هن هفتي جي شروعات ۾، پنج ماڻهو جيڪي AI سپلائي چين جي هر پرت کي ڇڪيندا هئا بيورلي هيلز ۾ ملڪن گلوبل ڪانفرنس ۾ ويٺا هئا، جتي انهن هن ايڊيٽر سان چپ جي گھٽتائي کان وٺي آربيٽل ڊيٽا سينٽرن تائين هر شيءَ بابت ڳالهايو ته اهو سڄو فن تعمير جيڪو ٽيڪ کي هيٺ ڪري ٿو غلط آهي.
TechCrunch سان اسٽيج تي: Christophe Fouquet، ASML جو CEO، ڊچ ڪمپني جيڪا انتهائي الٽرا وائلٽ ليٿوگرافي مشينن تي اجارداري رکي ٿي جنهن کان سواءِ جديد چپس موجود نه هونديون. فرانسس ڊي سوزا، گوگل ڪلائوڊ جو COO، جيڪو ڪارپوريٽ تاريخ جي سڀ کان وڏي انفراسٽرڪچر شرط جي نگراني ڪري رهيو آهي؛ قيصر يونس، اپلائيڊ انٽيوشن جو ڪو باني ۽ سي اي او، 15 بلين ڊالر جي فزيڪل AI ڪمپني جيڪا تخليق ۾ شروع ٿي ۽ ان کان پوءِ دفاع ۾ منتقل ٿي وئي آهي؛ Dimitry Shevelenko, چيف ڪاروباري آفيسر Perplexity, the AI-native search-to-Agent Company؛ ۽ حوا بوڊنيا، هڪ ڪوانٽم فزڪسسٽ جنهن اڪيڊمي کي ڇڏي ڏنو بنيادي فن تعمير کي چيلينج ڪرڻ لاءِ اڪثر AI صنعت هن جي شروعات ۾ ، منطقي انٽيليجنس کي قبول ڪري ٿي. (ميٽا جي اڳوڻي چيف AI سائنسدان، يان ليڪون، هن سال جي شروعات ۾ ان جي ٽيڪنيڪل ريسرچ بورڊ جي باني چيئر طور تي دستخط ڪيو.)
هتي اهو آهي ته پنجن کي ڇا چوڻ گهرجي:
رڪاوٽون حقيقي آهن
AI بوم سخت جسماني حدن ۾ هلي رهيو آهي، ۽ رڪاوٽون اسٽيڪ کان وڌيڪ هيٺ شروع ٿينديون آهن ان کان سواءِ ڪيترن کي احساس ٿي سگهي ٿو. Fouquet پهريون شخص هو جنهن اهو چيو، بيان ڪيو ”چپس جي پيداوار جي وڏي تيز رفتاري“، جڏهن ته هن پنهنجي ”مضبوط عقيدي“ جو اظهار ڪندي چيو ته ان سموري ڪوشش جي باوجود، ”ايندڙ ٻن، ٽن، شايد پنجن سالن تائين، مارڪيٽ ۾ سپلائي محدود ٿي ويندي،“ مطلب ته هائپر اسڪيلرز - گوگل، مائڪروسافٽ، ايمازون، ميٽا - اهي سڀ ادا ڪرڻ وارا نه آهن، اهي مڪمل ادا ڪرڻ وارا آهن.
ڊي سوزا نمايان ڪئي ته ڪيترو وڏو - ۽ ڪيترو تيزي سان وڌي رهيو آهي - هڪ مسئلو اهو آهي، سامعين کي ياد ڏياريندو آهي ته گوگل ڪلائوڊ جي آمدني گذريل ٽه ماهي ۾ 20 بلين ڊالر کان وڌي وئي، 63 سيڪڙو وڌي، جڏهن ته ان جو پٺڀرائي - پرعزم پر اڃا تائين نه پهچايو ويو آمدني - تقريبن ٻيڻو ٿي ويو هڪ ٽه ماهي ۾، $250 بلين کان $460 بلين تائين. ”مطالبو حقيقي آهي،“ هن شاندار خاموشيءَ سان چيو.
