د خلاصې سرچینې AI مشهوره وسیله اولاما د 65 ملیون ډالرو لړۍ B لړۍ راټوله کړې ، د تیوري وینچر په مشرۍ ، بنسټ ایښودونکی او سی ای او جیف مورګن ټیک کرنچ ته وویل.
دا پړاو د بنچمارک پیټر فینټن په مشرۍ د 15 ملیون ډالرو پخوانی لړۍ A تعقیبوي. ټولو وویل، شرکت اوس 88 ملیون ډالر راټول کړي دي.
Ollama، چې په 2023 کې پیل شوی، devs سره مرسته کوي چې په خپلو کمپیوټرونو کې د خلاص وزن AI ماډلونه پرمخ بوځي، په دقیقو کې یې پورته کړي او چلوي. دا د بې شمیره روزنې سایټونو ، ویډیوګانو ، بلاګونو او ټولنیزو رسنیو پوسټونو کې د پراختیا کونکو لخوا ستاینه شوې. دې په GitHub کې 176000 ستوري او نږدې 17000 فورکونه راټول کړي دي.
پرمخ وړونکي کولی شي د اولاما څخه د ماډلونو موندلو او لویو پیچلو ته لاسرسي لپاره هم وکاروي چې دا په خپل نیوکلوډ کې د ډیری ګډون ټایرونو له لارې کوربه توب کوي ، له وړیا څخه تر $100 / میاشت پورې. دا د GPU وخت پراساس کارول هم تعقیبوي ، نه د نښه کولو محدودیت.
که چیرې ماموریت د پراختیا کونکو سره په اسانۍ سره د دوی په کمپیوټر کې رامینځته کولو کې مرسته وکړي مبهم پیژندل کیږي ، دا باید. مورګان او د هغه شریک بنسټ ایښودونکی مایکل چیانګ دمخه د ډاکر ډیسټاپ په جوړولو کې مرسته وکړه. دوی په ډاکر کې ښکته شول وروسته له هغه چې دا د دوی پخوانی پیل پیل شو ، کیټیمیټیک. ډاکر کانټینرونه رامینځته کوي چې د کلاوډ ایپسونو سره مرسته کوي چې له کلاوډ څخه کلاوډ ته په اسانۍ سره حرکت وکړي ، یا له ډیسټاپ څخه کلاوډ ته ، د هارډویر تنظیم کولو ټولې پیچلې ستونزې خلاصوي.
نو اولاما په لازمي ډول د AI لپاره هغه څه وکړل چې ډاکر او ډاکر ډیسټاپ د بادل لپاره وکړل.
مورګان وویل: "خلاص ماډلونه په 2023 کې راپورته شوي مګر د دوی کارول واقعیا سخت وو." دوی په هغه وخت کې د څیړونکو په لور چمتو شوي وو، نه پروګرامونکي. "د پایلې په توګه، دا واقعیا سخته وه چې د دوی پورته کول او چلول." د پیل کولو څخه درې کاله وروسته، اولاما اوس "هره میاشت د 8.9 ملیون څخه ډیرو پراختیا کونکو لخوا کارول کیږي، د فارچون 500 په 85٪ کې ناست دي او د لیوني په څیر وده کوي." ټول یوازې د 14 کارمندانو سره.
د کیریر تجربه هغه څه دي چې د بنچمارک پیټر فینټون دې ته اړ کړ چې خپل مخکیني پړاو رهبري کړي او بورډ کې شامل شي.
"هغه څه چې جیف او مایکل د ډاکر سره جوړ کړي هره ورځ د 10 ملیون څخه زیاتو پراختیا کونکو لخوا کارول کیږي. د داسې محصول رامینځته کولو تخلیقي ځواک چې د پراختیا کونکو لپاره هر اړخیزه وي خورا لږ دی ،" فینټن ټیک کرنچ ته وویل.
