بل سویرینګین تیر کال په پراخه کچه ورته ازموینې تیرې کړې ، په مکرر ډول. هدف دا و چې د کمپیوټر لخوا رامینځته شوی نمونه تولید کړي چې کولی شي د امریکا په سړکونو کې د څارنې کیمرې د کشف کولو مخه ونیسي.
شاوخوا 31 ملیون ازموینې وروسته ، سویرینګین وايي چې هغه اوس کولی شي د غوښتنې سره نمونې تولید کړي چې کله په جامو او توکو پلي کیږي ، د ځینې خورا عام ګمارل شوي جواز پلیټ لوستونکي او د څارنې کیمرې د هر هغه څه کشف کولو مخه نیسي چې نمونه پوښي ، له خلکو څخه موټرو ته.
د هغه پروژه، چې هغه یې noRecognition بولي، خلکو ته اجازه ورکوي چې په متحده ایالاتو او هاخوا کې کارول شوي اتوماتیک کشف او الګوریتمیک نظارت څخه وتښتي.
په وروستي کلونو کې، د څارنې کیمرې د دې وړتیا سره چارج شوي چې په ثبت شوي فوٹیج کې څه پیښیږي کشف کړي، د ګړندي موټرو د لایسنس پلیټونو تعقیب څخه د شکمنو مجرمینو پیژندلو لپاره د مخ پیژندنې کارولو پورې ، سره له دې چې ګډ بریالیتوب او ځینې وختونه ویرونکي پایلې لري. د کشف الګوریتمونه چې نن ورځ ډیری نظارت کونکي کیمرې ځواکوي کولی شي په پراخه کچه فوٹیج وپلټي ، د قانون پلي کونکو ته اجازه ورکوي چې د ګټو فعالیت غوره کړي ، لکه د واښو له کڅوړې څخه د ستنې ایستل.
د سویرینګین کمپیوټر لخوا رامینځته شوي نمونې د نظارت کیمرې د ویډیو فوٹیج ثبتولو مخه نه نیسي. پرځای یې ، دوی د شیانو ، خلکو یا مخونو پیژندلو لپاره د کیمرې وړتیا له مینځه وړي ، نو کیمرې د کشف خبرتیاوې نه رامینځته کوي. د کیمرې د وړتیا په بندولو سره چې دا معلومه کړي چې نمونه څه پوښي، سړی بیا د واښو په ډنډ کې ستنه کیږي - تر هغه چې یو څوک پوه شي چې چیرته وګوري.
" محرمیت یو بنسټیز حق دی ،" سویرینګین پدې اونۍ کې په یوه تلیفون کې ټیک کرنچ ته وویل. هغه خپل نمونې د یوې لارې په توګه تشریح کړې ترڅو خلکو ته اجازه ورکړي چې "د تعقیب څخه غوره شي."
په لاس ویګاس کې د ډیف کون سایبر امنیت کنفرانس کې د جمعې په ورځ په خپله لومړۍ عامه ازموینه کې ، سویرینګین په بریالیتوب سره په موټر کې چاپ شوی نمونه وښودله ، دا ثابتوي چې دا نمونې په ریښتیني نړۍ کې د څارنې کشف ماتولو کې مؤثره کیدی شي.
په کنساس ښار کې د هغه له کور څخه په تلیفون کې ، چیرې چې هغه د سایبر امنیت غونډې SecKC په ګډه تاسیس کړی ، سویرینګین ټیک کرنچ ته وویل چې د سایبر مسلکي په توګه هغه د څارنې محرمیت او امنیت خطرونو څخه په کلکه خبر دی.
هغه تشریح کړه چې څنګه د هغه ښار د څارنې کیمرې سره ډوب شوی ، ځینې وختونه له یو بل څخه یوازې څو فوټ موقعیت لري. هغه وویل چې هغه او نورو هیڅکله هم د لیدو لپاره غوره نه کړل، لکه څنګه چې هغه هیڅکله د حکومت لخوا د مخ پیژندنې لپاره د هغه د موټر چلولو لایسنس کارولو ته غوره نه کړه.
سویرینګین ځان د منځني عمر سپین هلک په توګه بیان کړ چې د متحده ایالاتو په مرکز کې ژوند کوي، او دا یې ومنله چې د پایلې په توګه هغه د دې لپاره چې هغه څوک دی یا د هغه په څیر ښکاري له سختۍ یا تبعیض سره مخ نه دی. سویرینګین یادونه وکړه چې څنګه تیر کال غوښتل په لاریون کې برخه واخلي ، مګر نا آرامه او اندیښنه یې احساس کړه چې د کیمرې لوی شمیر کولی شي هغه خلک تعقیب کړي چې د بیان آزادۍ لپاره د دوی اساسي قانون حقونه کاروي.
که هغه دا ډول احساس وکړي، بې له شکه نور به هم د هغو کسانو په ګډون چې غوښتل یې د خپلو حقونو څخه کار واخلي، مګر ممکن پخپله د خوندي یا آرامۍ احساس ونه کړي. سوینګین کار ته راغی.
