جڏهن ڪمپنيون ڪنهن پروجيڪٽ تي رايا يا صلاحون ڳولينديون آهن، اهي LinkedIn ڏانهن ويندا آهن يا ماهر نيٽ ورڪ استعمال ڪندا آهن جهڙوڪ GLG، Third Bridge، يا Alphasights. پر اهي اڪثر نه ڳوليندا آهن معيار جا ان پٽ، انهن جي ڳولا جي باوجود.
اڄ، اهي سائيٽون ماهرن کان پڇن ٿا ته انهن جي نوڪري جي عنوان جي بنياد تي هڪ فارم ڀريو، جيڪو پوء انهن کي انهن جي مدد جي ضرورتن ۾ ڪمپنين سان ملائڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي.
لنڊن جي بنياد تي Ethos جو خيال آهي ته AI هن تجربي جي ٻنهي پاسن کي بهتر ڪري سگهي ٿو. ماهرن لاءِ، اهو پيش ڪري ٿو آواز تي هلندڙ آن بورڊنگ سوالن جو هڪ وسيع سيٽ پڇڻ لاءِ ۽ مختلف ڊومينز ۾ انهن جي ڄاڻ بابت وڌيڪ ڊيٽا حاصل ڪرڻ لاءِ جيڪي انهن جي نوڪري جا عنوان نه ڍڪيندا آهن. ڪمپنين لاءِ، Ethos انهن تنظيمن پاران انهن جي پروجيڪٽ لاءِ پيش ڪيل قدرتي ٻولي سوالن کي بهتر نموني سان ملائي سگهي ٿو، ان جي گڏ ڪيل ڊيٽا جي وسيع رينج جي مهرباني.
Ethos چيو ته ان جي آواز تي ٻڌل آن بورڊنگ ۽ ڊيٽا ان کي پيچيده ڪلائنٽ سوالن جا جواب ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿي جهڙوڪ، "مون کي ڳوليو انهن ماڻهن کي جيڪي فنانس آٽوميشن لاءِ حل ڪندڙ A-گريڊ سيڙپڪارن پاران فنڊ ٿيل شروعاتي تي ڪم ڪيو."
هڪ ٻيو مثال شروعاتي طور ڏنو ويو ته ڪيئن هڪ فارما ڪمپني پنهنجي پليٽ فارم کي استعمال ڪندي ڊاڪٽرن کي ڳولي سگهي ٿي جيڪي هڪ خاص علائقي ۾ ماهر آهن، پر جن پڻ مضمون تي مقالا لکيا آهن يا انهن کي دوا جي ترقي جي سمجھ آهي.
اڄ، Ethos اعلان ڪيو $22.75 ملين سيريز A راؤنڊ A16z جي اڳواڻي ۾ جنرل ڪيٽيلسٽ، XTX مارڪيٽس، ايوانٽڪ ڪيپيٽل، ۽ ڪمن ميجڪ جي شرڪت سان.
a16z جي انيش آچاريا جو خيال آهي ته ورثي واري پليٽ فارم جهڙوڪ LinkedIn ۽ GLG صرف نوڪري جي عنوانن سان گهٽ سگنل ڏيکاريندا آهن. هن کي يقين آهي ته ايٿس مختلف ذيلي ماهرن کي پنهنجي آواز جي انٽرويو جي عمل ذريعي ترتيب ڏنل سوالن سان گڏ ڪري ٿو.
"منهنجو خيال آهي ته آواز انساني رابطي جو اصل روپ آهي. گهڻا ماڻهو، توهان کي خبر آهي، گهڻا ماڻهو نه ٿا ڄاڻن ته انهن جي ڪهاڻي کي ڪيئن لکڻ لاء هڪ تمام مختصر، زبردست ۽ صحيح طريقي سان. آواز اخلاقيات لاء هڪ وڏو انلاڪ آهي،" آچاريا هڪ ڪال تي TechCrunch کي ٻڌايو.
Ethos جو بنياد 2024 ۾ James Lo ۽ Daniel Mankowitz پاران رکيو ويو. Lo اڳ ۾ McKinsey ۽ بعد ۾ Softbank ۾ ڪم ڪيو، جتي ھن WeWork ۽ Arm جھڙن ڪمپنين جي تبديليءَ تي ڪم ڪيو. Mankowitz DeepMind ۾ AI محقق طور ڪم ڪيو، جتي هن يوٽيوب جي وڊيو ڪمپريشن الگورتھم، Gemini، ۽ AlphaDev ترتيب ڏيڻ واري الگورتھم تي ڪم ڪيو.
