Subquadratic خپل لومړی AI ماډل په لاره اچولی، ادعا کوي چې دا کولی شي د نوي جوړښت په کارولو سره تر 12 ملیون ټوکن پروسس کړي چې د Subquadratic Selective Attention (SSA).
شرکت وویل چې SSA په کمپیوټري او حافظه کې په خطي ډول اندازه کوي ، د دودیز ټرانسفارمر ماډلونو کې لیدل شوي د څلور اړخیز اندازه کولو مسلو څخه مخنیوی کوي.
Subquadratic دا هم وویل چې دا پلان لري چې وروسته د 50 ملیون ټوکن شرایطو کړکۍ سره یو ماډل خپور کړي.
سټارټ اپ وویل چې ماډل یې د MRCR v2 بنچمارک کې 83 نمرې ترلاسه کړې، د GPT-5.5 نهه نمرې یې غوره کړې. دا په 12 ملیون ټوکنونو کې د ستنې په مینځ کې د هایسټیک بیرته ترلاسه کولو بنچمارک کې د 92.1٪ دقت ادعا هم کړې.
په SWE-Bench تصدیق شوی، Subquadratic د 82.4٪ نمرې راپور ورکړی، د کلاډ Opus 4.6 او Gemini 3.1 Pro څخه یو څه مخکې.
شرکت زیاته کړه چې د دې جوړښت په یو ملیون ټوکنونو کې د کثافاتو پاملرنې سیسټمونو په پرتله د 52.2 ځله سرعت پرمختګ وړاندې کوي.
د لوی ټیکنالوژۍ افسر الیکس ویډن په وینا، SSA یوازې د نښې اړیکې غوره کوي چې د هرې احتمالي اړیکو پروسس کولو پرځای د هر پرامپټ لپاره مهم دي.
شرکت وویل چې دا د پروسس لګښتونو کمولو کې مرسته کوي پداسې حال کې چې د لویو شرایطو کړکۍ په اغیزمنه توګه اداره کوي.
Subquadratic د SubQ Code په نوم د کوډ کولو وسیلې او د SubQ لټون په نوم د څیړنې وسیلې تر څنګ د بشپړ 12 ملیون ټوکن شرایطو کړکۍ ملاتړ سره د بیټا API پیل کوي.
پیل د 500 ملیون ډالرو په ارزښت 29 ملیون ډالر راټول کړي او دمخه د وینا ماډلونو څخه AI سیسټمونو ته لیږدولو دمخه د الډیا په نوم پیژندل شوی و.
📢 د وروستي ټیک او ټیلیکام خبرونو، ویډیوګانو او تحلیلونو لپاره همدا اوس د پروپاکستاني واټساپ ګروپ سره یوځای شئ!
په ګوګل نیوز کې پروپاکستاني تعقیب کړئ او د خپلې خوښې مینځپانګې ګړندي سکرول کړئ!
ونډې
