انٽرنيشنل تنظيمون AI کي رد نه ڪري رهيا آهن. اهي آپريشنل عدم استحڪام کي رد ڪري رهيا آهن.
اها تبديلي آهي ڪيترن ئي باني اڃا تائين غلط سمجهي رهيا آهن - ۽ اهو هڪ واضح حقيقتن مان ٿي رهيو آهي انٽرپرائز AI ڪمپنين کي الڳ ڪرڻ جيڪي انهن کان ماپ ڪن ٿيون جيڪي شروعاتي رفتار کان پوءِ اسٽال ڪن ٿيون.
گذريل ڪيترن ئي سالن کان، AI شروع ٿيندڙ مارڪيٽ مان فائدو حاصل ڪيو تجرباتي طور تي. هڪ مضبوط ڊيمو، هڪ شاندار نمونو، ۽ هڪ طاقتور وژن اڪثر ڪري انٽرنيٽ جي دلچسپي، پائلٽ پروگرام، ۽ سيڙپڪار جوش پيدا ڪرڻ لاء ڪافي هئا.
پر انٽرپرائز AI هاڻي هڪ مختلف مرحلي ۾ داخل ٿي رهيو آهي، هڪ جتي ادارا هاڻي اندازو نه لڳائي رهيا آهن ته ڇا AI دلچسپ آهي. اهي جائزو وٺي رهيا آهن ته ڇا اهو وسيع طور تي ترتيب ڏيڻ لاء محفوظ آهي.
TechCrunch Disrupt 2026 تي، سان فرانسسڪو ۾ ماسڪون ويسٽ ۾ 13-15 آڪٽوبر تي ٿي رهيو آهي، ارسلان تاواڪولي-شيراجي، Databricks ۾ فيلڊ انجنيئرنگ جو ڪو-باني ۽ SVP، پنهنجي AI اسٽيج سيشن دوران، "The Enterprise Isn't Broken it's About your as."
Disrupt 10000+ باني، سيڙپڪار، ۽ آپريٽرز کي گڏ ڪندو ٽيڪنالاجي ۽ آپريشنل دٻاءُ کي ڳولڻ لاءِ ته جيئن ڪمپنيون ڪيئن ٺهي ۽ ماپيون وڃن. ٽن ڏينهن واري واقعي ۾ ڇهن مرحلن ۾ 250+ سيشن شامل هوندا، ٽيڪني اڳواڻن جي اڳواڻي ۾ اڄ صنعت کي هدايت ڪندي.
Disrupt AI اسٽيج تي ظاهر ٿيندڙ سيشن جي ڳولا ڪريو. $410 تائين جي ٽڪيٽ جي بچت 29 مئي تي 11:59 پي ايم تي ختم ٿي ويندي. پي ٽي. هتي رجسٽر ٿيو.
انٽرپرائز AI مارڪيٽ ڪامياب پائلٽس سان ڀريل آهي جيڪي ڪڏهن به حقيقي تعینات نه ٿيا. نه ته ٽيڪنالاجي ناڪام ٿي. پر ڇاڪاڻ ته تنظيم ان کي اپنائڻ جي آپريشنل نتيجن کي جذب نه ڪري سگهيو.
هاڻي حقيقت جي باني کي منهن ڏيڻ جي ضرورت آهي ته شروعاتي AI ڊيل تمام گهٽ مري ويندا آهن ڇو ته ماڊل گهٽ پرفارم ڪيو. اهي مري ويندا آهن ڇو ته انٽرپرائز اعتماد وڃائي ڇڏيو آهي جنهن جي تعیناتي جي ضرورت هوندي.
اهو خلا آهي Tavakoli-Siraji جي سيشن کي ڳولڻ لاء ٺهيل آهي. گهڻا ادارا صرف اندازو نه ڪري رهيا آهن ته ڇا هڪ AI پيداوار ڪم ڪري ٿي. اهي جائزو وٺندا آهن:
هڪ AI پراڊڪٽ هڪ ڪنٽرول ٿيل ماحول ۾ غير معمولي طور تي سٺو ڪم ڪري سگهي ٿو ۽ اڃا به تجارتي طور تي ناڪام ٿئي ٿو جيڪڏهن ان جي تعیناتي ڪاروبار ۾ عدم استحڪام پيدا ڪري ٿي.
اهو فرق بانين لاءِ اهم آهي ڇاڪاڻ ته ڪيترائي AI شروعاتون اڃا تائين غلط نتيجا لاءِ بهتر ڪري رهيا آهن. اهي تعمير ڪري رهيا آهن ابتدائي حوصلا افزائي بجاءِ ڊگهي مدي واري آپريشنل اپنائڻ جي. ۽ ادارا فرق کي سڃاڻڻ جي باري ۾ تمام گهڻو نظم و ضبط ٿي رهيا آهن.
اهو ٻڌڻ لاءِ ڊسپريپٽ لاءِ رجسٽر ٿيو ته ڪيئن انٽرپرائز AI ليڊر اندازو لڳائين ٿا ته اصل ۾ پائلٽ مرحلي کان ٻاهر ڇا بچي ٿو. 29 مئي تي 11:59 p.m. تي رجسٽر ٿيڻ تي $410 تائين پنھنجي ٽڪيٽ جي بچت کي لاڪ ڪريو. پي ٽي.
AI شروعاتي وڏين تنظيمن جي اندر ڪشش حاصل ڪري رهيا آهن هڪ شيءِ عام طور تي شيئر ڪن ٿا: اهي غير يقيني صورتحال کي گهٽائيندا آهن.
