د LG AI څیړنې K-EXAONE 2.0 خپور کړی، د 750 ملیارد پیرامیټر AI بنسټ ماډل د سویلي کوریا د خپلواک AI بنسټ ماډل پروژې لاندې رامینځته شوی.

دا ماډل د جولای په 31 په هګینګ فیس کې شتون درلود. دا د K-EXAONE دوهم ماډل دی چې د سویلي کوریا د ساینس او ​​​​ICT وزارت لخوا رهبري شوي پروژې له لارې رامینځته شوی.

LG د K-EXAONE 2.0 ترټولو لوی AI بنسټ ماډل په توګه تشریح کوي چې په سویلي کوریا کې تر نن نیټې پورې رامینځته شوی. شرکت خپل ماډل وزنونه د اجازې Apache 2.0 جواز لاندې خپاره کړل، کوم چې د جواز شرایطو لاندې سوداګریزې کارونې ته اجازه ورکوي.

K-EXAONE 2.0 د 750 ملیارد ټول پیرامیټونو سره او په هر ټوکن کې نږدې 37 ملیارد فعال پیرامیټرې سره د هایبرډ - توجه ترکیب - د متخصص جوړښت کاروي.

دا د لومړي K-EXAONE ماډل اندازې څخه درې چنده ډیر دی ، کوم چې 236 ملیارد ټول پیرامیټونه او 23 ملیارد فعال پیرامیټونه درلودل.

نوی ماډل تر 256000 ټوکن پورې د شرایطو وینډوز ملاتړ کوي. LG د ملټي-ټوکن وړاندوینې او DSpark ټیکنالوژۍ هم اضافه کړې ، کوم چې دا وايي د متن تولید شاوخوا درې څخه تر پنځه ځله ګړندی کولی شي د تحلیل پرمهال.

LG دا ماډل په 24 معیارونو کې ارزولی چې په نهه کټګوریو کې پوښلي ، پشمول د پوهه ، ریاضیاتو ، کوډ کولو ، اجنټیک دندې ، لارښوونې تعقیب ، د اوږدمهاله شرایطو پوهه ، څو ژبني فعالیت او خوندیتوب.

K-EXAONE 2.0 د 70.1 اوسط نمرې ترلاسه کړې، د خپل مخکیني لپاره د 63.3 په پرتله. دا د LG ازموینې سره سم د 10٪ څخه ډیر پرمختګ څرګندوي.

د دې فعالیت په دریو کوډینګونو او اجنټیک کوډینګ بنچمارکونو کې شاوخوا 30٪ ښه شوی. په هرصورت، د LG تخنیکي راپور دا مني چې ماډل د هرې ازموینې مشري نه کوي او لاهم په ځینو برخو کې ځینې سیالي کوي.

LG په ازموینو کې په ځانګړي ډول قوي پایلې راپور کړې چې اوږد اسناد او پراخه شرایط پکې شامل دي.

K-EXAONE 2.0 په OpenAI-MRCR کې 94.4 او په Ko-LongBench کې 89.6 نمرې ترلاسه کړې. GLM-5.1 په ترتیب سره د LG په پرتله 71.5 او 83.6 نمرې ترلاسه کړې.

په OpenAI-MRCR، AA-LCR او Ko-LongBench کې، K-EXAONE 2.0 د GLM-5.1 په پرتله په اوسط ډول 10٪ ډیر لوړ نمرې ثبت کړې.

موډل په Tau3-Bench بانکداري کې 14.2 نمرې هم ترلاسه کړې، کوم چې د AI اجنټ د وسایلو کارولو او د بانکدارۍ پورې اړوند دندو بشپړولو وړتیا ارزوي. دا د Qwen3.5 لپاره 13.4 او د GLM-5.1 لپاره 11.5 سره پرتله کوي.

د لارښوونې لاندې ازموینو کې لکه IFEval او IFBench، LG وویل چې ماډل د GLM-5.1، DeepSeek V4 Pro Max او Qwen3.5 سره د پرتله کولو په کچه ترسره کوي. دا پرتله کول د LG AI څیړنې د خپل ارزونې پایلو پراساس دي.

LG د ماډل ژبې ملاتړ له شپږو ژبو څخه 10 ته پراخه کړی.

