq، جنهن جي قيمت 6.9 بلين ڊالر آهي ان جي سڀ کان تازي فنڊنگ راؤنڊ گذريل زوال دوران، هن سوچ جو اعليٰ ترين مثال آهي.
2020 ۾، ان کان اڳ جو پيدا ٿيندڙ AI بوم بنيادي ڍانچي جي شرطن کي واضح طور تي ظاهر ڪيو، Sauvage ڪمپني ۾ هڪ چيڪ لکيو، جيڪو جوناٿن راس پاران قائم ڪيو ويو هو - انهن انجنيئرن مان هڪ جنهن گوگل جي ٽينسر پروسيسنگ يونٽ ٺاهيا. Groq شروع کان ئي ڌيان ڏنو ويو انفرنس تي: ڪمپيوٽيشنل ڳري کڻڻ جيڪا هر وقت ٿئي ٿي جڏهن ماڊل هڪ سوال جو جواب ڏئي ٿو. راس پنھنجي چپ کي ٺاھڻ سان ٺاھيو ھو پھريائين ٺاھڻ وارو ٺاھيو، آرڪيٽيڪچر کي ھيٺ لھي ڇڏيو، جيستائين Sauvage ان کي بيان ڪري ٿو، "توهان ھڪڙو حصو نه ٿا ڪڍي سگھو ۽ اھو اڃا تائين ڪم ڪيو."
اهو ٿي سگهي ٿو ته ڪجهه لاءِ جڳهه هجي، پر اهو ڄاڻڻ ته هن پنهنجي والدين جي ڪمپني جي رڪاوٽن بابت ڇا ڪيو، ساواج غير معمولي ڏٺو. صارفين جي هارڊويئر جي برعڪس، جنهن جي قدرتي ڇت آهي، انفرنس جي طلب هر نئين ايپليڪيشن ۽ هر نئين ماڊل سان گڏ رهي ٿي. ساواج کي خبر نه ٿي سگهي ته پوءِ اهو مطالبو هن سال ڦاٽي پوندو، هر AI ايجنٽ جي مهرباني جيڪا ڪيترن ئي ڪالن تي منصوبابندي ۽ عمل ڪري ٿي (جتي هڪ واحد سوال ڪافي هوندو هو).
پر ڪجهه طريقن ۾، راس پڻ خوش قسمت آهي. سڀ کان پوء، هڪ جاپاني اليڪٽرانڪس ڪمپني بهترين طور تي مقناطيسي ٽيپ لاء مشهور ناهي، ان جي منهن تي، سڀ کان وڌيڪ واضح سيڙپڪاري پارٽنر. حقيقت ۾، Sauvage بيان ڪري ٿو TDK Ventures جي پنهنجي وجود کي بلڪل ممڪن ناهي. پر ٻن پٺاڻ اسٽينفورڊ ليڪچرن کان پوءِ - هڪ ڪارپوريٽ VC لاءِ ڪيس ٺاهي رهيو آهي، هڪ اهو هر سبب جي فهرست ۾ ناڪام ٿي رهيو آهي - Sauvage، جيڪو فرانسيسي آهي ۽ هڪ حصول ذريعي TDK ۾ Silicon Valley ۾ شامل ٿيو، هن خيال کي TDK هيڊ ڪوارٽر ۾ اعليٰ عهدن تي پهچايو جيتوڻيڪ ائين ڪرڻ لاءِ ڪو واضح موقف نه هو. ("مان جاپاني نه آهيان. مان جاپاني نه ڳالهائيندو آهيان؛ مان ٽوڪيو ۾ نه رهندو آهيان،" هن ايڊيٽر کي ٻڌايو.)
جواب لاءِ نه وٺڻ کان انڪار ڪرڻ کان پوءِ ، هن آخرڪار هڪ فنڊ ٺاهڻ لاءِ سائي روشني حاصل ڪئي جنهن جو مينڊيٽ هڪ سوال جو جواب ڏيڻ هو: TDK لاءِ ايندڙ وڏي شيءِ ڇا آهي ، ۽ ڇا ان کي ماري سگهي ٿو؟
هن جو پورٽ فوليو ان کان پوءِ گڏ ڪيو ويو آهي ٽيڪنالاجين سان ڀريل آهي جيڪي گذريل سال VCs لاءِ وڌيڪ دلچسپ ٿي چڪيون آهن: سولڊ اسٽيٽ گرڊ ٽرانسفارمر، ڊيٽا سينٽرن لاءِ سوڊيم آئن بيٽريون، متبادل بيٽري ڪيمسٽريون جيڪي ليٿيم ۽ ڪوبالٽ جي جيو پوليٽيڪل نازڪ کي پاسو ڪن ٿيون.
ان جي پويان نظم و ضبط ساڳيو آهي: چار سالن کان ٻاهر جي رڪاوٽ کي سڃاڻي، پوء ان تي ڪم ڪندڙ باني ڳوليو.
