د ویراکوډ د 2026 GenAI کوډ امنیت راپور سره سم د AI ماډلونه د کوډ لیکلو کې خورا معتبر شوي چې تالیف کوي ، مګر دوی لاهم په نږدې نیمایي قضیو کې لومړني امنیت ازموینې کې پاتې راغلي.
ویراکوډ له 100 څخه ډیر AI ماډلونه په څلورو ټیسټ پړاوونو کې ازمویل. په اوسط ډول د امنیت پاس کولو کچه یوازې 56٪ ته رسیدلې چې د تیر کال ثبت شوي 55٪ څخه ډیر لږ دی. برعکس، ماډلونه اوس تقریبا هر وخت په مصنوعي توګه سم، د تالیف وړ کوډ تولیدوي.
دا مسله خورا مهمه ده ځکه چې AI اوس د ټولو ژمنو کوډونو نږدې نیمایي تولیدوي، د ویراکوډ لخوا حواله شوي معلوماتو سره سم. دا پدې مانا ده چې د امنیت ناکامۍ کچه په پراخه کچه بدله پاتې ده پداسې حال کې چې د AI لیکل شوي سافټویر مقدار په چټکۍ سره لوړ شوی.
راپور وموندله چې ماډلونه په ځانګړي ډول د برنامې لپاره ډیزاین شوي د عمومي هدف AI ماډلونو څخه خوندي ندي.
د کوډ کولو متمرکز ماډلونه د 51٪ امنیت پاس نرخ په اوسط ډول د عمومي هدف ماډلونو لپاره 52٪ سره پرتله کوي. لوی ماډلونو هم لږ ګټه وښوده، لوی ماډلونه په اوسط ډول 53٪، پداسې حال کې چې متوسط او کوچني ماډلونه دواړه 51٪ نمرې لري.
د استدلال ماډلونو ښه فعالیت کړی، په اوسط ډول 56٪ د غیر منطقي ماډلونو لپاره د 51٪ په پرتله. ویراکوډ وړاندیز وکړ چې اضافي استدلال ګامونه ممکن د وروستي ځواب تولید دمخه د داخلي کوډ بیاکتنې په څیر کار وکړي.
د OpenAI GPT-5.5 په وروستي ازموینه کې د 68٪ امنیت پاس نرخ سره لومړی ځای لري.
د 11 ماډلونو څخه شپږ ازمول شوي د 50٪ او 53٪ ترمنځ نمرې ترلاسه کړې، پداسې حال کې چې د علی بابا Qwen3.7-max په 50٪ کې پای ته ورسید. دا پدې مانا ده چې حتی د غوره فعالیت ماډل لاهم د امنیت پورې اړوند دندو نږدې دریمه برخه ناکامه شوې.
لوړ نمرې هم د تیر پړاو په پرتله راښکته شوې، چیرې چې GPT-5-mini 72٪ ته رسیدلی. په عین وخت کې، چینایي ماډلونه د Kimi-K2.6 او Xiaomi MiMo-V2.5 په شمول ډیری لویدیځ ماډلونه غوره کړي، چې ساحه یې په نړیواله کچه سیالي کوي.
د امنیت فعالیت هم د پروګرام کولو ژبې لخوا د پام وړ توپیر لري.
پایتون د 63٪ پاس نرخ سره غوره فعالیت وکړ ، پداسې حال کې چې جاوا یوازې 30٪ اداره کړې ، دا په ازموینه کې ترټولو ضعیفه ژبه جوړوي. په هرصورت، ویراکوډ وویل چې جاوا هم یوازینۍ ژبه وه چې په تیر کال کې د روښانه لوړ رجحان ښکارندوی کوي.
د زیان مننې ډول هم یو لوی توپیر رامینځته کړی. موډلونو د SQL انجیکشن او ناامنه کریپټوګرافي پروړاندې نسبتا ښه فعالیت کړی ، مګر د کراس سایټ سکریپټینګ او لاګ انجیکشن سره په بد ډول مبارزه کوي. مخکې د ویراکډ ازموینې د دې کټګوریو ترمینځ ورته لوی تشې ښودلې.
ویراکوډ خام ماډلونه پرته له امنیتي مشخصو اشارو، اجنټانو، ساتونکو یا انساني بیاکتنې ازمول شوي.
دا پدې مانا ده چې د 44٪ ناکامۍ کچه دا وړاندیز نه کوي چې د AI لخوا تولید شوي کوډ نږدې نیمایي د زیانونو سره تولید ته رسیږي. د ریښتیني پراختیا کاري فلو کې د سافټویر خوشې کیدو دمخه د کوډ بیاکتنې ، امنیت سکینرونه او نور محافظتونه شامل کیدی شي.
ویراکوډ، چې د سافټویر امنیت محصولات پلوري، سپارښتنه کوي چې د AI لخوا تولید شوي کوډ لکه د نورو غیر بیاکتنې شوي کوډونو په څیر درملنه وکړي چې د ځای په ځای کولو دمخه یې سکین او فکس کړي.
کریس ویسوپال، د ویراکوډ شریک بنسټ ایښودونکی او د امنیت لوی مبشر وویل، ځواب د AI پرمختللو ماډلونو ته لاسرسی نه محدودوي، مګر د دوی په شاوخوا کې د امنیتي کنټرولونو ښه کول دي.
تر هغه چې د AI ماډلونه په امنیت کې هغومره د باور وړ وي لکه څنګه چې دوی په ترکیب کې دي ، راپور وړاندیز کوي چې اتوماتیک چیکونه او انساني بیاکتنه به د AI په مرسته شوي سافټویر پراختیا اړین برخې پاتې شي.
وروستي تخنیکي خبرونه، د مخابراتو بصیرت، او د محصول لانچ هرچیرې چې تاسو غوره کوئ ترلاسه کړئ.
په غوره سرچینو کې پروپاکستاني اضافه کړئ او زموږ نور کیسې په ګوګل لټون او غوره کیسو کې وګورئ.
د ټیکنالوژۍ او موټرو متخصص وروستي موټرې، سمارټ فونونه، د AI بریالیتوبونه، او ...
ونډې
