ځینې د OpenAI کوډیکس کاروونکي اندیښنې راپورته کوي چې څومره ژر د دوی د اونۍ کارونې تخصیص مصرف کیږي ، پراختیا کونکي د روښانه معلوماتو غوښتنه کوي چې دقیقا د انفرادي کوډ کولو دندې څنګه د دوی محدودیتونه اغیزه کوي.
شکایتونه دا نه ثابتوي چې OpenAI په پټه د کوډیکس تخصیص کم کړي. په هرصورت، د OpenAI د پراختیا کونکي ټولنې فورم او رسمي OpenAI Codex GitHub ذخیره کې خپاره شوي راپورونه ښیې چې ځینې تادیه کونکي کاروونکي دا ستونزمن کار کوي چې اټکل وکړي چې د دوی ګډون به څومره کار وکړي.
مسلې ته یو ځواب NerfTrack دی، د خلاصې سرچینې ډیسټاپ غوښتنلیک دی چې د پراختیا کونکي ایان لاشاري لخوا رامینځته شوی.
د پروژې د GitHub ذخیره په وینا، NerfTrack یو محلي توري میشته ایپ دی چې د کوډیکس کارولو ریکارډونه لوستل او د دوی د API- مساوي اونۍ ارزښت اټکل کوي.
وسیله دا نه ثابتوي چې OpenAI د کوډیکس کوټې کمې کړې. پرځای یې، دا کاروونکو ته د خپل کارونې معاینه کولو لپاره بله لاره ورکوي او اټکل کوي چې د دوی د کوډیکس فعالیت څومره ارزښت څرګندوي.
OpenAI د ټوکن پر بنسټ د کوډیکس نرخ کارت هم خپروي چې دا تشریح کوي چې څنګه اضافي کریډیټ د ان پټ، کیش شوي ان پټ، او آوټ پوټ ټیکونو پراساس مصرف کیږي.
د OpenAI رسمي کوډیکس نرخ اسناد د پنځه ساعتونو کړکیو لپاره د کارونې اټکل شوي سلسلې چمتو کوي او تشریح کوي چې ډیر پیچلي دندې کولی شي محدودیتونه ګړندي مصرف کړي.
شرکت دا هم وايي چې اضافي اونۍ محدودیتونه پلي کیدی شي. کاروونکي کولی شي د کوډیکس کارونې ډشبورډ له لارې خپل اوسنی تخصیص وګوري یا د فعال کوډیکس CLI سیشن په جریان کې /status کمانډ وکاروي.
په هرصورت، OpenAI یو ټاکلی اوونیزه تادیه نه خپروي چې په هر کارونکي او کاري بار باندې تطبیق کیږي.
دا د ساده دندې په واسطه د دندې ماتولو نشتوالی د پراختیا کونکو ترمینځ یو له اصلي شکایتونو څخه ګرځیدلی.
یو له ډیرو مفصلو راپورونو څخه د GitHub مسله #36468 کې د رسمي اوپنای / کوډیکس ذخیره کې څرګند شو.
د ChatGPT Pro 20x کارونکي د FlowTether په توګه پوسټ کول وویل چې د دوی اوونیز تخصیص د اګست په 1 کې 100٪ ته بیا تنظیم شوی مخکې لدې چې د GPT-5.6 Sol انجینري ناستې په جریان کې 91٪ ته راښکته شي چې نږدې 4.5 ساعته دوام کوي.
کارونکي دا هم وویل چې د تیرې اونۍ تادیه نږدې له یوې څخه تر یوې نیمې ورځې پورې پای ته رسیدلې او دوی د کار د دوام لپاره د کارولو لپاره نور $ 40 پیرود کړي.
بل کارونکي، zkhrvv، د GitHub مسله #36488 کې ورته اندیښنه راپور کړې.
د راپور په وینا، 75.25 ملیون ټوکن د اګست د 1 له بیا تنظیم کولو لږ وروسته د کارونکي د اونۍ تخصیص شاوخوا 26٪ مصرف کړل. کارونکي وویل چې د دې ټوکنونو شاوخوا 96٪ په کیچ شوي لوستل شوي او اټکل کیږي چې ورته کاري بار داسې بریښي چې د پخوا په پرتله د پام وړ لږ اغیزمن ظرفیت چمتو کړي.
دریم راپور د GitHub شمیره # 36481 کې څرګند شو ، چیرې چې پلس کارونکي yanse216 وویل چې د دوی د اونۍ کارونې شاخص د پنځو ساعتونو په جریان کې له 16٪ څخه 75٪ ته لوړ شوی سره له دې چې د دوی محلي لاګونه پدې وخت کې د ماډل غوښتنې نه ښیې.