سوال، يقينا، اڳتي ڇا آهي. هن جي حصي لاءِ ، Sauvage فزيڪل AI کي ويجهڙائي سان ڏسي رهيو آهي - سڀئي روبوٽڪس نه پر روبوٽس سان گڏ هڪ انتهائي مخصوص نوڪري ڪرڻي آهي. Agility Robotics، مثال طور، هن جي پورٽ فوليو ۾، ڪم ڪندڙ ماڻهن جي قلت کي منهن ڏيڻ واري گودامن ۾ شين کي هڪ هنڌ کان ٻئي هنڌ منتقل ڪرڻ جي واحد، غير معمولي ڪم تي ڌيان ڏئي ٿو. هڪ ٻي پورٽ فوليو ڪمپني، سوئس پورٽ فوليو ANYbotics، ماحول لاءِ بيٺا روبوٽ ٺاهي ٿي انساني ڪارڪنن لاءِ تمام خطرناڪ آهن- جڳهيون جتي نوڪري جي تعريف لازمي طور تي وڃڻ آهي جتي ماڻهو نٿا سگهن. ذريعي-لائن مقصد جي وضاحت آهي. روبوٽ Sauvage شرط رکي ٿو ته سڀ ڪجهه ڪرڻ جي ڪوشش نه ڪريو؛ ان جي بدران، اهي هڪ سخت ڪم معتبر طور تي ڪن ٿا.
Sauvage چوي ٿو ته هو پڻ ڏسي رهيو آهي ڪمپيوٽ اسٽيڪ شفٽ ٻيهر. GPUs جي تسلط واري تربيت - وڏي پيماني تي، هڪ ماڊل سيکارڻ جو متوازي حساب. Inference چپس جهڙوڪ Groq's reshaping آهن ڇا ٿئي ٿو جڏهن اهو ماڊل ڳالهائي ٿو: تيز، سستا، پيماني تي. هاڻي، Sauvage دليل ڏئي ٿو، سي پي يوز هڪ ريناسنس لاء سبب آهن. اهي سڀ کان وڌيڪ طاقتور چپس يا تيز ترين نه آهن. پر اهي سڀ کان وڌيڪ لچڪدار ۽ بهترين آهن شاخ سازي، فيصلي سازي جي منطق لاءِ آرڪيسٽريشن. جڏهن هڪ AI ايجنٽ هڪ ڪم کي نمائندو ڪري ٿو، ان جي پيش رفت تي چيڪ ڪري ٿو، ۽ ڪيترن ئي مرحلن تي واپس ڦري ٿو، ڪجهه شيء کي سڄي ڪوريوگرافي کي منظم ڪرڻو پوندو. اهو ڪجهه، وڌندڙ، هڪ سي پي يو وانگر ڏسڻ ۾ اچي ٿو. ۽ پوء اتي چين آهي. Eclipse جي هڪ تازي رپورٽ - هڪ وينچر فرم جنهن جي هو ويجهي پيروي ڪري ٿو - دستاويز ڪيو جيڪو Sauvage بيان ڪري ٿو "وائب مينوفيڪچرنگ" - جسماني هارڊويئر پروٽو ٽائپنگ جي تيز رفتار، AI جي مدد سان ٻيهر ورهاڱي، اهو ظاهر ڪري ٿو ته وائيب ڪوڊنگ سافٽ ويئر لاءِ ڇا ڪيو. چيني ٺاهيندڙن، رپورٽ مليا آهن، جسماني شين جي ڊيزائن جي تعمير-ٽيسٽ چڪر کي دٻائي رهيا آهن طريقن سان مغربي سپلائي زنجير اڃا تائين ميچ ڪرڻ لاء ليس نه آهن.
Sauvage لاءِ، اهو هڪ رڪاوٽ سگنل آهي - ۽ هڪ هو اڳ ۾ ئي TDK وينچرز جي مختلف سيڙپڪاري سان اڳتي وڌي رهيو آهي. هڪ باقي حل ٿيل مسئلو، هو چوي ٿو، مهارت آهي. ماڊل ڪافي تيزيءَ سان بهتر ٿي رهيا آهن ته جسماني AI ناگزير محسوس ٿئي ٿي؛ جيڪو اڃا تائين غائب آهي اهو آهي ميچ ڪرڻ لاءِ جسماني رواني. اهي ملڪ ۽ ڪمپنيون جيڪي سمجهن ٿا ته ايٽم تي ڪيئن تيزيءَ سان ٻيهر ورجائجي جيئن ٻيا ڪوڊ تي ٻيهر ورجائيندا آهن انهن کي پيداواري فائدو هوندو. اها اها لهر آهي جنهن لاءِ هو اڄ TDK وينچرز جي پوزيشن ڪري رهيو آهي.