يونس لاءِ، پابندي بنيادي طور تي ٻئي هنڌ کان اچي ٿي. Applied Intuition ڪارن، ٽرڪن، ڊرونز، مائننگ جي سامان ۽ دفاعي گاڏين لاءِ خودمختياري وارو نظام ٺاهي ٿو، ۽ هن جي رڪاوٽ سلکان نه آهي - اهو ڊيٽا آهي جيڪو صرف گڏ ڪري سگهي ٿو مشينن کي حقيقي دنيا ۾ موڪلڻ ۽ ڏسڻ سان جيڪو ٿئي ٿو. ”توهان کي ان کي حقيقي دنيا مان ڳولڻو آهي ،“ هن چيو ، ۽ مصنوعي تخليق جو ڪوبه مقدار مڪمل طور تي ان خال کي بند نٿو ڪري. "اتي هڪ ڊگهو وقت هوندو ان کان اڳ جو توهان مڪمل طور تي ماڊل ٽريننگ ڪري سگهو ٿا جيڪي جسماني دنيا تي مصنوعي طور تي هلن ٿا."
توانائي جو مسئلو پڻ حقيقي آهي
جيڪڏهن چپس پهرين رڪاوٽ آهن، ان جي پويان توانائي آهي. ڊي سوزا تصديق ڪئي ته گوگل خلا ۾ ڊيٽا سينٽرن کي ڳولي رهيو آهي جيئن توانائي جي پابندين لاءِ سنجيده جواب. "توهان وڌيڪ گهڻي توانائي تائين رسائي حاصل ڪريو،" هن نوٽ ڪيو. يقينن، مدار ۾ به، اهو سادو ناهي. DeSouza مشاهدو ڪيو خلا هڪ خلا آهي، تنهن ڪري ڪنويڪيشن کي ختم ڪري ٿو، تابڪاري کي ڇڏي ٿو صرف هڪ طريقو آهي ته جيئن چوڌاري ماحول ۾ گرميءَ کي وهايو وڃي (هوا ۽ مائع کولنگ سسٽم جي ڀيٽ ۾ تمام گهڻو سست ۽ سخت-انجنيئر عمل جنهن تي ڊيٽا مرڪز اڄ ڀاڙين ٿا). پر ڪمپني اڃا تائين ان کي هڪ جائز رستو سمجهي رهيو آهي.
ڊي سوزا جو گہرا دليل، ڪنهن حد تائين حيرت انگيز طور تي، انضمام ذريعي ڪارڪردگي بابت هو. گوگل جي حڪمت عملي ان جي مڪمل AI اسٽيڪ کي ڪو-انجنيئرنگ ڪرڻ - ڪسٽم TPU چپس کان وٺي ماڊلز ۽ ايجنٽن تائين - فلاپ في واٽ (وڌيڪ حساب ڪتاب في يونٽ توانائي) ۾ منافعو ادا ڪري ٿي جيڪا هڪ ڪمپني آف دي شيلف اجزاء خريد ڪري ٿي صرف نقل نه ٿي ڪري سگهي، هن تجويز ڪيو. "TPUs تي Gemini کي هلائڻ ڪنهن ٻئي ترتيب جي ڀيٽ ۾ تمام گهڻو توانائي موثر آهي،" ڇاڪاڻ ته چپ ڊزائينر ڄاڻن ٿا ته ماڊل ۾ ڇا اچي رهيو آهي ان کان اڳ ٻيڙيون، هن چيو.
Fouquet بحث ۾ بعد ۾ ساڳيو نقطو ڪيو. "ڪجهه به قيمتي نه ٿي سگهي،" هن چيو. صنعت هن وقت هڪ عجيب لمحي ۾ آهي، سرمائي جي غير معمولي مقدار ۾ سيڙپڪاري، اسٽريٽجڪ ضرورتن جي ذريعي. پر وڌيڪ ڳڻپ جو مطلب وڌيڪ توانائي، ۽ وڌيڪ توانائي جي قيمت آهي.
