ائين ٿيندو هو ته وجي پانڊي علمي حلقن ۾ سيڙپڪار حلقن کان وڌيڪ مشهور هو. اهو اوچتو هڪ درجن سال اڳ تبديل ٿي ويو، جڏهن مارڪ اينڊريسن ۽ بين هوروٽز - جن پنهنجي فرم جا پهريان پنج سال واضح طور تي صحت جي سار سنڀار ۽ لائف سائنسز کان پاسو ڪرڻ ۾ گذاريا - فيصلو ڪيو ته ڪيٽيگري سڀني کان پوءِ شرط رکڻ جي لائق هئي ۽ چاٻيون پانڊي کي ڏنيون. ان وقت، هو اسٽينفورڊ ڪيمسٽري جو پروفيسر هو، جيڪو بهترين طور تي Folding@home جي تعمير لاءِ مشهور هو، ورهايل ڪمپيوٽنگ پروجيڪٽ جنهن لکين گهر پي سيز کي بيمارين جي تحقيق لاءِ سپر ڪمپيوٽر ۾ تبديل ڪيو. ايندڙ ڏهاڪي کان وڌيڪ، هن a16z جي شرط کي هڪ مشق ۾ وڌايو $4 بلين جي ويجهو.

تنهنڪري اهو ڪجهه غير متوقع هو جڏهن گذريل سال جون جون ۾، پانڊي ان کان پري هليو ويو ته ڪجهه ننڍڙو شروع ڪرڻ لاء. حقيقت ۾، هن جي نئين فرم، VZVC، ڊگهي وقت جي سيڙپڪار Zach Werner سان گڏ ٺهرايو ويو آهي، ڪيترن ئي سالن جي ڀيٽ ۾ هڪ سال ۾ چند مرڪوز شرطن جي چوڌاري ٺهيل آهي، ان جو ڪو به ساٿي ناهي، ۽ اهو پنهنجي روزمره جي عملن لاء AI تي تمام گهڻو انحصار ڪري ٿو.

Pande’s hard pivot بابت وڌيڪ سکڻ لاءِ، اسان هن هفتي هن سان ڳالهايو ڇو ته هو موجوده مارڪيٽ ۾ پاڻ کي پتلي پکيڙڻ بجاءِ صرف چند مرڪوز شرطون ڇو ٺاهي رهيو آهي - ۽ AI-driven biotech ۾ هڪ وڌيڪ دلچسپ مسئلو: متن جي برعڪس، حياتياتي ڊيٽا انٽرنيٽ کي ختم نه ٿو ڪري سگهجي، تنهنڪري تقريبن هر ڪمپني پنهنجي ڊيٽا جي تعمير ختم ڪري ڇڏي. ان جو مطلب ڇا آهي سڀني ترقين لاءِ جيڪو AI دوا ۾ واعدو ڪيو آهي ، ۽ ڪير اصل ۾ انهن تائين رسائي حاصل ڪري ٿو؟

ھن گفتگو کي ڊگھائي ۽ وضاحت لاءِ ايڊٽ ڪيو ويو آھي. توهان پڻ ٻڌي سگهو ٿا مڪمل گفتگو (هيٺ ڏنل).

توهان چيو آهي ته حياتيات هڪ "سائنس آف دريافت" مان ڪنهن شيءِ ڏانهن وڌي رهي آهي جنهن کي توهان انجنيئر ڪري سگهو ٿا. هن جو مطلب ڇا آهي؟

ڪيترين ئي طريقن سان منشيات ترقي ڪئي وئي آهي، ان ۾ تمام گهڻو خوش قسمتي پاسو هو. منهنجو خيال آهي ته ڇا منتقل ڪيو ويو آهي اهو آهي ته AI ۽ مشين لرننگ ڪمپيوٽرن کي اجازت ڏئي ٿي ته هو پنهنجي قسم جي سمجھ کي تمام گهڻو، تمام پيچيده شيءِ جي چوڌاري سميٽ ڪن... اهو معلوم ڪرڻ جي ڪوشش ڪرڻ لاءِ ته توهان ڪهڙي مقصد کي مارڻ چاهيو ٿا توهان جون دوائون، مخصوص بيمارين لاءِ، اهي دوائون ٺاهڻ جي قابل ٿيڻ لاءِ، ۽ هاڻي ڪلينڪل ٽرائلز ۾ مدد ڪرڻ لاءِ- جيڪي عمل جو تمام مهانگو حصو آهن.

