د مخدره توکو کشف په عصري صنعت کې یو له خورا ګران ناکامیو څخه دی. د یو واحد وړ مالیکول موندنه کولی شي یوه لسیزه وخت ونیسي او ملیاردونه مصرف کړي ، او ډیری نوماندان لاهم دا نه کوي. د AI پیلونو نسل ژمنه کړې چې دا به حل کړي - ډیری یې د څیړونکو لپاره ستونزه لږه دردناکه کړې ، څوک چې دمخه د وسیلو کارولو لپاره تخنیکي پلوه خورا پیچلي دي.
مګر SandboxAQ فکر کوي چې خنډ موډل نه دی. دا انٹرفیس دی.
شرکت د انتروپیک سره په ګډه کار کړی ترڅو خپل ساینسي AI ماډلونه مستقیم په کلاډ کې مدغم کړي - د خبرو اترو انٹرفیس شاته د درملو قوي کشف او د موادو ساینس وسیلې ځای په ځای کوي چې د کارولو لپاره ځانګړي کمپیوټري زیربنا ته اړتیا نلري.
شاوخوا پنځه کاله دمخه د الفبا سپن آوټ په توګه رامینځته شوی ، سانډ باکس اے کیو د خپل رییس په توګه د ګوګل پخوانی اجرایوي رییس ایریک شمیت حسابوي. دا شرکت، چې له پانګوالو څخه یې له 950 ملیون ډالرو څخه ډیر راټول کړي، د سایبر امنیت سوداګرۍ په ګډون یو شمیر بیلابیل سوداګریزې کرښې جوړې کړې.
یو له خورا ځانګړي شیانو څخه چې SandboxAQ یې کوي ، په هرصورت ، لوی مقدار ماډلونه یا LQMs تولیدوي. دا ملکیت ماډلونه "فزیک پر بنسټ والړ" دي، پدې معنی چې دوی په متن کې د نمونو پر ځای د فزیکي نړۍ په قواعدو باندې جوړ شوي دي. دوی کولی شي د کوانټم کیمیا محاسبې پرمخ بوځي او د مالیکولر ډینامیکونو او مایکروکینیټیکس دواړه انډول کړي ، دا مطالعه چې څنګه کیمیاوي تعاملات په مالیکولر کچه څرګندیږي. دا مهمه ده ځکه چې دا څیړونکو ته وايي چې د کاندید مالیکولونه څنګه چلند کوي مخکې لدې چې څوک په لابراتوار کې پښه ونیسي.
"د ریښتیني نړۍ لابراتوار ډیټا او ساینسي معادلو کې روزل شوي ، LQMs د کمیتي اقتصاد لپاره انجینر شوي AI ماډلونه دي ، د 50 ټریلیون ډالرو څخه ډیر سکتور چې د بایوفارما ، مالي خدماتو ، انرژي او پرمختللي توکو په اړه خپریږي ،" شرکت په یوه خبرپاڼه کې وویل چې په کلکه وړاندیز کوي چې سانډباکس AQ بل چاټ بوټ یا کوډ شوی اقتصاد نه رامینځته کوي.
د چای کشف او اسومورفیک لابراتوارونه - دواړه په غوره ماډلونو کې ښه تمویل شوي شرطونه - په ساینس تمرکز کوي. SandboxAQ په دې تمرکز کوي چې څوک یې واقعیا کارولی شي.
"د لومړي ځل لپاره، موږ په یوه سرحدي LLM کې د سرحد [کمیتي] ماډل لرو چې یو څوک کولی شي په طبیعي ژبه کې لاسرسی ومومي،" نادیه هارین، د سانډ باکسAQ د AI سمولیشن عمومي مدیر، ټیک کرنچ ته وویل. مخکې، د SandboxAQ د LQMs کاروونکي باید د ماډلونو چلولو لپاره خپل ډیجیټل زیربنا چمتو کړي.
د SandboxAQ پیرودونکي د کمپیوټر ساینس پوهان، د څیړنې ساینس پوهان، یا تجربه کونکي دي. عموما، دا خلک په لویو درملو یا صنعتي شرکتونو کې کار کوي او د نوي موادو په لټه کې دي چې د بازار وړ محصولات شي.
"زموږ پیرودونکي موږ ته راځي ځکه چې دوی هلته ټول نور سافټویر هڅه کړې، او د دوی د ستونزې پیچلتیا داسې ده چې دا کار نه کوي یا د دوی لپاره مثبته پایله نه ورکوي کله چې دا ژباړه په ریښتینې نړۍ کې ترسره کیږي،" هارین وویل.
