لکه څنګه چې د AI ماډلونه په زیاتیدونکي توګه کموډیټ کیږي، نو پیل د سافټویر پرت جوړولو لپاره سیالي کوي چې د دوی په سر کې ناست وي. دې ځای ته یو په زړه پوری ننوتی اوسورس دی ، یوه خلاص سرچینه ، د ایپل یوازې LLM سرور چې کاروونکو ته اجازه ورکوي د مختلف محلي AI ماډلونو ترمینځ حرکت وکړي ، یا په محلي یا کلاوډ کې ، پداسې حال کې چې د دوی فایلونه او اوزار ټول په خپل هارډویر کې ساتي.

اوسورس د ډیسټاپ AI ملګري ډینوکي لپاره د نظر څخه رامینځته شوی ، کوم چې د اوسورس شریک بنسټ ایښودونکی ټیرینس پای د "AI ځواک لرونکي کلیپي" په توګه تشریح کړی. د ډینوکي پیرودونکو له هغه څخه وپوښتل چې ولې دوی باید اپلیکیشن واخلي که چیرې دوی لاهم د ټوکنونو لپاره تادیه وکړي - د کارونې واحدونه AI شرکتونه د اشارو پروسس کولو او ځوابونو رامینځته کولو لپاره چارج کوي.

دې Pae په سیمه ایزه توګه د AI چلولو په اړه ډیر ژور فکر وکړ.

"دا څنګه اوسوروس پیل شو ،" پا ، چې دمخه په ټیسلا او نیټ فلکس کې د سافټویر انجینر و ، ټیک کرنچ ته په تلیفون کې وویل. مفکوره، هغه څرګنده کړه، هڅه کوله چې په سیمه ایزه توګه د AI مرستیال چلولو هڅه وکړي. "تاسو کولی شئ په خپل میک کې په محلي توګه هرڅه ترسره کړئ، لکه ستاسو د فایلونو لټون کول، خپل براوزر ته لاسرسی، ستاسو د سیسټم ترتیباتو ته لاسرسی. ما فکر وکړ چې دا به د افرادو لپاره د شخصي AI په توګه د اوسورس موقعیت لپاره غوره لاره وي."

Pae د خلاصې سرچینې پروژې په توګه په عامه توګه د وسیلې رامینځته کول پیل کړل ، د ځانګړتیاو اضافه کول او د لارې په اوږدو کې کیګونه حل کول.

نن ورځ، Osaurus کولی شي په انعطاف سره د ځایی کوربه شوي AI ماډلونو یا کلاوډ چمتو کونکو سره وصل شي لکه OpenAI او Anthropic. کاروونکي کولی شي په آزاده توګه غوره کړي چې کوم AI ماډلونه دوی کاروي، او د AI تجربې نور اړخونه په خپل هارډویر کې ساتي، لکه د ماډل خپل حافظه، یا د دوی فایلونه او اوزار.

د دې په پام کې نیولو سره چې د AI مختلف ماډلونه مختلف قوتونه لري، د دې سیسټم ګټه دا ده چې کاروونکي کولی شي د AI ماډل ته لاړ شي چې د دوی اړتیاوو سره سمون لري.

دا ډول جوړښت اوسورس رامینځته کوي چې د "هارنس" په نوم یادیږي - د کنټرول پرت چې د یو واحد انٹرفیس له لارې مختلف AI ماډلونه ، وسیلې او کاري جریان سره نښلوي ، د OpenClaw یا Hermes په څیر وسیلو ته ورته. په هرصورت، توپیر دا دی چې دا ډول وسیلې اکثرا د پراختیا کونکو لپاره وي چې د ټرمینل شاوخوا خپله لاره پیژني. او ځینې وختونه ، لکه د OpenClaw په قضیه کې ، دوی ممکن د اندیښنې لپاره امنیتي مسلې او سوري رامینځته کړي.

اوسوروس، په ورته وخت کې، د کارولو اسانه انٹرفیس وړاندې کوي چې پیرودونکي یې کارولی شي، او د هارډویر څخه جلا شوي، مجازی سانډ باکس کې د شیانو په چلولو سره امنیتي اندیښنې حل کوي. دا AI یو ټاکلی حد ته محدودوي، ستاسو کمپیوټر او ډاټا خوندي ساتي.