مون سوچيو ته ڪلينڪل آزمائشي سستا ٿي رهيا آهن ڇاڪاڻ ته دوا ڊولپرز وڌيڪ مصنوعي ڊيٽا استعمال ڪري رهيا آهن، تنهنڪري انهن آزمائشي لاء ڪيترن ئي ماڻهن جي ضرورت ناهي.

اهو آهي، مان سمجهان ٿو، تمام گهڻو هڪ تمنا.

ڪلينڪل ٽرائلز تائين پهچڻ جي قيمت ۽ وقت گهٽجي ويو آهي، خاص طور تي AI سان، پر اهو اڃا تائين ڪروڙين ڊالر خرچ ڪري سگهي ٿو آزمائش کي هلائڻ لاء، ڇو ته دوائون تمام قيمتي آهن. پهرين آزمائش کان ٽئين آزمائش جي آخر تائين ڪاميابيءَ سان دوا جي وڃڻ جو امڪان صرف 20 سيڪڙو آهي. جيڪڏهن 10 مان 8 ناڪام ٿين ٿا، ۽ اهي شيون سوين ملين ڊالرن جي قيمت ڪن ٿا، امرت جي قيمت واقعي تمام گهڻي ٿي ويندي آهي. عام طور تي ناڪام ٿيڻ جو سبب اهو ناهي ته حياتياتي ماهر ڪجهه غلط ڪيو؛ اهو آهي ته اهي سڀئي تجربا جن تي اهي دوائون ٺاهيا ويا آهن اهي جانورن جي ماڊل تي هئا جهڙوڪ چوٿون، ۽ آخر ۾، جانورن جي ماڊل صرف انسانن جي اڳڪٿي ڪندڙ نه آهن. AI ماڊل مڪمل ٿيڻ وارو نه آهي، پر اهو ڪنهن به جانور جي ماڊل کان بهتر طريقو هوندو، ۽ هڪ ڀيرو اهو بار پار ڪري ٿو، اهو آهي جتي اهو واقعي دلچسپ آهي.

[ان کان پوءِ جو مرحلو آهي]: ڇا اها دوا منهنجي لاءِ صحيح دوا آهي؟

توهان جو مطلب آهي ذاتي دوا. . .

هتي جي جرگن نامياري دوا آهي. جيڪڏهن توهان ڪنهن ڊاڪٽر وٽ وڃو جنهن سان ڪا معمولي ڳالهه نه هجي، انهن کي اندازو لڳائڻو پوندو ته ڇا ٿي رهيو آهي، ڇاڪاڻ ته اتي صرف ايترو ئي آهي جيڪو اهي ٻڌائي سگهن ٿا. پوءِ اهي توهان کي هڪ دوا ڏين ٿا - ۽ جيڪڏهن اهو ڪم نٿو ڪري، اهي توهان کي هڪ ٻي دوا ڏين ٿا، پوءِ ٻي دوا. اهو ڪينسر ۾ ٿئي ٿو، اهو ڪيترن ئي مختلف علائقن ۾ ٿئي ٿو. اسان سڀني کي تمام گهڻو بهتر ٿيندو جيڪڏهن پهرين دوا صحيح هئي. عام طور تي، توهان جي رت جا امتحان جا قدر آبادي جي اوسط جي مقابلي ۾ آهن. پر حقيقت ۾، انهن جي مقابلي ۾ هجڻ گهرجي: ڇا اهو [نتيجو] توهان لاء عجيب آهي؟ جيڪو اسان شروع ڪري رهيا آهيون اهو پڻ دوا جي پاسي تي آهي [قابليت] صرف اهو سمجهڻ لاءِ ته فرد لاءِ ڇا صحيح هوندو.

