کمپبل براون خپل مسلک د دقیقو معلوماتو په تعقیب کې تیر کړی، لومړی د یو مشهور تلویزیون خبریال په توګه، بیا د فیسبوک د لومړي، او یوازینۍ، وقف شوي خبر مشر په توګه. اوس، د AI بیا شکل لیدل چې څنګه خلک معلومات مصرفوي، هغه ګوري چې تاریخ د ځان تکرارولو ګواښ کوي. دا ځل، هغه د بل چا لپاره انتظار نه کوي چې دا سم کړي.
د هغې شرکت، فورم AI - کوم چې هغې پدې وروستیو کې د ټیک کرنچ ټیم فرنولز سره په سان فرانسسکو کې په سخت VC ماښام کې خبرې وکړې - ارزونه کوي چې څنګه بنسټیز ماډلونه د هغه څه په اړه ترسره کوي چې هغه ورته "لوړ موضوعات" بولي - جیو پولیټیک، رواني روغتیا، مالیه، استخدام - هغه موضوعات چیرې چې "هیڅ ځواب شتون نلري، او هیڅ ځواب شتون نلري." او پیچلې ده.»
نظر دا دی چې د نړۍ مخکښ متخصصین ومومئ، دوی د معمار معیارونه ولرئ، بیا د AI قاضیانو ته روزنه ورکړئ ترڅو ماډلونه په پیمانه ارزونه وکړي. د فورم AI جیوپولیټیک کار لپاره، براون نیل فرګوسن، فرید زکریا، د بهرنیو چارو پخوانی وزیر ټوني بلینکن، د جرګې پخوانی رییس کیون مک کارتي، او ان نیوبرګر ګمارلي، چې د اوباما په اداره کې د سایبر امنیت مشري کوي. موخه دا ده چې د AI قاضیان د دې بشري متخصصینو سره نږدې 90٪ موافقې ته ورسوي، هغه حد چې هغې وايي فورم AI توانیدلی چې دې ته ورسیږي.
براون د فورم AI اصلیت په ګوته کوي ، چې 17 میاشتې دمخه په نیویارک کې تاسیس شوی ، ځانګړي شیبې ته. "زه په میټا کې وم کله چې ChatGPT په لومړي ځل په عامه توګه خپور شو،" هغې یادونه وکړه، "او زه په یاد ولرم چې لږ وروسته پوه شوم چې دا به هغه فینل وي چې ټول معلومات بهیږي. او دا خورا ښه نه دی." د هغې د خپلو ماشومانو لپاره اغیزې دا شیبه تقریبا د شتون احساس کوي. "زما ماشومان به واقعیا ګونګ وي که چیرې موږ پوه نه شو چې دا څنګه حل کړو ،" هغې د فکر کولو یادونه وکړه.
هغه څه چې هغه یې خورا مایوسه کړې وه دا وه چې دقت د چا لومړیتوب نه بریښي. د فاؤنڈیشن ماډل شرکتونه، هغې وویل، "په کوډ کولو او ریاضي باندې خورا تمرکز کوي،" پداسې حال کې چې خبرونه او معلومات سخت دي. مګر سخت، هغې استدلال وکړ، د اختیاري معنی نلري.
په حقیقت کې، کله چې فورم AI د مخکښو ماډلونو ارزونه پیل کړه، موندنې په سمه توګه هڅونکي نه وې. هغې د چینایي کمونست ګوند ویب پا fromو څخه د جیمیني ایستل "د کیسې لپاره چې له چین سره هیڅ تړاو نلري" ته اشاره وکړه ، او په نږدې ټولو ماډلونو کې یې د کیڼ اړخ سیاسي تعصب یادونه وکړه. هغې وویل، فرعي ناکامۍ هم ډیرې دي، پشمول د ورک شوي شرایط، ورک شوي لید، پرته له اقرار څخه د غلو د مینځلو دلیلونه. هغې وویل: "لاره لاره پاتې ده." "مګر زه دا هم فکر کوم چې ځینې خورا اسانه اصلاحات شتون لري چې پایلې به یې خورا ښه کړي."
