د جمعې په ورځ ، د کلاډ کوډ جوړونکی بورس چرني د میټا @ سکیل کنفرانس کې څرګند شو او په حیرانتیا سره ، د لیدونکو لومړۍ پوښتنه د لوپونو په اړه وه.
پوښتونکي وپوښتل: "ایا لوپونه د هایپ راتلونکی پړاو دی،" یا دا واقعیا دي؟
د چرني ځواب یو پیاوړی و "هو، دوی د ریښتیا لپاره دي،" هغه وویل.
هغه ادامه ورکړه: "دوه کاله مخکې، موږ د سرچینې کوډ په لاس کې لیکلی و. موږ لیږد پیل کړ چې اجنټان کوډ لیکي. او اوس موږ هغه ځای ته لیږدول کیږو چیرې چې اجنټان ایجنټانو ته هڅوي چې بیا کوډ ولیکي." "څومره لوی چې د سرچینې کوډ څخه اجنټانو ته ګام و ، لوپونه همدومره مهم او لوی ګام دی."
وروسته په خبرو کې (پورته د یوټیوب ویډیو کې د 32:00 نښه شاوخوا) ، چرني د هغه لوپونو په اړه مشخص شو چې هغه په خپل کار کې پرمخ ځي. یو استازی په دوامداره توګه د کوډ جوړښت ته وده ورکولو لارو په لټه کې دی، پداسې حال کې چې بل د نقل شوي خلاصون په لټه کې دي چې متحد کیدی شي. دوی د بل کوم کوډر په څیر د پلټ غوښتنې وړاندې کوي، او څنګه چې کوډ په دوامداره توګه بدلیږي، دوی هیڅکله د چلولو مخه نه نیسي.
دا یو پیاوړی نظر دی، په ځانګړې توګه د هغه شخصیت سره چې د دې تر شا د چرني په څیر مهم دی. اجنټیک AI ته د بدلون سره، د ډیری کاروونکو تمرکز د امکان تر حده د دوی اجنټانو اداره کول دي: روښانه اهداف رامینځته کړئ ، د پرمختګ جلا واحدونه چیک کړئ ، او اجازه مه ورکوئ چې له اضطراب څخه ډیر لرې وګرځئ. لوپ دا د اجنټانو یوې ډلې ته اجازه ورکولو سره یو ګام نور هم پرمخ وړي ترڅو په شالید کې په دوامداره توګه کار وکړي. دا په AI کې ځای په ځای کولو لپاره خورا باور دی - مګر د ماډلونو ګړندي کیدو سره ، دا د ریښتیني کار اداره کولو لپاره د AI ترلاسه کولو بل ګام کیدی شي.
د پیژندلو لپاره لومړی شی دا دی چې دا په بشپړ ډول نوی ندی. تکراري لوپونه - هغه افعال چې ځان ته د عمل تکرار کولو لپاره غږ کوي، د داسې حالت سره چې لوپ ودروي - د انټرو کمپیوټر ساینس کورسونو اصلي بنسټ دی. دا لوپونه د غیر متقابل منطق تعقیب کوي - دا یو فرعي اجنټ دی چې غوره کوي کله چې د روښانه حالت پرځای لوپ ودروي - مګر ورته بنسټیز چلند په کار کې دی. هرڅومره ژر چې برنامه کونکو د دندو بشپړولو لپاره د AI کارول پیل کړل ، د تکراري لوپ ځینې نسخه ، د AI نظارت کولو سره ، باید راپورته شي.
د کلاسیک کمپیوټري برعکس، اجنټیک لوپونه په زړه پورې ساده کیدی شي. یو له خورا مشهور چلونو څخه د رالف لوپ (د رالف ویګم لپاره نومول شوی) دی ، کوم چې اساسا ټول هغه کار خلاصوي چې ماډل ترسره کړي او پوښتنه کوي چې ایا دا خپل هدف پوره کړی. دا د AI ماډلونو سره د معاملې یوه لاره ده چې ورک کیږي ځکه چې دوی د اوږدې مودې لپاره پرمخ ځي - په اصل کې د موډل شاته او شاته اچول تر هغه چې دنده بشپړه شي.
د لوپونو په اړه د فکر کولو بله لاره د ازموینې د وخت محاسبې لپاره د عمومي فشار د یوې برخې په توګه ده. لکه څنګه چې د OpenAI څیړونکي نوم براون د دې میاشتې په پیل کې مشاهده کړه، معاصر ماډلونه کولی شي نږدې هره ستونزه حل کړي که تاسو په کافي اندازه حساب ورکوئ. د دې معنی دا ده چې د ستونزې د حل کیدو ډاډ ترلاسه کولو یوه لاره دا ده چې یوازې په هغې کې محاسبه وغورځوئ تر هغه چې پای ته ورسیږي. دا په ځانګړې توګه د غونډۍ د ختلو ستونزو لپاره ریښتیا ده لکه د کوډ بیس ښه کول، چیرې چې ماډل کولی شي یوازې زیاتیدونکي پرمختګ ته دوام ورکړي تر هغه چې دا ټاکل شوي حد ته ورسیږي. یا، لکه څنګه چې د چرني په مثال کې، دا کولی شي یوازې د زیاتوالي پرمختګ ته دوام ورکړي تر هغه چې په دې باندې د مصرف کولو حساب شتون ولري.
که دا ګران ښکاري، دا باید. د اجنټیک AI په څیر مخکې له دې ، د AI لوپونه د ساده Q&A چیټ بوټونو په پرتله خورا ګړندي د ټوکنونو له لارې سوځي - او ځکه چې ټکی دا دی چې لوپ هر وخت روان وي ، د دې لپاره هیڅ حد شتون نلري چې تاسو څومره مصرف کولی شئ. دا د انتروپیک لپاره ښه دی ، کوم چې په نهایت کې د ټوکن پلور سوداګرۍ کې دی ، مګر د هرچا لپاره ، دا ممکن د کار کولو قیمتي لاره وي.
لاهم ، د ستونزې پورې اړه لري چې اجنټیک لوپ د حل کولو هڅه کوي ، او سم تنظیم چې د ټوکن لګښتونو نظارت ته اجازه ورکوي ، ډریف او نور کلاسیک AI مسلو ، ګټې ممکن د لګښتونو څخه ډیر وزن لرونکي وي.