اهي موجوده سسٽم ۾ وڌيڪ صاف طور تي ضم ٿي ويا آهن. اهي گهٽ ڪم فلو رگڑ ٺاهي رهيا آهن. اهي حڪومت ڪرڻ آسان آهن، اندروني طور تي وضاحت ڪرڻ آسان، ۽ تنظيمن لاء وقت تي ڀروسو ڪرڻ آسان آهي.
اهو آواز پيش رفت ڊيمو يا ماڊل معيارن کان گهٽ دلچسپ آهي. پر اهو جلدي ٿي رهيو آهي AI جي شروعاتن جي وچ ۾ فرق جيڪي توجه ڏين ٿا ۽ جيڪي پائيدار آمدني پيدا ڪن ٿا.
مارڪيٽ پختگي آهي. انٽرنيشنل خريد ڪندڙ هاڻي مختلف سوال پڇي رهيا آهن:
اهي خدشا هاڻي ثانوي نه آهن. ڪيترين ئي تنظيمن ۾، اهي خريد ڪرڻ جي فيصلي جو بنيادي بڻجي ويا آهن. انٽرپرائز ۾ وڪرو ڪندڙ AI باني لاءِ ، هي سيشن ٽوڙي ٿو جيڪو اصل ۾ پائلٽ مرحلو ختم ٿيڻ کان پوءِ اپنائڻ کي هلائي ٿو. سيشن جا تفصيل چيڪ ڪريو ۽ حاصل ڪريو پنھنجي $410 ٽڪيٽ جي بچت حاصل ڪرڻ لاءِ سکو ته ڇا کي ترجيح ڏني وڃي انٽرپرائز AI ڊيلز سان ڪشش حاصل ڪرڻ لاءِ.
Tavakoli-Shiraji هن گفتگو لاء هڪ غير معمولي لاڳاپيل نقطه نظر آڻيندو آهي ڇاڪاڻ ته هن جو پس منظر ٻنهي انٽرنيشنل حڪمت عملي ۽ تمام گهڻي ٽيڪنيڪل سسٽم آرڪيٽيڪچر تي پکڙيل آهي.
Databricks ۾ شامل ٿيڻ کان اڳ، هو McKinsey & Company ۾ هڪ ايسوسيئيٽ پرنسپال هو، جيڪو ڪاروبار، ٽيڪنالاجي وينڊرز، ۽ پبلڪ سيڪٽر جي تنظيمن کي ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ، ايندڙ نسل جي آئي ٽي، ۽ انٽرنيشنل ٽرانسفارميشن حڪمت عملي تي صلاح ڏيندو هو. هن يو سي برڪلي مان ڪمپيوٽر سائنس ۾ پي ايڇ ڊي پڻ ڪئي، نيٽ ورڪنگ ۽ ورهايل سسٽم تي ڌيان ڏنو.
اهو لينس شروع ڪرڻ لاءِ قيمتي آهي ڇو ته انٽرنيشنل اي آءِ جي ڪاميابي جو دارومدار صرف مضبوط انجنيئرنگ کان وڌيڪ تي آهي. باني کي هاڻي سمجهڻ جي ضرورت آهي ته ڪيئن ٽيڪنيڪل سسٽم تنظيمي رويي، بنيادي ڍانچي جي حقيقتن، خريداري جي عملن، گورنمينٽ خدشات، ۽ عملياتي خطري سان لهه وچڙ ۾ آهن. ايندڙ ڪيترن ئي سالن ۾ انٽرنيشنل AI ۾ ڪامياب ٿيندڙ شروعاتون شايد ضروري نه هجن ته اهي سڀ کان وڌيڪ جديد ماڊل هجن. اهي ٿي سگهن ٿا جيڪي چڱيءَ طرح سمجهن ٿا ته ڪئين ادارا اصل ۾ تبديلي کي جذب ڪن ٿا.
اهو آپريشنل دٻاءُ جو قسم آهي جنهن کي ٽواڪولي-شيراجي ۽ ٻيا اسپيڪر AI اسٽيج تي Disrupt تي ڳوليندا. گوگل ڪلائوڊ پاران پيش ڪيل، اسٽيج جانچي ٿو ته ڪيئن AI ايجنٽ ۽ جنريٽو AI SaaS، انٽرپرائز اپنائڻ، سافٽ ويئر اقتصاديات، سيڪيورٽي، ۽ آپريشنل انفراسٽرڪچر کي تبديل ڪري رهيا آهن - بشمول Tavakoli-Shiraji جي سيشن تي ڇو انٽرپرائز AI ڪاميابي صرف ٽيڪنيڪل ڪارڪردگي جي بجاءِ آپريشنل اعتماد تي منحصر آهي.
اسٽيج جي پار، باني سيکاريندا ته ڪيئن ۽ ڇو توجه AI نوانٽي کان پري ٿي رهي آهي ۽ حقيقي تنظيمن ۾ AI سسٽم کي ترتيب ڏيڻ، سنڀالڻ ۽ اسڪيلنگ جي حقيقي دنيا جي چئلينجن ڏانهن.
Disrupt ايجنڊا کي ڳوليو ۽ سکو ته ڪيئن باني، سيڙپڪار، ۽ انٽرپرائز آپريٽر AI اپنائڻ جي ايندڙ مرحلي کي منظم ڪري رهيا آهن. 29 مئي تائين 11:59 پي ايم تي رجسٽر ٿيو. توهان جي پاسن تي $410 تائين بچائڻ لاءِ PT.