تر هغه وخته چې د شیانو د کشف کولو وړ کیمرې شتون لري، د ټیکنالوژۍ سره د مبارزې لپاره هڅې روانې دي. ډیری هنري پروژې او د جامو برانډونه داسې جامې معرفي کړي چې هدف یې د خلکو سره د مخ پیژندلو په ماتولو کې مرسته کول دي. ځینې عینکې جوړونکي په دې رجحان کې کودتا کوي، که څه هم د ډیر اغیزمنتوب سره نه.
سویرینګین وویل چې د هغه څیړنه د دې پخوانیو کارونو په اړه رامینځته کوي ، کوم چې ښودلې چې د کیمرې کشف کول ممکن دي.
هغه تیر کال د ثبوت د مفهوم ازموینې لابراتوار سره پیل وکړ چې په تدریجي ډول د یوې خلاصې سرچینې ویډیو کیمرې کشف کولو الګوریتم ته په پرله پسې ماتې ورکولو سره پیل شو. د کال په جریان کې، هغه د اضافي کمپیوټر پروسس کولو ځواک سره د خپلو ازموینو اندازه کولو سره نمونې اصلاح کړې. هغه د پراخې ټولنې څخه مننه وکړه چې د هارډویر سره یې د پروژې د لا پرمختګ لپاره مرسته وکړه.
د هغه د ثبوت مفهوم د وخت په تیریدو سره د تقویت زده کړې ماډل ته وده ورکړه ، په اصل کې یو ځان لرونکی سیسټم چې کولی شي ځان وروزل شي چې کوم نمونې کار کوي او کوم د ځانګړي کیمرې الګوریتمونو پروړاندې ندي چې هغه یې ازموینه کوي. په ساده شرایطو کې ، سویرینګین ټیک کرنچ ته وویل چې هغه په زړه پوري خپل ماډل "څنګه رنګ کول" ښوولي.
هرکله چې یوه نمونه ناکامه شوه او یو الګوریتم یې کشف کړ، ماډل به بیا ځل بیا هڅه وکړي، تر هغه چې دا په پای کې په یوځل کې ډیری الګوریتم مات کړي. د هغه ماډل ډیر ژر د نمونو لپاره د مناسب ترکیبونو موندلو لپاره پیل وکړ چې د هغه 11 خلاصې سرچینې کشف الګوریتمونو ته ماتې ورکولو توان درلود چې هغه یې ازموینه کړې ، پشمول هغه سافټویر چې د Flock لایسنس پلیټ لوستونکو ته ځواک ورکوي ، د اکسون باډي اغوستل کیمرې ، او کیمرې چې Clearview AI چلوي.
اوس ماډل هره دقیقه نوي نمونې رامینځته کوي ، هره بسته د ریاضي له پلوه د تیرو څخه غوره ده.
د جمعې په ورځ په لاس ویګاس کې د ډیف کون سایبر امنیت کنفرانس کې ، سویرینګین خپله لومړۍ ریښتیني نړۍ ازموینه واخیسته. د ډونټ میډیا په مرسته، په ازموینه کې د 2009 ټویوټا یاریس پوښل شامل وو چې د سویرینګین یو له نوي نمونو سره وګورو چې ایا موټر به د فلاک کیمرې لخوا د کشف لپاره د لیدو وړ وي.
"موږ ثابته کړه چې دا اغیزمنه وه؛" سویرینګین وویل؛ که څه هم، څرخونه یوه ننګونه وه، هغه وویل. ډونټ میډیا وویل چې د ډیمو ویډیو به په راتلونکو څو اونیو کې خپره شي.
په لاس ویګاس کې د عامه ډیمو سره اوس د هغه کمربند لاندې ، پروژه لومړنی ثبوت دی چې په عامه ځایونو کې د الګوریتمیک کشف مخه نیول ممکن دي. بل ګام د هغو خلکو لاسونو ته د نمونو ترلاسه کول دي چې دوی یې غواړي، هغه وویل.
د NoRecognition پروژه د کراوډ سورس کولو کمپاین هم لري ترڅو د لومړني سوداګریزو توکو پلور تمویل کې مرسته وکړي چې نمونې پکې شاملې دي ، له ټي شرټونو څخه تر هوډی پورې ، د کرښې لاندې موټرو لپاره د نمونې چاپ شوي سکین احتمال سره. سویرینګین وویل چې هدف یې د نمونو لپاره دی چې لوړ کیفیت ولري او ریزولوشن دومره ښه وي چې له لرې څخه کار وکړي ، پداسې حال کې چې د ښکلا له پلوه فیشني هم ښکاري.
هغه وویل چې هغه خپل قوي نمونې د انټرنیټ څخه لرې ساتي ترڅو د کیمرې جوړونکي له ماتې څخه مخنیوی وکړي ، مګر دا کار لاهم نه دی شوی. د هغه ماډلونه د نوي نمونو مینځلو ته دوام ورکوي.
هغه وویل: "هره ناکامي زما ماډل ته وده ورکوي، او په دې توګه [نمونونه] ښه او ښه کیږي."