ڇا توهان چئو ٿا ته هن لمحي جو رستو سست ۽ مستحڪم آهي، يا اهو وڌيڪ تازو ڪيو ويو آهي؟ مان سمجهان ٿو ته اهو ڪيتريون ئي مختلف شيون آهن [گڏجي اچڻ]. تنهن ڪري مثال طور، سڀ کان وڌيڪ وقت تائين درست دوا جينومڪس تي ٻڌل هئي. پر حقيقت اها آهي ته توهان جو جينوم پهرين ڏينهن تي توهان جي گهر جي بليو پرنٽ وانگر آهي، پر توهان جو گهر هاڻي ان وقت جي ڀيٽ ۾ بلڪل مختلف آهي جڏهن اهو ٺهيل هو. پوءِ ٻيون به ڪيتريون ئي شيون آھن جن کي ماڻھو ھاڻي ماپي سگھندا آھن پروٽومڪس ۾ ۽ اھڙيءَ طرح جيڪي بيماري کي سمجھڻ لاءِ وڌيڪ لاڳاپيل آھن ۽ توھان جو جسم ھاڻي ڪٿي آھي. روبوٽ جي ماپن ۾ پڻ [تمام گهڻو] آٽوميشن ٿي چڪو آهي جيڪو قدرتي طور تي AI سان ڳنڍيل آهي، ۽ اهي ٻئي هٿ سان گڏ هلن ٿا.

گذريل ڏهاڪي کان وٺي، اتي هي مستحڪم ڪلپ آهي ٻنهي AI لاءِ حياتيات ۽ AI لاءِ ڪيمسٽري. حياتيات جو حصو هن طرح آهي، اسان هن بيماري کي ڪيئن علاج ڪري سگهون ٿا؟ ۽ پوءِ ڪيمسٽري جو حصو آهي، اسان ان مخصوص پروٽين جي پٺيان وڃڻ لاءِ هڪ دوا ڪيئن آڻي سگهون ٿا؟ انهن 10 سالن ۾ حقيقت ۾ تمام اهم ترقي ٿي چڪا آهن.

توهان ذڪر ڪيو آهي ته حياتيات ڪجھه جڳهن مان هڪ آهي AI صرف انٽرنيٽ کان ڊيٽا کي ختم نٿو ڪري سگهي. انهي جو مطلب ڇا آهي ته فيلڊ ڪيئن ترقي ڪري ٿي؟

اهو هڪ هنڌ آهي جتي توهان وٽ هن ڊيٽا مان ڪو به نه آهي ته ماڻهو صرف هڪ ئي شيء کي ٽرين ڪري سگهن ٿا، ۽ توهان جي ڊيٽا کي هڪ ماڊل کان ٻئي ماڊل تائين نه ٿو ڪري سگهجي. اهو صرف خالص AI احساس کان هڪ واقعي دلچسپ راند آهي.

ڇا اهو دوا ۾ هڪ واقف مسئلو گونج نٿو ڪري، جيتوڻيڪ - ڊاڪٽر ڪم ڪندڙ [علاقائي، اڪثر مقابلي ۾] سائلوس؟

توهان هتي واقعي وڏي شيء تي آهيو. اچو ته چئو ته [ڪنهن کي] ڪنهن قسم جو ڪينسر آهي، ۽ اهو ٻنهي جو مسئلو آهي آنڪولوجي ۽ اينڊوڪرينولوجي ۾ - اهي ٻه ڊاڪٽر واقعي گڏ نه ٿا هم وقت سازي. AI بابت حقيقت ۾ دلچسپ ڳالهه اها آهي ته اهو، اصولي طور تي، هر شيءِ ۾ ماهر ٿي سگهي ٿو، ۽ اهو شيون ڏسڻ شروع ڪري سگهي ٿو جيڪي حقيقت ۾ ڪو به انسان نه ٿو ڪري سگهي. اهو تمام بهترين ڊاڪٽرن جي هڪ ٽيم هجڻ جي برابر هوندو جيڪو ان لمحي ۾ گڏ ٿي رهيو هو.

پر ڇا اتي ڪافي ڊيٽا شيئرنگ آھي انھيءَ وژن لاءِ اصل ۾ احساس ٿيڻ لاءِ؟ مان سمجهان ٿو ڇو ته باني ۽ سيڙپڪار انهن جي حفاظت ڪرڻ چاهيندا آهن [متعلقي نتيجن]، پر . . .

منهنجو خيال آهي ته هڪ وڏو رجحان اهو آهي ته اسان حياتياتي معلومات جي انهن ائٽلسز جي تعمير جي طرف هڪ تبديلي ڏسڻ شروع ڪري رهيا آهيون - جيڪي، ٽيڪنالاجي جي نقطي نظر کان، عام طور تي بنيادي ماڊل آهن. ۽ جيئن اهي وڌيڪ عام ٿي ويا آهن، مان سمجهان ٿو ته اسان اهو ئي ڏسنداسين جيڪو اوپن سورس LLMs سان ٿيو آهي، جيڪي ڪارپوريٽ جي خلاف تمام سٺو ڪم ڪن ٿا: حياتيات ۾ اوپن سورس فائونڊيشن ماڊلز جو تمام وسيع اثر آهي.