مورګان او فینټن د پیل کولو عایداتو او نوي ارزښت په اړه بحث کولو څخه ډډه وکړه. په هرصورت، مورګان وايي چې د سوداګرۍ په توګه د اولاما لپاره ثابت ټکی د جنوري په شاوخوا کې پیښ شو، کله چې OpenClaw ګرم شو. دا هغه وخت دی چې لوی خلاص ماډلونه "ناڅاپه د دې اجنټیک دندې ترسره کولو توان درلود ، لکه کوډینګ. په ښکاره ډول ، موږ د OpenClaw په څیر د معاونینو چاودنه ولیدله ، او دا نظر چې خلاص ماډل کولی شي ریښتیني کار ترسره کړي."
له هغه وخت راهیسې، صنعت د دې نظر سره مینه لري چې د کاروونکو تادیه کول (په ځانګړې توګه ژوره جیب شوي شرکتونه او د AI اپلیکیشن پرت ګړندۍ پیل کول) به په زیاتیدونکي توګه ډیر ارزانه خلاص ماډلونو ته مخه کړي، د انټروپیک په څیر د تړل شوي ماډلونو کارول د اړتیا په اساس د ډیرو لپاره خوندي کوي.
"زه لاهم فکر کوم چې دا هغه برخه ده چې ډیری بحثونه غلط کیږي. دا یو یا یا نه دی،" فینټون د خلاص او تړل شوي AI ماډلونو په اړه وايي. هغه ادعا کوي چې د دواړو لپاره به ډیری سوداګرۍ وي. په هرصورت، هر شرکت چې د لوړ اټکل لګښتونه لري - د ماډلونو کارولو لګښتونه - یو "حیاتي موجود پروژه" لري چې دوی هڅوي چې "د خلاص وزن ماډلونو ته لاړ شي،" هغه وايي.
ډیری شواهد شتون لري چې دا ډول پیل او تصدۍ دمخه د دوی ورځني اړتیاو لپاره خلاص ماډلونو ته مخه کوي. دا، په ښکاره ډول، د اولاما د بادل سوداګرۍ لپاره ښه نښه کوي.
مګر حتی په زړه پورې، اولاما یو بل مثال دی چې څنګه AI د خلاصې سرچینې پروژو لوی نوی فصل زیږوي چې د VCs لخوا تعقیب شوي شرکتونو ته بدلیږي. د خلاصې سرچینې اټکل چمتو کونکي شتون لري لکه Inferact، د vLLM جوړونکی، او RadixArk، د SGLang جوړونکی. دلته OpenClaw او د هغې بدیلونه لکه NanoClaw شتون لري. حتی کوچني پیلونه هم شتون لري چې خپل خلاص ماډلونه له سکریچ څخه رامینځته کوي ، لکه آرسي.
د ډاډ لپاره، د اولاما هر فین خوشحاله نه و چې شرکت د ژوند کولو په لټه کې دی. شاوخوا یو کال دمخه ، د بلاګ او ټولنیزو رسنیو پوسټونو یوه ډله شکایت وکړ چې د دې کلاوډ سوداګرۍ د هغې له ګرانې وړیا پروژې څخه پام ځانته اړولی او اولاما یې د dev وسیلو د تش په نامه "Enshittification" مثال په توګه یاد کړی ، لکه څنګه چې رجحان ورته ویل کیږي.
مګر مورګن خپل کلاوډ خدمت د دې خلاصې سرچینې ماموریت ارتقا په توګه ګوري ترڅو پروګرام کونکو سره مرسته وکړي چې ماډلونه ومومي او په اسانۍ سره وکاروي. دا عصري، لوی، خلاص موډلونه اکثرا "په خپل کمپیوټر کې د چلولو لپاره خورا لوی وي. نو موږ وویل، "ای، راځئ چې د دې لپاره د کمپیوټر په موندلو کې مرسته وکړو،" هغه تشریح کړه. د بورډ غړی فینټن زیاتوي، "د اصلي محصول لپاره هیڅ شی نه دی بدل شوی چې په ډیسټاپ کې وړیا دی. په دې اساس کې صفر بدلون شتون لري چې دا هغه ځای دی چې تاسو کولی شئ محلي ماډلونه ومومئ او پرمخ بوځي."