K-EXAONE 2.0 ملاتړ کوي:

LG وویل چې دا K-EXAONE 2.0 ته په سویلي کوریا کې رامینځته شوي د AI بنسټ ماډلونو کې ترټولو پراخه ژبه پوښښ ورکوي.

LG د KGC-Safety او ROK-Fortress په کارولو سره ماډل هم ازمویلی، کوم چې د کوریا او نړیوالو خوندیتوب معیارونو سره مطابقت ارزوي، په شمول د ځوابونو په شمول د جیو پولیټیکل حساس موضوعات.

K-EXAONE 2.0 په دوه بنچمارکونو کې د 94.6 اوسط خوندیتوب نمرې ترلاسه کړې. LG د GLM-5.1 لپاره 71.3، د DeepSeek V4 Pro Max لپاره 65.2، او Qwen3.5 لپاره 89.0 نمرې راپور کړې.

د شرکت ماډل اسناد لاهم خبرداری ورکوي چې K-EXAONE 2.0 کولی شي ناسم، تعصب، زیانمن یا نامناسب ځوابونه تولید کړي، لکه څنګه چې د نورو لویو ژبو ماډلونو قضیه ده.

د LG AI څیړنې وویل چې دا په خپلواکه توګه د ماډل جوړښت، د معلوماتو چمتو کولو، ویشل شوي روزنه، ارزونه او د انفراسټرکچر زیربنا اداره کوي.

ووهیونګ لیم، د LG AI څیړنې شریک رییس وویل، پروژې ښودلې چې انسټیټیوټ هغه تخنیکي ظرفیت ته وده ورکړې چې د نړیوال فرنټیر ماډل پراختیا کونکو سره سیالي کولو لپاره اړین دي.

هغه زیاته کړه چې K-EXAONE 2.0 د بشپړ شوي محصول پرځای د پیل ټکی و. LG پالن لري چې دا د لوړ کیفیت ډیټا، اضافي روزنې وروسته، د پیاوړتیا زده کړې، او د ډیرو پرمختللو میتودونو له لارې ښه کړي.

LG د تولید ، بایو ټیکنالوژۍ ، مالیې او دولتي خدماتو په اوږدو کې خپل پراخه EXAONE اکوسیستم هم پراخوي.

د دې کال په پیل کې، شرکت EXAONE 4.5 معرفي کړ، د لید ژبې ماډل چې د انځورونو او متن دواړو پوهیدو لپاره ډیزاین شوی.

LG ادعا کوي چې EXAONE 4.5 GPT-5 mini، Claude Sonnet 4.5 او Qwen3-VL په 13 ملټي موډل بنچمارکونو کې په اوسط نمرې کې ښه فعالیت کړی. په دې ازموینو کې بصری پوهه، د اسنادو تحلیل، او د تخنیکي اسنادو او انفرافیک په اړه استدلال شامل وو.

د سویلي کوریا د کورنیو چارو او خوندیتوب وزارت د AI خوندیتوب راپور ورکولو سیسټم لپاره EXAONE 4.5 غوره کړی چې تمه کیږي هره ورځ له 39000 څخه ډیر عامه راپورونه تحلیل کړي. د خوړو او درملو خوندیتوب وزارت د AI په مرسته د درملو بیاکتنې سیسټم لپاره ماډل هم غوره کړی چې هدف یې د درملو نوي غوښتنلیکونو ارزولو لپاره اړین وخت کمول دي.

د LG AI څیړنه اوس د Sovereign AI Foundation ماډل پروژې لپاره د عامه ارزونې پلیټ فارم بشپړوي. دا یو خدمت هم چمتو کوي چې خلکو ته به اجازه ورکړي چې د K-EXAONE 2.0 ازموینه وکړي.

انسټیټیوټ پالن لري چې راتلونکې اونۍ د صنعت متمرکز AI بنسټ ماډل پرانستل شي ځکه چې دا د خپل ځانګړي ماډلونو لړۍ پراخه کوي.

وروستي تخنیکي خبرونه، د مخابراتو بصیرت، او د محصول لانچ هرچیرې چې تاسو غوره کوئ ترلاسه کړئ.

په غوره سرچینو کې پروپاکستاني اضافه کړئ او زموږ نور کیسې په ګوګل لټون او غوره کیسو کې وګورئ.

د ټیکنالوژۍ او موټرو متخصص وروستي موټرې، سمارټ فونونه، د AI بریالیتوبونه، او ...

ونډې