هڪ مختلف قسم جي ذهانت
جڏهن ته باقي صنعت بحث ڪري ٿو پيماني تي، فن تعمير، ۽ وڏي ٻوليء جي نموني جي اندر اندر ڪارڪردگي ڪارڪردگي، بوڊنيا ڪجهه مختلف تعمير ڪري رهيو آهي. هن جي ڪمپني، منطقي انٽيليجنس، نام نهاد توانائي تي ٻڌل ماڊلز (EBMs) تي ٺهيل آهي، AI جو هڪ طبقو جيڪو هڪ تسلسل ۾ ايندڙ ٽوڪن جي اڳڪٿي نٿو ڪري پر ان جي بدران ان کي سمجهڻ جي ڪوشش ڪري ٿو بنيادي ڊيٽا جي ضابطن کي، هڪ طريقي سان هوء بحث ڪري ٿي ته انساني دماغ اصل ۾ ڪيئن ڪم ڪري ٿو. ”ٻولي منهنجي دماغ ۽ تنهنجي وچ ۾ هڪ يوزر انٽرفيس آهي،“ هن چيو. ”استدلال پاڻ ڪنهن به ٻوليءَ سان جڙيل ناهي.
هن جو سڀ کان وڏو ماڊل 200 ملين پيرا ميٽرن تائين هلندو آهي - اڳواٽ LLMs ۾ سوين بلين جي مقابلي ۾ - ۽ هوءَ دعويٰ ڪري ٿي ته اهو هزارين ڀيرا تيز هلندو آهي. وڌيڪ اهم طور تي، اهو ڊزائين ڪيو ويو آهي ڊيٽا جي تبديلين جي طور تي ان جي ڄاڻ کي اپڊيٽ ڪرڻ، بجاء شروع کان ٻيهر تربيت جي ضرورت کان.
چپ ڊيزائن، روبوٽڪس ۽ ٻين ڊومينز لاءِ جتي هڪ سسٽم کي لساني نمونن جي بجاءِ جسماني قاعدن کي سمجهڻ جي ضرورت آهي، هوءَ دليل ڏيندي آهي ته اي بي ايمز وڌيڪ فطري آهن. "جڏهن توهان ڪار هلائيندا آهيو، توهان ڪنهن به ٻوليء ۾ نمونن جي ڳولا نه ڪندا آهيو. توهان پنهنجي چوڌاري ڏسو، توهان جي چوڌاري دنيا بابت قاعدن کي سمجهي، ۽ فيصلو ڪيو." اهو هڪ دلچسپ دليل آهي ۽ اهو آهي جيڪو ايندڙ مهينن ۾ وڌيڪ ڌيان ڏيڻ جو امڪان آهي، اي AI فيلڊ کي اهو پڇڻ شروع ڪيو ويو آهي ته ڇا پيماني تي اڪيلو ڪافي آهي.