دا د انفرادي کاروونکو راپورونه دي او دا نه رامینځته کوي چې OpenAI په قصدي توګه د کوډیکس محدودیتونه کم کړي.
شکایتونه د OpenAI د پراختیا کونکي ټولنې فورم کې هم څرګند شوي.
د اپریل په یوه بحث کې چې "د اپریل د 9 تازه معلوماتو وروسته د نوي کوډیکس محدودیت سیسټم پوهیدل" تر سرلیک لاندې ، د فورم کارونکي ZachA وویل چې د کوډیکس څخه وغوښتل چې یوه میتود لنډیز کړي چې د دوی د پنځه ساعتونو تخصیص 6٪ مصرف کړي. د ورته میتود د تعدیل لپاره تعقیب غوښتنه د راپور له مخې نور 5٪ مصرف کړي.
کارونکي وویل چې دا په نسبتا کوچنۍ پروژه کې پیښ شوي او استدلال کوي چې د مصرف کچه دوامداره پرمختګ ستونزمن کوي.
د فورم بل کارونکي، DerDerErIst، راپور ورکړی چې یو لوی پرامپټ د دوی د پنځه ساعته تخصیص شاوخوا 50٪ او د دوی د اونۍ تخصیص نږدې 20٪ مصرفوي. کارونکي وویل چې د پنځو ساعتونو حد د دریو پام وړ اشارو وروسته رسیدلی.
یو جلا کارونکي، شاسیکس، وویل چې یو بنسټیز پرامپ تقریبا 22 کریډیټ مصرفوي او استدلال یې وکړ چې حتی نسبتا کوچني پرمختیایي کارونه د تمې په پرتله ګړندي تادیه شوي کریډیټ کاروي.
بل مفصل شکایت د جولای په میاشت کې د OpenAI پراختیا کونکي ټولنې کارونکي D_Anil_Reddy څخه راغلی.
کارونکي وویل چې دوی د ChatGPT Plus څخه Pro 5x او وروسته Pro 20x ته لوړ شوي پداسې حال کې چې د مسلکي سافټویر انجینرۍ لپاره کوډیکس کاروي.
د دې پرمختګونو سره سره، دوی وویل چې دوی د دوی د اونۍ د کوډیکس تخصیص او د GPT-5.3-Codex-Spark تخصیص د توقع څخه ډیر ژر ختم کړی.
کارونکي د شاوخوا روپیو پیرود راپور هم ورکړ. د 2000 ارزښت اضافي کوډیکس کریډیټ، کوم چې دوی ویلي یوازې د یو څو پام وړ انجینري پرامپټونو کې مصرف شوي. د OpenAI مالتړ د جولای په 23 ځواب ورکړ چې د هرې دندې بشپړ استعمال ماتول شتون نلري. ملاتړ د دې پرځای کارونکي ته د کوډیکس کارونې ډشبورډ او /status کمانډ ته اشاره وکړه او وویل چې د نورو تفصيلي کاري کچې کارونې معلوماتو غوښتنه به ورسره تیریږي.
د OpenAI خپل کوډیکس اسناد ښیې چې کارول د ماډل او کاري بار پورې اړه لري د پام وړ توپیر کولی شي.
ډیر غوښتونکي ماډلونه، لوی شرایط، اوږد محصولات، د وسیلې زنګونه، او اضافي اجنټان ټول کولی شي د سرچینو مصرف زیات کړي.
دا پدې مانا ده چې دوه وړاندیزونه د کارونکي تخصیص ورته مقدار نه مصرفوي، حتی که دوی په اوږدوالي کې ورته ښکاري.
OpenAI اوس د خپلو قیمتونو پاڼو، نرخ کارتونو، او د کارولو ډشبورډ له لارې د Codex مصرف په اړه نور معلومات چمتو کوي.
بیا هم، د GitHub او OpenAI د خپل پراختیا کونکي فورم کې خپاره شوي راپورونه ښیې چې ځینې کاروونکي خورا روښانه ماتول غواړي چې په سمه توګه د کوډیکس هره دنده څومره مصرفوي او ولې.
وروستي خبرونه، تخنیکي تازه معلومات، د مخابراتو بصیرت، او د سوداګرۍ کیسې هر چیرې چې تاسو غوره کوئ ترلاسه کړئ.
په غوره سرچینو کې پروپاکستاني اضافه کړئ او زموږ نور کیسې په ګوګل لټون او غوره کیسو کې وګورئ.
د ټیکنالوژۍ او موټرو متخصص وروستي موټرې، سمارټ فونونه، د AI بریالیتوبونه، او ...
ونډې