براون کلونه په فیسبوک کې تیر کړل چې وګوري څه پیښیږي کله چې یو پلیټ فارم د غلط شی لپاره غوره کوي. هغې فرنولز ته وویل: "موږ په ډیری شیانو کې ناکام شو چې موږ یې هڅه وکړه." د حقیقت چک کولو برنامه چې هغې جوړه کړې نور شتون نلري. درس، که څه هم ټولنیزو رسنیو دې ته سترګې پټې کړې، دا دی چې د ښکیلتیا لپاره اصلاح کول د ټولنې لپاره بد کار دی او ډیری یې لږ خبر پریښودل.
د هغې هیله دا ده چې AI کولی شي دا دوره مات کړي. هغې وویل: "اوس دا په هره لاره کې کیدی شي." شرکتونه کولی شي کاروونکو ته هغه څه ورکړي چې دوی یې غواړي، یا دوی کولی شي "خلکو ته هغه څه ورکړي چې ریښتیا دي او څه صادق دي او څه ریښتیا دي." هغې د دې مثالی نسخه ومنله - AI د حقیقت لپاره مطلوب - ممکن ساده ښکاري. مګر هغه فکر کوي چې تصدۍ ممکن دلته احتمالي متحد وي. هغه سوداګرۍ چې د کریډیټ پریکړو، پور ورکولو، بیمې، او د مسؤلیت په اړه د ګمارنې پاملرنې لپاره AI کاروي، او "دوی به تاسو څخه وغواړي چې د دې سم ترلاسه کولو لپاره غوره کړي."
د دې تصدۍ غوښتنه هم هغه څه ده چې د فورم AI په خپل سوداګرۍ شرط کوي، که څه هم د موافقت ګټو په ثابت عاید بدلول یوه ننګونه ده، په ځانګړې توګه د دې په پام کې نیولو سره چې د اوسني بازار ډیره برخه لاهم د چیک باکس پلټنو او معیاري بنچمارکونو څخه راضي ده چې براون ناکافي ګڼي.
هغې وویل ، د موافقت منظره "یو ټوکه ده." کله چې د نیویارک ښار د استخدام د تعصب لومړی قانون تصویب کړ چې د AI پلټنو ته اړتیا لري، د دولت کنټرولر وموندل چې له نیمایي څخه زیات سرغړونې لري چې کشف شوي ندي. هغې وویل، ریښتینې ارزونه د ډومین مهارتونو ته اړتیا لري چې نه یوازې د پیژندل شوي سناریوګانو له لارې کار وکړي بلکې د قضیې قضیې چې "تاسو کولی شي په ستونزو کې راولي چې خلک یې فکر نه کوي." او دا کار وخت نیسي. "هوښیار جنرالان به یې پرې نه کړي." براون - چې شرکت یې په وروستي مني کې د لیرر هیپیو په مشرۍ $ 3 ملیون ډالر راټول کړي - په ځانګړي ډول موقعیت لري ترڅو د AI صنعت د ځان عکس او د ډیری کاروونکو لپاره واقعیت تر مینځ اړیکې توضیح کړي. هغې وویل: "تاسو د لویو تخنیکي شرکتونو له مشرانو څخه اوریدلي، 'دا ټیکنالوژي نړۍ بدلوي،' 'دا به تاسو له کار څخه لرې کړي،' 'دا د سرطان درملنه کوي،' هغې وویل. "مګر بیا یو عادي کس ته چې یوازې د لومړني پوښتنو کولو لپاره د چیټ بوټ کاروي ، دوی لاهم ډیری ټوټې او غلط ځوابونه ترلاسه کوي."
په AI باور په غیر معمولي ټیټو کچو کې ناست دی ، او هغه فکر کوي چې شک په ډیری قضیو کې توجیه دی. "خبرې اترې د یو شی په شاوخوا کې په سیلیکون ویلی کې پیښیږي ، او د مصرف کونکو ترمینځ په بشپړ ډول مختلف خبرې کیږي."