ايجنٽ, guardrails, ۽ اعتماد
شيولينڪو گفتگو جو گهڻو حصو اهو بيان ڪندي گذاريو ته ڪيئن Perplexity هڪ سرچ پراڊڪٽ مان ترقي ڪئي آهي جنهن کي هاڻي ”ڊجيٽل ورڪر“ سڏين ٿا. Perplexity Computer، ان جي جديد ترين پيشڪش، هڪ اوزار جي طور تي نه ٺاهيو ويو آهي جيڪو هڪ علم ورڪر استعمال ڪري ٿو، پر هڪ عملي جي طور تي جيڪو هڪ علم ورڪر هدايت ڪري ٿو. ”هر روز توهان جاڳندا آهيو ۽ توهان وٽ توهان جي ٽيم تي هڪ سئو عملي آهن ،“ هن موقعي جي باري ۾ چيو. ”توهان ان مان وڌ کان وڌ فائدو حاصل ڪرڻ لاءِ ڇا ڪرڻ وارا آهيو؟
اهو هڪ زبردست پچ آهي؛ اهو پڻ ڪنٽرول بابت واضح سوال پيدا ڪري ٿو، تنهنڪري مون انهن کان پڇيو. هن جو جواب هو: گرينولرٽي. انٽرپرائز ايڊمنسٽريٽر وضاحت ڪري سگھن ٿا نه صرف ڪهڙن ڪنيڪٽرن ۽ اوزارن کي هڪ ايجنٽ رسائي ڪري سگهي ٿو، پر ڇا اهي اجازتون صرف پڙهڻ لاءِ آهن يا پڙهڻ-لکڻ- هڪ فرق جيڪو وڏي اهميت رکي ٿو جڏهن ايجنٽ ڪارپوريٽ سسٽم اندر ڪم ڪري رهيا آهن. جڏهن Comet، Perplexity جو ڪمپيوٽر-استعمال ڪندڙ ايجنٽ، صارف جي طرفان ڪم ڪري ٿو، اهو هڪ منصوبو پيش ڪري ٿو ۽ پهرين منظوري لاءِ پڇي ٿو. شيولينڪو چيو ته ڪجهه استعمال ڪندڙن کي ڇڪتاڻ ڏکوئيندڙ لڳي ٿي، پر هن چيو ته هو ان کي ضروري سمجهي ٿو، خاص طور تي ليزرڊ جي بورڊ ۾ شامل ٿيڻ کان پوءِ، جتي هن چيو ته هن پاڻ کي غير متوقع طور تي هڪ CISO جي قدامت پسند جبلت سان همدردي محسوس ڪيو آهي جيڪو مڪمل طور تي ڪلائنٽ جي ڀروسي تي ٺهيل 180 سالن جي پراڻي برانڊ جي حفاظت ڪري ٿو. ”گرينولرٽي سٺي حفاظتي حفظان صحت جو بنياد آهي ،“ هن چيو.
خودمختياري، نه صرف حفاظت
يونس پيش ڪيو ته ڇا ٿي سگھي ٿو پينل جو سڀ کان وڌيڪ جيو پوليٽيڪل طور تي چارج ٿيل مشاهدو، جيڪو اهو آهي ته جسماني AI ۽ قومي خودمختياري اهڙن طريقن سان ڀريل آهن جيڪي خالص ڊجيٽل AI ڪڏهن به نه هئا.
انٽرنيٽ شروعاتي طور تي آمريڪي ٽيڪنالاجي جي طور تي پکڙجي وئي ۽ صرف ايپليڪيشن پرت تي پش بيڪ کي منهن ڏيڻو پيو - Ubers ۽ DoorDashes - جڏهن آف لائن نتيجا ظاهر ٿي ويا. جسماني AI مختلف آهي. خودمختيار گاڏيون، دفاعي ڊرون، کان کني جو سامان، زرعي مشينون - اهي حقيقي دنيا ۾ ظاهر ڪن ٿا طريقن سان حڪومتون نظرانداز نه ٿيون ڪري سگهن، حفاظت بابت سوال اٿاريندي، ڊيٽا گڏ ڪرڻ، ۽ ڪير آخرڪار سسٽم کي ڪنٽرول ڪري ٿو جيڪو ملڪ جي سرحدن اندر هلندو آهي. "تقريبا لاڳيتو، هر ملڪ چئي رهيو آهي: اسان نٿا چاهيون ته هي انٽيليجنس جسماني شڪل ۾ اسان جي سرحدن ۾، ڪنهن ٻئي ملڪ جي ڪنٽرول ۾." ٿورڙي قومون، هن ميڙ کي ٻڌايو، في الحال ايٽمي هٿيارن جي ڀيٽ ۾ هڪ روبوٽڪسي کي فيلڊ ڪري سگهي ٿو.