توهان Genesis Therapeutics سان ملوث آهيو، جيڪو اسٽينفورڊ ۾ توهان جي ليب مان نڪتو آهي، ۽ Insitro، ڊفيني ڪولر پاران شروع ڪيل دوا جي دريافت واري ڪمپني، اسٽينفورڊ ۾ هڪ اڳوڻي ساٿي. توهان چئو ٿا ته توهان هڪ باني سان گڏ هڪ ڪمپني پڻ ٺاهي رهيا آهيو جنهن کي توهان 20 سالن کان ڄاڻو ٿا. توهان باني ۾ ڇا ڳولي رهيا آهيو، ۽ ڪهڙن علائقن ۾؟

اتي ٻه علائقا آهن جن تي آئون گهڻو وقت گذاريندو آهيان. هڪ آهي AI صحت جي سار سنڀار جي ترسيل لاءِ ، جنهن کي مون پڻ a16z تي هڪ ٽين ڪيو ، ۽ پوءِ ڪلينڪل ٽرائلز لاءِ AI.

انهن شين مان هڪ آهي جيڪا مون لاءِ سڀ کان اهم آهي [باني جي باري ۾] اها آهي ته اسان واقعي هڪ ٻئي تي ڀروسو ڪري سگهون ٿا - باني جيڪي اعلي سالميت وارا آهن، اهي ڪندا آهن جيڪي چوندا آهن اهي ڪرڻ وارا آهن ... مان اميد ڪري رهيو آهيان ته هي تعلق 5، 10 سالن کان وڌيڪ، مثالي طور تي، انهن جي ايندڙ ڪمپني ۾. مان انهن ماڻهن سان ڪم ڪرڻ چاهيان ٿو جيڪي ڊگهي عرصي تائين سوچي رهيا آهن. مثالي طور، اهي ماڻهو آهن جيڪي نه صرف ڪوشش ڪري رهيا آهن ٻين ماڻهن کي کٽڻ ۽ هارائڻ، پر حقيقت ۾ هن سوال جي باري ۾ سوچي رهيا آهن: اسان گڏجي ڪيئن کٽيون؟

توهان پنهنجي سيڙپڪاري ڪيريئر ۾ صحيح ۽ غلط ڇا حاصل ڪيو آهي؟

جڏهن مون AI ۽ مشين لرننگ ۽ ٽيڪنالاجي ۽ دوائون ۽ بايو 10 پلس سال اڳ جي باري ۾ ڳالهائڻ شروع ڪيو، اتي تمام گهڻي مزاحمت هئي ۽ ڪيترائي ماڻهو چون پيا، 'او، اهو ڪڏهن به ٿيڻ وارو ناهي. اھو ڪڏھن به مفيد نه ٿيندو، 'وغيرھ. اها مزاحمت گهڻو ڪري ختم ٿي وئي آهي ۽ هن آرڪ کي ڏسي تمام گهڻو پورو آهي.

مان سمجهان ٿو ته اهو مون کي ڪجهه وقت ورتو واقعي جي ساراهه ڪرڻ لاءِ ته جيئن دلڪش بهترين ٽيڪنالاجيون آهن ، اهو واقعي هميشه مارڪيٽ ڏانهن واپس اچي ٿو. مان پنهنجي باني کي چوان ٿو، خاص طور تي جيڪي سائنس يا پيداوار واري پاسي کان اچي رهيا آهن، انهن لاء انهن جي تمام شاندار ۽ تخليقي صلاحيت حاصل ڪرڻ ۽ حقيقت ۾ ان کي مارڪيٽ واري پاسي تي لاڳو ڪرڻ لاء، ته مارڪيٽ ڏانهن وڃڻ وارو حصو گهٽ ۾ گهٽ ٽيڪنالاجي پاسي کان سخت يا سخت آهي.