ٻئي باني مختلف زاوين کان هڪ ماهر نيٽ ورڪ ٺاهڻ جي مسئلن کي حل ڪرڻ تي پهچي ويا. لو هميشه ماڻهن کي صحيح معاشي ۽ روزگار جا موقعا فراهم ڪرڻ تي ڪم ڪرڻ چاهيندا هئا. Mankowitz سوچيو ته معيشت ماڻهن، ڪمپنين ۽ شين جو هڪ ڄاڻ گراف آهي، ۽ صحيح الگورتھم استعمال ڪندي، توهان انهن ادارن کي هڪ ٻئي سان ملائي سگهو ٿا.
"روايتي ماهر پليٽ فارم تقريبن خالص طور تي نوڪري جي عنوانن ۽ نوڪري جي تفصيلن جي ميلاپ تي ڌيان ڏئي ٿو. اسان جو مشاهدو اهو آهي ته گهڻا گراهڪ ۽ گهڻا ملازم نوڪري جي عنوان واري ڪمپني کي نه ڳولي رهيا آهن. اهي هڪ خاص مهارت ۽ هڪ خاص صلاحيت ڳولي رهيا آهن. اسان اهو پڻ ڏٺو آهي ته، وقت سان گڏ، مهارت ۽ قابليت جي ڳولا ۾ آهستي آهستي انساني معيشت ۽ معيشت جي وچ ۾ ضم ٿيڻ وارو آهي،" لو چيو.
ماهرن پاران مهيا ڪيل ڊيٽا کان ٻاهر، Ethos ٻين عوامي ذريعن جهڙوڪ بلاگز ۽ علمي پيپرن کي پڻ ڏسندو آهي، سماجي رابطن سان گڏ ڪمپنين کي صحيح ماڻهن سان ملائڻ لاءِ.
ڪمپني پڻ انٽرويو وٺندي آهي پنهنجي پليٽ فارم ذريعي وائس ايجنٽ استعمال ڪندي ۽ بصيرت ڪڍي ٿي. Startups like Listen Labs and Outset اڳ ۾ ئي ڪمپنين لاءِ هڪ طريقو مهيا ڪن ٿا گفتگو ڪندڙ AI کي استعمال ڪرڻ لاءِ انٽرويو لاءِ، پيش ڪري رهيا آهن هن محاذ تي ڪجهه مقابلو. پر Ethos جو خيال آهي ته ماهرن جو نيٽ ورڪ ڪجهه خاص گراهڪن لاءِ ان جي مقابلي کان بهتر آهي.
Ethos پنهنجي ڪلائنٽ جو نالو نٿو رکي، پر چيو ته مٿين هيج فنڊ، پرائيويٽ ايڪوٽي ڪمپنيون، معروف بنيادي AI ليبز، ۽ انٽرنيشنل صلاحڪار اڳ ۾ ئي ان جي پيداوار استعمال ڪري رهيا هئا. اهو وٺي رهيو آهي 30٪ يا وڌيڪ في پروجيڪٽ فيس جي طور تي ڪاروبار کان، منصوبي جي نوعيت تي منحصر ڪري ٿو. ڪمپني نوٽ ڪيو ته اهو ٽريڪ تي آهي "هڪ اٺ انگن جي سالياني آمدني" پر مخصوص نمبر مهيا نه ڪيو.
اهو اهو به نه ٻڌايو ته پليٽ فارم تي ڪيترا ماهر آهن، پر چيو ته هر هفتي تقريبن 35000 ماڻهو شامل ٿي رهيا آهن. (Ethos انهن ماڻهن کي دعوت ڏئي ٿو جن کي انهن جو خيال آهي ته ان مان فائدو حاصل ڪري سگهي ٿو.)
شروعات لاءِ هڪ چئلينج هڪ ماهر صارف جو بنياد وڌي رهيو آهي جيڪو پنهنجي گراهڪن سان لاڳاپيل آهي. ڪمپني چيو ته AI ليبز جي خرچن جي رقم انساني قابليت جي نقشي تي هن جي مدد ڪري رهي آهي. "اسان جو نقطه نظر هتي آهي AI ليبز وٽ آهن - دنيا جي هر اقتصادي طور تي قيمتي پيشي تي هڪ وڏي سرمائيدار بندوق جي نشاندهي ڪري رهيا آهن. اهي هر پيشو کي نقشو ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن. ۽ اهو اسان لاءِ هڪ شاندار tailwind آهي،" لو چيو.
هن ٻڌايو ته اهي ليبز قانون، صحت، فنانس ۽ انتظام جي شعبن ۾ پيشه ورانه خدمتون سرانجام ڏئي رهيون آهن، تنهن ڪري هو چاهين ٿا ته انهن نيٽ ورڪن ۾ هر قسم جا ماهر پنهنجا ماڊل تيار ڪن ۽ پنهنجي پروڊڪٽس ۽ حڪمت عملي بابت راءِ حاصل ڪن.
ڪمپني کي هاڻي پنهنجي ٽيم تي اٺ ماڻهو آهن، ۽ ان جو مقصد آهي ٽيم کي ترتيب ڏيڻ دوران اسڪيلنگ کي برقرار رکڻ.