Fouquet ان کي ٿوري مختلف انداز ۾ فريم ڪيو. چين جي AI ترقي حقيقي آهي - ديپ سيڪ جي رليز هن سال جي شروعات ۾ صنعت جي حصن ذريعي خوف جي ويجهو ڪجهه موڪليو - پر اها ترقي ماڊل پرت جي هيٺان محدود آهي. EUV ليٿوگرافي تائين رسائي کان سواءِ، چيني چپ ٺاهيندڙ سڀ کان وڌيڪ جديد سيمي ڪنڊڪٽرز تيار نٿا ڪري سگهن، ۽ پراڻن هارڊويئر تي ٺهيل ماڊلز ڪمپائونڊنگ نقصان تي هلن ٿيون، ڪابه پرواهه ناهي ته سافٽ ويئر ڪيترو به سٺو هجي. "اڄ، آمريڪا ۾، توهان وٽ ڊيٽا آهي، توهان وٽ ڪمپيوٽنگ جي رسائي آهي، توهان وٽ چپس آهي، توهان وٽ ڏات آهي. چين اسٽيڪ جي چوٽي تي تمام سٺو ڪم ڪري ٿو، پر هيٺ ڏنل ڪجهه عناصر جي کوٽ آهي،" فوڪيٽ چيو.
نسل جو سوال
اسان جي پينل جي آخر جي ويجهو، سامعين ۾ ڪنهن هڪ واضح غير آرامده سوال پڇيو: ڇا اهو سڀ ڪجهه اثر انداز ٿيڻ وارو آهي ايندڙ نسل جي تنقيدي سوچ جي صلاحيت تي؟ جواب پراميد هئا، جيئن توهان انهن ماڻهن کان توقع ڪندا جن هن ٽيڪنالاجي تي پنهنجي ڪيريئر کي اسٽيڪ ڪيو آهي. ڊيسوزا فوري طور تي مسئلن جي پيماني تي اشارو ڪيو ته وڌيڪ طاقتور اوزار آخرڪار انسانيت کي پتو ڏئي سگھن ٿا. سوچيو ته اعصابي بيمارين جن جي حياتياتي ميکانيزم اسان اڃا تائين نه سمجهي سگهون ٿا، گرين هائوس گيس ختم ڪرڻ، ۽ گرڊ انفراسٽرڪچر جيڪو ڏهاڪن تائين ملتوي ڪيو ويو آهي. "هي اسان کي تخليقيت جي ايندڙ سطح تي آڻڻ گهرجي،" هن چيو.
شيولينڪو هڪ وڌيڪ عملي نقطو ٺاهيو: داخلا-سطح جي نوڪري غائب ٿي سگهي ٿي، پر آزاديء سان ڪجهه لانچ ڪرڻ جي صلاحيت ڪڏهن به وڌيڪ رسائي لائق نه هئي. "[ان لاءِ] هر ڪنهن لاءِ جنهن وٽ Perplexity ڪمپيوٽر آهي ... رڪاوٽ توهان جي پنهنجي تجسس ۽ ايجنسي آهي."
يونس علم جي ڪم ۽ جسماني محنت جي وچ ۾ تيز ترين فرق پيدا ڪيو. هن ان حقيقت ڏانهن اشارو ڪيو ته سراسري آمريڪي هاريءَ جي عمر 58 سال آهي ۽ اهو ته کان کني ۾ مزدورن جي کوٽ، ڊگھي سفر واري ٽرڪنگ، ۽ زراعت دائمي ۽ وڌندڙ آهي- ان ڪري نه ته اجرت تمام گهٽ آهي، پر ان ڪري جو ماڻهو اهي نوڪريون نٿا چاهين. انهن ڊومينز ۾، جسماني AI رضامند ڪارڪنن کي بي گھرڻ نه آهي. اهو هڪ خال ڀري رهيو آهي جيڪو اڳ ۾ ئي موجود آهي ۽ ڏسڻ ۾ اچي ٿو صرف هتان کان وڌيڪ اونهي.
