Nvidia پدې اونۍ کې اعلان وکړ چې اپولو، بلیک راک، بلیکسټون، بروکفیلډ، ګولډمین ساکس، او KKR د AI ډیټا مرکزونو جوړولو لپاره تر 500 ملیارد ډالرو پورې ژمن دي. دا د سترګو پاپینګ شخصیت ډیر پام ځانته را اړولی، مګر لویه کیسه د Nvidia هڅه ده چې د زړو GPUs لپاره ثانوي بازار رامینځته کړي.
د دې لوی نوم مالي شرکتونو قانع کولو لپاره ، Nvidia موافقه کړې چې تضمین وکړي ، د خپلو پیسو سره ، چې په دې معاملو کې د تضمین په توګه کارول شوي چپس به خپل ارزښت وساتي.
ډیری اوس پدې اړه تبصره کړې چې دا پلان څومره غیر معمولي ، هوښیار او خطرناک دی. دا ټول هغه شیان دي. د بانډ بازارونه دومره ویریدلي چې د Nvidia CEO جینسن هوانګ د X او سوداګرۍ تلویزیون ته لاړ ترڅو ښه تشریح کړي چې د Nvidia خطر به څنګه محدود وي.
مګر د AI ډیټا مرکزونو تمویل کولو لپاره د مالي هڅو لاندې (او د Nvidia جریان لپاره عاید ساتل) یو څه دی ، شاید د پیل کولو او تصدیو لپاره خورا خورا په زړه پوري: هوانګ غواړي د کارول شوي AI هارډویر اکوسیستم وده ومومي ، د Nvidia هارډویر لپاره د غوښتنې ساتلو کې مرسته کوي د عمر په اوږدو کې.
په ځانګړې توګه، Nvidia ژمنه کوي چې که د تضمین په توګه کارول شوي GPUs خپل ارزښت د تمې سره سم نه ساتي، شرکت به تر 25٪ پورې توپیر پوښي. نو ، که چیرې د ډیټا مرکز مالک په پور کې ډیفالټ وکړي او پور ورکونکی باید معاف کړي ، مګر چپس نشي کولی هغه نرخ ته امر وکړي چې کتابونه یې وايي ، Nvidia به چپ شي.
د Nvidia لپاره خطرناکه برخه دا ده چې دا یو څه رامینځته کوي چې تمویل کونکي "غلط لاره" خطر بولي. دا دی ، د Nvidia مکلفیتونه به وده وکړي ځکه چې غوښتنې ضعیف کیږي. که دا پیښ شي، د هغې عواید به هم کم شي.
لاهم ، سکیم په قصدي ډول د لوسینټ ټیکنالوژیو سره پرتله کولو سره توپیر لري چې ځینې یې رامینځته کوي. لوسنټ د مخابراتي تجهیزاتو چمتو کونکی و چې د ډاټ کام بلبل سره راپورته شو او وروسته له هغه چې خپلو پیرودونکو ته یې د خپلو توکو پیرودلو لپاره پیسې پور ورکړې.
د لوسینټ پرتله کول په Nvidia باندې سیوري دی ، هوانګ پوهیږي. او نه یو غیر عادلانه. Nvidia حتما د هغو کسانو لپاره ملیاردونه ژمنې کړي چې چپس اخلي ، پشمول د فرنټیر AI لابراتوارونه OpenAI او Anthropic، neoclouds لکه CoreWeave (د تضمین په توګه د Nvidia چپس کارولو پیل کونکی) او همدارنګه Nebius، Firmus، او Lambda. او دا پدې دوبي کې د 750 ملیارد ډالرو په ارزښت سرکلر معاملې باندې کار کوي ، بلومبرګ محاسبه کړې.
"ایا دا سرکلر تمویل دی؟" هوانګ د نوي سکیم په اړه په ایکس کې لیکلي. "دا نوښت د دې اندیښنې حل کولو لپاره ډیزاین شوی. موږ د AI زیربنا بازار ته خپلواکه، اوږدمهاله بنسټیزه پانګه راوړو."
دا رښتیا ده. د لوسینټ برخلاف ، Nvidia نورو ته هڅوي چې د پلازمینې او خطر لویه برخه اوږه ورکړي ، یوازې په راتلونکي کې د دې د چپس ارزښت د یوې برخې ساتنې لپاره موافقه کولو سره.
که دا پلان کار وکړي ، نو ویډیا به د AI ډیټا مرکز جوړولو لپاره د پیسو نوې سرچینې موندلې وي ، وروسته له دې چې ډیری دودیز میتودونه پتلي اغوستل پیل کړي. د مثال په توګه، ځینې هایپرسکلر لا دمخه ډیر پور اخیستی دی (لکه اوریکل)، د مساواتو نوې برخې (ګوګل) صادرې کړې، او ډیرې پیسې یې سوځولې (میټا).
وضعیت دومره کړکیچن شوی چې د مایکروسافټ سی ای او ستیا نادیلا پدې وروستیو کې د خپل وروستي عاید کال په جریان کې "1873" کتاب وړاندیز کړی. دا د ریل پټلۍ دورې مالي انجینرۍ په اړه دی چې د هیواد اقتصاد یې سقوط وکړ.
خطر دا دی چې د نن ورځې AI بوم، چیرې چې تقاضا د ظرفیت څخه ډیره ده، د اوږدې مودې لپاره دوام نه کوي. د دې پرځای چې په پیل کې وي، نو څه به وي که تصدۍ او مصرف کونکي د AI کارول توهین کړي؟ یا نوې ټیکنالوژي راځي ترڅو موجوده زیربناوې ډیر اغیزمن کړي او / یا د نن ورځې ټول AI زیربنا متروک کړي؟
بیا ، د موټرو په مخ کې د ډیری بګی څپې په څیر (د ډینی ډیویټو لارنس ګارفیلډ تشریح کولو لپاره) ، غوښتنه وچیږي او هرڅه خرابیږي.
بیا هم، هوانګ استدلال کوي چې د اوږدې مودې "پانګونې وړ زیربنا" په توګه د AI لید پلورلو سره به پیښ نشي، لکه څنګه چې هغه تشریح کوي. دا د هغه د AI سرورونه رامینځته کوي ، کوم چې هغه د "AI فابریکې" بولي د ریل پټلۍ یا هوایی شرکتونو سره ورته د دې پرځای چې د PCs په څیر د شتمنیو ګړندي ارزښت کم کړي.
"کله چې بدلون ته اړتیا وي، فابریکه د بل پیرودونکي، بل کلاوډ یا بل چلونکي لخوا کارول کیدی شي. دا پراخه ایکوسیستم NVIDIA ته د احتمالي کاروونکو او پلورونکو ژور بازار ورکوي، د پاتې ارزښت په ساتنه کې مرسته کوي،" هغه ژمنه وکړه. پدې راتلونکي کې ، Nvidia د عمر لرونکي جوړښت په اړه دومره پاملرنه کوي لکه څنګه چې دا نوي چپس کوي. او شاید پیل کونکي ، تصدۍ او حتی څیړونکي به د هارډویر پراخه ډولونو ته مخه کړي ، هر یو د مختلف AI اړتیاو سره سمون لري ، لکه څنګه چې دوی د سرحدي انتخابونو تر څنګ د ارزانه خلاص وزن ماډل غوره کول پیل کړي.
د AI پاچا په توګه ، Nvidia ځواک لري ، او د فرصت کړکۍ ، ترڅو دا پیښ شي.