اسان کي سمجهڻ ۾ مدد ڪريو ته توهان هن نئين فرم کي مختلف انداز سان ڪيئن ٺاهي رهيا آهيو، ان جي مقابلي ۾ جيڪو توهان a16z تي هلائي رهيا آهيو. هن وقت، اسان ڪجهه ڪري رهيا آهيون حقيقت ۾ بلڪل مختلف… VZ جو نالو منهنجي نالي تي رکيو ويو آهي، وجي، ۽ منهنجي ڪو-باني، Zach Werner - هو Z آهي. اسان ڄاڻي واڻي واقعي تمام ننڍا آهيون... سيڙپڪاري جي پاسي، اهو واقعي صرف اسان ٻنهي مان آهي. اسان اصل ۾ ڀائيوارن کي نوڪرين تي رکڻ جو ارادو ڪيو هو، پر اهو نڪتو، انهن ايجنٽن سان جيڪي اسان ٺاهيا آهن، نه ڪجهه ٿيڻ لاء جيڪو اسان کي ڪرڻو آهي.

”مرڪوز“ ڪيترو متمرکز آهي؟

اسان [نه] ڊرائيونگ ڪري رهيا آهيون 30 شرط في سال… اسان ڳالهائي رهيا آهيون شايد پنجن جي باري ۾، نه تمام گهڻو سيڙپڪاري - تمام گهڻو مرڪوز. ھڪڙي عام فنڊ ۾ ھڪڙي ڪمپني کي شامل ڪرڻ ھڪڙو Facebook دوست شامل ڪرڻ وانگر آھي - اھو ڪجھھ آھي جيڪو توھان تمام گھڻو جلدي ڪندا آھيو. زچ ۽ مون لاءِ ، اهو وڌيڪ پسند آهي. . . ٻيو ٻار ٿيڻ چاهيان ٿو. اها ڳالهه اسان لاءِ وڏي ڳالهه آهي.

انهي جوڙجڪ سان، توهان ڪنهن سان مقابلو ڪري رهيا آهيو سودن لاءِ؟

هن ماڊل جي باري ۾ عجيب شيء اها آهي ته عام طور تي اسان هڪ گرم گول لاء مقابلو ڪرڻ جي ڪوشش نه ڪندا آهيون - ماڻهو اسان لاء ڪمرو ٺاهيندا آهن. اها گرم سيريز A يا سيريز B حاصل ڪرڻ جي ڪوشش کان بلڪل مختلف آهي. گهڻو ڪري، ماڻهو اسان کي سيڙپڪارن جي طور تي چاهيندا آهن ڇو ته زچ ۽ مان ڇا ڪري سگهون ٿا، ۽ اسان ڪيئن هٿ ۾ رکي سگهون ٿا. جڏهن آئون انهن ماڻهن کي ڏسان ٿو جيڪي الهامي آهن، مان ڪنهن کي ڏسان ٿو جهڙوڪ Antonio Gracias at Valor - هو هاڻي مشهور آهي SpaceX ڊيل جي ڪري، پر هو اهو ڪري رهيو آهي جيڪو هو 20 سالن کان ڪري رهيو آهي. ڇا Thrive ڪيو آهي، هڪ وڌيڪ مرڪوز پورٽ فوليو سان، پڻ هڪ حقيقي الهام آهي. ظاهر آهي، a16z منهنجي ڊي اين اي ۾ پڻ آهي، پر منهنجو خيال آهي ته اهي ٻيا نوان اضافو آهن ته اسان شين بابت ڪيئن سوچيو ٿا.

AI ۽ بايوٽيڪڪ ۾ هن وقت ڇا وڌي ويو آهي؟

حقيقت اها آهي ته AI بصيرت ڳولي سگهي ٿي جيڪا اسان صرف انسانن مان حاصل نٿا ڪري سگهون. اها شيءِ جيڪا هميشه مشڪل ٿي وڃي ٿي اها آهي جڏهن اها ڪال آهي ته AI سڀ ڪجهه علاج ڪرڻ وارو آهي. هچڪچ جو سبب نه آهي AI بابت ڪنهن به شڪ جي ڪري - اهو ڊيٽا جي شڪ بابت آهي. ايل ايل ايمز ڪم ڪري رهيا آهن ڇاڪاڻ ته اتي تمام گهڻو ڊيٽا آهي سکڻ لاءِ. جڏهن ڊيٽا صرف اتي ئي ناهي، پوءِ AI جادوئي طور تي اهو مسئلو حل نٿو ڪري سگهي.