البته ، ستاسو په ماشین کې د AI ماډلونو چلولو تمرین لاهم په لومړیو ورځو کې دی ، په دې شرط چې دا خورا پراخه سرچینې او هارډویر پورې اړه لري. د محلي ماډلونو چلولو لپاره، ستاسو سیسټم به لږترلږه 64 GB رام ته اړتیا ولري. د لوی ماډلونو چلولو لپاره ، لکه DeepSeek v4 ، Pae د شاوخوا 128 GB رام سره سیسټمونه وړاندیز کوي.

مګر پای باور لري چې د ځایی AI اړتیاوې به د وخت په تیریدو سره راټیټ شي.

"زه د دې احتمال لیدلی شم ، ځکه چې د هر واټ استخبارات - کوم چې د ځایی AI لپاره میټریک په څیر دی - د پام وړ لوړ شوی دی. دا د خپل نوښت په منحل کې دی. تیر کال ، ځایی AI په سختۍ سره جملې پای ته رسولی شي ، مګر نن ورځ دا واقعیا وسیله چلولی شي ، کوډ ولیکئ ، خپل براوزر ته لاسرسی ومومئ ، او له ایمیزون څخه توکي تنظیم کړئ.

اوسورس نن ورځ کولی شي MiniMax M2.5، Gemma 4، Qwen3.6، GPT-OSS، Llama، DeepSeek V4، او نور ماډلونه پرمخ بوځي. دا د ایپل آن وسیلې بنسټ ماډلونه هم ملاتړ کوي ، د وسیلې په اړه د مایع AI د LFM کورنۍ ماډلونه ، او په کلاوډ کې ، دا کولی شي د OpenAI ، انتروپیک ، جیمني ، xAI/Grok ، وینس AI ، OpenRouter ، Ollama ، او LM سټوډیو سره وصل شي.

د بشپړ MCP (موډل کانټینټ پروتوکول) سرور په توګه، تاسو کولی شئ د MCP سره مطابقت لرونکي پیرودونکي ستاسو وسیلو ته هم لاسرسی ورکړئ. برسیره پردې، دا د میل، کیلنڈر، ویژن، macOS استعمال، XLSX، PPTX، براوزر، میوزیک، ګیټ، فایل سیسټم، لټون، راوړل، او نور ډیر څه لپاره د 20 اصلي پلگ انونو سره لیږدول کیږي.

په دې وروستیو کې، اوسورس تازه شوی ترڅو د غږ وړتیاوې هم شاملې کړي.

له هغه وخته چې پروژه نږدې یو کال دمخه ژوندۍ شوه، د دې ویب پاڼې په وینا، دا د 112000 ځله شمال ته ډاونلوډ شوی.

اوس مهال، د Osaurus بنسټ ایښودونکي (کوم چې شریک بنسټ ایښودونکی سام یو شامل دي) د نیویارک میشته د پیل سرعت کونکي اتحاد کې برخه اخلي. دوی د راتلونکو ګامونو په اړه هم فکر کوي، کوم چې کولی شي اوسورس سوداګرۍ ته وړاندې شي، لکه په قانوني ځای کې یا د روغتیا پاملرنې کې، چیرې چې د محلي LLMs چلول کولی شي د محرمیت اندیښنې حل کړي.

لکه څنګه چې د ځایی AI ماډلونو ځواک وده کوي ، ټیم باور لري چې دا کولی شي د AI ډیټا مرکزونو غوښتنه کمه کړي. "موږ دا چاودیدونکي وده د AI په ځای کې ګورو چیرې چې [د کلاوډ AI چمتو کونکي] باید د ډیټا مرکزونو او زیربناوو په کارولو سره اندازه کړي ، مګر موږ داسې احساس کوو چې خلکو لاهم د ځایی AI ارزښت نه دی لیدلی ،" پای وویل. "د دې پرځای چې په بادل باندې تکیه وکړي، دوی کولی شي په حقیقت کې د ماک سټوډیو آن پریم ځای په ځای کړي، او دا باید د پام وړ لږ بریښنا وکاروي. تاسو لاهم د کلاوډ وړتیاوې لرئ، مګر تاسو به د دې AI چلولو لپاره د ډیټا مرکز پورې اړه ونلرئ." هغه زیاته کړه.